GPU & AI chips — August 2026

This is why the tensor/pixel prop spoof is an important combo to use these kinds of Pixel exclusives with dumb restrictions

Qwen 3.8-Max

Новый флагман семейства, автономный исполнитель многодневных инженерных и бизнес-задач

И впервые для класса Max веса будут открыты уже на следующей неделе

2.4Т параметров с 95В активных на МоЕ, построен на базе развития Qwen 3.5

Фокус: coding, work, research, long-horizon tasks

Рассказывать особо что то про модель не вижу смысла, это конкурентный монстр, лучше перенесу вам кейсы от разрабов, наслаждайтесь

🔘Coding

10+ дней самоэволюционирующего харнесса Модель с нуля построила проект oh-my-cli, работая ~16 дней полностью автономно: - 265 коммитов - 127 PR - 151 issue Агент сам принимает задачи из GitHub Issues, гоняет CI, E2E-тесты и мёржит PR.

Воспроизвела научную статью — и улучшила её Получив только PDF работы «Unified Data Selection for LLM Reasoning» и GPU-кластер, Qwen 3.8-Max за ~125 часов: - Написала 7 600 строк кода - Провела 33 раунда GPU-тренировок - Воспроизвела 6 главных результатов статьи - Придумала и протестировала 18 собственных идей, обойдя авторов на +2.71 п.п. на AIME24

Обошла сотни команд на Kaggle-style контесте За 24 часа в соревновании WWW2025 Multimodal Dialogue Intent Recognition модель: - Собрала ансамбль BERT + MacBERT + RoBERTa + Qwen2.5-VL-7B + Chinese-CLIP - Сделала 45 сабмитов - Довела точность с 0.60 до 0.853 - Обогнала 458 из 526 человеческих команд (87% поля)

🔘Work

Через масштабирование RL-окружений и универсальную reward-систему Qwen 3.8-Max выдаёт production-качество в сотнях профессий:

- Corporate compliance — 1 284 релевантных клаузул из сотен документов за <1 час (обычно неделя работы паралигалов) - UI/UX — интерактивный прототип NOVA (8 экранов) за один прогон, 0 раундов правок вместо 3–5 - Ресторатор — меню из 26 блюд с калорийностью, происхождением ингредиентов и food-cost 33.8% - Инженер-конструктор — сейсмическая модель 30-этажной башни в браузере с hover-инспекцией параметров - Реабилитолог — 3D-интерактив из бумажной анкеты вместо 2–4 недель мед-анимации за тысячи долларов - Спортивная аналитика — ~8 400 владений на игрока → тактический профиль за десятки минут

Квант-стратегия за одну сессию Из одной строки задачи Qwen 3.8-Max развернула Dynamic Workflow: - Декомпозиция 6 факторных семей → 50 направлений - 330 суб-агентов, 6 000 бэктестов - Excess Sharpe 0.64–1.48, IC 0.010–0.014 - Автоматический pruning при переобучении, multi-seed union validation

🔘Long-Horizon Task

Автономный дизайн чипа (GCD / RSA-акселератор) За 500 ходов и 71 оценку модель: - Прошла путь 8 298 → 678 гейтов (лидер среди всех моделей) - Сама переписала модульный делитель в shift-subtract (–6 288 гейтов одним ходом) - Прогнала OpenROAD place-and-route: die 106×106 µm² → 46×46 µm² (–81% площади) - Достигла timing closure на 500 MHz (+0.66 ns slack)

Полный цикл: Iverilog → Yosys → OpenROAD, без референс-дизайнов.

E-Commerce Bench — 365 дней симуляции Стартовый капитал ¥100 000, 12 типов магазинов, ~600 поставщиков, 7 000 товаров, 152 скрытых мошенника в матрице: - Итоговый баланс: ¥416 252 (4.16× ROI) - +38% к GLM 5.2 (второе место) - +152% к предыдущему поколению Qwen 3.7-Max - Чистая прибыль в год-эндовый пик почти в 2.4× больше ближайшего конкурента - Прогрессивное снижение закупочных цен через многораундовые переговоры на естественном языке

Попробовать

По api стоит 2$/6$ за миллион входящих и выходящих токенов

Открытые веса coming soon...

🪶МАЛЫШКА УДЕЛАЛА СТАРШУЮ СЕСТРУ Thinking Machines дропнули Inkling Small — опенсорс модель на 276 млрд параметров, из которых активно работают всего 12 млрд. Для сравнения: у старшей Inkling активен 41 млрд. В четыре раза меньше «мозга» — а результат местами лучше 🤯 ▌ Что умеет эта кроха? • 🧠 Мультимодальность из коробки: текст, изображения, аудио — всё в одном флаконе • 📚 Контекст до 1M токенов — закидывай хоть всю документацию проекта, не подавится • 🎛 Регулируемая глубина рассуждений: нужен быстрый ответ — крутишь на минимум, нужен глубокий анализ — выкручиваешь на максимум • 💻 Заточена под код, инструменты и агентные сценарии — после预обучения её ещё две недели гоняли через RL на задачах по программированию

▌ А теперь цифры, от которых горит стул: → Humanity's Last Exam: 31,6% у Small против 29,7% у старшей версии 📈 → SWE Bench Verified: 80%+ — это уровень топовых закрытых моделей 🔥 → При этом весит в 4 раза меньше и жрёт меньше ресурсов на инференс ⚡️

▌ Доступ — уже сейчас: → Полные веса опубликованы в открытом доступе ✅ → Чат с текстом, картинками и аудио — работает ✅ → Дообучение через платформу Tinker — для кастомных задач ✅

> Мира Мурати снова доказала: не размером меряется интеллект. Маленькая, да удаленькая — это теперь официальный девиз Thinking Machines 💅 💥 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? ▸ Давид победил Голиафа Модель в 4 раза меньше обгоняет старшую версию на ключевых бенчмарках. Это ломает парадигму «больше параметров = лучше результат» 🏹👑

▸ Экономика инференса 12 млрд активных параметров вместо 41 — это в разы дешевле в продакшене. Масштабируешь сервис без инфаркта от счетов за GPU 💸📉

▸ Код как родной язык Две недели дополнительного RL на задачах по программированию — это не маркетинг, а реальная прокачка. SWE Bench 80%+ говорит сам за себя 👨‍💻✅

▸ Агентность без костылей Модель нативно работает с инструментами и планированием. Не нужно городить промпт-инжиниринг на три страницы — она понимает задачи как тимлид 🤖🎯

▸ Открытые веса = свобода Никаких API-лимитов, подписок и «ваш аккаунт заблокирован за нарушение». Твоя модель, твой сервер, твои правила 🔐💻

▸ Tinker для кастомизации Дообучи под свою нишу: медицину, юриспруденцию, финтех. Платформа позволяет тюнинговать без команды PhD-шников 🛠🎓 💼 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ? ▸ Локальный ИИ-ассистент без облака Разверни Inkling Small on-premise: конфиденциальные данные не покидают периметр, а 12 млрд активных параметров не требуют кластера на миллион долларов 🏢🔒

▸ Код-ревью и генерация на потоке SWE Bench 80%+ = модель реально шарит в коде. Интегрируй в CI/CD: автоматические ревью, багфиксы, документация — без найма дополнительных разрабов 💻⚡️

▸ Агентная автоматизация процессов Модель нативно работает с инструментами: подключи к CRM, ERP, таск-трекеру — и получи ИИ-сотрудника, который планирует, исполняет и отчитывается 🤖📋

▸ Мультимодальная поддержка клиентов Текст + изображения + аудио в одном окне. Клиент прислал скрин ошибки? Модель увидит, поймёт и решит. Без переключений между сервисами 🎧🖼

▸ Кастомные решения через Tinker Дообучи под специфику: юридические контракты, медицинские протоколы, финансовые отчёты. Узкая экспертиза без узкого бюджета 🎯💰

▸ Масштабирование без взрыва затрат 4x меньше активных параметров = 4x дешевле инференс при сопоставимом качестве. Растёшь в пользователях, а не в расходах на инфраструктуру 📈🪶

▸ Конкурентное преимущество Пока другие ждут доступа к закрытым API, ты уже строишь продукт на открытых весах. Скорость × контроль × экономия = лидерство 🏆⚡️ ⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳ 👩‍🍼 Это наш ИИ-Продавец 🫢 Маркетплейс ИИ-Менеджеров ▶️ Это наш Ютубчик #llm

🚀 Complete Roadmap to Become an AI Engineer

📌 Phase 1: Programming Fundamentals

Learn the foundation of programming with Python.

✅ What is Programming?

✅ What is Python?

✅ Installing Python & VS Code

✅ Variables

✅ Data Types

✅ Input & Output

✅ Type Casting

✅ Operators

✅ Conditional Statements (if, else, elif)

✅ Loops (for, while)

✅ Functions

✅ Lambda Functions

✅ Recursion

✅ Strings

✅ Lists

✅ Tuples

✅ Sets

✅ Dictionaries

✅ List & Dictionary Comprehensions

✅ Object-Oriented Programming (OOP)

✅ File Handling

✅ Exception Handling

✅ Modules & Packages

✅ Virtual Environments

✅ pip Package Manager

✅ Git & GitHub

📌 Phase 2: Python for Data

Learn how Python is used for data analysis and preprocessing.

✅ NumPy

✅ Pandas

✅ Data Cleaning

✅ Data Transformation

✅ Data Aggregation

✅ Exploratory Data Analysis (EDA)

✅ Matplotlib

✅ Seaborn

✅ Feature Engineering

📌 Phase 3: SQL

Master SQL to work with structured data.

✅ Database Fundamentals

✅ SELECT

✅ WHERE

✅ ORDER BY

✅ LIMIT

✅ Aggregate Functions

✅ GROUP BY

✅ HAVING

✅ CASE WHEN

✅ Joins

✅ Subqueries

✅ Common Table Expressions (CTEs)

✅ Window Functions

✅ Views

✅ Stored Procedures

✅ Indexes

📌 Phase 4: Mathematics

Build the mathematical foundation required for AI.

✅ Statistics

✅ Probability

✅ Linear Algebra

✅ Vectors

✅ Matrices

✅ Calculus Basics

✅ Gradient Descent

📌 Phase 5: Machine Learning

Understand how machines learn from data.

✅ Introduction to Machine Learning

✅ Types of Machine Learning

✅ Regression

✅ Classification

✅ Clustering

✅ Decision Trees

✅ Random Forest

✅ KNN

✅ Support Vector Machines (SVM)

✅ Naive Bayes

✅ XGBoost

✅ Model Evaluation

✅ Cross Validation

✅ Hyperparameter Tuning

✅ Scikit-learn

📌 Phase 6: Deep Learning

Learn neural networks and modern AI models.

✅ Neural Networks

✅ Perceptrons

✅ Activation Functions

✅ Backpropagation

✅ TensorFlow

✅ PyTorch

✅ CNN

✅ RNN

✅ LSTM

✅ Transformers

✅ Attention Mechanism

📌 Phase 7: Natural Language Processing (NLP)

Teach computers to understand human language.

✅ Text Preprocessing

✅ Tokenization

✅ Stemming

✅ Lemmatization

✅ TF-IDF

✅ Word Embeddings

✅ Word2Vec

✅ Sentence Transformers

✅ BERT

✅ Text Classification

✅ Named Entity Recognition (NER)

📌 Phase 8: Large Language Models (LLMs)

Learn how modern AI models work.

✅ What are LLMs?

✅ Tokens

✅ Context Window

✅ GPT

✅ Claude

✅ ChatGPT

✅ Llama

✅ Mistral

✅ Qwen

✅ Open-source vs Closed-source Models

✅ Temperature

✅ Top-P

✅ Top-K

📌 Phase 9: Prompt Engineering

Learn how to communicate effectively with AI.

✅ Zero-shot Prompting

✅ One-shot Prompting

✅ Few-shot Prompting

✅ Chain of Thought

✅ Role Prompting

✅ Structured Prompting

✅ JSON Output

✅ Prompt Templates

✅ Prompt Chaining

📌 Phase 10: LLM APIs

Integrate AI models into applications.

✅ OpenAI API

✅ Anthropic API

✅ ChatGPT API

✅ Hugging Face API

✅ Groq API

✅ Together AI

✅ Ollama

✅ LM Studio

✅ Function Calling

✅ Structured Outputs

📌 Phase 11: Embeddings

Learn how AI converts text into vectors.

Представляем вашему вниманию новую видеокарту GIGABYTE Radeon RX 9050 GAMING OC с объемом видеопамяти 8 ГБ, созданную специально для экономных геймеров.🥳

Особенностями нашей модели являются высокий заводской разгон, эффективная система охлаждения WINDFORCE с тремя большими вентиляторами и технологией Screen Cooling.💪

👍 - ок, посмотрим какой будет цена 😈 - лучше взять GeForce RTX 5050 🫡 - я бы вообще добавил до RTX 5060 🤔 - и когда она приедет в наши края?

macOS Menu Bar System Monitor

*Open-source app shows CPU, GPU, RAM, disk, network, battery, sensors, and Bluetooth stats in macOS menu bar\. Tracks multiple time zones\. More info*

#macOS #SystemMonitor #OpenSource #CPU #GPU #RAM #Disk #Network #Battery #Sensors #Bluetooth #MenuBar #Productivity

Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw

6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп.

За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов.

Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы под NDA.

Что нужно для создания LLM на воркшопе: — аккаунт VK Cloud с Cloud GPU, — SSH-клиент, — базовый Linux.

Будет полезно ML/MLOps-инженерам, дата-инженерам, ИБ-командам, платформенным командам, техлидам и всем, кто хочет создать свою LLM.

Зарегистрироваться

HDMI 2.2 оказался никому не нужон

Первые кабели с его поддержкой показали на выставке CES 2026, а устройства должны выйти в 2027 году. HDMI 2.2 обеспечивает вдвое большую пропускную способность в 96 Гбит/с., но для обычных граждан в этом нет никакого смысла. Актуальный HDMI 2.1 уже закрывает все потребности, обеспечивая гейминг в 4K при 120/240 Гц. Это предел для современных консолей и видеокарт.

HDMI 2.2 может пригодиться для 8K‑экранов, но рынок их не принял и с него ушли все производители ТВ, кроме Samsung. Единственный оставшийся бонус - технология LIP для автоматического устранения рассинхронизации звука и видео в сложных аудиосистемах. Однако, чтобы это заработало, придется менять все оборудование: ресивер, телевизор и кабели.

🛒 Продаю игровой компьютер на новом процессоре 5500X3D с огромным объемом 3D кэш-памяти и видеокартой EVGA XC3 RTX 3080 10GB.

Материнская плата: MSI B450 MORTAR MAX Оперативная память: 32GB XMP 3600MHz CL18 Блок питания: 750W 80+ Bronze Накопитель: 500ГБ M.2 NVME, 500GB SATA III

Компьютер полностью настроен, вплоть до установки Windows и настройки BIOS. Включил и играй.

💱 Цена: 90.000р.

🚗 Авито доставка: Есть

🏙 Город: Новосибирск

Для покупки:

🛒 Авито

📱 TG: @qqweird

#ПК

Для размещения писать: @interlink1

⚡️ MAX | VK 💙

Maths, CS & AI Compendium: A free textbook for aspiring AI/ML engineers

🚀 A large open-source compendium on mathematics, computer science, and AI has gone viral on GitHub. The project already has around 6.3K stars.

📚 The author positions it as a "non-traditional textbook" for practitioners: less dry notation, more intuition, connections between topics, and real-world context.

📖 It contains 20 chapters: * Vectors, matrices, calculus * Statistics and probability * Machine learning and deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * Multimodal learning and autonomous systems * GNN, OS, algorithms * Production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design, and applied AI

💡 This is a great resource for those who want to not just "learn ML," but to build a solid foundation: mathematics → CS → ML systems → modern AI.

🔗 GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium @Machine_learn

Подорожание видеокарт продолжается — NVIDIA и AMD готовят новые ценники.

У NVIDIA рост может достигнуть 20–30%, у AMD — не менее 10%. Сначала изменения почувствуют партнёры, потом разницу в цене — покупатели в рознице.

Причины те же: дефицит компонентов и рост издержек на производстве. Остатки старых поставок быстро заканчиваются, а новые цены могут прочно обосноваться в магазинах уже до конца года.

Похоже, обновление ПК снова откладывается на неопределённый срок

Технобум: новости, тренды, IT

🔧Китайский мастер Brother Zhang восстановил GeForce RTX 5060 Ti, сильно помятую в ДТП: кулер и теплораспределительная пластина деформированы, карта выглядела почти согнутой. Плата оказалась лишь слегка изогнута, короткого замыкания не было, после выпрямления она запустилась, но с драйвером система падала. Причину нашли в микросхеме памяти Samsung у повреждённого края, её перепаяли. Карта прошла стресс-тест на 98,9%: GPU до 67°C, память до 68°C. Помогла короткая плата, принявшая меньше удара.

Подробно на IXBT

Почему простаивающие GPU — это самолёты на земле

В авиации выживали не те, у кого больше самолётов, а те, кто держал их в воздухе. Самолёт в ангаре тратит деньги, а не приносит: лизинг, страховка, обслуживание и так далее.

GPU работают так же. Карта в стойке жжёт деньги на амортизацию, электричество и охлаждение, а полезный выхлоп даёт только когда на ней считают. Две компании с одинаковым бюджетом на железо всё чаще расходятся не по количеству GPU, а по тому, сколько из них реально занято.

Первая волна корпоративного ИИ выигрывала качеством моделей. Теперь узкое место сместилось в инфраструктуру: утилизация, а не владение, решает, кто окупит инвестиции. Разбор на Hugging Face.

👋 WEN Lambo - вышло обновление, теперь можно фармить WL в оффлайне! В разделе GPU Центр добавили видеокарты, которые можно брать в аренду и майнить WL при выключенном устройстве.

Доступно 4 вида карт, брать в аренду можно на 1 час, 12 часов, 24 часа, 3 дня, 7 дней. Возьму протестить легендарную GPU на 12 часов.

ℹ Так же стали доступны для аренды майнинг Пулы. Период аренды 18 часов, но там для старта пула нужно ждать чтобы он заполнился минимум на 75%. Кстати, цены на аренду пула сейчас со скидками.

✅ Дал буста нашему скваду на сутки. Продолжаем фармить WL, собираем редкие или эпик сеты и меняем WL на $LAMBO

➡️ Ссылка на наш сквад: ADrops

📏📏📏📏📏📏📏📏📏📏 ⭐️ Telegram Stars 🌐 VPN

#wenlambo

♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی از فرادرس!   ⭐️ طرح «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...   ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به طرح شگفتی 👇   🔶 امنیت شبکه با پایتون + از مبانی تا تست نفوذ   🔶 پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون   🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔶 یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras   🔶 پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در Python   ➕ لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]   🔗 دسترسی به تمامی ۶۰۰ آموزش [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

Теперь с видеокартами!

Мы рады анонсировать GPU в WEN LAMBO! Теперь процесс открытия биткоин-пазла ускоряется в тысячу раз!👍

Что это даёт каждому игроку:

• Фарм в офлайне — при наличии GPU добыча идёт даже когда вас нет в игре. • Видеокарты на любой вкус — выбирай под свои задачи и подключайся к пулам. • Прогресс-бар открытия кошелька — наглядно видно, как мы приближаемся к цели. • Реальность вместо мечты — открытие биткоин-пазла стало почти сбывшимся фактом.

💡 Найти GPU можно в разделе «Магазин» → вкладка «GPU центр». Следить за работой видеокарты — в «Рюкзаке» → раздел «GPU».

Пора и нам вписать себя в историю Bitcoin Puzzle. Теперь это стало в тысячу раз быстрее.

🕹 Играть Wen Lambo

💵 Купить $LAMBO на STON.fi

✖ Твиттер 💬 Форум ❓Игровой гайд

✨ Руководитель группы разработки в ML Platform

Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов.

Какие задачи вас ждут:

• Управление командой Вы будете руководить командой из двух разработчиков: ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников.

• Управление кросс-командными проектами Вы синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений.

• Создание кластера для удалённой разработки Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех.

Мы ждём, что вы: • Разрабатывали сложные системы на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go) • Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли • Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса • Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений • Понимаете, как работает контейнеризация в Linux • Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения

Будет плюсом, если вы: • Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях • Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами

Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #golang #CPP #java

في حال شراء 3 قطع، السعر: 27.67$ (24€) 🔥 (9.22$ للقطعة) تخفيض لـ CPU GPU RAM HDD Monitor الرابط: s.click.aliexpress.com/e/_c3tN0sEB كوبون 2$/15$: AESC08 كوبون 2$/15$: AFA2

✅ بدّل الدولة للجزائر من الإعدادات 🇩🇿

استعمل البوت للشراء بأفضل سعر t.me/EXPCN_Bot

Вышла новая статья, в которой мы с вами узнаем историю появления 2D-видеокарт на ПК. От первых монохромных и простейших цветных видеоадаптеров, до сложных ASIC'ов с аппаратным ускорением 2D графики. В статье не просто поверхностно рассказывается история ретро-видеокарт, но и освящаются такие темы, как BIOS видеокарты, CRT-контроллер MC6845, GUI-акселлераторы с аппаратным блиттингом и даже способ организации памяти в EGA.

Интересно? Тогда жду вас в статье! https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1065056/

🏆 Santa Maria Cup

Открываем регистрацию на первый этап второго сезона Santa Maria Cup!

Сезон состоит из трех этапов. На каждом этапе команды сражаются за денежные призы и зарабатывают путевку в финал сезона, где встретятся сильнейшие составы.

🔫 Калибр турнира: Special Carbine & Heavy Revolver

💰 Призовой фонд первого этапа: 🥇 1 место — 25 000 ₽ 🥈 2 место — 12 500 ₽

🎁Для зрителей первого этапа во время трансляции также пройдет розыгрыш ценного приза — игровое кресло.

🏆 Призовой фонд финала сезона: 🥇 1 место — 50 000 ₽ 🥈 2 место — 35 000 ₽ 🥉 3 место — 15 000 ₽

🎁 Для зрителей трансляций также пройдут розыгрыши ценных призов: — Видеокарта — Игровой монитор 27" — Игровой стол с электрической регулировкой

Собирайте команду, подавайте заявку и готовьтесь к борьбе за главный трофей сезона!

📋 Ознакомиться с правилами и подать заявку можно в Telegram боте.

Где бабки в ИИ?

Все пытаются сделать ставку на «инвестиции в ИИ», но в реальности это крайне неоднородный рынок и тут важно понимать из чего формируется цена и долгосрочная победа на каждом из уровней.

Память и чипы Спрос будет расти еще очень долго и очень сильно, но это вопрос предложения. У большинства производителей полупроводников все распродано до 2028 года, а увеличить производство за пару месяцев они не смогут. ASML и прочие etching-литография это победители рынка, но даже они не смогут удвоить производство за год. Без этого любое движение цены это чистый гемблинг.

Неоклауды Nebuis, CoreWeave снимают сливки с рынка, но последний имеет около $25В долга и совершенно непонятна их защищаемость от гиперскейлеров. В отличии от Гугла, они не могут потратить $50В в квартал на постройку ДЦ, а Гугл всегда может продать простаивающие GPU на рынке.

Энергия Та же проблема что с чипами, но чисто виртуальная. Очередь на подключение десятков гигаватт планируемых ДЦ в США и Европе это 5+ лет. Новые электростанции строить можно, но бюрократия и комплаенс делает это почти физически невозможным, тогда как с чипами это вопрос реальной физики и инженерии. Как тут заработать кроме альтернативных методов непонятно.

Google, SpaceX, Microsoft, Meta Ожидаемо победители цикла, потому что - владеют железным стаком и инференсом - имеют миллиард+ пользователей в мире, где дистрибуция дорожает - могут и умеют продавать ИИ в видео приложений полезных клиенту (Клод продает чат, а Гугл продает приложения в сторе, Мета рекламу в инсте) Но эти компании уже стоят триллионы, и 10х тут сможет сделать только абсолютный победитель.

Лабы Anthropic $965B, OpenAI $852B, обе выходят на IPO осенью. Самые хайпующие сегодня и действительно много зарабатывают. Маржинальность топовых моделей сегодня 60% или даже больше, но где гарантии что она останется такой? Скорее всего, она будет падать вследствие конкуренции между лабам и опенсорса. Операционно они вынуждены быть убыточными, потому что остановка в рисерче приведет к моментальной потере рынка. Без вертикальных интеграций (вниз в ДЦ и чипы или вверх в консьюмерские приложения и девайсы) эти компании просто не могут стоить триллион.

ИИ-софт Самая рискованная категория в мире, где стоимость и мультипликаторы софта падают. Кто-то сделает ИИ-нейтив Netflix, Amazon (коммерцию), медицину, образование. Эти компании будут очень дорогие, но победителей будет не больше 2-3 в каждой категории, а стартапов тысячи. Чисто венчурная игра.

Еще остаются недооценённые звенья физической цепочки — турбины, трансформеры, подключение к сети, где спрос вырос в разы, а мощности расширяются годами. Я бы смотрел на охлаждение, интерконнект, обслуживание ДЦ (в том числе роботами).

Видеокарты в Китае подорожали на 15–30% за одну ночь.

Ажиотаж охватил модели от NVIDIA, AMD и Intel — рост цен зафиксирован на всех крупных платформах, включая Taobao, Pinduoduo и JD.

Виной снова выступает дефицит памяти: за последний месяц чипы GDDR6 и GDDR7 стали дороже на $20 за единицу. Эффект может быстро распространиться и за пределы Китая. 💸

Нейрожизнь

На какой видеокарте вы сейчас играете?

Кажется, апгрейд ПК снова откладывается — цены на видеокарты не радуют. Но нам стало интересно, что стоит под капотом вашего компа?

Пишите свою видюху и рассказывайте, хватает ли памяти для любимых игр.

🌚 — Производители решили, что мы все миллионеры. Придётся этому соответствовать 🤡 — Обновился вовремя, теперь наблюдаю со стороны 🗿 — Моя видюха-пенсионерка ещё всех переживёт

Пополняйте Steam | Покупайте ключи

NVIDIA, у найближчі пару місяців, якщо не раніше, вже в третє підніме вартість відеокарт😐

Якщо раніше це стосувалося тільки ТОП моделей, то зараз уся 50 лінійка здорожчає на 20-30%

Слів нема, самі мати. Пропоную скинутись і викупити у цих деганів бізняки😁

🎮 Український Ґік🍿