More posts — page 5

196 posts total
©
©Hardware&Offerte
@vereoffertetech
4.7K

📌 PNY Scheda grafica GeForce RTX™ 5070Ti 16GB OC Tripla Ventola DLSS 4

✅ https://amzlink.to/az0nsBnPoQEB9

💰 930,39€ 🚚 Venduto e spedito da Amazon

📎 Con l’aumento imminente dei prezzi, ecco una 5070Ti 16GB con 8960 CUDA core attivi, 280 Tensor core, 70 RT core e 96 ROPs, supporto al DLSS 4.5 e Multi Frame Gen.

▶️ @VereOfferteTech #affiliate

I
InterShop
@inter_sh0p
8.1K

Игровой ПК за 95.000 рублей, который раньше стоил всего 80... Для индивидуального подбора писать: @interlink1 (Цены с учётом макс. кошелька на WB + подписка WB клуб + скидки ОТ)

➡️ Процессор AMD Ryzen 5 5600 - 9.590р.

➡️ Материнка MAXSUN MS-Terminator B550M - 7.126р.

➡️ Корпус ARDOR GAMING Rare Minicase N605 ARGB - 3.899р.

➡️ Видеокарта ASUS GeForce RTX 5060 Ti OC 8G - 41.647р.

➡️ Кулер PcCOOLER RT400 - 1.366р.

➡️ Оператива CUSU DDR4 32GB (2x16GB) - 11.299р.

➡️ SSD WD SN7100 1Tb - 13.711р.

➡️ Блок питания 1STPLAYER NGDP 750W - 7.244р.

В итоге бюджет сборки всего 95.982р.

🖥 Заказать индивидуальный подбор можешь в InterPC

#СборкаДня #ИгровойПК #ПК #СборкаПК

G
GIGABYTE
@gigabyteru
4.3K

Теперь вы можете легко установить 4 видеокарты в ПК и обеспечить их питанием всего от одного БП. А все благодаря новому AORUS P1600W 80+ Titanium Modular PCIe 5.1 AI TOP, который мы создали специально для таких сценариев.🥳

✅ компактный дизайн ✅ сертификат 80+ Titanium ✅ цифровой LCD дисплей ✅ поддержка ATX 3.1 и PCIe Gen 5.1 ✅ фирменные мосфеты GaN ✅ 100% японские конденсаторы ✅ 4 x 16-pin PCIe Gen 5.1 для VGA

👍 - вот это настоящая мощь! 😈 - как раз для пары RTX 5090 🫡 - а мне для четырех RTX 5070 😄 - идеальный БП для олигархов

M
MoreThanHardware - Offerte PC
@mttvideo
3K

‍🕹 Lian Li Lancool 207 Digital Mid Tower ATX Tempered Glass

💶 90,20€ invece di 112,99€ (-20%) 👉 https://amzlink.to/az0ii0wbhGGPh

ℹ Case per PC Lian Li Lancool 207 Digital Mid Tower ATX con display da 6 pollici. Supporta radiatore da 360 mm e GPU da 375 mm. Include quattro ventole.

⚙️ Configura il tuo PC: QUI! - #affiliate

J
Jove ● Джов
@the_joves
10.9K

🎁 Леста запустила огромный розыгрыш на сайте!

🔗 Чтобы участвовать нужно перейти по ссылке и нажать кнопку «Участвовать»

⭐️ После этого момента весь заработанный «чистый» опыт будет конвертироваться в марки розыгрыша по курсу 1000 опыта = 1 марка. Чем их больше, тем выше шанс выиграть приз (больше играете — больше шансов выиграть)

💡 «Марки розыгрыша» начисляются за участие в боях в следующих игровых режимах: ⚫️ «Случайный бой»; ⚫️ «Генеральное сражение»; ⚫️ «Полигон»; ⚫️ «Укрепрайон».

🎁 Разыгрывается: 💰 х10 игровых ПК 💰 х10 ноутбуков 💰 х10 игровых кресел 💰 х10 видеокарт 💰 х10 мониторов 💰 х20 игровых столов 💰 х20 эргономичных кресел 🚘 х100 Bat.-Châtillon Bourrasque 🚘 х100 Progetto М35 mod. 46 🚘 х100 Škoda T 56 🚘 х100 Panhard EBR 75 (FL 10) 🚘 х100 М47 Romach 🚘 х100 GSOR 1010 FB 🚘 х100 M54 Renegade 🚘 х100 Ka-Ri 🚘 х100 КВ-4 Турчанинова 🚘 х100 Burza 💰 x5 1 000 000 золота 💰 х10 500 000 золота 💰 х100 50 000 золота 💰 х1000 5 000 золота 🤝 х5 3600 дней премиума 🤝 х100 360 дней премиума 🤝 х500 180 дней примиума 🤝 х3000 30 дней премиума 💰 х5 100 000 000 серебра 💰 х250 5 000 000 серебра 💰 х500 3 000 000 серебра 💰 х3000 1 000 000 серебра 🆔 х500 100 контейнеров «Арсенал» 🆔 х2000 30 контейнеров «Арсенал» 🆔 х5000 15 контейнеров «Арсенал» 🆔 1 контейнер «Арсенал» всем остальным участникам

Результаты розыгрыша будут опубликованы 24 августа!

⁉️ Как вам такие призы, будете принимать участие?

M
Machine learning Interview
@machinelearning_interview
2.5K

🚀 Pokee представила Isaac 28B - агентную модель с контекстом до 10 миллионов токенов

Компания называет её первой frontier-класс моделью такого размера, способной работать на одном GPU. Isaac использует собственную non-decoder-only архитектуру и рассчитана на долгие агентные задачи: анализ больших кодовых баз, документов, логов и истории вызовов инструментов.

Главные результаты:

93,3% на RULER при контексте 10M токенов до 137 200 токенов/с на этапе prefill на одной NVIDIA B200 около 335 токенов/с при генерации первое место среди протестированных моделей на BFCL v4 и τ³-bench самый низкий combined attack success rate в сравнении DTAP

Саму 28B-модель можно развернуть на одной RTX 4090 или RTX 5090, внутри VPC, on-premises или локально. Но важно: рекордные показатели для полного 10M-контекста измерялись именно на B200, а не на потребительской видеокарте.

Есть и важная оговорка: все сравнительные бенчмарки проведены самой Pokee в собственном harness. Поэтому результаты ещё требуют независимой проверки.

На странице запуска указана предварительная цена $0,15 за миллион входных токенов и $1 за миллион выходных токенов!

Technical blog: https://console.pokee.ai/model Technical report: https://console.pokee.ai/pokee-isaac-28b-v0-technical-report.pdf API: https://console.pokee.ai

A
Avito Career
@avito_career
5K

Иногда в жизни появляются они — вакансии в Авито, на которые хочется откликнуться ❤️

▫️ Data Scientist в команде репутационной системы будет обучать и внедрять NLP-модели, экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, настраивать сбор разметки и контролировать её качество.

#datascience #довериеибезопасность #SQL #Python

▫️ Старший DS-инженер в команде рекомендаций станет работать с Semantic ID и end‑to‑end генеративными моделями, масштабировать на multi-GPU/multi-node, строить семантики с помощью RQ-VAE / RQ-KMEANS.

#datascience #поискирекомендации #senior #ds_career

C
CompShop
@compshop_ru
2.5K

🔥 Компьютер дня по заказу Александра из города Москва

Александр заказал фирменную сборку Lithium, на которой можно будет играть в современные игры в хорошем качестве!

✅ Пpоцеcсор: Ryzen 7 7700 (8-ядер 16-потоков 3.8 - 5.3ghz) ✅ Материнская плата: Gigabyte B650 Gaming X AX V2 ✅ Видеокарта: Palit RTX 5070 Infinity 3 12 ГБ ✅ Оперативная память: Adata XPG Novakey RGB 32 ГБ ✅ SSD: m.2 Kingston NV3 1 ТБ ✅ Система Охлаждения: DeepCool LE360 PRO ✅ Блок питания: DeepCool PQ750G (80+ gold) ✅ Корпус: Montech Sky Two

👉 Заказать и оплатить компьютер можно на нашем сайте! 😎 У нас доступна рассрочка на покупку ПК! 👍 Понравилась сборка? — написать менеджеру

#компдня

🐅 CompShop / наши каналы

М
Малоизвестное интересное
@theworldisnoteasy
6K

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев.   Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема. В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи.   В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой. Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния.   И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации. Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус. За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды.   Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену.   Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе. Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск. Авторы сами называют это роем.   Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное. Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать. Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять. Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли».   Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых.   Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении. Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества. Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов.    И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы.   #КогнитивнаяПаразитология

P
Premium APK
@premium_droid
1.7K

DevCheck - контролируйте аппаратное обеспечение в режиме реального времени и получайте полную информацию о модели устройства, CPU, GPU, памяти, аккумуляторе, камере, накопителе, сети, датчиках и операционной системе.

🗂Категория: #проги #инструменты 🗄Версия: v6.46 🔐Моды: PRO версия #️⃣#DevChec @Premium_droid

B
bu_intershop
@bu_intershop
3.3K

🛒 Продам игровой ПК Характеристики: процессор - amd ryzen 5 5600x Материнская плата - msi b550m vdh Озу - Kingbank 32 gb 3600mHz M2 - adata legend 900 1tb видеокарта - palit 5060 8 gb бп - deepcool pf700x По ПК, ничего не разгонялось, покупалось в феврале этого года, что-то докупалось в мае Два монитора: Msi 200hz Razz 120hz Клавиатуры: Rainy 75 pro Mars 68 pro Мышь: Waizowl ogm v2 Наушники: Mchose v9 pro Два кронштейна: NB F80 Ковры: D glow Lan 2 шт, Jiu 1шт

💱 Цена: 95.000р. торг возможен

🚗 Авито доставка: Есть

🏙 Город: Новокузнецк

Для покупки:

📱 TG: @Grad_te

#ПК

Для размещения писать: @interlink1

⚡️ MAX | VK 💙

Н
Нейроканал
@neuro_channel
1.5K

Pokee AI выложила Pokee-Isaac 28B, модель с контекстом в 10 млн токенов, которая запускается на одной видеокарте, начиная с RTX 4090. Архитектура своя, не чисто декодерная: часть весов дообучена поверх Qwen3.6-27B под Apache 2.0, остальное обучено с нуля.

Окно контекста рабочее по всей длине. На RULER модель даёт 96,9 на 256 тысячах токенов и 93,3 на десяти миллионах, а вся сравнительная панель (GPT-5.6 Luna, Gemini 3.5 Flash Lite, Claude Haiku 4.5, Nemotron 3 Super, Qwen 3.5 122B) от миллиона токенов и дальше отдаёт нули, да их на такой длине и купить негде. В агентных тестах Isaac первый в панели на BFCL v4 (70,94) и τ³-bench (0,662), в Terminal-Bench 2.1 уступает Luna: 65,1 против 69,8.

На одной B200 предзаполнение идёт со скоростью 137 200 токенов в секунду при полном десятимиллионном промпте, первый токен приходит через 72,9 секунды, генерация держится около 335 токенов в секунду что на миллионе контекста, что на десяти. Вход стоит 0,15 $ за миллион токенов, выход 1 $. Веса не выкладывают, модель отдают по API и лицензируют для запуска внутри своего периметра: VPC, свои серверы или устройство, с первого дня работает в vLLM и SGLang.

На DTAP у модели лучшая в панели доля успешных атак, 35,6%, но в отчёте сразу оговариваются: явный отказ срабатывал только на 1,5% вредоносных задач, а на общем лидерборде из шестнадцати систем это пятое место по прямым атакам и шестое по непрямым. Понимает Isaac пока только текст, попробовать можно в консоли.

@neuro_channel

П
Профсоюз работников IT
@ruitunion
7.6K

Дайджест новостей 24.07 — 31.07

🔸Работникам склада Wildberries в Невинномысске, сгоревшего после атаки БПЛА, предлагают уволиться – даже тем, кто оформлен по трудовому договору. Об этом сообщает профсоюзный Telegram-канал «Правда сотрудников». Оформлять простой, как это положено по закону, никто не догадывается. Никакой поддержки от компании сотрудники не получили. Очень вероятно, что убытки продавцам будут компенсировать из их кармана. Как говорится, кому война, а кому и мать родна.

🔸Обнаружен новый способ лишиться работы благодаря ИИ. Топ-менеджера группы компаний «ЭнергоПроф» Екатерину Ремизову уволили за разглашение конфиденциальной информации: она пересылала служебные документы на личную почту и загружала в нейросеть DeepSeek. Попытка восстановления на работе через суд провалилась. Суд встал на сторону работодателя и признал нецелевое использование ИИ грубым нарушением трудовых обязанностей.

🔸Российские власти могут принять меры для поддержки ИИ-отрасли на сумму в 72 млрд рублей в год. Предложения разработала АНО «Цифровая экономика» совместно с «Яндексом», «Сбером» и другими компаниями. Они включают налоговые льготы для разработчиков моделей с собственными дата-центрами, двойной налоговый вычет на покупку серверов и видеокарт, обнуление НДС на облачные ИИ-сервисы, приоритетное подключение дата-центров к электросетям. Кабаны, как обычно, будут в плюсе, работяги — вряд ли.

🔸Visa планирует уволить 2 600 человек или 7% от общего числа работников. В письме сотрудникам исполнительный директор компании Райан МакИнтерни объяснил мотивы такого решения традиционным новоязом: надо «повышать операционную эффективность в условиях жёсткой конкуренции». Каким образом увольнения этому помогут, непонятно.

🔸BMW сократит 8 000 человек до конца 2027 года, в рамках программы добровольного увольнения с выплатой выходных пособий. На аналогичные меры идут и другие немецкие автоконцерны — Volkswagen и Audi. Спрос падает, Китай заваливает электромобилями, импортные пошлины на европейские авто в США слишком высоки. Пусть скажут спасибо, что в гонку ещё не вступил наш российский автопром.

🔸Холдинг Aplhabet, в состав которого входит Google, тратит слишком много денег на ИИ. Затраты за первый квартал составили 45 млрд долларов. Ещё 811 млрд долларов холдинг планирует потратить в ближайшее время. Тратят больше, чем зарабатывают, но всё равно продолжают наращивать инвестиции в ИИ. Но послушайте, там же неглупые люди сидят, советуем и вам дэпнуть в ИИ. Только выбирайте наших перспективных агентов, например, GigaChat.

🔸Компания Atlassian вводит должность директора по распределению работы между людьми и ИИ. Он будет решать, какие задачи поручить агентам, а какие — только людям. Нейросети порой чудят чаще, чем люди: то хакерскую атаку начнут, то отчёт с ошибками сгенерируют. Контролировать их становится всё сложнее. Похоже, что Atlassian задает новый HR-тренд: человек, который определяет степень доверия к ИИ, скоро станет важной фигурой в IT-индустрии.

С вами был очередной дайджест про увольнения и ИИ. Других новостей у нас для вас нет. Хотите стать нашим инфоповодом и набрать классы — объединяйтесь!

Ч
Чудо Скидки и Кэшбеки🛍
@chudo_skidki
500

🔥 Видеокарта Palit GeForce RTX 5060 Ti WHITE OC 8Gb

Старая цена — 50.469₽ Новая цена — 39.692₽ (с кодом JULY4000)

Товар по ссылке

Цена зависит от аккаунта — она может быть как выше так и ниже

🍀 Чудо Скидки — подписаться

D
Droider
@droidergram
7.4K

🛰 Дата-центр переезжает на орбиту

SpaceX и Nvidia объявили, что вместе делают вычислительную начинку для спутника Starmind AI1. Задача аппарата — обрабатывать ИИ-нагрузки прямо на низкой околоземной орбите, без участия наземных серверов.

Железо внутри — процессоры Vera и видеокарты Rubin. По данным самой Nvidia, её космический модуль Space-1 Vera Rubin выдаёт до 25 раз больше производительности в задачах ИИ, чем H100. Коммерческие поставки платформы должны начаться до конца года. Маск отдельно подчеркнул, что SpaceX будет использовать исключительно GPU Nvidia, потому что «они лучшие».

Один спутник — только начало. SpaceX планирует сеть, которая может дорасти до миллиона аппаратов: распределённый суперкомпьютер в космосе, где данные между спутниками бегают по лазерным каналам петабитного масштаба. Заявку в FCC на размещение такой группировки на высотах от 500 до 2000 км компания подала ещё в начале года. Для сравнения: сейчас вокруг Земли работает около 15 тысяч действующих спутников — то есть речь о самом крупном космическом проекте в истории.

Зачем вообще тащить вычисления наверх? Главный аргумент — энергия. На солнечно-синхронной орбите аппарат получает ровный поток солнечного света и не зависит от земных электросетей. Архитектуру Starmind при этом сделали гибкой: в будущих спутниках процессоры можно менять на новые, в том числе от других поставщиков, не перекраивая весь аппарат.

Прототип планируют испытать в начале 2027 года, серийное производство — позже в том же году, если график не поедет. Финального решения FCC по всей группировке пока нет, есть только одобрение первичной заявки.

@droidergram

Р
Регард
@regardru
2.6K

GIGABYTE представила новый флагманский блок питания

AORUS P1600W 80 PLUS Titanium ориентирован на игровые ПК, рабочие станции и локальные ИИ-системы. Он соответствует стандартам ATX 3.1 и PCIe 5.1, получил сертификат 80 PLUS Titanium с эффективностью до 94% при типичной нагрузке. При мощности до 1600 Вт модель может питать две видеокарты по 600 Вт или сразу четыре с лимитом до 300 Вт на каждую 😘

Несмотря на приставку AI TOP, никакого встроенного ИИ внутри нет. Это обозначение линейки компонентов GIGABYTE, протестированных для длительных локальных ИИ-нагрузок. Зато есть цветной экран с отображением мощности, температуры, скорости вентилятора и других параметров в реальном времени.

Внутри используются японские конденсаторы, цифровая схема питания, GaN-транзисторы и 140-мм вентилятор с полупассивным режимом и функцией кратковременного реверса для удаления пыли.

Цену и дату начала продаж GIGABYTE пока не раскрыла 🤔

#новости #пк #железо

📱 VK | 📱 YT / Live | 📱 Умный бот

🔥Регард

M
MaxxPC
@maxxpc_ru
3.3K

🦾 Корпусы для RTX 5090, в которых она не будет задыхаться

Для RTX 5090 важны три вещи: свободный забор воздуха спереди, место под саму карту и возможность поставить нижние вентиляторы или организовать хороший поток воздуха

Несколько корпусов, которые действительно стоит рассматривать:

🔴 Lian Li Lancool 217 — один из лучших вариантов сегодня. Огромные фронтальные вентиляторы, отличная продуваемость, место даже под самые крупные версии RTX 5090 и сильные результаты по температурам в независимых тестах

🔴 NZXT H7 Flow (2024) — если хочется минимализма без ущерба охлаждению. Большая сетчатая передняя панель, поддержка видеокарт до ~400 мм и отличная циркуляция воздуха

🔴 DeepCool CH780 — один из самых удачных корпусов DeepCool для топовых сборок. Огромный внутренний объем, поддержка длинных видеокарт, несколько вариантов установки радиаторов и очень хороший воздушный поток

🔴 Fractal Design North XL — для тех, кому важен внешний вид, но не хочется жертвовать температурами. Версия XL спокойно принимает огромные видеокарты и обеспечивает хороший приток воздуха через сетчатый фронт.

🔴 Antec Flux Pro — недооцененный корпус с одним из лучших охлаждений GPU. В тестах показывает отличные температуры именно для горячих видеокарт благодаря грамотному расположению вентиляторов

Не пытайтесь экономить на корпусе в сборке с RTX 5090. Карта потребляет сотни ватт и выбрасывает огромное количество тепла

❓ Если бы собирали ПК на RTX 5090 сегодня — какой корпус выбрали бы вы?

#полезноеMAXXPC

М
Мой Компьютер
@mknewsru
25.2K

Nvidia отключила датчик хотспот только из-за RTX 5090? На других картах проблем нет

За последние дни энтузиасты смогли вернуть на RTX 50 отображение температуры Hot Spot – самой горячей точки GPU, которую Nvidia решила не показывать в последнем поколении видеокарт. И как оказалось, на младших моделях проблем нет – от RTX 5050 до 5080 всё хорошо, значения колеблются в районе 79-85 градусов, что абсолютно безопасно.

А вот у iGame GeForce RTX 5090 D Advanced при потреблении в 550 Вт температура хотспота достигла аж 106 градусов, при том что среднее значение по GPU – 78 градусов. То есть дельта составила внушительные 28 градусов, что вызывает беспокойство.

Возможно, у Nvidia просто не получилось сделать идеально ровные и холодные 600-ваттные чипы, и если бы компания скрыла хотспот только на RTX 5090 – это вызвало бы вопросы. А так Nvidia отключила датчик на всех картах RTX 50, хотя кроме топа проблем с перегревом нет.

Мой Компьютер

I
IT Работа: Сербия и удаленка Lenkep 🔥
@youritjob
3.8K

Senior Unity Developer (Mobile Games & Multiplayer) Dev Cynx, Remote

Dev Cynx is a remote-first game development studio focused on building high-quality mobile and cross-platform games for global clients and internal IPs. Our team specializes in Unity development, multiplayer architecture, gameplay systems, technical art, and full-cycle production.

For which tasks (responsibilities)?

🌸Architect scalable gameplay systems using Unity and C# 🌸Design reusable gameplay frameworks and modular codebases 🌸Develop multiplayer features using Photon Fusion, Photon PUN, Netcode or similar networking frameworks 🌸Build matchmaking, synchronization, player progression, and online gameplay systems 🌸Optimize CPU, GPU, memory usage, loading times, and overall mobile performance 🌸Integrate Firebase, PlayFab, REST APIs, cloud services, analytics, advertising SDKs, and In-App Purchases 🌸Collaborate with designers, artists, producers, and QA throughout development 🌸Perform technical planning, code reviews, mentoring, and engineering documentation 🌸Contribute to LiveOps features, events, and post-launch improvements

What kind of professional are we looking for?

💦7+ years of professional Unity experience 💦Excellent C# programming skills 💦Strong understanding of software architecture and design patterns 💦Experience shipping commercial mobile games 💦Multiplayer networking experience (Photon Fusion, Photon PUN, Mirror, Netcode) 💦Strong knowledge of game optimization 💦SDK integrations 💦REST APIs 💦Firebase 💦Git workflows

Apply

#developer #remote

И
Искусственный интеллект. Высокие технологии
@vistehno
4.2K

🔥 Cursor открыла исходники Mixture-of-Kittens - MoE-мегакернела, который ускорил обучение моделей на 41% без замены железа

В больших Mixture-of-Experts моделях GPU тратят огромные ресурсы не только на вычисления, но и на пересылку токенов между экспертами на разных чипах.

После оптимизации математики через MXFP8 именно передача данных стала главным узким местом. На некоторых нагрузках она занимала больше половины времени одного шага обучения.

Mixture-of-Kittens объединяет весь цикл в один CUDA-кернел:

- отправку токенов нужным экспертам; - вычисления; - сбор результатов; - синхронизацию между GPU.

Передача токенов происходит параллельно с вычислениями.

Ещё одно важное изменение - модель перешла от push к pull: каждый чип сам забирает нужные ему токены. Это дало до 29% больше полезной пропускной способности NVLink и сократило задержки ожидания примерно в 5,8 раза.

Результаты Cursor на GB300 NVL72:

- до 2,37x быстрее на MXFP8 forward; - до 1,78x быстрее на MXFP8 backward; - на 512 GPU throughput вырос с 760,9 до 1 070,2 токена/с на GPU; - общий прирост производительности в production составил около 41%.

Ускорение получили не за счёт новых видеокарт, а благодаря более умному расписанию движения данных.

На масштабе сотен GPU хороший кернел может оказаться выгоднее ещё одной стойки оборудования.

Проект опубликован под лицензией Apache 2.0.

https://x.com/cursor_ai/status/2084670806613737919

А
Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
8K

🔥 Cursor открыла исходники Mixture-of-Kittens - MoE-мегакернела, который ускорил обучение моделей на 41% без замены железа

В больших Mixture-of-Experts моделях GPU тратят огромные ресурсы не только на вычисления, но и на пересылку токенов между экспертами на разных чипах.

После оптимизации математики через MXFP8 именно передача данных стала главным узким местом. На некоторых нагрузках она занимала больше половины времени одного шага обучения.

Mixture-of-Kittens объединяет весь цикл в один CUDA-кернел:

- отправку токенов нужным экспертам; - вычисления; - сбор результатов; - синхронизацию между GPU.

Передача токенов происходит параллельно с вычислениями.

Ещё одно важное изменение - модель перешла от push к pull: каждый чип сам забирает нужные ему токены. Это дало до 29% больше полезной пропускной способности NVLink и сократило задержки ожидания примерно в 5,8 раза.

Результаты Cursor на GB300 NVL72:

- до 2,37x быстрее на MXFP8 forward; - до 1,78x быстрее на MXFP8 backward; - на 512 GPU throughput вырос с 760,9 до 1 070,2 токена/с на GPU; - общий прирост производительности в production составил около 41%.

Ускорение получили не за счёт новых видеокарт, а благодаря более умному расписанию движения данных.

На масштабе сотен GPU хороший кернел может оказаться выгоднее ещё одной стойки оборудования.

Проект опубликован под лицензией Apache 2.0.

https://x.com/Machinelearrn/status/2084926849763701040

G
GIGABYTE
@gigabyteru
5K

Геймер установил новую видеокарту AORUS RTX 5080 INFINITY в ПК и у него получилась весьма и весьма эффектная сборка.🤩

Что особенно радует во всем этом - это скрытное подключение питания у данной модели видеокарты. Реализовано классно!👍

👍 - выглядит мощно и круто! 😈 - и где найти эту видеокарту? 🫡 - видел ее у ДеНиСа как-то 😄 - я о таком ПК могу только мечтать

A
AliExpress Программиста
@aliexpress_prg
1.3K

📣 Корпус Ginzzu mATX кубик

Цена: ~6200₽ Рейтинг: 4.8😀 Отзывов: 6.144 💬

🖱 Заказать

Компьютерный корпус Ginzzu V320REV1 mATX с панорамными панелями из закаленного стекла создан для эффектных сборок. Поддерживает видеокарты до 340 мм, башенные кулеры до 160 мм и СЖО 240 мм, а RGB-подсветка и продуманный кабель-менеджмент помогут собрать красивый и аккуратный ПК. Отличный выбор для программистов, геймеров и всех, кто хочет прокачать свой компьютерный сетап.

#корпус #mATX

Находки Программиста