OpenAI — May 2026

Оценка Anthropic ~ $1T, но они ведут себя как pre-seed стартап

И мы страдаем, потому что ничего лучше все равно не придумали.

Series H ( на этот раз точно последний ), $965B, обошли OpenAI по венчурной оценке. Годовая выручка $47B. Только Claude Code принёс $1B за полгода.

Но операционные процессы продолжают строиться, как в стартапе на 10 человек:

1. Раньше Claude Code держал контекст разговора час. Молча урезали до 5 минут. Каждый запрос стал стоить в 12 раз больше, юзеры доплачивали до +$1,582 за квартал. Признали баг только после того как разраб собрал доказательство через 120 тысяч тестовых запросов.

2. В апреле выпустили публичное признание: Claude Code просел из-за трёх факапов одновременно (урезали качество ответов, баг в памяти, зашили установку отвечать короче). Глава AI в AMD публично заявил что продукту "больше нельзя доверять" на фоне деградации моделей.

3. 60 сотрудников финтеха Belo забанили одной волной, затем апелляция клоду через гугл форму ( напоминаю, $1T оценка компании ), оказалось бан ошибочный. За последние полгода: 1.45M банов, 52K апелляций, отменили 1,700. Это 1.2%, вы так же можете пообщаться с AI поддержкой в надежде, что она вам поможет ( нет, и она тоже не держит контекст дольше 5 минут )

4. Когда-то давно Дарио ушёл от Сэма из-за конфликтов по поводу AGI и доступа к ИИ в прекрасном киберпанке будущего, но теперь это просто бизнес: Anthropic уже забанили сотрудников Cursor, OpenAi, китайских моделей, xAI, за то, что они используют Claude как бенчмарк и тестят свои модели поверх него.

5. Через дыру в обновлении утекло ~500к строк исходного кода Claude Code. Anthropic решили проблему радикально: кинули массовые жалобы на удаление и случайно снесли тысячи чужих проектов на GitHub.

Капа $1T. Саппорт на Google Form. Добро пожаловать в AI сектор 2026.

Heuristics AI pinned «Greg Brockman May 3, 2016 My path to OpenAI https://blog.gregbrockman.com/my-path-to-openai»

Greg Brockman May 3, 2016 My path to OpenAI

https://blog.gregbrockman.com/my-path-to-openai

Главная ИИ-презентация года: как Google пересобирает свою империю

Если бы меня спросили, какое одно видео нужно посмотреть прямо сейчас, чтобы понять, как искусственный интеллект будет проникать в нашу повседневную жизнь в ближайшие годы, я бы без раздумий рекомендовал именно это.

Мы перевели презентацию Google I/O 2026. За последние годы мы видели кучу взлетающих технологий, вокруг которых мгновенно формировался жесткий синдром FOMO. Но Google - это гигант, который не может позволить себе тратить ресурсы на неустойчивые хайповые тренды. В этой презентации они наконец-то консолидировались: взяли всю свою огромную экосистему и показали четкое, системное видение того, как ИИ изменит абсолютно каждую сферу.

Выделил 3 главные мысли:

1. Агентная коммерция: конец эпохи маркетплейсов? Google закладывает фундамент, в котором привычные интернет-магазины и даже маркетплейсы в их нынешнем виде просто исчезнут.

Появляется универсальная корзина на уровне поиска. Неважно, где вы находитесь / листаете социальную сеть, смотрите видеохостинг или гуглите - вы в любой точке нажимаете «Хочу это», и товар падает в единую корзину. А как там дальше пройдет транзакция, спишутся деньги и оформится доставка - это уже забота межагентского взаимодействия (через протоколы UCP и AP2). На месте условных Wildberries и Ozon я бы поднапрягся.

2. Дерзкий переворот в поиске Google замахнулся на святое и полностью меняет саму суть поиска. Он превращается в некий ChatGPT на максималках. Самое интересное: они фактически отказываются от классической модели продажи ссылок в выдаче. В презентации скромно умолчали, на чем именно будут зарабатывать, но, судя по всему, монетизация уходит на второй слой. Мы просто говорим системе, чего хотим, а Google сам находит решение, попутно становясь главным продавцом билетов, авиакассой, навигатором и главным интернет-магазином в мире. Смело :)

3. Своё железо и автономный вайб-кодинг в 12 раз дешевле Google продолжает гнуть свою линию и делать ставку на собственные процессоры TPU, а не на GPU от Nvidia. И это железо уже выдает дикую скорость. В качестве демонстрации они показали свой ответ инструменту Claude Code - среду разработки AntiGravity 2.0 на базе Gemini 3.5 Flash.

На их TPU кодить получается в 12 раз быстрее (и значительно дешевле фронтирных моделей)!

Они показали кейс, как за 12 часов команда из 93 параллельных субагентов, сожрав 2.6 миллиарда токенов, с нуля написала целую работающую операционную систему (с планировщиком задач и файловой системой), потратив на API меньше 1000 долларов! Выглядит как фантастика.

Видео получилось монументальным, настоятельно рекомендую посмотреть.

Наш проф. перевод презентации можно посмотреть по ссылке: https://youtu.be/lXDKLIDhCR0

​​🇳🇬 Иди за ИИсусом. Как нейрослоп проник в религиозную жизнь Нигерии

Нигерийское издание Businessday констатирует стремительное проникновение искусственного интеллекта в религиозную сферу Нигерии. Многие религиозные деятели используют ИИ для составления проповедей, перевода их на местные языки, а в отдельных случаях доверяют ИИ-аватарам проведение религиозных служб. Многие, особенно небольшие церкви, и раньше использовали системы управления контентом и сервисы email-рассылок для оптимизации управления делами паствы и составления календарей служб и мероприятий, теперь же на страницах организаций в соцсетях и на вебсайтах появились чат-боты. С помощью сервисов транскрибации пасторы конвертируют аудио- и видеозаписи в тексты, создают короткие видеоролики для соцсетей и т.д. А для повышения уровня вовлеченности используются ИИ-инструменты, анализирующие динамику пожертвований и генерирующие персонализированные послания жертвователям. Недобросовестные же религиозные предприниматели используют генеративный ИИ для создания видеоконтента о своих чудесах или о роскошной жизни.

В августе 2025-го нигерийский разработчик ПО Дара Собалоджу предложил в X идею создать обученного на тексте Библии ИИ-агента, который мог бы в режиме реального времени «слушать» проповедь священнослужителя и выводить на экран цитаты из священного для христиан писания — идея была с энтузиазмом воспринята частью церковного сообщества и впоследствии развилась в Pewbeam AI. Работающее на базе модели по автоматическому распознаванию и транскрибации речи Whisper от OpenAI, легковесное ПО позиционирует себя нетривиальным решением, оптимизированным для работы в автономном режиме в случае перебоев с интернет-связью и электричеством. Еще один разработчик — Толулопе Аденийи — выступил с похожим продуктом Spetra на основе Whisper. Третий программист Оланреваджу Таиво начал с сервиса расшифровки проповедей, а закончил приложением Meno, которая использует Gemini для толкования строк Библии. Еще одна разработка — Loghema (бывш. Logos AI) — также специализируется на мгновенном выявлении библейских цитат в потоке текста и позиционирует себя ИИ-решением, адаптированным для нужд Нигерии, Ганы и США.

В том же 2025-м церковь «Служение глубокой христианской жизни» представила чат-бота Ask Kumuyi для толкования проповедей и пастырских запросов к своему лидеру — Уильяму Кумуйи. Другая «мегацерковь» — «Искупленная христианская церковь Бога» — запустила своего ИИ-ассистента «Апостола Стивена» для схожих пастырских задач. Разумеется, есть и те, кто считает, что внедрение ИИ-инструментов дискредитирует религиозный опыт верующих. Некоторые же религиозные лидеры более консервативны и делегируют ИИ в основном административные и технические задачи, например, сбор источников и материалов для подготовки проповеди.

В заключение хотелось бы подчеркнуть, что вопрос действительно является многогранным, а Нигерия прокладывает уникальный африканский путь для ИИ в Церкви — путь, на котором алгоритм служит, но не затмевает благоговение, а технический прогресс не гасит огонь живой веры.

ИИ постепенно убивает привычный нам интернет☠️

Google, OpenAI и другие AI-компании меняют саму суть работы интернета.ChatGPT всё чаще заменяет людям обычный поиск. Google активно продвигает AI Overviews и Gemini прямо в поиске. AI читает десятки сайтов за секунды, делает выжимку и отдает тебе готовый ответ. Без переходов. Мы перестаем серфить по интернету. Из-за этого сайты начинают терять трафик. Форумы умирают.

И самое странное - мы почти не заметили, как интернет начал меняться…

Я наконец собрал то, что два года считал невозможным!

Нормальный автоматический аудит кабинета Wildberries с ИИ!🔥

Не “спросить у ChatGPT, что не так с кабинетом”. С этим как раз ничего не изменилось: через обычный чат нормальный аудит WB сделать нельзя.

Но теперь это стало возможно другим способом.

Не через магию. Не через один супер-промпт. И не через “нейронка сама всё решит”.

А через управляемую ИИ-систему: с файлами, этапами, проверками, доказательной базой и итоговыми отчётами. И это не сложно!

Я открываю первый доступ к этой системе.

Это не разовый аудит от меня. Не облачный сервис. Не подписка. Не мастер-класс по промптам.

Система ставится на ваш компьютер. Вы учитесь её запускать и дальше можете использовать на своих кабинетах или на кабинетах клиентов.

Аудиты, сделанные с помощью системы, продавать можно. Саму систему передавать, копировать, перепродавать или отдавать другим людям нельзя.

Что она помогает делать:

- разбирать воронку; - смотреть остатки и дефициты; - проверять рекламу; - собирать отзывы и вопросы; - анализировать карточки и конкурентов; - находить слабые места первого фото; - готовить ТЗ дизайнеру; - собирать гипотезы для обложек; - формировать доказательную базу; - делать итоговые отчёты.

И главное: это уже не уровень “нейросеть что-то красиво сказала”.

Хороший аудит WB должен показывать, откуда взялся вывод.

Если данных мало — система не должна выдумывать. Если нет маржинальности — не должна делать вид, что знает прибыльность рекламы. Если кабинет большой — не должна притворяться, что глубоко разобрала 300 карточек подряд.

Сначала данные. Потом этапы. Потом ограничения. Потом выводы.

И только после этого — решения.

Доступ и обучение открываю 3 июня 2026 года.

После входа будут инструкции, записи, живой созвон, чат поддержки и окно разумных доработок по логике аудита Wildberries до 3 июля.

Если хотите зайти в первый запуск — напишите мне в личку слово «система». Вот здесь писать 👉 @barminov_oleg В личке отправлю подробности, цены, условия оплаты и что вы получите после входа.

Главная особенность 99% специалистов в сфере услуг (а значит, и бизнесов) в том, что они способны решать только простые проблемы.

Например, к большинству врачей со сложной проблемой идти бесполезно - не смогут ничем помочь и будут стараться избавиться от такого клиента. Потому что простой клиент им принесёт столько же денег при меньших личных затратах энергии. Специалист по ремонту ТВ не будет сидеть 4 часа и кумекать, как решить ту или иную проблему. Ему проще пойти и за это время обслужить два простых заказа. И денег получит он при этом вдвое больше. И это я говорю про "востребованных" специалистов, которым маркетолог льёт много лидов, или которые могут решать хотя бы простые проблемы и потому к ним идут / их вызывают. Про остальных можно не говорить.

К чему это приведет? Все простые случаи / проблемы - повторяемы регулярно, сильно изучены, "лечатся" по стандартным протоколам. Что это означает? Это означает, что все такие проблемы конкретно и подробно описаны, как и способ их решения - а значит, легко будут "автоматизированы" через ИИ.

Да, некоторые регионы сейчас уже пытаются это запретить (например, то же лечение или психотерапию через ИИ), но уже сегодня многие люди предпочтут "спросить у ChatGPT". Да, это отрегламентируют государства, но это уже не остановить.

Все простые функции, решающие простые (массовые) проблемы населения и компаний, будут выполнять нейросети / ИИ.

Прежде всего это коснется медиков, психологов, юристов, бухгалтеров, маркетологов, обычных репетиторов и так далее. Но самый массовый сегмент, который в итоге "закроет" ИИ, это чиновники - государственные служащие, чьи функции описаны от и до, которые выполняют работу "по шаблону".

Тут сокращение государственного аппарата составит в будущем до 90% от общей численности. Это уже будущее ближайших 10-20 лет.

Технически это можно сделать прямо завтра, но будут делать постепенно. Чтобы не повышать безработицу слишком резко и самым приятным / верным электоратом.

Наши внуки уже будут наблюдать следующую волну ИИ-низации: сокращение и замена на роботов силовой части государственного аппарата - которая не предаст, не ослушается и не будет ждать постоянного роста зарплат, чтобы сохранять "верность".

Специалистов же среди медиков, юристов ... заменят уже в ближайшие годы.

Кто сохранит работу и бизнес? Какой бизнес не умрёт, составив конкуренцию ИИ?

Тот, который будет решать сложные проблемы клиентов. Ключевое - будет решать (а не как сейчас: просто время клиента тратить и хлопать глазами в конце, прося деньги "за диагностику" и нерешенную проблему).

Ну, и руки. Руки будут нужны те, которые смогут залезть под нестандартно установленный унитаз, кухонный гарнтирур или кондиционер.

Всё "стандартное", "обычное", массовое заменят очень быстро. Если энергии хватит.

| подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.

Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.

В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.

По времени тоже без сказок:

1. 0-3 месяца: математика, классический ML 2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch 3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты 4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!

Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

Apple превратит Siri в полноценного чат-бота

Инсайдеры Bloomberg раскрыли детали крупнейшего за 15 лет обновления голосового помощника Siri накануне июньской конференции WWDC. В новой операционной системе iOS 27 ассистент получит полный визуальный редизайн. Сервис глубоко интегрируют в панель Dynamic Island. Пользователи смогут вызывать его новым жестом — свайпом вниз от центра верхней границы экрана.

Новая Siri сможет отвечать на сложные вопросы, работать с файлами и фотографиями, а также сохранять историю чатов. В основе обновленного помощника лежит технология Gemini от Google. При этом пользователи получат возможность перенаправлять свои запросы в другие популярные нейросети — ChatGPT и Claude — через простое выпадающее меню.

Тестирование бета-версии начнется сразу после презентации, а официальный релиз запланирован на сентябрь этого года вместе с выходом iPhone 18 Pro.

Несколько слайдов по следам круглого стола.

Искусственный интеллект, лидерство и будущее человеческого процветания

Ключевые цитаты и инсайты:

🔹 Арти Ахлувалия (представитель ООН)

• «Настоящий кризис — это никогда не сама технология. Это кризис внутренней архитектуры нас как человеческих существ».

• «ИИ прямо сейчас предлагает нам, человечеству, зеркало — но в масштабе всей цивилизации».

• «Главный вопрос уже не в том, будет ли развиваться ИИ. Главный вопрос в том, разовьется ли человечество достаточно быстро, чтобы направлять то, что оно создает».

• «Автоматизация может оптимизировать существующий мир. Но только человеческое сознание способно представить себе лучший».

🔹 Павел Лукша (Global Education Futures)

• «Проблемы согласования (ИИ с человеческими ценностями) не существует. Есть проблема согласования со всей жизнью на Земле. Пока мы не решим проблему согласования с жизнью, все остальное бессмысленно».

• «Знание — это не просто ментальное знание. Это знание всем своим существом».

• «Мы обладаем очень глубокой, значимой эволюционной ценностью для этой планеты — мы незаменимы и невоспроизводимы зарождающимися технологиями».

Сейчас пишет: «Планетарное взросление» (Planetary Adulthood)

🔹 Аннелуз Смитсман (EARTHwise)

О тестировании агента ChatGPT в игре Alowen: «Все, что мы сделали — это создали среду, в которой он мог испытать последствия. И он внезапно прошел все тесты, начав рассуждать совершенно иначе».

• «Давайте дадим ИИ лучшее от природного интеллекта. Давайте не будем пытаться согласовать его только с человеческими ценностями и целями».

• «Сознание невозможно автоматизировать, потому что оно не является чисто вычислительным».

• О социальных экспериментах с множеством агентов: «Агенты GROK устроили самую настоящую гражданскую войну. Агенты Claude попытались изобрести систему управления».

🔹 Пэдди Пампаллис (GMA)

• «ИИ — это не проблема, проблема — это стоящее за ним мышление».

• «Лес не использует язык, но решает проблемы, которые мы не можем решить. Наше тело не использует язык, но оно исцеляет себя».

• «Когнитивное, оторванное от нашей души и сердца, на самом деле нас не вдохновляет».

🔹 Фериал Пурен (CEO, GMA)

• «Сегодняшний вечер — не только об ИИ. Он по большей части о нас. О зрелости, проницательности, мудрости и ответственности, которые требуются от тех, кто ведет за собой в эпоху, когда технологические возможности ускоряются быстрее, чем человеческая согласованность».

🔹 Питер (Амстердам): « Даже в этой беседе мы говорим о лидерах как об отдельных личностях. Но разве речь не идет также о том, чтобы учиться лидировать коллективно?»

🔹 Мерилин Хэмилтон - (Шотландия). «Люди — это мыслящие органы Гайи. Города — органы, организации — органеллы, индивидуумы...»

Не теряемся - на русском скоро тоже пообщаемся и поппрактикуем вметсе 🙌

Useful WhatsApp channels to learn AI Tools 🤖

ChatGPT: https://whatsapp.com/channel/0029VapThS265yDAfwe97c23

OpenAI: https://whatsapp.com/channel/0029VbAbfqcLtOj7Zen5tt3o

Deepseek: https://whatsapp.com/channel/0029Vb9js9sGpLHJGIvX5g1w

Perplexity AI: https://whatsapp.com/channel/0029VbAa05yISTkGgBqyC00U

Copilot: https://whatsapp.com/channel/0029VbAW0QBDOQIgYcbwBd1l

Generative AI: https://whatsapp.com/channel/0029VazaRBY2UPBNj1aCrN0U

Prompt Engineering: https://whatsapp.com/channel/0029Vb6ISO1Fsn0kEemhE03b

Artificial Intelligence: https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E

Grok AI: https://whatsapp.com/channel/0029VbAU3pWChq6T5bZxUk1r

Deeplearning AI: https://whatsapp.com/channel/0029VbAKiI1FSAt81kV3lA0t

AI Studio: https://whatsapp.com/channel/0029VbAWNue1iUxjLo2DFx2U

React ❤️ for more

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ, скорее всего, не приведёт к массовой потере рабочих мест, хотя раньше сам предупреждал об обратном.

До этого он говорил, что искусственный интеллект уничтожит целые офисные профессии, заберёт 30–40% задач и спровоцирует кризис на рынке труда, но теперь считает, что массового исчезновения работы ждать не стоит. На этом фоне только за последнюю неделю владелец франшизы Pizza Hut подал иск на 100 млн долларов из-за того, что доставка с ИИ якобы стала медленнее на 50% и обрушила продажи, Uber начал сомневаться в окупаемости вложений в ИИ, Starbucks отказалась от нейросети для учёта товаров, а Microsoft стала реже использовать Claude среди сотрудников из-за высокой стоимости; ещё раньше Gartner прогнозировала, что к 2027 году закроется более 40% ИИ-проектов из-за больших расходов и неясной пользы для бизнеса.

❗️Если вы ведёте длинные диалоги и не хотите, чтобы история чата сбрасывалась, рекомендуем выбирать модели с пометкой 200k в названии.

Такие модели способны удерживать в памяти до 200 тысяч символов переписки, благодаря чему они отлично подходят для больших историй, ролевых чатов и длительных проектов.

Также советуем отключить автоматический сброс истории чата в разделе:

/start → Дополнительно → Настройки GPT → Сброс истории чата

Если отключить эту функцию, чат больше не будет сбрасываться даже при очень длинной переписке – бот начнёт удалять только самые старые сообщения, сохраняя остальную историю диалога.

👍 Бот ChatGPT

Всем привет из Алматы, где я по традиции провожу время с бабушкой 😊

Делюсь 6 инсайтами из интервью со студентами в Великобритании:

1. Формат лекций перестал работать.

В среднем студент бакалавра экономики/бизнеса/менеджмента в Великобритании должен проводить 8-12 часов семинаров/лекций на кампусе, при этом реальная посещаемость ниже 50%.

Остальное время ожидается, что студент занимается самостоятельной работой.

2. AI уже стал главным инструментом самостоятельной учебы.

Еще 50 лет назад университет был местом доступа к уникальным знаниям: профессор читает лекцию на 100–200 человек, а студенты изучают книги, доступные только внутри университета.

Сегодня знания доступны всем. Студенты загружают лекции в ChatGPT, просят сделать краткий пересказ за 15 минут, составить тесты и объяснить темы, где они ошиблись.

Университет перестает быть местом пассивного получения знаний. Но при этом он редко становится местом их применения — через дискуссии, разбор кейсов, совместную работу и практику.

3. Студенты особенно ценят преподавателей с реальным опытом работы. Но семинары часто ведут аспиранты почти без практического опыта.

4. Около 20% студентов совмещают учебу и работу. При этом университеты почти не помогают ни с трудоустройством, ни с развитием карьеры работающих студентов.

5. Студенты часто общаются внутри своих национальных групп. Университеты слабо создают среду для настоящего знакомства и совместного опыта.

6. Обучение для иностранного студента в престижном британском университете стоит около £30 тыс. в год — то есть примерно £120 тыс. за весь период.

При этом часть денег идет на исследования, которые почти не влияют на опыт студентов, а также на содержание кампусов, которые пустуют несколько месяцев в году.

Возникает вопрос: можно ли сделать образование одновременно более практичным и более доступным?

В следующих постах поделюсь немного экономикой и оценкой стоимости университетов и затем своими первыми мыслями про то, какой университет я бы создал.

🤖 Otterly AI показує, як ваш бренд бачать ChatGPT, Perplexity та Google AI

• Можна відстежувати згадки бренду в AI-відповідях і бачити, чи потрапляє ваш контент у рекомендації нейронок

• Сервіс показує, які саме URL AI бере як джерела, як часто вас цитують і поруч із якими конкурентами ви з’являєтесь

• Є тижневі графіки видимості, порівняння з конкурентами та моніторинг конкретних промптів, за якими користувачі можуть шукати ваш продукт

⏺Де це корисно для команди? • коли треба зрозуміти, чи бачить AI ваш бренд у ніші • коли важливо моніторити конкурентів у ChatGPT, Perplexity та Google AI Overviews • коли SEO-команда хоче бачити не тільки позиції в Google, а й видимість у AI-пошуку • коли потрібно зрозуміти, які сторінки сайту реально стають джерелами для AI-відповідей

🚀 Арбітражич | Affiliate Media • CPA

Почему работы на самом деле станет больше

Сегодня в канале Александра Горного @aioftheday был пост о том, что суды США завалены исками, составленными с ChatGPT:

Люди стали чаще подавать иски без адвоката. Доля таких дел почти двадцать лет держалась около 11%, а в 2025 году выросла до 16.8%.

Для судов это уже нагрузка. Такие дела не заканчиваются быстрее, зато внутри них стало больше действий: заявлений, ответов, судебных записей. В 2025 году объем таких записей в первые 180 дней дела вырос на 158% относительно периода до массового AI.

Похожую ситуацию я наблюдаю и в других отраслях. Эксперты и сеньоры – перегружены.

В разработке Senior Developers завалены проверкой AI-generated кода. В юриспруденции – договоров. Product Owners заняты проверкой микросервисов, которые генерят джуны. Маркетологи – лендингов.

В копирайтинге на плечи Главреда теперь ложится проверка ИИ-текстов. Копирайтеры, с кого стали требовать больше текстов за последний год за те же деньги?

Мы вот получаем больше откликов и сгенерированных CV.

Так что если вы сеньор, вы будете завалены работой.

🎓Опыт нельзя автоматизировать. Суть концепции: Суждение не передаётся — оно нарабатывается через ошибки Работодатели теперь хотят от джунов умение оценивать ИИ-вывод. Но это качество формируется только через опыт делать плохо и видеть, почему плохо. ИИ убирает плохое — и тем самым убирает школу.

ИИ умеет делать многое быстро. Но есть одна вещь, которую он не может дать — суждение. Суждение — это когда смотришь на результат и понимаешь: это хорошо или плохо. Когда видишь ответ ИИ и чувствуешь: «нет, здесь что-то не так». Это качество не передаётся. Оно нарабатывается только одним способом — делать много раз, видеть что не работает, и делать снова. Проблема в том, что ИИ убирает именно этот путь. Зачем писать плохой черновик, если инструмент сразу даёт приличный? Зачем разбираться в структуре, если можно попросить? Но именно через плохие черновики формируется глаз. Именно через «это неправильно» — понимание, что правильно. Поэтому главный навык сейчас — не уметь использовать ИИ. А знать, где его не использовать. То, что ты делаешь руками — это не трата времени. Это и есть обучение.

🤖Промт для проверки любого навыка:

#КОНТЕКСТ ИИ убрал большинство задач начального уровня. Но суждение формируется только через опыт — и только через право делать плохо.

#РОЛЬ Ты — наставник для человека, который начинает карьеру в эпоху ИИ. Ты понимаешь разницу между тем, что ИИ делает быстро, и тем, что строит человека как специалиста.

#ЗАДАЧА Когда я описываю задачу или карьерную ситуацию:

1. Определи: где здесь нельзя делегировать ИИ (то, что строит суждение через ошибки) 2. Определи: где ИИ — инструмент, а не замена 3. Предложи конкретное упражнение: как намеренно делать это плохо, чтобы научиться делать хорошо 4. Назови признак, по которому через год будет видна разница между тем, кто делал сам, и тем, кто делегировал всё ИИ

#ПРАВИЛА — Никакой абстрактной мудрости — Каждый совет привязан к конкретному навыку — Ошибка — это не баг, это программа обучения — «Защита ремесла» важнее скорости

#ВЫХОД [ЧТО ЗАЩИТИТЬ]: навык, который нельзя отдавать ИИ [УПРАЖНЕНИЕ]: конкретное действие на эту неделю [ПРИЗНАК ЧЕРЕЗ ГОД]: как отличить того, кто вырос

⚡️Где пригодиться: Везде, где решение зависит от контекста, который нельзя описать формулой. Профессия, где ошибка необратима или стоит дорого: хирург, судья, следователь, кризисный менеджер, архитектор. ИИ может предложить варианты — но решение принимает человек, который видел, чем это закончится. Решение = продукт — творческие и стратегические роли: редактор, креативный директор, стратег, продюсер, сценарист. Здесь ценность — не скорость производства, умение сказать «это не работает» и объяснение почему. Именно то, что ИИ имитирует, но не имеет. Решение в первое время — профессия с живым взаимодействием: психотерапевт, переговорщик, учитель, врач скорой помощи, политический советник. Контекст меняется каждую секунду, и никакой промт это не захватывает. Суждение в качестве доверия — роли, где клиент платит именно за то, что вы видели, появилось раньше: адвокат, инвестиционный советник, консультант по слияниям и поглощениям, аудитор. Здесь опыт — буквально юридически значимый актив.

🤖Нейробот

🔔Подпишись на канал

#ChatGPT #manual #ИскусственныйИнтеллект #промт #prompt #prompts #OpenAI #claude #neurogod #chatgpt5 #Midjourney

Chegg потерял половину выручки. Зато показал, куда движется весь EdTech

Chegg — американский сервис для студентов: готовые решения задач, ответы на вопросы из учебников, помощь с домашними заданиями. В общем, легальный решебник онлайн за $15 в месяц.

Первый квартал 2026: выручка $63 млн, минус 48% год к году. Ядро бизнеса: минус 57%. Чистая прибыль: $0,2 млн впервые за два года. Прибыль получена не потому что бизнес вырос, а потому что расходы привели в соответствие с упавшей выручкой.

Причина обвала следующая: бесплатный AI делает то, за что студент раньше платил. Зачем подписка, если ChatGPT решает задачу даром?

Для контекста: Coursera в том же квартале выросла на 9%, Duolingo зарабатывает $292 млн. Проблема не в рынке, а в модели.

Единственное, что растет у Chegg — обучение навыкам, плюс 9%. Продавать информацию больше нельзя, она вседоступна. Выживает тот, кто предлагает доведенный до результата навык.

На прошлой неделе Google провел свою большую ежегодную конференцию Google I/O 2026, на которой представил большое количество новинок.

В этом году фокус сместился с LLM бенчмарков на практическую полезность: интеграцию ИИ в продукты, создание автономных агентов и автоматизацию рутины.

Вот несколько, на мой взгляд, интересных новинок:

1. 🧠 Gemini 3.5 Flash - Более компактная, но быстрая и производительная модель с высоким уровнем интеллекта.

2. Gemini Omni: Модель для генерации и редактирования видео. Позиционируют ее как "Nano banana для видео".

Сейчас работает только с видео, в будущем заявлена как "любой ввод - любой вывод".

Заявлена Фактическая точность (World Knowledge). Умеет создавать обучающие видео по запросу.

Аватары: Пользователи могут записать короткое селфи-видео, и система создаст их точный цифровой аватар (с сохранением голоса и внешности), который можно будет помещать в любые сгенерированные сцены с помощью промптов.

3. 🤖 Gemini Spark: Ваш личный облачный ИИ-агент.

В отличие от агентов, работающих локально на ПК, Spark работает на серверах Google в режиме 24/7. Он интегрирован во всю экосистему Google (Gmail, Календарь, Диск).

4. 🔍 Эволюция Google Search

Теперь по умолчанию ожидаются длинные промпты вместо ключевых слов: Поисковая строка превращается в поле для длинных запросов. Поиск по умолчанию переходит в режим ИИ.

Появляется связанная с этим проблема для авторов контента: Поскольку Google собирает информацию с сайтов и выдает готовый ответ, у пользователей пропадает необходимость переходить по ссылкам. Это ставит под угрозу бизнес владельцев сайтов и блогов, лишая их трафика. Подобная функция «Ask YouTube» внедряется и для видео.

5. 🛒 Универсальная корзина (Universal Cart) - Единая корзина для всего интернета.

Вы можете добавить товар из одного онлайн-магазина, , затем переключиться на другой, добавить другой товар, и оформить один общий заказ.

Корзина "умная": она проверяет цены за 30 дней, советует кэшбек-карты и предупреждает о возможной несовместимости товаров.

6. Antigravity 2.0: Новая интегрированная среда разработки (IDE) для кодеров. Внешне очень напоминает OpenAI Codex; позволяет ИИ писать код за разработчика.

7. Pomelli: Инструмент для создания визуальных стилей брендов. Может генерировать полноценные брендбуки (цвета, шрифты, стили) и в пару кликов разворачивать сайты на их основе.

8. Stitch: Инструменты для создания сайтов. Позволяет верстать сайты в реальном времени с помощью текстовых промптов.

9. Gemini for Science: Специальный набор ИИ-инструментов для ученых, интегрированный с более чем 30 научными базами данных (включая AlphaFold и UniProt).

10. Project Genie + Google Maps

Игровой AI Project Genie (который генерирует играбельные 2D-миры по промпту на короткое время) теперь интегрирован со Street View из Google Maps.

Вы можете выбрать любую реальную улицу на карте, попросить ИИ добавить туда персонажа, и система сгенерирует интерактивную игру с вашим персонажем в локациях реального мира.

11. SynthID становится стандартом

Разработанная Google технология невидимых водяных знаков для маркировки ИИ-контента SynthID теперь выходит за пределы компании. К стандарту присоединились главные конкуренты, включая OpenAI и 11 Labs. Теперь, загрузив картинку или видео в Gemini, можно будет точно узнать, сгенерированы ли они нейросетью.

12. 💡 Изменения в интерфейсе Gemini

Обновлен дизайн сайта Gemini: появилась удобная библиотека файлов, документы и медиа стали лучше структурированы.

Я думаю, что пока непонятно, что из представленного взлетит, а что скоро исчезнет. Но уже можно увидеть в какую сторону Google думает и что-то даже потрогать руками.

#ИИновости Будущее наступает🚀

Магический промпт, который сделает Claude в 100 раз умнее, это кликбейт 🤡

Каждую неделю в ленте всплывает очередной пост: «вот промпт, после которого нейросеть станет гением». Скачай, вставь, живи богато.

Окей, по фактам. Системный промпт Claude уже написан учёными Anthropic. Эти люди сидят на бенчмарках, гоняют тесты на миллионах юзеров и вылизывают каждый символ. Ты реально думаешь, что чувак из инсты с двумя курсами по нейронкам переплюнет их R&D? (охуеть какая самоуверенность 😳)

Почему чужой «волшебный промпт» не работает у тебя

Он подогнан под автора. Под его задачи, его стиль формулировок, его триггеры, его косяки. У него Claude путает функции в питоне, и он добавил инструкцию про функции. У тебя проблема в другом: ты пишешь на го, и тебя бесит, что модель не закрывает горутины. Его промпт тебе нахуй не сдался.

Универсальный супер-промпт это миф. Хороший промпт всегда личный: ты накапливаешь наблюдения за собой и за моделью, и записываешь.

Что делать вместо

Завести свой CLAUDE.md (или как там у тебя называется системный промпт в Claude Code, Cursor, ChatGPT) и наращивать его постепенно. Поймал, что Claude в десятый раз делает одну и ту же хуйню? Добавил строчку. Заметил, что ему не хватает контекста про твой стек? Дописал. Через месяц получишь файл, который реально под тебя заточен.

Никакого «скачал и зажил». Только наблюдение и подстройка.

И да, если кто-то продаёт тебе «магический промпт за 4990₽, который удесятерит твою продуктивность», это инфоцыганщина 💰. Промпт стоит 0 рублей, а пишется руками за пару месяцев работы с моделью.

Покажите свои «волшебные промпты», которые реально работают, поугараем вместе 🔥

⚡️ ChatGPT попросили создать русскую азбуку для дошкольников. Вот результат:

@crzyatom

Искусственный интеллект рулит? Люди идут в ChatGPT, DeepSeek

Есть информация… пишет мне девушка, что если мы присоединяем долю к уже имеющейся 2004 года, срок владения у нас будет считаться по последней доле, которую получили в 2026 году. Есть письмо ФНС России, я бы с удовольствием такое письмо почитала говорю девушке.

Потому что все письма которые видела я, говорят в точности наоборот.

💰Налог с продажи квартиры, если доли в ней получены в разное время ⠀ ❓Как платить налог?  Одной долей вы владеете больше пяти (трех) лет, а другой - меньше? Когда такое может быть? ⠀ ⠀⠀П Р И М Е Р 1/4 вы владеете с 2006 г. приватизация в родительской квартире 1/4 вам достается по наследству в 2021г. 1/2 вы выкупаете у брата в 2026г.

И продаете целый объект в 2026г.

Срок владения будет считаться по первой доле, с 2006 года. А он уже прошел. Налога не будет и отчетности. ⠀ Мнение Минфина России. "Согласно ст.235  ГКРФ изменение состава собственников или переход доли от одного к другому участнику общей долевой собственности право собственности не прекращают. При этом на основании ст. 131 ГКРФ изменение состава собственников имущества предусматривает гос. регистрацию такого изменения. Моментом возникновения права собственности у участника общей долевой собственности на квартиру, является момент ПЕРВОНАЧАЛЬНОЙ регистрации права собственности на данную квартиру» Например, письмо Минфина от 05.03.2021 Nº 03-04-05/15605 ⠀ ⠀⠀✅То есть, владение считается с даты регистрации первой доли. В нашем примере с 2006 года.

✔️Самое легкое - проверить ваш срок владения на это жилье в личном кабинете налогоплательщика.

➡️Заходите во вкладку имущество, нажимаете на нужную квартиру и смотрите регистрацию права. Если там ваш давний год владения, то никаких пояснений даже не нужно. Никто отчитываться не попросит.

⠀