#новости OSINT / 3️⃣ / 30.07.2026
➡️Расследование OCCRP и Guardian Australia про блокчейн-сеть AB
Само расследование нишевое. Но его интересно почитать с точки зрения подхода, методов изучения компаний и анализа информации. Они там четыре месяца изучали сайты, соцсети, фотографии, документы и данные перелётов что бы разложить деятельность, структуру и сдеанонить тех кто стоит за очередной амбициозной "крипто-компанией".
🖇Источник: https://www.occrp.org/en/investigation/politically-connected-crypto-project-pursued-resort-with-alleged-scam-syndicate-figures
➡️Citizen Intelligence Agency
Это платформа для анализа и отслеживания деятельности шведского парламента, правительства и государственных учреждений. Система использует официальные данные, охватывающие более 50 лет, и позволяет проводить оценку финансовой эффективности, оценивать риски, рейтинги и показатели эффективности как в целом, так и отдельных личностей.
⏩Я понимаю что тут не особо много людей интересующихся шведской политикой, но на этот проект интересно посмотреть с точки зрения спиздить идеи создания системы мониторинга, выявления и изучения конфликтов интересов, принятых решений, оценки эффективности политических субъектов, и в целом превращения официальных данных в аналитические материалы, с воспроизводимыми правилами и открытыми источниками. Поэтому, если ваша работа связана с чем-то подобным очень рекомендую ознакомиться⏪
🖇Источник: https://github.com/Hack23/cia
➡️SPOT: Natural Language Interface to OpenStreetMap
Это интерфейс, который преобразует описание на обычном языке в структурированный запрос к OpenStreetMap. Идея в том, что пользователь пишет запрос обычными словами, а приложение формирует overpass-запрос и подбирает подходящий список тегов.
И хоть у Bellingcat, как по мне, подобный инструмент (https://osm-search.bellingcat.com/) поудобнее, но тут вроде как потенциально шире возможности, так что если занимаетесь геолокацией - точно стоит посмотреть.
🖇Источник:
🟡https://arxiv.org/abs/2506.13188
🟡https://github.com/dw-innovation/kid2-spot
➡️Исследование "Tracing Criminals through Torrent Metadata with OSINT"
Суть в том что собрали более 60 тысяч уникальных IP-адресов по 206 популярным торрентам, обогатили их геолокацией, сведениями об анонимизации и совместном участии в раздачах, после чего стали искать паттерны и закономерности с целью выявления связей.
В целом, вывод о "отслеживании интереса" ахренеть какой сомнительный, но идея выявления таким способом сетей распространения и изучения их активности - очень может иметь место.
🖇Источник: https://arxiv.org/abs/2601.01492
📩PulSe | 📨Чат | 📹YouTube | 🌐Сайт | 💱Поддержка
