Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
数据科学家和分析师的最佳职位空缺。广告：@proglib_adv 向我们学习：https://proglib.io/w/ccf7a2bd 反馈：@proglibrary_feeedback_bot RKN：https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
This channel is part of the discussion
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту appears in 27 event pages on TGList🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить…
⌨️ Data Engineer / инженер данных Гибрид (Москва) Lamoda — интернет магазине одежды и обуви. Требования: – Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет. – Уверенное знание SQL. – Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse…
🌅 Data Scientist Офис (Москва) Lamoda — интернет магазине одежды и обуви. Требования: – высшее техническое образование – опыт работы в области анализа данных не менее 1 года – работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) – уверенное владение SQL (оконные функции, CTE и…
⌨️ Data Engineer / инженер данных Гибрид (Москва) Lamoda — интернет магазине одежды и обуви. Требования: – Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет. – Уверенное знание SQL. – Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse…
🤍 Data Scientist в команду RecSys от 300 000 ₽ Удалёнка 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Требования: – Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет. – Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет). –…
⌨️ Data Engineer / инженер данных Гибрид (Москва) Lamoda — интернет магазине одежды и обуви. Требования: – Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет. – Уверенное знание SQL. – Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse…