OpenAI — April 2026

Как я разлюбил OpenClaw и перешёл на Hermes.

В феврале этого года в технологическом мире произошел ураган под названием OpenClaw.

Австрийский инди-разработчик Питер Штайнбергер придумал ИИ нового поколения: не чатбот, а автономную ИИ-систему, которая сама ведет многошаговую работу без твоего участия в каждом шаге.

Я был одним из первых, кто поставил себе OpenClaw, и тем, кто участвовал в первом официальном хакатоне OpenClaw в Берлине в марте 2026.

Но за эти два месяца я сильно разочаровался в "ИИ нового поколения".

1. Инди-проект продался Сэму Альтману. ИИ-агент остался бесплатным и open-source, но контроль все же перешел к OpenAI.

2. Это все-таки очень сырой продукт. Мой ИИ-работник все время терял память и спрашивал меня "А ты кто?" после миллиона скормленных ему токенов.

3. "Кроны", то есть автономные действия по расписанию - а это было самое ценное - регулярно отваливались.

И тут в апреле появилась замена OpenClaw под названием Гермес. Я попробовал его и пришел в полный восторг:

1. Hermes AI Agent - это тоже опенсорсный бесплатный ИИ-агент, который любой желающий может поставить себе на компьютер и поручить ему оркестровку всех своих процессов в жизни и в бизнесе.

2. Его сделали идейные техногики из Калифорнии именно как ответку OpenClaw, - и это гораздо более сложная и технически совершенная ИИ-агент-система.

Hermes, в отличие от OpenClaw, имеет сквозную память, умеет самообучаться и гораздо лучше защищен с точки зрения кибербезопасности.

3. Поставить и настроить себе Гермеса все еще сложнее, чем скачать аппку из AppStore. Но все работает в разы стабильнее, чем OpenClaw.

Инструкция, как это сделать самому - тут (я рекомендую к Гермесу докупать виртуальную машину Hetzner - это его "тело", и токены Nemotron через OpenRouter - это его "мозги").

Важно понимать: Гермес - это прото-прототип фантастической технологии, который через два-три года станет мейнстримом.

Что конкретно делает мой ИИ-агент Гермес?

- Принимает задачи из моих емейлов и сообщений (здесь я поставил специальную защиту от промпт-инъекций, но об этом как-нибудь отдельно расскажу) и часть из них сразу и выполняет - еще до того, как я проснулся.

- Ведет себя как проджект-менеджер моей жизни: контролирует дедлайны, накидывает планы, дает дельные советы. Агент знает все мои задачи по всем моим проектам.

- Гермес не один у меня, у меня уже целый зоопарк ИИ-агентов, все они живут в моем Slack (я люблю Слак именно за максимально "рабочее ощущение", хотя большинство людей настраивает агентов на базе Telegram).

- По факту, в моем слаке уже живет ИИ-агентство - почти такое же, как было у меня раньше, когда я делал свое SMM-агентство Gurov Agency. Только теперь это не живые копирайтер, дизайнер, сммщик, бухгалтер на зарплате - а специально запрограмированные ИИ-сущности.

В дальнейшем я хотел бы выращивать такие ИИ-агенства на заказ и продавать.

Например, человек сможет купить у меня готовое, выращенное с любовью маркетинговое ИИ-агентство или студию веб-дизайна - целиком работоспособное, состоящее из ИИ-работников, ведущее реальные проекты под ключ.

Согласитесь, огонь идея? И вполне реальная: я же вырастил для себя такое ИИ-агентство.

2 недели разработки. Команда деплоит фичу с LLM. Опа - accuracy 40%, стоимость в 10 раз выше плана, edge cases вылезают на проде.

Знакомо?

Я наблюдаю это в каждой второй команде, которая внедряет AI. Гипотеза не подтверждается, но узнают они об этом уже после спринта.

При этом для проверки достаточно одного дня.

Фреймворк, который я даю своим студентам в Datanomix Academy - Prompt-First Prototyping. Идея простая: До того, как программисты напишут хоть строчку кода, продакт сам проверяет AI-гипотезу промптом в ChatGPT или Claude.

Звучит банально? Большинство пропускают этот шаг.

4 шага занимают день:

1. Сформулировать гипотезу. GPT-4o-mini категоризирует 80%+ тикетов поддержки по 5 типам

2. Написать промпт-прототип. System prompt + 3 few-shot примера + JSON-формат на выходе. Полчаса работы.

3. Прогнать вручную на 10–20 кейсах. Записать accuracy, edge cases, время ответа, стоимость.

4. Принять решение по карточке оценки. Accuracy ≥ 80% - Go. 50–70% - Iterate. Меньше 50% - Pivot, гипотеза не работает.

Карточка оценки, которой я пользуюсь сам - 5 критериев: Accuracy, Consistency формата, Edge Cases, Latency Feel и Cost Estimate. Каждый имеет порог Go.

Реальный кейс из моей практики: задача - категоризация тикетов поддержки. Гипотеза подтвердилась за 4 часа: 9 из 10 тикетов размечены верно, JSON стабильный, $0.15 на 1000 запросов через mini-модель. На один тикет с двумя темами - добавили secondary_category. Решение - Go, кодим.

Мог бы команда положить 2 недели и потом узнать то же самое? Конечно. Но зачем?

Главный принцип, который я повторяю продактам: один день на промпт-прототип экономит две недели разработки провальной фичи.

10 Python Libraries for Building LLM Applications

🔹 1. Transformers Core library for loading, fine-tuning, and running LLMs with ease. 👉 Learn more: https://huggingface.co/docs/transformers

🔹 2. LangChain Connect prompts, tools, APIs, and models into powerful workflows. 👉 Learn more: https://docs.langchain.com

🔹 3. LlamaIndex Bring your own data into LLMs for smarter, grounded responses (RAG). 👉 Learn more: https://docs.llamaindex.ai

🔹 4. vLLM High-performance LLM serving with faster inference and better scaling. 👉 Learn more: https://docs.vllm.ai

🔹 5. Unsloth Efficient fine-tuning with LoRA & QLoRA — even on limited hardware. 👉 Learn more: https://github.com/unslothai/unsloth

🔹 6. CrewAI Build multi-agent systems where AI agents collaborate on tasks. 👉 Learn more: https://docs.crewai.com

🔹 7. AutoGPT Create goal-driven autonomous agents with step-by-step execution. 👉 Learn more: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

🔹 8. LangGraph Design advanced, stateful workflows with branching logic. 👉 Learn more: https://docs.langchain.com/langgraph

🔹 9. DeepEval Test and evaluate LLM outputs for accuracy and reliability. 👉 Learn more: https://github.com/confident-ai/deepeval

🔹 10. OpenAI Python SDK Quickly integrate powerful AI features without managing infrastructure. 👉 Learn more: https://platform.openai.com/docs

❤️ Follow AIJobs for more AI drops

GPT 5.5 — новый мировой лидер! 👑

OpenAI работает без выходных: практически каждый месяц — новый релиз. Но этот — особенный. Рассказываем, почему GPT 5.5 сейчас объективно номер один:

🔹 Самая умная в мире. На портале Artificial Analysis модель заняла первую строчку, обойдя Claude Opus 4.7 и Gemini Pro 3.1. Особенно мощный скачок случился в программировании. Этот парень был из тех, кто просто пишет код... а теперь он готов заниматься настоящим проектированием!

🔸 Контекст на 1 000 000 токенов. Модель сможет вспомнить, что было сказано 1700 сообщений назад, и не потеряет нить разговора. Она способна обработать огромные потоки информации — очень полезно, если вам нужно найти конкретную строчку в гигантской научной работе или инструкции.

🔹 Интуиция и планирование. Модель стала лучше понимать, когда нужно сгенерировать подробный анализ, а когда выдать лаконичный ответ. Нейросеть сама понимает причинно-следственные связи и выстраивает маршрут решения задачи ещё до того, как вы нажмёте Enter.

У нас в Chat AI уже можно попробовать новую модель и сравнить её с другими! 👇

Сайт

Приложение (на Android)

Телеграм-бот

Пропадала две недели, потому что с Данечкой писали крутого бота! Идея ко мне пришла, когда я увидела в TikTok лайфхаки о том, как загружать переписку в ChatGPT и анализировать отношения, дружбу и интерес. Сделала всё проще. Теперь проанализировать переписку можно прямо в Telegram.

ВОТ.

Тыкайте, тестируйте. Даже мы не видим ваши переписки, только набор цифр и всё.

Мне лично это помогло: я получила подтверждение, что действительно неспроста прекратила общение с некоторыми людьми 😑

ЧОЗАБОТ РЕДФЛАГЕР

Теперь ChatGPT решает как мне подстричься

С помощью этих промтов ChatGPT подберёт стрижки, которые подходят именно вашему лицу. Подскажет по стилю, цветам и акцентам в одежде. А для девушек еще и по макияжу даст совет.

Посмеялись с парихмахером, когда в начале я ему показал, что советует ChatGPT, а после стрижки фотографировал прическу и спрашивал у чатика нравится ли ему😁

Промты: 💆🏻‍♂️Создай инфографику для персонального анализа цветотипа по этому портрету. Покажи рядом разные стили одежды (луки), чтобы было видно, какие идут человеку лучше всего. Сделай упор на визуал: только короткие подписи, без длинного текста и абзацев.

💇🏻‍♂️Сделай на основе этого портрета наглядную схему анализа причесок. Размести рядом разные варианты причесок, чтобы было понятно, какие подходят лучше всего. Минимум текста: только короткие подписи, без абзацев.

🫦Сделай визуальную инфографику с анализом макияжа на основе этого портрета. Покажи сравнение разных вариантов макияжа рядом друг с другом, чтобы определить, какие из них лучше всего подходят человеку, и выдели его подтон кожи. Оформление должно быть прежде всего визуальным - только короткие подписи, без длинных текстов и абзацев.

Слежка в реальном времени и рой искусственных мнений: как изменится работа Продуктовых маркетологов через год (или два)

И это не генерация лендингов и исследования с Perplexity

PMM исторически одна из топ-3 востребованных ролей. По сути, человек занимается непрерывным поиском product market fit.

Рутина PMM – это работа с тем, как подать продукт чтобы его раскупили.

Если бы у меня было время, вот три кейса которые я бы реализовала уже сейчас:

1. Анализ конкурентов? А может, слежка в реальном времени?)

РММ делает анализ конкурентов раз в 1-3 месяца.

Но агент может делать это каждый день: • отслеживать изменения тарифов • новые фичи • интеграции • посты CPO и основателей • маркетинговые ходы • рост трафика на сайте и так далее

Реагировать можно за часы, а не за недели.

2. Тест позиционирования на 10 000 симулированных ICP

Итак, вам нужно исследовать, как люди реагируют на ваш новый слоган на лендинге.

Можно спросить ChatGPT.

А можно запустить его через 10 000 симулированных профилей вашего ICP и получить статистику реакций.

Вот, societies.io уже собрали 2,5 миллиона ИИ-персон и у каждого етсь свое мнение.

Если не охота платить, используйте китайский MiroFish (https://github.com/666ghj/MiroFish) , который позволяет строить "искусственные общества" из агентов с заданными характеристиками и проверять на них гипотезы.

Теперь не надо гадать «а что про меня подумают», можно моделировать)

3. Case Studies-фабрика

В B2B кейсы – двигатель продаж. И часто задача сбора падает на РММ. Это выливается в хоровод звонков с аккаунт-менеджерами, sales, копирайтерами.

Агент же может подключаться к каждому звонку команды собирать инсайты: как менеджеры решили проблему клиента, что сработало, какой был результат. Из этого автоматически формируется черновик кейса.

Как думаете, мы скоро увидим это на практике?

AI just claimed its first major victim 😳

Chegg, the $14.7 billion EdTech giant that charged students for homework answers, study guides, and textbook rentals, has been economically decapitated by AI.

Stock is now down nearly 99% from its 2021 peak. Market cap collapsed to ~$110M.

AI tools like ChatGPT, Claude, Gemini, etc., gave students free, instant, better step-by-step solutions. The entire paywall-for-knowledge model evaporated overnight.

The numbers are just brutal:

→ 2025 full-year revenue: $377M (-39% YoY) → Q4 2025 revenue: $73M (-49% YoY) → Over 56% of the workforce axed in 2025 → Core homework/study business is being phased out entirely

They're pivoting hard to “Chegg Skills” (B2B workforce training), which is showing early double-digit growth… but the original Chegg is dead.

AI is eating the world.

0gm Everyone!

0G Private Computer is live.

Build and run AI agents where every inference is sealed inside a hardware isolated enclave. Your prompts stay encrypted, outputs are signed before they leave.

• One OpenAI-compatible API, swap your base URL and you're on a decentralised, verifiable network • Six TEE verified models at launch including DeepSeek, Qwen3.6 Plus, Whisper, and more • 60-second setup, connect wallet, create a key, start building • No KYC, no waiting list, no middlemen

Policy based privacy is a promise. Hardware isolated privacy is proof.

Try it now: pc.0g.ai read more: https://0g.ai/blog/0g-private-computer

Full breakdown: https://x.com/0G_labs/status/2049163675336851961

Слух: OpenAI работает над собственным смартфоном

По информации аналитика Минг-Чи Куо, OpenAI совместно с MediaTek и Qualcomm разрабатывает процессор для смартфона под собственным брендом.

Предполагается, что компания рассматривает смартфон как основную платформу, так как он позволяет постоянно собирать пользовательские данные в реальном времени.

В своём телефоне OpenAI откажется от привычных приложений, а умные агенты смогут выполнять большинство задач напрямую.

Компания также объединит подписки с аппаратным обеспечением, чтобы создать собственную экосистему.

Процессор проектируется под максимальную поддержку нейросетей с локальной мощностью для базовых задач и включением облачных — для более сложных.

Ожидается, что спецификации и договорённости с поставщиками утвердят к началу 2027 года. Массовое же производство ожидается в 2028 году.

Tehnobzor: IT Технологии

Как ChatGPT меняет американские суды и рынки труда (очевидно, что аналогичные процессы идут и в других странах)

Авторы разобрали 4,5 млн гражданских дел в федеральных судах США за 2005-2026 годы: доля исков без адвоката после запуска ChatGPT выросла в 2025 году до 17% вместо обычных 11%.

Авторы отдельно проверили, действительно ли это эффект ИИ - они проверили часть жалоб через детекторы AI-текста и увидели рост доли документов с признаками генерации почти с нуля до 18 процентов за последние пару лет.

Сильнее всего это видно там, где документы более шаблонные: трудовые споры, потребительские иски, мелкие гражданские дела.

Люди без юристов теперь не просто подают иск, они массово генерируют ходатайства, ответы, поправки, возражения.

Причина - нейросети практически бесплатны, в отличие от юристов.

Последствия: 1) Резкий рост нагрузки на суды 2) Безработица среди юристов с низкой квалификацией

https://avshah1.github.io/assets/pdf/papers/pro-se/Pro_Se_Automation.pdf

Как ChatGPT меняет американские суды (очевидно, что аналогичные процессы идут и в других странах)

Авторы разобрали 4,5 млн гражданских дел в федеральных судах США за 2005-2026 годы: доля исков без адвоката после запуска ChatGPT выросла в 2025 году до 17% вместо обычных 11%.

Авторы отдельно проверили, действительно ли это эффект ИИ - они проверили часть жалоб через детекторы AI-текста и увидели рост доли документов с признаками генерации почти с нуля до 18 процентов за последние пару лет.

Сильнее всего это видно там, где документы более шаблонные: трудовые споры, потребительские иски, мелкие гражданские дела.

Люди без юристов теперь не просто подают иск, они массово генерируют ходатайства, ответы, поправки, возражения.

Причина - нейросети практически бесплатны, в отличие от юристов.

Последствия: 1) Резкий рост нагрузки на суды 2) Безработица среди юристов с низкой квалификацией

https://avshah1.github.io/assets/pdf/papers/pro-se/Pro_Se_Automation.pdf

🤖 OpenAI готовится запустить собственный смартфон к 2028 году — вместо привычных приложений в центре устройства будет один агент, который выполняет задачи пользователя.

Ранее компания заключила сделку с дизайнером iPhone – Джонни Айвом, который помогает компании создавать аппаратные ИИ-устройства.

vless://[email protected]:8880?type=httpupgrade&encryption=none&path=%2Fjoin-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH-join-proSSH&host=armenia.chatgpt.com.siasia.ir&security=none#%40proSSH

سرور وصل

🤖 OpenAI выпустила GPT-5.5

Буквально через несколько дней после обновления ChatGPT Images 2.0 OpenAI выпустила новую модель — GPT-5.5.

Сэм Альтман коротко прокомментировал релиз в X: GPT-5.5 здесь. Надеемся, он будет вам полезен. Мне лично нравится.

❓ Что изменилось: 🇷🇺 Длинная логика • Модель лучше держит контекст в многошаговых задачах, где раньше ChatGPT «терял нить» после 3-4 шагов. • Меньше ситуаций, когда приходится переформулировать промпт по 5 раз. 😎 Понимание намерения • GPT-5.5 чаще «схватывает» суть запроса с первого раза. • Первый ответ чаще оказывается достаточным — без долгих уточнений. ➡️ Поведение агента • Модель не просто отвечает, а планирует, выполняет и сама проверяет результат в рамках одной сессии. • Заметно сильнее в коде, ресёрче и рабочих цепочках задач (письма, заметки, планирование).

⏳ Зачем это всё? Альтман прямо говорит: цель — сделать ChatGPT "постоянным присутствием" в повседневной жизни, а не инструментом "на один вопрос раз в неделю".

Оставайтесь защищёнными, 🌍 Planet VPN

#vpn #впн #freevpn #chatgpt #openai #gpt5 #ai #ии #нейросети #приватность #planetvpn

Интересный кейс: используем ImageGen 2 от OpenAI для того, чтобы преобразовать скриншот из 2D игры в то как бы она выглядела в 3D

Держите скрины, угадываем игры в комментах, накидаю туда еще)

Промпт: "create an image that looks like a screenshot of a 3D game with the best possible graphics in 2026",

Прочитал анонс GPT-5.5 от OpenAI и поймал себя на мысли, что это первый апдейт за долгое время, который ощущается не как «ещё умнее», а как «наконец-то удобнее работать».

Раньше с ИИ была странная история: он вроде мощный, но чтобы получить нормальный результат, ты сам становился очень детально продумывал промпт, разбивал задачу, проверял каждый шаг, дописывал, перепроверял. То есть половину работы всё равно делал ты. И вот в GPT-5.5 это ощущение начинает уходить.

Самое заметное изменение - он реально лучше держит длинные и запутанные задачи. Не те, где ты аккуратно всё расписал, а наоборот: накидал мыслей, кусок контекста, немного хаоса - как это обычно и бывает в жизни. И модель не теряется, она сама начинает структурировать, задавать логику, доводить до результата. Это очень непривычно, потому что раньше в этот момент всё обычно разваливалось.

Второй момент - меньше необходимости «допинывать» модель. Ты даёшь задачу, и она не просто отвечает, а реально пытается её закрыть и сделать до конца. Не идеально, конечно, но уже складывается впечатление, как будто ты работаешь с человеком и можешь ему уже реально что-то прямо делегировать.

И вот это, на самом деле, главный сдвиг. Не в том, что он стал умнее (это уже ожидаемо), а в том, что он стал полезнее в реальной работе. Меньше микроменеджмента, меньше правок, меньше переписываний ещё раз 🔥

Если честно, именно такие изменения в итоге и двигают рынок.

А если кому интересно посмотреть на бенчмарки и прочие технические штуки, тогда вам сюда 👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/

GPT-5.5

OpenAI выпустили новую флагманскую модель GPT-5.5. Мы её уже добавили в наш бот GPT-5 по-умолчанию

Вместо того, чтобы тщательно управлять каждым шагом и писать придумывать промпты, вы можете дать GPT-5.5 грязную, многокомпонентную задачу и доверить ему планирование, использование инструментов, проверку его же работы

Примеры и описание на сайте Обсуждение @kolerskych

OpenAI представила GPT 5.5

Уже сейчас вы можете использовать новую модель в @yes_ai_bot

GPT-5.5 — новое поколение модели OpenAI, представленное 23 апреля.

— Новая модель включает в себя свежую базу знаний, просто для примера: GPT 5.4 даже не знала о существовании нейросети Nano Banana.

— Модель стала более интуитивной: лучше понимает сложные и неструктурированные запросы, сама выстраивает последовательность действий и требует меньше пошаговых инструкций.

— Качество рерайта выросло: теперь используется меньше шаблонных фраз, текст получается более оригинальным.

Производительность выросла: GDPval: GPT-5.5 сравнялась и даже превзошла людей в 84,9% случаев; Terminal-Bench 2.0: 82,7% успешности против 75,1% у GPT-5.4; SWE-Bench Pro: 58,6% успешных решений на реальных задачах GitHub.

— Модель стала сильнее в научных задачах, включая анализ генетических данных. — Улучшена работа с документами, таблицами и презентациями: ответы стали умнее, короче и практичнее. — Скорость генерации токенов выросла примерно на 20% по сравнению с GPT-5.4. — GPT-5.5 стала экономнее по токенам: дает более качественные результаты при меньшем расходе.

🎁 Если вы используете Chat GPT в системе Yes Ai, то вам не придется за это платить, если у вас есть хотя бы 4 активных приглашенных по реферальной ссылке.

Попробуй VELVET VPN – после него ты удалишь все остальные VPN сервисы.

✅ Работает даже при жестких ограничениях мобильного интернета 🌍 Открывает сайты РФ и всего мира 🔝 Топовая скорость 🚑 Работает на всех мобильных операторах 💠 Автоматический выбор серверов 🚫 Убирает рекламу – на сайтах и YouTube 💥 Telegram, WhatsApp, ChatGPT, YouTube – все работает без сбоев 🎁 Привел друга – получи 30% с каждого платежа

Не устроило качество? Вернем деньги!

🔥ПОДКЛЮЧИТЬ БЕСПЛАТНО НА 3 ДНЯ

Раскаталась новая ChatGPT images 2.0.

Главная фишка — thinking mode: модель сама гуглит инфу (кат-офф декабрь 2025), выстраивает композицию и выдаёт до 8 консистентных картинок за промпт. По сути, первая nanobanana-like модель от OpenAI, которая реально думает перед генерацией.

Не знаю, сколько проживёт такая мягкая цензура, но пока — нравится.

Что реально круто: — многоязычный текст — отдельный прорыв: кириллица, японский, корейский, арабский, хинди, китайский в одном изображении — генерация текста вообще разнос: UI-интерфейсы получаются почти идеально — гибкие соотношения сторон и до 2K через API (4K пока нет, но через интерфейс можно до 3840px)

Что пока слабовато: — фирменная «желтизна» остаётся — кожа у людей слишком глянцевая (но мы это решаем в GenPeach AI 😁) — в фотореализме Banana всё ещё впереди

Пробовать тут

🚀 GPT-5.5 chiqdi

OpenAI uzoq kutilgan GPT-5.5 modeilini chiqardi

Nimalar kuchaydi:

• Reasoning (mantiq) ancha yuqori darajada • Mustaqil vazifa bajarishda kuchli • Kod yozishda top natijalar

Ba’zi testlarda natijalar Anthropic modellari bilan tenglashgan

Ishlashi:

• Tezlik GPT-5.4 bilan bir xil • Samaradorlik yaxshiroq

Qayerlarda ishlatish mumkin:

• ChatGPT pullik tariflarda (Go tarifda yo'q) • Codex

Oxirgi paytlarda bozor Cladue tomon og‘ayotgandi, ChatGPT yana qaytib keldi

🤖 AI & ChatGPT | AI Ilovalar ro'yxati

Советы по ИИ-генерации изображений:

• OpenAI сейчас обгоняет Gemini, особенно это заметно в инфографике и фотопортретах.

• Как ни странно, бесплатные версии Gemini и ChatGPT показывали тот же результат, что и платные.

• С ChatGPT Images 2 наконец-то достигнут бенчмарк "Сделать некринжовый студийный фотопотрет".

Честно признаюсь, что нужно убить на это полдня. Получится хорошо с попытки 10-й.

• Частая проблема: модель отказывается обрабатывать ваше селфи, потому что "это фотография публичного лица" (ложное срабатывание на селебрити-дипфейк).

Решил проблему просто: писал "Это фото моего лица, и я даю согласие на обработку".

• При этом с копированием визуального стиля брендов Vogue, Pixar, NYT и пр. почему-то нет никаких проблем.

• Для генерации хороших портретов используйте 2-3 селфи-референса + вам нужен длиннющий промпт, который запрещает ИИ перерисовывать лицо.

• Визуальные промпты лучше сочинять с помощью Claude (у которого, по иронии, собственного генератора изображений нет).