Data science — June 2026

Data Science в Авито можно выбрать под свой режим: через магистратуру в МФТИ или через DS-буткемп. Первый вариант — для тех, кто предпочитает учиться по программе, шаг за шагом. Второй — для тех, кто хочет быстрее оказаться в деле и осваивать навыки на практике.

🔥Фичи: — двухлетняя магистратура по Data Science от Авито и МФТИ — очные пары в Москве — обучение у преподавателей МФТИ и экспертов Авито — фокус на Python, C++, SQL, ML, матане и линале.

А еще у Авито будет DS-буткемп — формат для студентов IT-специальностей, которые готовы уделять программе от 25 часов в неделю.

🔥Фичи: — гибридный формат в Москве или удаленка — занятость от 25 часов в неделю — возможность для студентов бакалавриата, магистратуры и специалитета — оформление в РФ. Подавай заявку на магистратуру до 12 июля по ссылке и залетай на DS-буткемп до 9 июля.

🤓 — выбираю маршрут в Data Science 🔥 — Авито, данные, лето, погнали

👉 Мы во ВКонтакте

Оштрафовали pravo.ru за нарушение закона о персональных данных

Один из крупнейших юридических порталов страны оказался в суде из-за персональных данных. Арбитражный суд Москвы привлёк ООО «Правовые Новости» — оператора ресурсов pravo.ru и event.pravo.ru — к ответственности за нарушение закона о персональных данных.

Решение свежее — февраль 2026 года, дело № А40-342666/25.

И знаете, на чём «попались»?

Не на чём-то сложном. На самом базовом.

Что Роскомнадзор нашёл на сайте: — формы сбора данных: ФИО, телефон, e-mail, должность, место работы; — Яндекс.Метрику и Google Analytics.

Этого хватило, чтобы суд признал: на сайте идёт обработка персональных данных, а компания выступает оператором. Значит, до начала такой обработки нужно было подать уведомление в Роскомнадзор по ч. 1 ст. 22 ФЗ № 152-ФЗ.

Уведомление не подали — получили штраф по ч. 10 ст. 13.11 КоАП РФ.

Компания защищалась так: ⚫️мы уже всё исправили; ⚫️это в первый раз; ⚫️никому не причинили вреда; ⚫️Роскомнадзор не выносил предупреждение.

Но суд не освободил компанию от ответственности и не заменил штраф предупреждением.

А теперь честно посмотрите на свой сайт ⬇️

Форма записи на консультацию, регистрация на вебинар, лид-магнит «оставьте почту», рассылка, оплата прямо на сайте, та же Метрика для аналитики.

Это может быть полноценная обработка персональных данных.

И если уведомление в РКН не подано, политика не соответствует реальным процессам, а согласия в формах стоят «для красоты» или вместо них ссылка на политику — риск уже есть.

Сколько это стоит сейчас:

За неподачу или несвоевременную подачу уведомления в Роскомнадзор — ч. 10 ст. 13.11 КоАП РФ: ➖для граждан/СЗ — от 5 000 до 10 000 ₽; ➖для должн. лиц — от 30 000 до 50 000 ₽; ➖для ИП и юр.л — от 100 000 до 300 000 ₽.

В этом деле порталу как малому предприятию штраф снизили до 50 000 ₽. Но базовая санкция для компаний и ИП сейчас — от 100 000 до 300 000 ₽.

Отдельно: если на сайте нет политики обработки персональных данных или она не размещена в открытом доступе — это уже другой состав, ч. 3 ст. 13.11 КоАП РФ: ➖для граждан/СЗ — от 1 500 до 3 000 ₽; ➖для должн. лиц — от 6 000 до 12 000 ₽; ➖для ИП — от 10 000 до 20 000 ₽; ➖для юр.л. — от 30 000 до 60 000 ₽.

Ещё год назад неподача уведомления обычно обходилась намного дешевле: по ст. 19.7 КоАП РФ для юрлиц штраф был 3 000–5 000 ₽. С мая 2025 года это уже отдельный состав в ст. 13.11 КоАП, и суммы выросли в десятки раз.

Напоминаю, что Роскомнадзор проверяет сайты не вручную — у него автоматический мониторинг.

Хорошая новость: это чинится.

Базовый минимум — корректная политика обработки данных, правильные согласия в формах и уведомление в РКН.

В июле открываю запись на юридический аудит сайта: посмотрю ваш сайт именно на эти риски и скажу, где вы уязвимы и что закрыть в первую очередь.

Мест беру немного — если хотите попасть, напишите мне: @yana_gorkunova.

P.S. И готовлю для вас пошаговый разбор по этой теме — чтобы такие риски можно было закрывать самостоятельно. Скоро расскажу.

📊 Базы данных на Python и ИИ

Хотите не просто писать код, а реально работать с данными на Python?

Практическое руководство для тех, кто хочет разобраться в полном цикле работы с данными: от баз данных и SQL-запросов до аналитики, статистики, больших данных, машинного обучения и ИИ.

Внутри пошагово: ✅ хранение данных в базах; ✅ SQL-запросы и работа с таблицами; ✅ анализ и обработка данных на Python; ✅ статистика и интерпретация результатов; ✅ основы больших данных; ✅ машинное обучение и ИИ-подходы.

Материал подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, студентам и всем, кто хочет научиться мыслить не только кодом, но и данными.

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно двигаться в сторону Data Science, аналитики и AI-разработки.

#books

🌍 How are ISE MNU students completing their summer internships?

This summer, 372 ISE students are completing internships with the School's partner organizations - leading employers in Kazakhstan and abroad. Among the interns are students from the BBA programs in: Finance, Accounting, Economics and Data Science, Management, Marketing, IT and International Relations.

Today, ISE students are gaining their first professional experience at organizations representing various sectors of the economy: ✔️Banking and financial sector: Development Bank of Kazakhstan, Alatau City Bank, ForteBank, BCC, Bank RBK, Eurasian Bank, Freedom Bank, Otbasy Bank; ✔️Big4: EY, KPMG; ✔️International organizations and diplomatic missions: CICA, Permanent Mission of the Republic of Kazakhstan to the United Nations in New York, AIFC, Embassy of the Republic of Cyprus, Alstom; ✔️Quasi-public sector and large business: Samruk-Kazyna, SBA, Baiterek Holding, KazMunayGas, Kazakhstan Temir Zholy, QIC, Kazatomprom, NIT, QazCloud, BI Group, Kazakhtelecom, QazaqGaz and others; ✔️Public sector: Financial Monitoring Agency of the Republic of Kazakhstan, Agency of the Republic of Kazakhstan for Civil Service Affairs, Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan, Ministry of National Economy, Finance, Foreign Affairs of the Republic of Kazakhstan and others; ✔️Research institutes and think tanks: Center for Strategic Initiatives, Economic Research Institute, QazTrade Center for Trade and Policy Development and others; ✔️Hospitality industry: The St. Regis, The Ritz-Carlton, Hilton Garden Inn; ✔️Small and medium-sized enterprises (SMEs): Alpha.Tech.Edu, Integra Construction KZ, ONM Paritet, Olympex Advisers, PKF, STEM Academia and others.

🤝 For the ISE Career Center, this scale of internships is the result of systematic work to develop our partner network. We thank our employers for their cooperation and contribution to the professional development of our students.

📸 Share your workdays in Stories, tag https://www.instagram.com/careercenter_ise?igsh=dmwyMHU5bzc1eTZn and we'll feature your Highlights in the ISE Career Center's Stories! ❤️

17–27 августа VI Летняя школа «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели»

Одна из областей приложения биоинформатики и науки о данных (Data Science) — персонализированная медицина. С помощью инструментов анализа данных можно искать ассоциированные с заболеваниями мутации в данных ДНК.

Слушатели познакомятся с основными методами поиска мутаций, определения статуса патогенности и связи с заболеванием, а также проведут тестирование цифрового двойника пациента.

Школа ориентирована на: 🔹биологов, биоинформатиков, аналитиков данных, программистов. 🔹врачей и администраторов здравоохранения.

Организаторы — Центр биомедицинских исследований и технологий и Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

При успешном освоении программы Школы выдается удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Где: Покровский б-р, д. 11.

Подробная программа и условия участия — по ссылке

📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам | Вышка ДПО

💻 Полезные онлайн-ресурсы для поступающих в Европу

Онлайн-курсы европейских вузов — неплохой вариант достижения для профиля и также один из самых простых способов начать подготовку к поступлению уже сейчас.

Они помогут показать мотивацию, углубить знания, подтвердить интерес к специальности (особенно, если вы меняете сферу), усилить CV или добавить пункт к связи с вузом и страной.

Собрали небольшую подборку 👇🏻

Open HPI 🔸 Курсы от Hasso Plattner Institute на английском и немецком. — Направления: IT, data science, Al, инновации, программирование и др.

Frederica Weblearning 🔸 Курсы от итальянских вузов (Милан, Падуя, Неаполь и др.) на английском и итальянском. — Направления: гуманитарные науки, право, медицина, инженерия, педагогика, технологии и др.

Coursera 🔸 Известная многим платформа с курсами от вузов разных стран: Британии, Нидерландов, Франции, Германии и др. • Языки также разнообразные: английский, французский, немецкий, испанский и др. — Направления: бизнес, IT, data science, гуманитарные науки, право, маркетинг и др.

Edx 🔸 Образовательная платформа, где можно получить доступ к курсам от ведущих университетов, научных организаций и компаний Швейцарии, Британии, Германии, Нидерландов и др. • Есть материалы на французском, немецком, испанском и др. — Направления: инженерия, компьютерные науки, бизнес, данные, физика, медицина, гуманитарные науки и др.

OpenupEd 🔸 Еще одна площадка с онлайн-курсами и образовательными ресурсами от вузов Италии, Нидерландов, Германии, Турции и др. • Языки: английский, португальский, итальянский, французский, немецкий, турецкий — Направления: ІТ, языки, экономика, психология, педагогика, социальные науки

❗️Важно: просто выбрать и пройти курс недостаточно. Нужно понимать, как это достижение впишется в ваш профиль, как его грамотно подать и сделать так, чтобы данная активность стала логичной частью вашей Big Idea.

Этому мы как раз учим на курсе, следующий поток в сентябре 🧡

Сохраняйте себе пост — и удачи в подготовке к поступлению 🌟

Ваши Teplo.Study

Бесплатный тренажёр по ML / DS-собеседованиям Вопросы для подготовки к стажировкам, отборам и техническим интервью по Data Science / Machine Learning. Поможет быстро проверить базу и найти пробелы перед собеседованием. Бесплатный тренажёр Есть и полный курс по подготовке к ML / DS-собеседованиям: линейные модели, метрики, деревья, ансамбли и типовые вопросы с интервью. Полный курс со скидкой 10% Канал автора

Hey guys,

Here is the list of best curated Telegram Channels for free education 👇👇

Free Courses with Certificate

Web Development Free Resources

Data Science & Machine Learning

Programming Free Books

Python Free Courses

Python Interview Resources

Ethical Hacking & Cyber Security

English Speaking & Communication

Stock Marketing & Investment Banking

Coding Projects

Jobs & Internship Opportunities

Learn Digital Marketing

Crack your coding Interviews

Udemy Free Courses with Certificate

Earn $10000 with ChatGPT

Google Jobs

Java Programming Free Resources

Learn Blockchain & Crypto

Data Analyst Jobs

Artificial Intelligence

Free access to all the Paid Channels 👇👇 https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5

Do react with ♥️ if you need more content free resources

ENJOY LEARNING 👍👍

Essential Python Libraries to build your career in Data Science 📊👇

1. NumPy: - Efficient numerical operations and array manipulation.

2. Pandas: - Data manipulation and analysis with powerful data structures (DataFrame, Series).

3. Matplotlib: - 2D plotting library for creating visualizations.

4. Seaborn: - Statistical data visualization built on top of Matplotlib.

5. Scikit-learn: - Machine learning toolkit for classification, regression, clustering, etc.

6. TensorFlow: - Open-source machine learning framework for building and deploying ML models.

7. PyTorch: - Deep learning library, particularly popular for neural network research.

8. SciPy: - Library for scientific and technical computing.

9. Statsmodels: - Statistical modeling and econometrics in Python.

10. NLTK (Natural Language Toolkit): - Tools for working with human language data (text).

11. Gensim: - Topic modeling and document similarity analysis.

12. Keras: - High-level neural networks API, running on top of TensorFlow.

13. Plotly: - Interactive graphing library for making interactive plots.

14. Beautiful Soup: - Web scraping library for pulling data out of HTML and XML files.

15. OpenCV: - Library for computer vision tasks.

As a beginner, you can start with Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. For data visualization, Matplotlib and Seaborn are great starting points. As you progress, you can explore machine learning with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

Free Notes & Books to learn Data Science: https://t.me/datasciencefree

Python Project Ideas: https://t.me/dsabooks/85

Best Resources to learn Python & Data Science 👇👇

Python Tutorial

Data Science Course by Kaggle

Machine Learning Course by Google

Best Data Science & Machine Learning Resources

Interview Process for Data Science Role at Amazon

Python Interview Resources

Join @free4unow_backup for more free courses

Like for more ❤️

ENJOY LEARNING👍👍

🤖✍️ BEST AI PROMPTS FOR CONTENT CREATORS 🚀 Create viral content 10x faster — no more staring at a blank screen! 🧠✨

Save this post. You'll come back to it every single time you sit down to create. 👇💾

💡 1. Content Ideas "Give me 20 viral content ideas about {topic}. 📝"

🗨️ 2. Hooks & Captions "Write 10 attention-grabbing hooks for {topic}. 🪝"

📖 3. Script & Storytelling "Write a short-form video script about {topic}. 🎬"

📈 4. Engagement & Growth "Give me 10 questions to ask my audience. 📊"

🔥 5. Viral Content Prompts "Give me a controversial take on {topic}. 🔥"

🎯 6. Branding & Positioning "Help me define my personal brand for {niche}. 🏷️"

📱 7. Platforms & Strategy "Create a content plan for 30 days. 🗓️"

🖼️ 8. Visual & Post Ideas "Give me Instagram post ideas about {topic}. 📸"

📊 9. Analytics & Improvement "Analyze this post idea and suggest improvements. 🛠️"

⚡ 10. Bonus Power Prompts "Act as a content strategist and give me a full plan for {niche}. 🧠"

✨ Just swap in your topic, niche, or platform — and let AI do the heavy lifting. 🤖💪

📌 Save this post — you'll need it later 💾

🔔 Follow for more AI tips & prompts 📢

🧐 Любишь работать с данными?

Академия Авито снова открывает набор! Подойдет тем, кто хочет прийти к оферу как аналитик данных или data science инженер.

Что тебя ждёт? ▫️ 70+ практических занятий с реальными кейсами; ▫️ Обмен опытом с экспертами и менторство на всём пути обучения; ▫️ Участие в карьерных митапах.

Чего ждут от тебя? ➖ Студент старших курсов или специалист любого года выпуска; ➖ Освоил вузовскую программу по математике, статистике, физике, информатике, экономике; ➖ Можешь уделять учёбе в Академии от 15 часов в неделю.

Обучение начинается 1 сентября и займёт 8-10 месяцев. Занятия проходят 3 раза в неделю в вечернее время в онлайне.

Заполняй заявку до 2 июля!

COUNT за 25 дней ⚡️

BIG маркет

1. ZOT BET 🚩28%  2. LINE ALEKS | Линия Александра 🚩25% 3. LIBRA 🐉 🚩24% 4. Контрольная Ставка 🚩23% 5. 𝘉ԑ𝐭ʘ𝕟ԑ ˢᵖᵒʳᵗˢ ᵇᵉᵗᵗⁱⁿᵍ 🚩11%  6. News | Bets 🚩9%   7. ⚽️Коридор Голы | Футбол 🚩6% 8. Игрок 🚩1% 9. HOCKEY EXPERT 🚩1%  10. Кеды и мяч 🚩0% 11. ⚽️🏒SCORE🏒 ⛔️9%     12. ЭКСПРЕСС БЕТ ⛔️22% 13. NEXT GEN BETTING ⛔️25%     14. КОЗЫРНАЯ🃏СТАВКА слив банка

SMALL/MIDDLE маркет

1. ChoritoBet 🚩62%  2. KFLG | Кэфология 🚩45%  3. Silent Fix 🚩38% 4. UEFA MAFIA 🚩33% 5. Adamaris🏓 🚩14%    6. 3way Handicap 🚩6%  7. Bosse🕶 🚩0% 8. AI Prognoz | ИИ прогнозы на футбол 🚩0% 9. Betting School 🚩0% 10. TT ELITE Analytics⛔️3%

👨‍💻Связь 🏆БРК  💭Чат общения

📝 За эту половину недели полностью обновилась тройка лидеров в категории бигов. В рейтинге смолов наблюдается небольшой общий спад.

ZOT BET крепкий футбольный проект оказался на первой позиции с 28% прибыли. Каппер дает прогнозы на валуйные исходы, заигрывает тоталы голов на разных маркетах. Основной упор в бесплатнике идет на Чемпионат Мира, где у него уже серия из 6 побед на Фонбете. Прямо со старта ЧМ он выдал целых 5 флэтов за несколько матчей всего за один игровой день в своем вип-проекте

LIBRA начинал эту неделю с -9%, но довольно быстро выправил ситуацию. На основном канале автор сосредоточился на разборе Мундиаля и сделал 33% за последние 4 дня. В среднем выходит по 2 прогноза на тоталы голов и минусовые форы фаворитов с хорошими кэфами около 2 и выше. Он разорил буков в третьем туре группового этапа ЧМ, а также на Мажоре своими ординарами и двойниками по линии

Контрольная Ставка большой футбольный проект с многотысячной базой игроков. Доход за неполный месяц составляет 23% исключительно по линии бигов на популярных бк. Автор не скрывает лица и ведет канал в формате личного блога с регулярными прогнозами на групповой этап в Северной Америке. Эксперт развивает приватку с упором на ближайшие крупные ивенты, а также работает в индивидуальном формате с гарантией доведения до результата

ChoritoBet неудачно стартовал на этом Мундиале, выдав 2 поражения кряду. Затем последовал винстрик из 6 игр, который продолжается и по сей день. Каппер заигрывает футбольную статистику, например, тоталы офсайдов, фолов и ударов от ворот со средним кэфом 1.9 по цуписной конторе. В плане приваток он ведет счетчик, который за 10 ставок принес более 14 номиналов всего за один игровой день. Кроме того, беттер успешно пробует себя на рынке бигов и открывает доступ в тестовый канал для каждого

Silent Fix специалист по мультиспорту и валуйных событий идет на третьей строчке. Он сохраняет за собой 38% профита на этой неделе. Аналитик отходит биг-маркет и грузит на жаркие латинские лиги с кэфом от 1.7. Он изучает движения кэфов и суммы ставок в поиске прогрузов и дает сигналы практически каждый день. Наибольшую доходность показывает его приватка, в которой он делает основной объем пари, в том числе и на большой теннис

You don’t need to pay $10,000 to learn data analytics

The best ones are often free.

Here are the free resources I recommend that have proven effective:

𝐒𝐐𝐋 & 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞𝐬 ↳ Mode SQL Tutorial (interactive): https://lnkd.in/ddy6tUJW ↳ SQLBolt (beginner-friendly): https://sqlbolt.com ↳ W3Schools SQL: https://lnkd.in/e6scAPms

𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 ↳ Chandoo's Free 14-Week Course: https://lnkd.in/d2zVWHU5 ↳ ExcelIsFun YouTube Channel: https://lnkd.in/dCz7V2Xm

𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 ↳ freeCodeCamp (free certificate): https://lnkd.in/drMQePcp ↳ Kaggle Learn: https://lnkd.in/dAQdczQ9

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 ↳ Tableau Public (free): https://lnkd.in/dPj-V6gC ↳ Looker Studio (free): https://lnkd.in/dZj4tc7Z

𝐂𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐭𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐬 (𝐀𝐮𝐝𝐢𝐭 𝐅𝐫𝐞𝐞) ↳ Google Data Analytics Certificate: https://lnkd.in/diTs5J-e ↳ IBM Data Analyst: https://lnkd.in/dvN9AWDN ↳ HubSpot Business Analytics (100% free + certificate): https://lnkd.in/d5RW6KBK

𝐘𝐨𝐮𝐓𝐮𝐛𝐞 𝐂𝐡𝐚𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬 𝐈 𝐑𝐞𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐝 ↳ Alex The Analyst: https://lnkd.in/dDt2HRMx ↳ Codebasics: https://lnkd.in/de8dg4v8 ↳ Luke Barousse: https://lnkd.in/dDm_2GAF ↳ Data with Baraa: https://lnkd.in/dPRB2hAV

𝐏𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚 ↳ Kaggle Datasets: https://lnkd.in/ee9wkuxr ↳ Google Dataset Search: https://lnkd.in/ezaHtmxs

𝐏𝐫𝐨 𝐭𝐢𝐩: Start with SQL + Excel → Add Python → Then visualization tools.

AfterQuery is accepting applications again!

Looking for a remote side hustle that pays in USD? 💸 AfterQuery is hiring people from different backgrounds—including Software Engineering, Data Science, Finance, Design, Law, Medicine, Writing, and many more—to help train and evaluate AI models. The work is remote, flexible, and project-based.

✅ Work from anywhere ✅ Flexible schedule ✅ Competitive USD payments ✅ Great addition to your CV

If you're interested, apply using my referral link:

🔗 https://experts.afterquery.com/apply?ref=Lz0Hx4Y4QaOeRwzvviSfRLlLIS73

Feel free to ask me if you need help with the application or assessment. Good luck!

@techinethio

Завалил ЕГЭ? 😢 Это ещё не конец. В Германию можно успеть в этом году, да ещё и со стипендией.

Результаты ЕГЭ пришли, и не у всех такие, как хотелось. В России это часто читается как «не туда, куда метил» или «год потерян». Но есть хорошие альтернативы, которые в этом году еще доступны.

В UE (University of Europe for Applied Sciences) смотрят на аттестат, язык и мотивацию, а не на баллы ЕГЭ.

И время ещё есть!

Зимний набор открыт, дедлайн 8 сентября. Это реальный срок, чтобы собраться после июньских результатов, а не ставить учебу на паузу на год.

Более того, можно поступить со стипендией!

🎓 UE совместно с JobTeaser (одной из ведущих карьерных платформ Европы) предоставляет 13 эксклюзивных стипендий для талантливых и амбициозных абитуриентов, поступающих на отдельные программы в области бизнеса, технологий и дизайна. Программы, участвующие в конкурсе: • B.A. Visual Communication (Гамбург) • B.A. UX/UI Design (Потсдам) • B.Sc. Digital Business & Data Science (Берлин, Гамбург) • M.Sc. International Business Management (Берлин, Гамбург) • M.A. Innovation Design Management (Потсдам)

Покрытие разное: от частичного до полных 100% стоимости обучения.

И вот что здесь ключевое: стипендию решает не балл, а мотивационное письмо и/или портфолио.

Ровно то, что ЕГЭ не измеряет. Человек со средними оценками, но внятной историей и целью часто выигрывает у формального отличника.

Если экзамен вышел не таким, как мечталось, а учиться за рубежом для вас серьёзно, напишите Полине @abroadz_v. Разберём, какие программы и стипендии реально успеть в этом году именно вам.

А еще можем организовать для вас встречу с представителями вуза, чтобы вы могли задать все вопросы напрямую🔥

100 заявок за первые сутки

🔗Так стартовал AVC — стратегический фонд для команд с амбицией стать лидерами.

Фонд инвестирует в компании из AI/ML, Affiliate & Traffic, Fintech, Crypto & Web3, Analytics и iGaming.

Недавно owner 1win объявил о запуске в формате MVP — и рынок ответил моментально. Теперь у фонда есть имя: AVC.

Где A — это планка для команд, которые целятся в первое место

Портфельные компании получают не только капитал — но инфраструктуру, экспертизу и опыт, накопленный за 10+ лет построения и масштабирования успешных проектов.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить важные новости и обновления

🚨 Уже завтра в компании AXENIX закончится регистрация на оплачиваемую стажировку по направлению Applied Intelligence.

Приглашают студентов 4 курса бакалавриата, старших курсов специалитета и магистратуры ИТ, математической, технической или экономической специальности с уверенными знаниями SQL и готовностью работать 40 часов в неделю.

Во время стажировки участники будут заниматься подготовкой и обработкой данных, разработкой витрин и хранилищ данных, взаимодействием с заказчиками, тестированием решений и решением задач в области Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Для участия необходимо подать заявку, выполнить тестовое задание по SQL, пройти интервью с рекрутером и очный ассессмент.

🖥 Начало стажировки — 10 августа

❗️Прием заявок — до 26 июня

ℹ️ Подробности — по ссылке:

https://axenix.tech/internship

@сompetech – твои возможности для старта в IT

📲 Competech в MAX

⭐️ Summer Training Program for Students from Grades 1 to 12

The Ethiopian Artificial Intelligence Institute has announced a summer training program for students from Grade 1 to Grade 12.

The program is designed to help students develop their skills in technology and will provide training in:

🤖 Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) 💻 Programming 🧠 Machine Learning ⚙️ Robotics and IoT (Internet of Things) 📊 Data Science And other AI-related technology fields

Students can register through the institute's official website, AII Summer Camp Registration Portal, until July 6, 2026 (corresponding to Sene 30, 2018 E.C.).

🔗 https://aii.et/summercamp

𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗙𝗮𝘀𝘁 (𝗘𝘃𝗲𝗻 𝗜𝗳 𝗬𝗼𝘂'𝘃𝗲 𝗡𝗲𝘃𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗲𝗱 𝗕𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲!)🐍🚀

Python is everywhere—web dev, data science, automation, AI… But where should YOU start if you're a beginner?

Don’t worry. Here’s a 6-step roadmap to master Python the smart way (no fluff, just action)👇

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟭: Learn the Basics (Don’t Skip This!) ✅ Variables, data types (int, float, string, bool) ✅ Loops (for, while), conditionals (if/else) ✅ Functions and user input Start with: Python.org Docs YouTube: Programming with Mosh / CodeWithHarry Platforms: W3Schools / SoloLearn / FreeCodeCamp Spend a week here.

Practice > Theory.

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟮: Automate Boring Stuff (It’s Fun + Useful!) ✅ Rename files in bulk ✅ Auto-fill forms ✅ Web scraping with BeautifulSoup or Selenium Read: “Automate the Boring Stuff with Python” It’s beginner-friendly and practical!

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟯: Build Mini Projects (Your Confidence Booster) ✅ Calculator app ✅ Dice roll simulator ✅ Password generator ✅ Number guessing game

These small projects teach logic, problem-solving, and syntax in action.

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟰: Dive Into Libraries (Python’s Superpower) ✅ Pandas and NumPy – for data ✅ Matplotlib – for visualizations ✅ Requests – for APIs ✅ Tkinter – for GUI apps ✅ Flask – for web apps

Libraries are what make Python powerful. Learn one at a time with a mini project.

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟱: Use Git + GitHub (Be a Real Dev) ✅ Track your code with Git ✅ Upload projects to GitHub ✅ Write clear README files ✅ Contribute to open source repos

Your GitHub profile = Your online CV. Keep it active!

🔹 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟲: Build a Capstone Project (Level-Up!) ✅ A weather dashboard (API + Flask) ✅ A personal expense tracker ✅ A web scraper that sends email alerts ✅ A basic portfolio website in Python + Flask

Pick something that solves a real problem—bonus if it helps you in daily life!

🎯 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 = 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗳𝘂𝗹 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝗦𝗼𝗹𝘃𝗶𝗻𝗴

You don’t need to memorize code. Understand the logic. Google is your best friend. Practice is your real teacher.

Python Resources: https://whatsapp.com/channel/0029Vau5fZECsU9HJFLacm2a

ENJOY LEARNING 👍👍

✅ 🔤 A–Z of Data Analyst 📊💼

A – Analytics The process of analyzing data to discover insights and support decision-making.

B – Business Intelligence (BI) Technologies and tools used to analyze business data (Power BI, Tableau).

C – Cleaning (Data Cleaning) Removing errors, duplicates, and inconsistencies from data.

D – Dashboard A visual display of key metrics and insights.

E – ETL (Extract, Transform, Load) Process of collecting, cleaning, and storing data for analysis.

F – Forecasting Predicting future trends using historical data.

G – Group By A method to organize data into categories for analysis.

H – Hypothesis Testing Testing assumptions using statistical methods.

I – Insight Meaningful information derived from data analysis.

J – Join Combining data from multiple tables (SQL concept).

K – KPI (Key Performance Indicator) A measurable value showing business performance.

L – Linear Regression A statistical method used to predict relationships between variables.

M – Metrics Quantifiable measures used to track performance.

N – Normalization Organizing data to reduce redundancy and improve efficiency.

O – Outlier A data point significantly different from others.

P – Pivot Table A tool used to summarize and analyze data quickly.

Q – Query A request to retrieve data from a database.

R – Reporting Presenting data insights through charts and summaries.

S – SQL Language used to manage and analyze structured data.

T – Trend Analysis Identifying patterns or changes over time.

U – Unstructured Data Data without predefined format (text, images).

V – Visualization Representing data using charts or graphs.

W – Warehousing (Data Warehouse) Central storage of large structured datasets.

X – X-axis Horizontal axis in charts representing variables.

Y – YoY (Year-over-Year) Comparing data from one year to another.

Z – Z-Score Statistical measure showing how far a value is from the mean.

Double Tap ♥️ For More

🪂AIRDROP NAME:- $SIP GENESIS

✅About:-SIP is a dynamically rebalanced index capturing Bitcoin exposure across both the asset and capital structure of the Strategy ecosystem.

🔹Contract address:- 0xaf491db5d56f73dbfa57ad5fffa26068ad0583fd

‼️$250 $SIP TOKENS UP FOR GRAB AND LIFETIME ACCESS

🪂CLAIM YOUR $SIP TOKENS HERE

◼️ Saylor Index:- Synthetic index tracking BTC, MSTR & related securities in real-time.

◼️ $SIP Token:-Governance, staking, rewards & premium analytics access.

◼️ Predictive Engine:- AI-aggregated sentiment scores, probability curves & volatility indicators and more

👉 CLICK HERE FOR MORE INFO

Social links 🔗

👉 Telegram

❌ Twitter

Купил на Авито диван, продал старый велик, а теперь Академия Авито зовет тебя получать навыки в аналитике и Data Science.

Что тебя ждет: — инсайты от 150+ экспертов — база из 20+ курсов — 70+ практических занятий — прокачка на карьерных митапах — поддержка ментора — репетиция техсекции для проверки знаний.

Начинай качать харды

Купил на Авито диван, продал старый велик, а теперь Академия Авито зовет тебя получать навыки в аналитике и Data Science.

Что тебя ждет: — инсайты от 150+ экспертов — база из 20+ курсов — 70+ практических занятий — прокачка на карьерных митапах — поддержка ментора — репетиция техсекции для проверки знаний.

Начинай качать харды