ФКИ МГУ
Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы продолжаем новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про Факультет Космических Исследований МГУ, пост написан одним из выпускников нашего курса по подготовке к ВУЗу.
Что было до поступления
Я учился в самой обычной школе. Более того, мой классный руководитель в 11 классе был уверен, что ЕГЭ по математике я завалю и наберу максимум 40 баллов. В итоге жизнь распорядилась иначе --- почти без подготовки я написал экзамен в районе 90 баллов.
Мой олимпиадный путь вообще начался случайно. В 4 классе я стал призёром муниципального этапа по астрономии, после чего постепенно втянулся. За годы школы успел попробовать себя в самых разных направлениях: астрономии, математике, физике, химии и информатике. Основным профилем всё же была астрономия, но широкий круг интересов позволил посмотреть на разные области. К 11 классу у меня уже был такой набор олимпиад, что я мог поступить без вступительных практически на любой естественно-научный или технический факультет МГУ.
К тому моменту я уже понимал, что хочу заниматься анализом данных и машинным обучением. В 11 классе успел попробовать себя в небольших проектах и понял, что именно это направление мне интересно. После публикации результатов ЕГЭ возник главный вопрос: куда поступать? В итоге я выбирал между тремя факультетами МГУ: ВМК, ФКИ и физфаком.
Мехмат даже не рассматривал --- тогда меня убедили, что это практически полностью фундаментальная математика без современной прикладной составляющей. Сейчас понимаю, что это было немного упрощённое представление, а пост выше, на мой взгляд, достаточно хорошо описывает ситуацию на мехмате.
После общения с приёмной комиссией физфака понял, что это слишком фундаментальная история с точки зрения именно моих интересов.
В итоге остались ВМК и ФКИ. Меня подкупили несколько вещей: специалитет (не нужно потом отдельно поступать в магистратуру), космическая тематика и заверения приёмной комиссии, что на факультете достаточно анализа данных, а физика даётся постепенно и с нуля. Честно скажу --- последнее оказалось не совсем так.
Первый курс
Первое, что приятно удивило, --- математический анализ. Материал действительно объяснялся очень подробно, практически с нуля. За это хочу отдельно поблагодарить Веронику Евгеньевну Владыкину. Благодаря её лекциям матанализ оказался значительно понятнее, чем я ожидал.
Весь первый курс я практически не работал и почти всё время посвящал учёбе. Максимум --- репетиторство и собственные проекты. Сейчас понимаю, что даже это было не лучшей идеей: постоянный недосып и отсутствие отдыха со временем начали сказываться на здоровье. Поэтому советую всё-таки искать баланс.
Не со всеми дисциплинами повезло одинаково. Например, линейную алгебру и аналитическую геометрию мне пришлось изучать дополнительно во многом самому, посещая лекции мехмата. Вообще многое зависит от преподавателя: есть предметы, после которых остаётся ощущение, что ты действительно вырос, а есть курсы, где значительную часть материала приходится осваивать самостоятельно. Но, думаю, это верно почти для любого места обучения.
Несмотря на это, обе первые сессии удалось закрыть на отлично. Да и вообще за всё время обучения единственной оценкой ниже «отлично» у меня стал английский язык. При этом я понял одну важную вещь: хорошие оценки здесь вполне реально получать без бесконечной зубрёжки. Намного важнее активно работать на парах, понимать материал и не накапливать долги по предметам.
Факультет активно организует студенческую жизнь: Хэллоуин, Новый год, День студента и множество других мероприятий. Сам я почти нигде не участвовал, потому что практически всё свободное время уходило на учёбу, но многие одногруппники отзывались о них очень тепло.
Ещё одна сильная сторона факультета --- помощь младшим курсам. Домашние задания по многим предметам проверяют студенты старших курсов. К ним всегда можно обратиться с вопросом, попросить объяснить сложную тему или помочь разобраться с ошибкой. Благодаря этому адаптация проходит гораздо легче, и ты никогда не остаёшься один на один с предметом.
Второй курс
На втором курсе наконец появились теория вероятностей и математическая статистика. Материал снова преподавался практически с нуля, поэтому первые недели было даже немного скучно. Но позже я понял, насколько полезной оказалась именно математическая сторона этих дисциплин.
Лекции читал Артём Маркович Савчук. Благодаря ему статистика перестала восприниматься как набор готовых методов и библиотек, а стала полноценной математической дисциплиной. А вот физика стала настоящим испытанием. Огромный объём материала, который нужно понимать и помнить. Перед экзаменом пришлось буквально жить с конспектами. Но в итоге всё удалось закрыть на отлично.
Именно тогда я понял ещё одну особенность факультета. Несмотря на то что меня интересовали анализ данных и программирование, значительная часть программы посвящена фундаментальным дисциплинам. Если вы хотите с первого курса изучать исключительно машинное обучение, нейросети и современные фреймворки, то ожидания, скорее всего, не совпадут с реальностью.
К концу второго курса я понял, что пора получать реальный опыт, и устроился работать бизнес-аналитиком. Тогда впервые пришлось учиться совмещать полноценную работу и университет. Это оказалось гораздо сложнее, чем казалось сначала.
Третий курс
Для меня третий курс оказался самым тяжёлым. Во многом из-за английского языка. В школе я изучал французский, поэтому подготовка к университетскому экзамену далась непросто. Тем не менее экзамен удалось сдать на «хорошо», а главное --- после этого я начал свободно читать профессиональную литературу и статьи на английском языке. Также именно здесь появляются квантовая механика и ряд других непростых дисциплин. Если честно, квантовая механика иногда воспринималась как отдельный уровень сложности.
Весенний семестр, наоборот, показался значительно спокойнее. Из действительно сложных предметов для меня выделялась только электродинамика. Именно на третьем курсе я начал выполнять курсовую работу под руководством своего научного руководителя, который также работает в одной из крупных технологических компаний. По результатам этой работы он предложил мне присоединиться к своей команде Data Science. Благодаря этому я наконец смог уйти из бизнес-аналитики, которая со временем перестала быть мне интересна, и полностью переключиться на направление, которым действительно хотел заниматься. Для меня это стало отличным примером того, что университетские проекты могут иметь вполне реальные последствия и стать отправной точкой для начала карьеры в индустрии.
Что в итоге
За три года я ни разу не пожалел, что поступил именно на ФКИ. Факультет научил быстро разбираться в новых темах и показал, насколько важно уметь самостоятельно осваивать сложный материал. Но назвать факультет идеальным я тоже не могу. Хотелось бы видеть еще больше прикладных дисциплин по Data Science, машинному обучению, инженерии данных и разработке. Конечно, невозможно уместить всё в одну образовательную программу, поэтому многие современные инструменты и технологии приходится изучать самостоятельно. Лично мне иногда не хватало более глубокого погружения именно в прикладные аспекты этих направлений.
При этом важно понимать одну вещь. Это проблема не только ФКИ --- практически любой университет даёт прежде всего фундамент. Если вы хотите попасть на хорошие стажировки, работать с современными технологиями или развиваться в Data Science, Machine Learning, AI и других прикладных направлениях, придётся самостоятельно изучать новые инструменты, делать собственные проекты, участвовать в олимпиадах, хакатонах и постоянно учиться вне основной программы. Наверное, это главный вывод, который я сделал за время обучения. Университет даёт фундамент. А то, насколько высоким получится построенный на нём дом, зависит уже только от вас.
Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!