GPU & AI chips — August 2026

Материнки — ВСЕ: они подорожают вслед за видеокартами и ОЗУ.

Поднять цены собираются уже в третьем квартале 2026 года. Речь идет о продукции ASUS, MSI и Gigabyte, а рост стоимости отдельных моделей может оказаться двузначным.

Причина следующая: резкий рост цен на материалы и комплектующие. Дорожают медь, текстолит, память и другие компоненты.

Если слухи подтвердятся, собрать новый ПК станет намного дороже.

📲 Технотренды

⚡️ Celeris-1 вышла на первое место по скорости генерации - около 2 086 токенов в секунду

По данным Artificial Analysis, это сейчас самый высокий показатель среди протестированных моделей. При этом Celeris-1 работает на обычных GPU, без специализированных ускорителей.

В собственном тесте Celeris на MMLU-Pro модель набрала 75,9%:

- GPT-5 mini - 78,5% - GPT-5 - 81,9%

Но отвечала она примерно в 13-16 раз быстрее.

Секрет скорости - архитектура, которая снижает зависимость от последовательной генерации токен за токеном.

Важная оговорка: показатели качества и сравнение с GPT-5 получены самой Celeris, а reasoning budget у моделей был установлен в ноль. Однако независимый замер Artificial Analysis подтверждает главное - скорость выше 2 000 токенов в секунду уже стала реальностью.

⚡️Материнские платы от ASUS, MSI и GIGABYTE могут резко подорожать уже в третьем квартале 2026 года.

Причина — взлетевшие издержки производства. Стоимость печатных плат выросла на 50%, а за ними — медь, конденсаторы, память и другие компоненты. Эти расходы производители, как всегда, переложат на пользователей.

Для некоторых моделей рост составит две цифры. И это на фоне уже высоких цен на видеокарты и ОЗУ.

Сборка ПК превратится в марафон — по одной детали в год. 🛠️💸

Новации

🎮 Gaming News

1. I tried the 'stress test your GPU hopes you never run' and it made my main gaming rig look like a chump — PC Gamer

2. If you hate parrying, projectiles in Beast of Reincarnation are ridiculously overpowered if you focus on leveling them up — PC Gamer

3. Beast of Reincarnation review — PC Gamer

4. Samsung, who've been accused of worsening the RAM crisis via price fixing, reckon components will only get more expensive in 2027 — Rock Paper Shotgun

Is this a game-changer? 👇

⚡️Материнки УЛЕТЯТ в цене — ASUS, MSI и GIGABYTE могут поднять стоимость уже в третьем квартале 2026 года.

Все из-за резко подорожавшего производства. Печатные платы прибавили до 50%, следом растут цены на медь, конденсаторы, память и другие комплектующие. В итоге все это производители просто переложат на покупателей.

У отдельных моделей рост может оказаться двузначным. И это на фоне уже подорожавших видеокарт и оперативки.

Комп будем собирать по одной детальке в год.

🤖 DevHub

FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU. Language: C #avx2 #c99 #cpu_inference #deep_learning #from_scratch #inference_engine #kimi_k3 #linear_attention #llm #llm_inference #machine_learning #memory_efficient #mixture_of_experts #moe #mxfp4 #quantization #simd #systems_programming #transformer #zero_dependencies Stars: 1398 Issues: 5 Forks: 220 https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

💻 Как выбрать первый игровой ПК в 2026?

Главная ошибка новичков — выбирать компьютер по одному компоненту, вот что действительно важно:

🔴 Не экономьте на платформе. Если есть выбор между старой платформой с мощным процессором и современной с небольшим запасом на апгрейд — выигрывает второй вариант

🔴 Видеокарта важнее процессора, но в меру. Для игрового компьютера именно GPU обычно определяет, на каких настройках и с каким FPS вы будете играть. Но процессор тоже должен соответствовать ее уровню

🔴 32GB памяти — уже новая норма. Современные игры, Discord, браузер, лаунчеры — все это легко съедает больше 16GB

🔴 Не переплачивайте за топ. Если у вас монитор Full HD 180 Гц, нет смысла покупать RTX 5080. Лучше вложить разницу в хороший монитор, SSD или качественный блок питания

🔴 Думайте на два-три года вперед. Возможность поставить более мощный процессор, добавить памяти или заменить видеокарту без смены половины компьютера часто важнее лишних 10 FPS сегодня

♦️ Не знаешь, с чего начать? Напиши менеджеру — поможем собрать ПК без дорогих ошибок

#полезноеMAXXPC

Обзор китайского видеоускорителя Lisuan LX 7G100 (12 ГБ) на основе карты Founders Edition

Ускоритель Lisuan LX 7G100 (12 ГБ) — вторая попытка китайских производителей графических процессоров и видеокарт полноценно выйти на рынок, оставаясь полностью независимыми от американских запатентованных технологий. У LX 7G100 имеется поддержка всех современных API, а производительность на порядок выше той, что мы видели у MTT S80 (где был от силы уровень GeForce GTX 1650) — уже в районе GeForce RTX 3060. К сожалению, из-за использования устаревшего техпроцесса на материковых фабриках для производства GPU выпустить более производительные решения пока невозможно. Но достаточно продвинутая и полностью собственная графическая архитектура с поддержкой современных API, 12 ГБ быстрой локальной GDDR6-памяти и широкие возможности по обработке видеоданных и выводу изображения высокого разрешения делают видеокарту Lisuan лучшим на сего...

https://www.ixbt.com/3dv/lisuan-lx-7g100-review.html?utm_source=telegram&utm_medium=social

У анимешников сегодня настоящий праздник! А все потому, что материнская плата B850 AORUS ELITE-P ICE, которую они так долго ждали, наконец-то приехала в наши края.🥳

Всего за 29к они получат уникальную основу для сборки игрового ПК с процессоров Ryzen X3D. А в комплектации материнской платы анимешников ожидает сюрприз.😻

👍 - красивая плата для ПК 🫡 - ЯМа конечно молодцы 😈 - нужна еще видеокарта ARI 😄 - я анимешник, но денег у меня нет

AI / Machine Learning Researcher в Planner5D

📍Remote (из ряда стран) 💎4+ года опыта, Python, NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, AI 🚀СЕО и ко-фаундер — Андрей Устюгов, Алексей Шереметьев

Planner5D — один из мировых лидеров в нише home design, меняющий индустрию с помощью передовых технологий AI и 3D-графики.

Размер компании — 120

Узнать подробнее: тут

Другие вакансии: — Kotlin/Java Internal Tools Developer — Senior Python Engineer — Android Team Lead

‍🕹 Phanteks XT View Matrix

💶 79,90€ invece di 89,90€ (-11%) 🔖 Applica il coupon in pagina Amazon! 👉 https://amzlink.to/az0h9T3yD19mS

ℹ Case gaming Phanteks con pannelli panoramici in vetro temperato e originale display Matrix LED da 600 unità integrato dietro al pannello frontale per effetti visivi personalizzati, compatibile con schede madri a connettori posteriori per build più pulite; include 3 ventole DRGB da 120 mm, supporta fino a 9 ventole e radiatori fino a 360 mm, con ampio spazio anche per GPU high-end!

⚙️ Configura il tuo PC: QUI! - #affiliate

Аналитики ComputerBase составили рейтинг лучших игровых CPU на август 2026 года. Верхние строчки рейтинга заняли процессоры Ryzen X3D с памятью DDR5, а самым производительным в играх оказался Ryzen 7 9850X3D.💪

Самый лучший игровой процессор от Intel занял лишь 8-е место. Это новый Core Ultra 7 270K Plus. Правда стоит учесть, что оценка производительности всех CPU происходила в разрешении 720р и с использованием видеокарты RTX 5090.👌

👍 - Ryzen X3D лучшие в играх 😈 - Intel надо просто разогнать 🫡 - взял Ryzen+AM5 и не жалею 🤔 - 5800X3D смотрится не очень...

💫 Google Pixel 10a 6,3" 8/256GB – Viola lavanda → Chip Google Tensor G4 → Cam 48MP+13MP, zoom 8x → Selfie cam 13MP → Video 4K → Editing foto AI integrato → Oltre 30 ore di autonomiar → Ricarica wireless → Gemini Live integrato → Connettività satellitare → 7 anni di aggiornamenti → Sicurezza Pixel → Design piatto e resistente

Prezzo di listino: 649,9€ Prezzo migliore precedente: 535€ 💰 in offerta a: 479,9€ (il migliore -55,1€) 🔗 https://saggiolink.it/huk2o6

🔕 Messaggio silenzioso

ᴏᴛᴛᴇɴɪᴀᴍᴏ ᴄᴏᴍᴍɪꜱꜱɪᴏɴᴇ ꜱᴜʟʟᴇ ᴠᴇɴᴅɪᴛᴇ

Видеокарты снова дорожают — NVIDIA повысила цены для партнёров

Рост затронул комплекты GPU и памяти GDDR6/GDDR7, так что подорожание затронет почти всю линейку GeForce. В некоторых магазинах розничные цены уже начали расти. Основная причина — резкий всплеск стоимости GDDR7 и продолжающийся дефицит чипов.

Сегодня опять без новинок в железе 😔

Сфера технологий

AI compute got pricier. Again.

Hyperscaler GPU rates rose for the second time this year, and the memory crunch will not clear soon.

See how Aethir's decentralized GPU cloud keeps AI compute costs in check 👇

https://x.com/AethirCloud/status/2084250297765855692

🗣СКОРОГОВОРГРОКА? xAI дропнули Grok Voice Think Fast 2.0 — голосовую модель, которая одновременно слушает, отвечает, рассуждает и дёргает внешние инструменты. Всё. В. Реальном. Времени ⚡️🎙 Первый звук вылетает через 0,7 секунды. Предыдущая версия тупила 1,25 сек, а Gemini 3.1 Flash вообще жует сопли почти 3 секунды 🐌💤 ▌ Цифры: • 🏆 Artificial Analysis: Grok — 82,9% | GPT Realtime 2.1 — 79,1% | Gemini 3.1 Flash — 69,5% • ⚡️ Задержка: 0,7 сек vs 1,25 сек (v1) vs ~3 сек (Gemini) • 👂 Распознавание речи: в 1,4 раза точнее прошлого поколения • 🌍 24 языка: на коротких фразах в 1,5–2 раза точнее Deepgram Nova 3 и ElevenLabs Scribe v2 • 🔊 Шумная обстановка: разрыв с конкурентами достигает 10 раз. Десять. Карл.

▌ Что ещё под капотом? → Рассуждает прямо во время разговора, а не «помолчи, я думаю» 🧠💬 → Тратит на размышления на 60% меньше токенов — экономия без потери глубины 💸📉 → Вызов инструмента стартует ещё до конца первой фразы. Ты не закончил — он уже делает 🛠⚡️ → Отвечает коротко, задаёт по одному вопросу, не льёт воду. Как нормальный человек, а не ChatGPT на стероидах 🗣✅ → Русский поддерживает. Да, можно говорить «алло, гараж» и получать адекватный ответ 🇷🇺👍

▌ Цена вопроса: 8 центов за минуту аудио. Это дешевле, чем минута разговора с техподдержкой провайдера, которая всё равно не поможет 💰🤷 💥 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? ▸ Скорость = доверие 0,7 секунды до первого звука — это уровень живого разговора. Никаких неловких пауз, пока сервер «переваривает». Собеседник не чувствует, что говорит с машиной ⚡️🤝

▸ Мультизадачность без лагов Слушает + отвечает + рассуждает + вызывает инструменты — одновременно. Это не чат-бот с голосом, это полноценный агент в реальном времени 🧠🛠🗣

▸ Шум? Не проблема В 10 раз точнее конкурентов в шумной обстановке. Улица, метро, опенспейс с орущим коллегой — модель разберёт каждое слово 👂🏗

▸ Меньше токенов = меньше денег 60% экономия на рассуждениях. При масштабе в миллионы минут — это не копейки, это бюджет на новый найм 💸📊

▸ Короткие ответы — это уважение Модель не читает лекцию на три абзаца, когда нужен ответ в одно предложение. Наконец-то ИИ научился не душнить 🙏🗣

▸ Бенчмарки не врут 82,9% против 79,1% у GPT и 69,5% у Gemini. Это не маркетинг, это Artificial Analysis. Третье место Gemini — это просто боль 📉😬 💼 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ? ▸ Колл-центры, которые не бесят Клиент звонит → Grok отвечает за 0,7 сек → решает вопрос → вызывает CRM → закрывает тикет. Без «оставайтесь на линии» и музыки из ада 📞✅

▸ Голосовые агенты для продаж Звонок лид → квалификация → вызов инструмента для проверки наличия → бронирование. Всё за один разговор, без переключения на «оператора» 💼⚡️

▸ Поддержка на 24 языках Мультиязычный саппорт без найма носителей. Русский, английский, китайский — модель распознаёт с точностью, которая уделывает специализированные сервисы 🌍👂

▸ Полевые условия Стройка, завод, логистика — шумные среды, где голосовые ассистенты раньше ломались. Grok держит точность даже при 90 децибелах вокруг 🏗🔊

▸ Экономия на токенах при масштабе Миллион минут в месяц × 60% экономия на рассуждениях = бюджет, который можно пустить на маркетинг, а не на GPU 📉💰

▸ Быстрый прототип голосового продукта 8 центов за минуту + API + поддержка инструментов → MVP голосового ассистента за неделю, а не за квартал 🚀🛠

▸ Конкурентное преимущество Пока другие интегрируют Gemini с 3-секундной задержкой, ты даёшь клиентам ответ быстрее, чем они моргнут. Скорость = лояльность = LTV 🏆⚡️ ⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳ 👩‍🍼 Это наш ИИ-Продавец 🫢 Маркетплейс ИИ-Менеджеров ▶️ Это наш Ютубчик #голос

Владельцы AMD Radeon RX получат в ближайшем будущем возможность мониторинга температуры каждого отдельного чипа памяти видеокарты.💪

Соответствующий функционал уже готовится разработчиками популярной диагностической утилиты HWiNFO.👌

В число поддерживаемых видеокарт подпадут адаптеры семейства Radeon RX 5000, Radeon RX 6000, Radeon RX 7000 и Radeon RX 9000.🥳

👍 - давно надо было это сделать! 😈 - как вы там, владельцы GeForce? 🤔 - станет ли мне от правды легче? 😄 - ну теперь то я буду мониторить!

🎙 VibeVoice-ASR-BitNet — распознавание речи на CPU

Microsoft выпустила сжатую версию VibeVoice-ASR для работы в реальном времени без GPU. Качество ниже, чем у полной модели VibeVoice-ASR-7B, но зато можно запустить на обычном процессоре.

💻 Модель работает на x86 с AVX2 и ARM с NEON, поддерживает несколько языков. Размер — 1.58 ГБ против исходных 4.62 ГБ. По скорости обгоняет Whisper.cpp в 1.6–2.3 раза.

🔗 https://github.com/microsoft/VibeASR.cpp https://huggingface.co/microsoft/VibeVoice-ASR-BitNet https://huggingface.co/spaces/microsoft/vibevoice-asr-bitnet-demo

Встречайте B550 AORUS ELITE WIFI7 - новую материнскую плату для экономных сборок с памятью DDR4 и с проверенными временем процессорами AMD Ryzen с разъемом Socket AM4.🥳

✅ 12+2 фазная система питания ✅ полноценный Wi-Fi 7 ✅ проводной LAN 2.5 Гбит/с ✅ слот для GPU - PCIe 4.0 x16 ✅ технология Q-Flash Plus BIOS ✅ радиаторы охлаждения М.2 ✅ поддержка 128 Гб ОЗУ DDR4

👍 - собирать с DDR4 самое то 🫡 - отлично, если есть 5700X3D 😈 - надо собирать на DDR5 уже

Qwen 3.8-Max вышел. Через неделю и веса тоже

2,4 триллиона параметров, 95B активных, контекст 1M. Цены получается $2 вход / $6 выход

Для сравнения DeepSeek V4-Flash – $0,14 / $0,28 GLM-5.2 – $1,4 / $4,4 Kimi K3 – $3 / $15 Claude Fable 5 – $10 / $50

Короче я так понял, что они прокачали ее максимально в мультимодальности: всякое распознавание картинок, скриншотов, документов и все вокруг него: PaperBench 93,0 – это выше GPT5.6 Sol с его 90,5. Весь мультимодальный блок тоже высокий: MathVision 95,2, CharXiv 88,4, OmniDocBench 92,1. Это модель для агентов, которые смотрят на экран, читают PDF и доводят задачу до готового файла. Остальные топовые китайцы чисто текстовые.

Где не очень: чистый код по описанию. DeepSWE 56,6 – ниже, чем у Kimi K3 (67,5), Fable 5 (70,0) и GPT5.6 (73,0). FrontierSWE 73,5 против 81,2 у Kimi.

Ну а всякая последовательная работа крутая: - За 16 дней автономной работы с нуля построил проект oh-my-cli с саморазвивающимся кодинговым харнесом - qwen-code-dev-bot/oh-my-cli

- За ~125 часов написал 7 600 строк кода для проверки статьи, провёл 33 раунда GPU-обучения, воспроизвёл все 6 выводов статьи, затем придумал и проверил 18 своих гипотез и превзошёл метод авторов на +2,7 пункта

- За 500 ходов оптимизировал чип, уменьшил площадь кристалла в 5 раз, лучший результат среди всех проверенных моделей.

Короче, там где модель может посмотреть на результаты и получать обратную связь или нужны PDF/фото/видео- результаты отличные, даже круче закрытых моделей. Чисто по коду лучше брать GLM-5.2, Kimi и топовых OpenAI/Anthropic.

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

✴️ Qwen3.8-Max вышла — 2,4 трлн параметров и автономная работа неделями

Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max — новую флагманскую модель семейства Qwen. Это уже стабильный релиз, а не июльская preview-версия.

Модель построена на архитектуре Qwen 3.5 и использует MoE с 2,4 трлн параметров, из которых при каждом запросе активируются 95 млрд. Главный акцент сделали на программировании, рабочих задачах, исследованиях и длинных автономных запусках.

Самая интересная часть — не отдельные ответы, а способность долго вести проект и проверять собственную работу. Модель нативно принимает текст, изображения и видео, поэтому может видеть создаваемый интерфейс или документ, находить ошибки и исправлять результат по ходу задачи.

Что Qwen показала в своих демонстрациях:

🟡 из пустой папки модель больше двух недель автономно развивала публичный проект oh-my-cli: за это время появилось 265 коммитов, 127 pull request и 151 issue без ручного управления;

🟡 за 125 часов она воспроизвела научную работу, написала около 7 600 строк кода, провела 33 запуска обучения на GPU, а затем улучшила исходный метод;

🟡 в эксперименте по проектированию чипа выдержала больше 500 шагов и сократила физическую площадь схемы на 81%.

Это контролируемые кейсы самой Qwen, а не независимые испытания. То же относится к релизной таблице бенчмарков: например, компания заявляет 86,6 на TerminalBench 2.1, 93,0 на PaperBench и 74,8 на CoWorkBench.

Цена в QwenCloud за 1 млн токенов: $2 за вход, $6 за выход и $0,25 за вход из автоматического кэша.

Попробовать модель уже можно в Qwen Studio или через QwenCloud API.

Важный нюанс: открытых весов сегодня ещё нет. Qwen обещает выложить Qwen3.8-Max и отдельную Qwen3.8-27B на Hugging Face и ModelScope на следующей неделе. Пока не опубликованы ни репозиторий, ни лицензия, поэтому сейчас это облачный релиз.

Официальный анонс · Характеристики и цены · Пост Qwen

🤑 ForgetMe | Boosty

API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #qwen

Как я собрал программу для локальной транскрибации аудиозаписей. Погружаюсь в вайбкодинг на максималках

В октябре 2025 года в этом канале я писал о правовых рисках транскрибации аудиозаписей судебных заседаний через облачные иностранные ИИ-сервисы (например, AI Studio).

Напомню, что загрузка такой записи в большинстве случаев – это трансграничная передача персональных данных с нарушением установленного законом порядка.

Тогда я завершил свой пост такой фразой:

Для расшифровки аудио самый безопасный метод - локальные решения, и я пока нахожусь в поиске оптимального.

В итоге мои поиски закончились тем, что я собрал собственную программу - бесплатный локальный транскрибатор русской речи для Windows. Но путь до работающего решения оказался значительно сложнее, чем я предполагал.

🚢В поисках готового решения

С тех пор, как я написал вышеупомянутый пост, я не прекращал поиск подходящего локального инструмента.

Да, локальные модели для транскрибации существуют достаточно давно, самая известная – Whisper от OpenAI. Но более-менее приличное качество дает только их самая большая модель, а она тяжелая и требует мощной видеокарты, которой на офисном компьютере юриста обычно нет. Есть и ее легкие сборки, менее требовательные к мощности компьютера, но качество расшифровки там сильно снижается.

Поэтому оптимального и готового решения я так и не нашел. Может, плохо искал, может, упустил какие-то готовые варианты.

А просвет в этом вопросе у меня появился совсем недавно, когда я апгрейдил голосовой ввод для личного ИИ-агента на базе Hermes – он помогает с личными делами, проектами, организует время (о нем расскажу как-нибудь позже, в следующих постах).

В процессе настройки агента я наткнулся на модель распознавания речи от Сбера – GigaAM v3. И эта модель сильно порадовала меня при расшифровке моих голосовых команд для этого агента.

Тогда и появилась идея: попробовать на базе GigaAM собрать полноценное локальное решение для транскрибации аудио- и видеозаписей.

💡Делаю свою программу

Когда я начинал этот проект, то даже не предполагал, насколько долгим окажется путь.

Бесконечный цикл: промпт – результат – тест – правки, промпт – результат – тест – правки. Порой я чувствовал себя самураем, у которого нет цели, а есть только путь.

Сложность заключалась в самой природе задачи. Транскрибация аудиозаписи состоит из двух составляющих: собственно расшифровки голоса и диаризации, то есть распределения текста по спикерам.

И если с расшифровкой голоса все более-менее понятно, то диаризация оказалась самым слабым звеном – с ней пришлось повозиться всерьез. Все мои старания сильно улучшили результат диаризации, но даже этого недостаточно, чтобы назвать его идеальным. Впрочем, насколько я успел убедиться, это слабое место практически всех подобных сервисов.

По ходу работы над проектом я плавно сменил подписку Claude Max со 100 долларов на 200 долларов, но даже на новом тарифе сжег дотла два недельных лимита. Работал преимущественно с Fable 5, периодически подключая Opus 5.

Когда я поставил точку в основной разработке, трекер по этой задаче показал, что я потратил на эту работу больше 30 часов.

👍 На выходе - Словея

По итогам разработки появилась Словея – программа для локальной транскрибации аудио- и видеозаписей на русском языке.

Ключевое – вся обработка данных идет локально, на персональном компьютере. Запись не уходит в облака, расшифровка тоже. Данные не покидают компьютер пользователя.

Словея собрана из 46 компонентов с открытым исходным кодом, но ее сердце – это ASR-модель распознавания речи GigaAM v3 от Сбера. Эта модель обучена на 700 тысячах часов русской речи. GigaAM сильно легче и компактнее Whisper. При этом на моем наборе русскоязычных тестовых записей она показывала более точный результат, чем локальные сборки Whisper, которые я также устанавливал и проверял.

Кроме того, по моим личным замерам, качество расшифровки Словеи оказалось сопоставимо с результатами нескольких известных в России платных сервисов транскрибации. Но разница в том, что платные сервисы обрабатывают записи в облаке на мощных серверах, а Словея работает локально на обычном офисном компьютере.

📎 О технических ограничениях

Словея - не идеальный продукт. У нее есть объективные технические ограничения, которые во многом являются платой за локальную обработку данных.

Скорость расшифровки. Она зависит от мощности вашего процессора и оперативной памяти. На разных компьютерах скорость может отличаться в разы. К примеру, на слабоватом 4-ядерном процессоре коэффициент 0,5, то есть час записи расшифровывается за полчаса. Процессор помощнее – скорость сильно увеличивается. Дело в том, что Словея работает, используя мощность процессора, а не видеокарты. Это мое сознательное решение: я хотел, чтобы программу тянул обычный офисный компьютер, а не компьютер с дорогущей видеокартой.

Качество расшифровки. Результат по-прежнему сильно зависит от исходного аудио. Чем чище запись, меньше постороннего шума и ближе говорящие находятся к микрофону, тем выше точность транскрибации. Я долго экспериментировал с настройками и обработкой звука, пытаясь вытянуть максимум даже из не самых качественных записей. Но конечный потолок все равно определяется возможностями самой модели GigaAM.

Разбивка по спикерам. Диаризация как была самым слабым звеном всех сервисов по транскрибации аудио, так и осталась. То есть программа разбивает запись на спикеров, но может записать чьи-то реплики другому участнику. Такая проблема наблюдается и в Словее. Поэтому я встроил функцию быстрого ручного исправления спикеров.

💬 Что в итоге?

В итоге я сделал тот инструмент, который когда-то искал сам: бесплатный, локальный, легкий и рассчитанный на обычный офисный компьютер.

Словея доступна для Windows по ссылке: https://sloveya.ru/. Распространяется бесплатно, пользуйтесь.

Эта программа уже решает задачи, ради которых я ее создавал. А насколько стабильно она будет работать на разных конфигурациях компьютеров - покажет только время.

This is why the tensor/pixel prop spoof is an important combo to use these kinds of Pixel exclusives with dumb restrictions

Qwen 3.8-Max

Новый флагман семейства, автономный исполнитель многодневных инженерных и бизнес-задач

И впервые для класса Max веса будут открыты уже на следующей неделе

2.4Т параметров с 95В активных на МоЕ, построен на базе развития Qwen 3.5

Фокус: coding, work, research, long-horizon tasks

Рассказывать особо что то про модель не вижу смысла, это конкурентный монстр, лучше перенесу вам кейсы от разрабов, наслаждайтесь

🔘Coding

10+ дней самоэволюционирующего харнесса Модель с нуля построила проект oh-my-cli, работая ~16 дней полностью автономно: - 265 коммитов - 127 PR - 151 issue Агент сам принимает задачи из GitHub Issues, гоняет CI, E2E-тесты и мёржит PR.

Воспроизвела научную статью — и улучшила её Получив только PDF работы «Unified Data Selection for LLM Reasoning» и GPU-кластер, Qwen 3.8-Max за ~125 часов: - Написала 7 600 строк кода - Провела 33 раунда GPU-тренировок - Воспроизвела 6 главных результатов статьи - Придумала и протестировала 18 собственных идей, обойдя авторов на +2.71 п.п. на AIME24

Обошла сотни команд на Kaggle-style контесте За 24 часа в соревновании WWW2025 Multimodal Dialogue Intent Recognition модель: - Собрала ансамбль BERT + MacBERT + RoBERTa + Qwen2.5-VL-7B + Chinese-CLIP - Сделала 45 сабмитов - Довела точность с 0.60 до 0.853 - Обогнала 458 из 526 человеческих команд (87% поля)

🔘Work

Через масштабирование RL-окружений и универсальную reward-систему Qwen 3.8-Max выдаёт production-качество в сотнях профессий:

- Corporate compliance — 1 284 релевантных клаузул из сотен документов за <1 час (обычно неделя работы паралигалов) - UI/UX — интерактивный прототип NOVA (8 экранов) за один прогон, 0 раундов правок вместо 3–5 - Ресторатор — меню из 26 блюд с калорийностью, происхождением ингредиентов и food-cost 33.8% - Инженер-конструктор — сейсмическая модель 30-этажной башни в браузере с hover-инспекцией параметров - Реабилитолог — 3D-интерактив из бумажной анкеты вместо 2–4 недель мед-анимации за тысячи долларов - Спортивная аналитика — ~8 400 владений на игрока → тактический профиль за десятки минут

Квант-стратегия за одну сессию Из одной строки задачи Qwen 3.8-Max развернула Dynamic Workflow: - Декомпозиция 6 факторных семей → 50 направлений - 330 суб-агентов, 6 000 бэктестов - Excess Sharpe 0.64–1.48, IC 0.010–0.014 - Автоматический pruning при переобучении, multi-seed union validation

🔘Long-Horizon Task

Автономный дизайн чипа (GCD / RSA-акселератор) За 500 ходов и 71 оценку модель: - Прошла путь 8 298 → 678 гейтов (лидер среди всех моделей) - Сама переписала модульный делитель в shift-subtract (–6 288 гейтов одним ходом) - Прогнала OpenROAD place-and-route: die 106×106 µm² → 46×46 µm² (–81% площади) - Достигла timing closure на 500 MHz (+0.66 ns slack)

Полный цикл: Iverilog → Yosys → OpenROAD, без референс-дизайнов.

E-Commerce Bench — 365 дней симуляции Стартовый капитал ¥100 000, 12 типов магазинов, ~600 поставщиков, 7 000 товаров, 152 скрытых мошенника в матрице: - Итоговый баланс: ¥416 252 (4.16× ROI) - +38% к GLM 5.2 (второе место) - +152% к предыдущему поколению Qwen 3.7-Max - Чистая прибыль в год-эндовый пик почти в 2.4× больше ближайшего конкурента - Прогрессивное снижение закупочных цен через многораундовые переговоры на естественном языке

Попробовать

По api стоит 2$/6$ за миллион входящих и выходящих токенов

Открытые веса coming soon...