Python — July 2026

🚨 Тихо вышел опенсорс-качатель, который уже №3 репозиторий дня на GitHub — а большинство про него ещё не слышали

⚡️ Ghost Downloader ⭐️ 6.9k 🔗 https://github.com/XiaoYouChR/Ghost-Downloader-3

Кроссплатформенный менеджер загрузок нового поколения: качает по HTTP, BitTorrent, FTP, M3U8 и MPEG-DASH из одного окна.

Под капотом: умная нарезка на чанки в стиле IDM (без склейки файлов) + AI-ускорение, эмуляция TLS-отпечатка чтобы обходить анти-бот защиту, запись живых M3U8-стримов с расшифровкой на лету.

Отдельно парсит YouTube, Bilibili, релизы с GitHub и модели с HuggingFace — есть браузерное расширение и приложение на Android.

И вот громкий факт: это ПЕРВЫЙ проект автора на Python. Первый — а уже топ-3 репозиторий дня, Python + TypeScript, лицензия GPL-3.0, Windows / Linux / macOS / Android.

Полностью бесплатно и open source — пока конкуренты продают то же самое по подписке.

Automate the Boring Stuff with Python

Автор: Al Sweigart Год издания: 2025

#python #en

Скачать книгу

⭐️ Вакансии по Python за неделю:

📥 Младший Python разработчик OZON Junior · Hybrid

📥 Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) Сбер Junior · Onsite · Санкт-Петербург

📥 Backend Python Intern (AI & Data Science) Сбер Part time · Junior · Onsite · Санкт-Петербург

📥 Junior Python Developer StackBridge Junior · Remote · Россия · 💰 ₽70 000 – 110 000

📥 Junior Data Scientist Glowbyte Junior · Hybrid · Москва · 💰 от ₽100 000

📥 Python Backend Developer Bell Integrator Middle · Onsite · Москва

📥 ETL Developer HuntTech Middle · Remote · РФ · 💰 ₽195 000 – 240 000

📥 Middle Data Scientist Middle · Россия · 💰 ₽200 000 – 230 000

📥 Python Backend разработчик (мидл+) Piklema Middle · Hybrid · Москва

📥 Senior Java разработчик Бизнес Технологии Senior · Hybrid · Санкт-Петербург, Пермь, Нижний Новгород +2 · 💰 ₽200 000 – 300 000

📥 Middle+ AI инженер Точка Middle · Remote · Удаленно · 💰 до ₽390 000

📥 Python / Computer Vision Engineer (трекинг-модуль, спортивная видеоаналитика) United Developers Middle · Remote · Тольятти

✈️ Talanto | #вакансии

🚀 AI Engineer Learning Roadmap (2026)

🎯 Step 1: Learn Python ✅ Variables & Data Types ✅ Loops & Functions ✅ Object-Oriented Programming ✅ Exception Handling ✅ File Handling ✅ Modules & Packages

🎯 Step 2: Master Python Libraries ✅ NumPy ✅ Pandas ✅ Matplotlib ✅ Scikit-learn

🎯 Step 3: Learn AI Fundamentals ✅ Artificial Intelligence ✅ Machine Learning ✅ Deep Learning ✅ Neural Networks ✅ Generative AI ✅ Large Language Models (LLMs)

🎯 Step 4: Learn Prompt Engineering ✅ Zero-shot Prompting ✅ One-shot Prompting ✅ Few-shot Prompting ✅ Role Prompting ✅ Chain of Thought Prompting

🎯 Step 5: Learn LLMs ✅ Tokenization ✅ Embeddings ✅ Context Window ✅ Temperature ✅ Model Parameters

🎯 Step 6: Learn RAG ✅ Embeddings ✅ Chunking ✅ Vector Databases ✅ Similarity Search ✅ Retrieval Pipeline

🎯 Step 7: Learn AI Agents ✅ Agent Architecture ✅ Memory ✅ Planning ✅ Tool Calling ✅ Multi-Agent Systems

🎯 Step 8: Learn AI Frameworks ✅ LangChain ✅ LangGraph ✅ LlamaIndex ✅ CrewAI

🎯 Step 9: Learn Backend Development ✅ FastAPI ✅ REST APIs ✅ Authentication ✅ Database Integration

🎯 Step 10: Deploy AI Applications ✅ Docker ✅ Git & GitHub ✅ Cloud Platforms (AWS, Azure, or GCP) ✅ Monitoring & Logging

🎯 Step 11: Build Projects ✅ AI Chatbot ✅ PDF Chat Assistant ✅ AI Research Assistant ✅ AI Resume Analyzer ✅ Customer Support Agent ✅ AI Coding Assistant

💡 Final Advice The fastest way to become an AI Engineer isn't by learning every AI tool. Build projects that combine Python, LLMs, RAG, AI Agents, APIs, and deployment. That's the skill set companies are hiring for in 2026.

Double Tap ❤️ For More

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Рассмотрим поэтапный процесс создания веб-сканера для отслеживания изменений и последующего оповещения посредством e-mail. Работаем с Python, Beautiful Soup и Pipedream.

https://nuancesprog.ru/p/15423/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdaem-veb-skaner-stranic-s-pomoschu-python

Дзен: https://dzen.ru/a/YiaJJedBN25-itgx

@nuancesprog #Python

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер

☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git.

Откликнуться

Complete Guide to Python Data Analysis with Real Datasets

Learn Python Programming, Data Analysis, and Machine Learning Techniques to Solve Real World Business Challenges with AI…

🏷 Category: development 🌍 Language: English (US) 👥 Students: 5,578 students ⭐️ Rating: 4.1/5.0 (34 reviews) 🏃‍♂️ Enrollments Left: 35 ⏳ Expires In: 0D:25H:25M 💰 Price: $9.59 ⟹ FREE 🆔 Coupon: 3FB23CB3BA0A8DCA040F

⚠️ Watch 2 short ads to unlock your free access.

💎 By: https://t.me/Udemy26 #Programming #Coding #Development #Tech #Python #DataScience

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

PyTorch — Python-библиотека для обучения и запуска нейросетей на процессорах и ускорителях. Версия 2.13 снижает расход памяти при обучении языковых моделей, ускоряет разреженное внимание на Mac и загружает safetensors напрямую.

🔘 nn.LinearCrossEntropyLoss объединяет последний линейный слой и функцию потерь, сокращая пиковый расход GPU-памяти до четырёх раз на моделях с большим словарём; 🔘 FlexAttention заработал на Apple Silicon; 🔘 torch.load() открывает safetensors без отдельной библиотеки; 🔘 появились Linux wheels для предварительных Python 3.15 и свободнопоточного 3.15t.

Заявленное ускорение FlexAttention примерно в 12 раз получено на конкретном разреженном шаблоне. Для плотного внимания SDPA остаётся быстрее. Сборки для Python 3.15 пока лежат в отдельном индексе PyTorch, а torch.compile с этой версией языка ещё не работает.

@zen_of_python

Python для Data Science

Автор: Юлий Васильев Год издания: 2026

#python #ru

Скачать книгу

«یادگیری ماشین با پایتون»

با تمرینات عملی با پایتون یادگیری ماشین را یاد بگیرید. محتوای راهنما شامل استفاده از کتابخانه‌های NumPy و SciPy برای محاسبات آماری، پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره، پاکسازی داده‌ها، ساخت نمودارهای تحلیلی و درک پایلاین در پکیج scikit-learn است.

🆔 @python4all_pro

🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro

📱Learn Python 📱Python: Working with Files

📱🆕 Learn Python 📱Python: Working with Files

🔅 Python: Working with Files

📝 Learn how you can use Python to automate operating system tasks, aggregate data across multiple sources, save results to files, and level up your Python applications.

🌐 Author: Kathryn Hodge 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 41m

📋 Topics: File Handling, Python

🔗 Join Learn Python for more courses

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python

💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.

👆 Статья на русском + код в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code

😀😃😄😁😆 Инженер по тестированию (Python)

Зарплата: 100 000 руб.

✅ Без опыта ✅ Удаленно

Требования: - понимание теории тестирования и опыт применения - знание клиент-серверной архитектуры - базовые знания ООП Python - опыт работы с Pytest, Selenium, Appium - навыки работы с Git, BitBucket, GitHub

Обязанности: - тестирование desktop приложения на Linux OS - разработка и поддержка автотестов на Python - взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы

Условия: - «Белая» зарплата, отпуск 31 день в год - внутренние курсы от лучших QA-практиков компании - полная компенсация стоимости сертификации ISTQB

Откликнуться

┃Получай больше вакансий ┃и подработок в нашем боте ┃ @jobprbot ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 🎓 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✈️ Вакансии для новичков

Software Design for Python Programmers

Автор: Ronald Mak Год издания: 2026

#python #en

Скачать книгу

🙁 BBOT Рекурсивный сканер интернета для хакеров и пентестеров

BBOT – это модульный сканер на Python, вдохновленный Spiderfoot.

Этот инструмент объединяет в себе функциональность многих популярных решений для реконны и автоматизирует рутинные задачи.

Его ключевые возможности: ⏺Находит поддомены – использует как пассивные источники (API), так и активный брутфорс с NLP-мутациями ⏺Собирает email-адреса – сканирует веб-страницы и использует специализированные API ⏺Сканирует веб-приложения – от базовых проверок до глубокого анализа ⏺Интегрируется с Neo4j – визуализирует связи между найденными объектами ⏺Работает как библиотека – можно встраивать в свои Python-скрипты

🗄 Читать статью – линк. 🗄 Репозиторий на GitHub – линк.

// Не хакинг, а ИБ

✔️ Работа с числами и математические операции в Python

1️⃣ Абсолютное значение числа в Python. При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи Python предлагает простую встроенную функцию — abs().

2️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. Возведение в степень — очень важная операция в различных областях программирования, от анализа данных до разработки алгоритмов. В этой статье рассмотрены функции для выполнения этой операции (встроенные, а также из модуля math и библиотеки Numpy).

3️⃣ Как округлить число в Python. При работе со значениями с плавающей запятой (числа с дробной частью) нам может понадобиться округлить число в большую или меньшую сторону или до ближайшего целого числа. В этой статье на примерах рассмотрены встроенные функции, которые позволяют нам округлять числа.

4️⃣ Как возвести число в квадрат в Python. Чтобы возвести число в квадрат, нужно умножить это число само на себя. В Python есть несколько способов сделать это. В статье рассмотрено возведение в квадрат при помощи оператора **, встроенной функции pow() и функции math.pow() из модуля math.

5️⃣ Как преобразовать строку в число в Python. Бывает, данные хранятся или получаются от пользователя в неподходящем формате, т.е. тип этих данных не подходит для манипуляций, которые с ними нужно проделать. В этой статье на примерах разбирается преобразование строкового типа в целочисленный.

6️⃣ Как преобразовать строку в число с плавающей запятой в Python. Если в предыдущей статье разбиралось приведение строкового типа к типу int, то в этой - приведение к float. Отдельно рассмотрены случаи, когда в строке есть лишние запятые, когда нужно преобразовать список строк и задать определенную точность.