More posts — page 9

244 posts total
P
Pythonist.ru - образование по питону
@pythonist_ru
1.6K

Как систематизировать знания перед техническим интервью и не закопаться в сотнях разрозненных статей? Для тех, кто хочет разложить всё по полочкам, автор канала @rolan_channel собрал отличный практический гайд: 60 реальных вопросов с Python-собеседований в крупные компании (Сбер, VK) с подробными и понятными ответами.

Внутри — не просто сухая теория, а прикладная база, которую реально спрашивают на собесах:

🔵Python Core: устройство dict, работа памяти, генераторы и тонкости GIL. 🔵Асинхронность: корутины, event loop и частые ошибки в asyncio. 🔵Базы данных: индексы, транзакции и партиционирование в Postgres. 🔵Архитектура и инфраструктура: Redis, Celery, микросервисы, сравнение Kafka и RabbitMQ. 🔵Live-coding: разбор практических задач прямо с интервью.

Файл распространяется бесплатно. Переходи на канал автора, забирай шпаргалку через бота и закрывай пробелы в знаниях перед созвонами: ➡ https://t.me/rolan_channel/74

R
Rami Krispin's Data Science Channel
@ramikrispinds
418

Python for Beginners with Hands-On Projects 🚀

This 8.5-hour freeCodeCamp course by Sunny Dimalu starts with Python and editor setup, then covers variables, strings, operators, conditionals, loops, functions, collections, modules, files, exceptions, OS tools, and sockets.

Projects include calculators, an authentication system, a password cracker, and a MAC address generator.

📽️ https://www.youtube.com/watch?v=oDOw5tB3Udw

D
Data Science
@datascienceiot
3.5K

SQL и Python есть: что часто отсекает на собеседовании

Классика вакансий на аналитика: SQL и Python на уровне «уверенно», статистика — «понимание методов A/B-тестирования и работы с большими выборками». Первые две галочки ставятся спокойно. Третья часто оказывается самым сложным местом на собеседовании.

Статистика и ML (машинное обучение) плохо ложатся на короткие курсы — они дают фрагменты, а не систему. Академическая программа работает иначе: серьезная математическая база плюс прикладные задачи по ML.

Именно так устроена совместная онлайн-магистратура karpovꓸcourses и НИУ ВШЭ «Аналитика больших данных». От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, от karpovꓸcourses — практический опыт в сфере анализа данных.

21 июля в 18:00 мск проведут бесплатный День открытых дверей. На эфире разберут: из чего состоит программа, как устроена практика через тренажеры от karpovꓸcourses и как совмещать обучение с работой.

Ведут эфир Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR) — и Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ.

Присоединяйтесь по ссылке — после эфира всем участникам придет запись: https://clc.to/erid_2W5zFGRNGWm

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGRNGWm

N
NOP::Nuances of Programming
@nuancesprog
2K

Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.

https://nuancesprog.ru/p/16725/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-sobrat-dannye-dlya-ds-proekta-s-pomoschu-python-3-shaga

@nuancesprog #Python #Selenium

I
import kamil | сотка ЕГЭ
@informege100
956

💻 Один и тот же код на Pascal, C++, Java и Python

Очень полезно иногда посмотреть не просто на решение задачи, а на то, как один и тот же алгоритм выглядит в разных языках программирования. Это сразу показывает: 1. сколько кода приходится писать 2. насколько язык удобен для обычных задач

Возьмем простую сортировку массива по возрастанию. Пузырьковая сортировка 👇

Pascal: program SortExample; var a: array[1..5] of integer = (5, 2, 4, 1, 3); i, j, t: integer; begin for i := 1 to 4 do for j := 1 to 5 - i do if a[j] > a[j + 1] then begin t := a[j]; a[j] := a[j + 1]; a[j + 1] := t; end;

for i := 1 to 5 do write(a[i], ' '); end.

C++: #include <iostream> using namespace std;

int main() { int a[5] = {5, 2, 4, 1, 3};

for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4 - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { int t = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = t; } } }

for (int i = 0; i < 5; i++) cout << a[i] << " "; }

Java: public class Main { public static void main(String[] args) { int[] a = {5, 2, 4, 1, 3};

for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4 - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { int t = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = t; } } }

for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.print(a[i] + " "); } } }

Python: a = [5, 2, 4, 1, 3]

for i in range(4): for j in range(4 - i): if a[j] > a[j + 1]: a[j], a[j + 1] = a[j + 1], a[j]

print(*a)

Сравнение по количеству строк

Pascal: ~15-16 строк C++: ~16-17 строк Java: ~17-18 строк Python: ~6 строк

🤔 Что важно заметить

Алгоритм везде один и тот же: • сравниваем соседние элементы • меняем местами • повторяем несколько раз

Но язык сильно влияет на запись. Python уже выглядит проще, но самое интересное даже не это 👇

🔥 В Python можно вообще не писать сортировку a = [5, 2, 4, 1, 3] a = sorted(a) print(a)

• одна строка вместо двух вложенных циклов • меньше шансов ошибиться • быстрее писать на экзамене

📌 Вывод

В Pascal, C++, Java - ты пишешь алгоритм руками

В Python ты можешь: 1. написать алгоритм (если нужно) 2. или просто использовать готовую функцию

И именно поэтому Python идеально подходит для экзаменов: ты выбираешь самый простой путь к правильному ответу

‼️ на экзамене не проверяют, как красиво ты написал сортировку проверяют правильный ответ

а значит иногда лучше не геройствовать, а просто написать sorted 😎

записаться на занятия 💜

Z
Zen of Python
@zen_of_python
2.6K

PyArrow — Python-библиотека для больших таблиц и колоночных данных Apache Arrow. Она читает файлы Parquet и помогает передавать данные между pandas, Polars, аналитическими движками и хранилищами без лишних преобразований.

В PyArrow 25 появились новые возможности для тензоров и шифрования Parquet:

🔘 Table преобразуется в Arrow Tensor; 🔘 списки многомерных массивов превращаются в FixedShapeTensor; 🔘 Parquet получил прямой API для ключей шифрования и расшифровки; 🔘 pa.OSFile принимает обычный файловый дескриптор.

Python-реализация Feather получила статус устаревшей. Сам формат продолжит работать через общий стек Arrow IPC. В релиз вошли 268 коммитов от 66 участников.

@zen_of_python

T
Take Friends to Luna Park
@hrlunapark
14.4K

tl;dr: mobile / full-stack engineers, TypeScript + React + Python, $125k-225k + equity, London

Куда инвестируют одновременно фонд основателя YC, бывший Head of Strategy Майкрософта и футболист, забивший победный гол в ЧМ-2014? ⚽️

Как оказалось, в наших друзей Seamflow — стартап, ускоряющий сертификацию изобретений. Они вышли из стелса и теперь мы наконец знаем, от кого же был их x14-oversubscribed сид. А заодно и состав их advisory борда — и это в мире сертификации примерно как если бы вокруг поискового стартапа собрались бывшие руководители Google и Bing.

TIC, многомиллиардная индустрия, которая сертифицирует всё физическое — от авиадвигателей до ветряных турбин — держится на ручной проверке документов. Seamflow помогает её ускорить: читает документацию, сверяет с требованиями регуляторов и готовит черновики отчётов. Теперь люди могут принимать решения и выпускать новые штуки в мир в разы быстрее. Выручка у ребят уже семизначная, впереди Series A (хотим знать, будут ли там ещё футболисты???)🌱

Инженеры им нужны такие: 📱Mobile Application Engineer — опыт с кроссплатформенными фреймворками, бэкендом и внедрением AI-продуктов; готовность иногда работать с нативной частью приложений и размышлять про offline-first. 🤩 Full-Stack Engineer — опыт, где вы отвечали за фичи целиком, от интерфейса до API и модели данных, и строили софт прямо у клиента. 💜 И другие: если вы просто очень крутой, то тоже пишите — есть open application.

Планка примерно уровня бигтеха, AI-лаб, трейдинга или быстрорастущих стартапов. Фаундерский опыт — тоже большой плюс! 🦄

Стек: TypeScript, React на фронте и React Native на мобиле, Python на бэке, LLM везде. Платят $125k-225k + equity. Офис в Лондоне, 6 дней в неделю — интенсивно, но нанятые кандидаты говорят, что вайбы хорошие❤️

Пишите Диане @yourdivna. А если описание похоже на кого-то из ваших бывших коллег — посоветуйте их нам, и мы заплатим реферальный бонус в случае найма 😇

P
Python Brasil
@pythonbrasil
2.6K

O maior evento de Python do Sudeste está chegando e você não vai querer ficar sozinho nessa! 🐍✨

Quer garantir sua vaga com companhia? Participe do nosso sorteio no Instagram!

https://www.instagram.com/p/Da0K1gKkXxT/?igsh=NDE3MHBrazUyb3Rr

1 - Siga a Python Sudeste

2 - Curta este post ❤️

3 - Reposte esse post 🔄

4 - Compartilhe esse post nos seus stories ✅

5 - Marque aqui nos comentários aquela pessoa que vai com você curtir o evento👇

🤓☝️ Marque uma pessoa diferente por comentário

Quanto mais comentários, mais chances de ganhar ✨

Bonés serão retirados por apenas durante o evento no Sábado ou Domingo.

🗓 Sorteio acontecerá na próxima Quarta (22/07)!

I
Internship ME
@huntmeinternship
2K

🧠 AI Engineer — присоединяйся к команде HomeIT Tech

Мы создаем AI-решения, которыми пользуются сотрудники и клиенты каждый день. Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать современные AI-сервисы.

Тебе предстоит: 🔹 Разрабатывать backend на Python 🔹 Поддерживать AI-ассистентов и LLM-сервисы 🔹 Создавать API-интеграции 🔹 Анализировать инциденты и работать с логами 🔹 Участвовать в релизах и сопровождении AI-платформ 🔹 Работать с распределенными системами и MCP-сервисами

Что важно: ✔️ Python (FastAPI, asyncio) ✔️ Понимание работы LLM и AI-агентов ✔️ Git, Docker ✔️ Работа с API и базами данных ✔️ Навыки анализа логов и поиска ошибок

Будет преимуществом: ➕ LangChain, LangGraph, MCP ➕ Kubernetes ➕ Grafana, ELK, Sentry ➕ Опыт интеграции AI-сервисов

💚 Мы предлагаем: • OLZHA - гибкий пакет льгот • Современный офис HCB HUB / гибридный формат • Обучение и развитие • Wellbeing-программы • Сообщество сильных инженеров и реальные AI-проекты

📩 Отправляй резюме на [email protected]

#HomeITTech #AIEngineer #Python #LLM #GenAI #ArtificialIntelligence #Hiring

П
Поколение Python 🐍
@pygen_ru
8.5K

Друзья, мы знаем, как трудно бывает принять решение о покупке курса. Именно поэтому в каждом платном курсе «Поколения» есть открытые уроки! 😍

Мы добавили бесплатные уроки в каждый модуль, чтобы вы могли оценить качество материала на протяжении всего курса.

🎁 Бесплатные уроки в курсе для самураев:

🟢Система импорта 🟢Моржовый оператор 🟢Аннотации типов 🟢Введение в логирование 🟢Основы тестирования 🟢Модуль os. Часть 1 🟢Модуль pprint 🟢Введение в SQLite 🟢Интерфейс командной строки 🟢Метапрограммирование. Часть 1 🟢Встроенные типы данных

🖤 Курс для самураев представляет продвинутые возможности языка Python, содержит экзамены на владение языком трех уровней и завершает линейку курсов «Поколения» по языку Python.

💵 Купить курс для самураев можно на нашем сайте по ссылке.

Ставьте реакцию:

🔥 — если заметили, что половина лета уже прошла 👀 — если КАК ЭТО ПОЛОВИНА ЛЕТА УЖЕ ПРОШЛА?

#курсы #поколениеpython

S
Senior Python Developer
@seniorpy
3.5K

struct.Struct()

Модуль struct позволяет преобразовывать между Python-значениями и C-структурами, представленными как объекты bytes. Компактные форматные строки описывают предполагаемые преобразования в/из Python-значений.

Синтаксис: struct.Struct(format_string)

Аргументы: format_string — строка формата, описывающая структуру.

#для_продвинутых

Н
Найти IT – 16 октября, Москва, Main Stage
@findit_msk
1.6K

Твой стек уже наполовину готов к биотеху 🧬

Python, ML/DL, Spark — ты уже с этим работаешь? В биотехе такие навыки сейчас в дефиците, и магистратура «ИИ в биотехе» от Центрального университета и ФББ МГУ при партнерстве с BIOCAD и Genotek поможет применить их в новой, быстрорастущей области.

Тебя ждёт: — работа с Python, BLAST, Clustal, PyMOL на биологических данных — применение ML/DL, Spark и Airflow к задачам биотеха и фарм-индустрии — практика в биотех-лаборатории с возможностью публиковаться в международных журналах — диплом гособразца и удобное расписание — гранты на обучение до 75%.

Не переучиваться с нуля, а расширить область применения того, что уже умеешь: подать заявку

Н
Найти IT – 11 октября, СПб, DAA EXPO
@findit_spb
1.4K

Твой стек уже наполовину готов к биотеху 🧬

Python, ML/DL, Spark — ты уже с этим работаешь? В биотехе такие навыки сейчас в дефиците, и магистратура «ИИ в биотехе» от Центрального университета и ФББ МГУ при партнерстве с BIOCAD и Genotek поможет применить их в новой, быстрорастущей области.

Тебя ждёт: — работа с Python, BLAST, Clustal, PyMOL на биологических данных — применение ML/DL, Spark и Airflow к задачам биотеха и фарм-индустрии — практика в биотех-лаборатории с возможностью публиковаться в международных журналах — диплом гособразца и удобное расписание — гранты на обучение до 75%.

Не переучиваться с нуля, а расширить область применения того, что уже умеешь: подать заявку

P
python4all_pro
@python4all_pro
1.8K

Architecture Patterns with Python Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices

یک کتاب فوق‌العاده برای معماری نرم‌افزار در پایتون این کتاب برای چه کسانی خوبه؟

✅ مناسب برای: توسعه‌دهندگان پایتون — که می‌خواهند معماری نرم‌افزار را یاد بگیرند مهندسان نرم‌افزار — که می‌خواهند الگوهای معماری را به‌کار بگیرند توسعه‌دهندگان Microservices — که می‌خواهند معماری رویدادمحور یاد بگیرند کسی که با DDD کار می‌کند — برای بهبود معماری دامنه کسی که با TDD کار می‌کند — برای پیاده‌سازی TDD در پروژه‌های بزرگ ❌ مناسب برای: مبتدیان پایتون — باید ابتدا مفاهیم پایه پایتون را یاد بگیرند کسی که با معماری نرم‌افزار آشنایی ندارد — ممکن است برایش مفید نباشد 💡 نکات مهم این کتاب روی TDD، DDD و معماری رویدادمحور تمرکز دارد با Flask و Message Bus کار می‌کند شامل پروژه‌های عملی است برای توسعه‌دهندگان میانی تا پیشرفته عالی است

📚 Read

🆔 @python4all_pro

В
Вакансии айти IT 💻
@vakansii_it
1.1K

😀😃😄😁😆 Python-разработчик (Junior)

Зарплата: 80 000 руб.

✅ Без опыта ✅ Удаленно

Требования: - знание Python и базовых принципов веб-разработки - опыт работы с Django или FastAPI - понимание работы с PostgreSQL, SQLite - желание учиться и расти - базовое знание английского языка

Обязанности: - разработка и поддержка веб-сервисов на Python - работа над API для мобильного приложения и сайта - автоматизация бизнес-процессов - оптимизация систем хранения данных - тестирование и улучшение кода

Условия: - работа с современным стеком технологий - наставничество от опытного разработчика - дружелюбная команда и атмосфера роста - удаленная работа, оценивается результат - бесплатные тренировки в клубе и скидки.

Откликнуться

┃Получай больше вакансий ┃и подработок в нашем боте ┃ @jobprbot ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 🎓 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✈️ Вакансии для новичков

👾 НЕЙРО-СОФТ ● РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ
@neuroport
4.4K

Походу, Питон — всё 👩‍💻

Всем привет! В момент субботнего вайбкодинга я неожиданно понял, что Питон — всё. Ну, не совсем прям всё, но уже всё.

Почему? Потому что я сидел и портировал свои последние питон-поделки на Rust + Tauri. А почему? Потому что это проще, быстрее и надёжнее. Когда я собирал портативку Higgs Ultimate, я не испытал ни одной из проблем, которые обычно ловлю при сборке питона: не ебался с venv и окружениями, не было ни намёка на Градио, который заебал уже сам по себе, не было нелепых тупняков с версиями. Всё просто разобралось, поменялось и собралось обратно.

А ведь мне, как вайбкодеру, вообще пофиг, на чём вайбкодить — лишь бы быстро увидеть результат и потыкать пальцами. Так вот: Rust + Tauri закрывает всё то же самое, что раньше закрывал мой стек Питон + Градио. Только быстрее, приятнее и надёжнее. Но это я уже говорил 😄

Может, конечно, я просто окрылён опытом разработки на новом стеке. А может, Питон уже и правда всё. Какие у него по факту остались преимущества перед тем же Растом — при условии, что я не знаю ни того языка, ни другого? То-то же 😏

Сейчас вот портирую Dub Studio на Rust + Tauri — и, как будто бы, она станет работать в разы быстрее, сборка станет меньше размером, надёжность вырастет, и всё будет в одном файле. Посмотрим, как оно выйдет в реальности.

А какие мысли у вас? Меняли ли вы язык своих вайбкодинг-поделок в последнее время? Делитесь в комментах 👇

Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

P
Python Hacks
@python_secrets
3.2K

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.

Python Hacks

Ч
Что мне делать
@stud_career
2.4K

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

P
pizdatascience
@pizdatascience
7.4K

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

P
python4all_pro
@python4all_pro
1.9K

Python re(gex)? exercises

یک برنامه تمرینی عالی برای Regex در پایتون

📚 سرفصل‌های کتاب PyRegexExercises ۱. مفاهیم پایه Regex الگوهای ساده (simple patterns) کاراکترهای خاص (special characters) کلاس‌های کاراکتر (character classes) ۲. عملگرهای اصلی ۳. کلاس‌های کاراکتر پیشرفته ۴. بازه‌ها و محدودکننده‌ها ۵. گروه‌بندی و بازگشت ۶. الگوهای پیشرفته ۷. ماژول re و regex ۸. تمرینات عملی پاکسازی متن استخراج اطلاعات اعتبارسنجی فرم‌ها تحلیل لاگ‌ها

✅ مناسب برای: مبتدیان پایتون — که می‌خواهند Regex را یاد بگیرند توسعه‌دهندگان — که با Regex کار می‌کنند ولی می‌خواهند مهارتشان را تقویت کنند تحلیلگران داده — برای پاکسازی و پردازش متن مهندسان نرم‌افزار — برای کار با APIها و لاگ‌ها توسعه‌دهندگان وب — برای اعتبارسنجی فرم‌ها و پردازش ورودی ❌ مناسب برای: کسی که Regex را کاملاً نمی‌داند — باید ابتدا مفاهیم پایه را یاد بگیرد کسی که فقط Regex ساده کار می‌کند — ممکن است برایش مفید نباشد این کتاب با یک TUI (رابط کاربری ترمینال) همراه است بیش از ۱۰۰ تمرین دارد با ماژول re و regex کار می‌کند

📚 Book

🆔 @python4all_pro

I
IT Digital вакансии релокация
@it_vacancy_relocation
830

#Python #QA #AutomationQA #AutoTests #SeniorQA #LeadQA #FinTech #BigTech #Telecom

Компания: Зонтик Зарплата: до 370 000 ₽ gross (оформление по ИП) Условия: РФ-удаленка

Ищем Senior Automation QA Engineer (Python) с опытом уровня сильного Senior.

Что важно:

Разработка и развитие автотестов на Python. Отличное понимание архитектуры автотестов и принципов построения тестовой инфраструктуры. Высокий уровень самостоятельности: умение принимать решения, предлагать улучшения и доводить задачи до результата. Опыт построения и поддержки качественного процесса автоматизированного тестирования.

Будет плюсом:

Опыт в финтехе, BigTech или телекоме. Опыт работы со сложными высоконагруженными системами.

Если интересно — расскажу подробнее о проекте, команде и задачах.

📩 Контакт: https://t.me/dyshaeva

Вакансии от @it_vacancy_relocation

⚠️ВНИМАНИЕ⚠️ Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.

В
войти в айти | работа и вакансии в IT
@jobs_it_digital
408

Python-разработчик

Кратко: Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре Разработка новых функциональных возможностей и развитие существующих сервисов платформы мониторинга моделей.

Посмотреть подробнее - https://clck.ru/3TuZoC

#Python_разработчик ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @jobs_it_digital

N
nobyda
@nobyda
19.9K

#Python IDE #今日推荐 #宝藏应用 #抽奖活动

今日推荐: Python IDE 综合体验: 🌟🌟🌟🌟🌟 推荐指数: 🌟🌟🌟🌟🌟

《Python IDE》-在iOS上做任何你想做的

PythonIDE 是一款面向 iPhone 与 iPad 的移动端 Python 开发环境,围绕本地运行、代码编辑、项目管理、AI 辅助和 iOS 系统集成,构建完整的 Python 工作流。

它支持 Python 3.14.6最新版本本地运行、Notebook 编辑、JavaScript 执行、HTML / Markdown / CSV 预览、Rich/ANSI 控制台输出、文件管理、库管理与开发者工具箱。

内置 AI Agent 可结合项目上下文进行代码修改、报错分析、跨文件处理和运行验证,适合在移动端完成脚本开发、数据处理、接口调试和原型验证。

PythonIDE 还支持 MiniApp、Widget、快捷指令、Live Activity / 灵动岛、SSH/SFTP、Git/WebDAV、社区脚本库,以及 VS Code / Cursor 桌面开发桥接,让脚本不止停留在控制台,而是可以成为长期使用和分享的工具。

不是桌面 IDE 的简单缩小版,而是一套为 iOS 重新设计的全能工作台。 更多惊喜等你慢慢发掘。

App 下载链接 App 分享频道

喜乐源于分享,送给更懂的你,晚点本群组以抽奖方式赠送 2 枚终身兑换码,5 枚年费兑换码。愿君中奖。❤️

分享心得: 真正优秀的工具,往往不会刻意炫技,而是让复杂变得简单。Python IDE 给我的感觉正是如此:功能丰富,却依然保持着流畅的体验;专业强大,却没有学习门槛。无论是初学者还是开发者,都能找到属于自己的运行方式。称得上一款值得长期留在设备里的宝藏应用。

P
pythonspecialist
@pythonspecialist
3.3K

✅ Step-by-Step Guide to Create a Data Science Portfolio 🎯📊

✅ 1️⃣ Pick Your Focus Area Decide what kind of data scientist you want to be: • Data Analyst → Excel, SQL, Power BI/Tableau 📈 • Machine Learning → Python, Scikit-learn, TensorFlow 🧠 • Data Engineer → Python, Spark, Airflow, Cloud ⚙️ • Full-stack DS → Mix of analysis + ML + deployment 🧑‍💻

✅ 2️⃣ Plan Your Portfolio Sections Your portfolio should include: • Home Page – Quick intro about you 👋 • About Me – Education, tools, skills 📝 • Projects – With code, visuals & explanations 📊 • Blog (optional) – Share insights & tutorials ✍️ • Contact – Email, LinkedIn, GitHub, etc. ✉️

✅ 3️⃣ Build the Portfolio Website Options to build: • Use Jupyter Notebook + GitHub Pages 🌐 • Create with Streamlit or Gradio (for interactive apps) ✨ • Full site: HTML/CSS or React + deploy on Netlify/Vercel 🚀

✅ 4️⃣ Add 2–4 Quality Projects Project ideas: • EDA on real-world datasets 🔍 • Machine learning prediction model 🔮 • NLP app (e.g., sentiment analysis) 💬 • Dashboard in Power BI/Tableau 📈 • Time series forecasting ⏳

Each project should include: • Problem statement ❓ • Dataset source 📁 • Visualizations 📊 • Model performance ✅ • GitHub repo + live app link (if any) 🔗 • Brief write-up or blog 📄

✅ 5️⃣ Showcase on GitHub • Create clean repos with README files 🌟 • Add visuals, summaries, and instructions 📸 • Use Jupyter notebooks or Markdown ✏️

✅ 6️⃣ Deploy and Share • Use Streamlit Cloud, Hugging Face, or Netlify 🚀 • Share on LinkedIn & Kaggle 🤝 • Use Medium/Hashnode for blogs 📝 • Create a resume link to your portfolio 🔗

💡 Pro Tips: • Focus on storytelling: Why the project matters 📖 • Show your thought process, not just code 🤔 • Keep UI simple and clean ✨ • Add certifications and tools logos if needed 🏅 • Keep your portfolio updated every 2–3 months 🔄

🎯 Goal: When someone views your site, they should instantly see your skills, your projects, and your ability to solve real-world data problems.

💬 Tap ❤️ if this helped you!