DeepSeek — May 2026

Искусственный интеллект рулит? Люди идут в ChatGPT, DeepSeek

Есть информация… пишет мне девушка, что если мы присоединяем долю к уже имеющейся 2004 года, срок владения у нас будет считаться по последней доле, которую получили в 2026 году. Есть письмо ФНС России, я бы с удовольствием такое письмо почитала говорю девушке.

Потому что все письма которые видела я, говорят в точности наоборот.

💰Налог с продажи квартиры, если доли в ней получены в разное время ⠀ ❓Как платить налог?  Одной долей вы владеете больше пяти (трех) лет, а другой - меньше? Когда такое может быть? ⠀ ⠀⠀П Р И М Е Р 1/4 вы владеете с 2006 г. приватизация в родительской квартире 1/4 вам достается по наследству в 2021г. 1/2 вы выкупаете у брата в 2026г.

И продаете целый объект в 2026г.

Срок владения будет считаться по первой доле, с 2006 года. А он уже прошел. Налога не будет и отчетности. ⠀ Мнение Минфина России. "Согласно ст.235  ГКРФ изменение состава собственников или переход доли от одного к другому участнику общей долевой собственности право собственности не прекращают. При этом на основании ст. 131 ГКРФ изменение состава собственников имущества предусматривает гос. регистрацию такого изменения. Моментом возникновения права собственности у участника общей долевой собственности на квартиру, является момент ПЕРВОНАЧАЛЬНОЙ регистрации права собственности на данную квартиру» Например, письмо Минфина от 05.03.2021 Nº 03-04-05/15605 ⠀ ⠀⠀✅То есть, владение считается с даты регистрации первой доли. В нашем примере с 2006 года.

✔️Самое легкое - проверить ваш срок владения на это жилье в личном кабинете налогоплательщика.

➡️Заходите во вкладку имущество, нажимаете на нужную квартиру и смотрите регистрацию права. Если там ваш давний год владения, то никаких пояснений даже не нужно. Никто отчитываться не попросит.

⠀

#дайджест

Дайджест AI/ML за неделю 18-24 мая 2026

Google: Gemini 3.5 Flash На этой неделе прошел Google I/O, на котором фронтир убийцу беэнчмарков не показали (пообещали через месяц), но выпустили лучшую рабочую лошадку. Flash модель, которая теперь обходит прежний флагман 3.1 Pro на агентных и кодинговых задачах (на них был упор) со скоростью ~280 т/с. Цена $1.50/$9, сильно дороже чем раньше, но сильно дешевле чем например Sonnet. Блогпост, Карточка модели

Google: Gemini Omni Очень мультимодальная модель, текст/картинка/звук/видео на входе, на выходе пока только видео, картинки и звук обещают позже. Можно разговаривать с генератором видео, наконец-то. Блогпост

Alibaba: Qwen 3.7-Max Флагманская text-only модель под длинные агентные задачи. Опять закрытая :с 1M контекст, $2.50/$7.50 за 1M. SWE-bench Pro 60.6 (между Opus 4.6 и 4.7), Terminal-Bench 69.7 (лидер). В демо 35 часов автономной работы и 1158 вызовов инструментов. Самый низкий hallucination rate ~22.9%. Plus-версия (мультимодальная) обещана позже с открытыми весами. Блогпост, Alibaba Cloud, OpenRouter

Cohere: Command A+ первый открытый фронтир от Cohere. 218B MoE (25B активных). Объединяет четыре прежние модели (Command A / Reasoning / Vision / Translate) в одну. 48 языков, нативные ссылки на источники в ответах. Блогпост , HF

Datadog: Toto 2.0 открытое семейство моделей TSFM (time series foundation models) размерами от 4M до 2.5B. Главный посыл репорта в том что для задачи предсказания временных рядов тоже работает Scaling law и общие модели на все задачи подряд. Статья, Блогпост

Менее значительные релизы: DeepSeek: V4-Pro стал в 4 раза дешевле навсегда ($0.435/$0.87) Прайсинг ByteDance: Lance — открытая 3B-активных мультимодальная модель: понимание, генерация и редактирование картинок и видео. Статья, GitHub Perplexity: Bumblebee - оупенсорс read-only сканер ИИ-окружений. проверяет конфиги агентов, расширения редакторов и пакетные зависимости. Блогпост, GitHub Microsoft: RAMPART + Clarity - еще два опенсорс-инструмента для безопасности агентов. RAMPART - pytest-фреймворк, встраивающий ред-тим-тесты (включая prompt injection). Clarity - чат-планировщик архитектуры проектов с акцентом на кибербезопасность. Блогпост OpenAI: опровергли гипотезу Эрдёша 1946 года с помошью внутренней модели, Тимоти Гауэрс назвал работу уровня Annals of Mathematics. Статья UCSD: GPT-4.5 прошёл тест Тьюринга - его приняли за человека в 73% случаев. То есть сильно чаще чем настоящего человека🙂. Первая статья со статистически значимым прохождением. Статья Anthropic: Project Glasswing Вышел отчет по раздаче Mythos Preview. Нашли гору критичных багов, оупенсорс просит котелочек не варить, не успевают латать дыры. Artificial Analysis: Coding Agent Index новый лидерборд AA для агентных систем: Claude Code (66), Codex (65), Cursor Composer 2.5 (62), Gemini CLI (43).

Бенчмарки недели: OmniGUI (GUI-агенты с omni-modal входом), CHI-Bench (длинные healthcare-воркфлоу), Spreadsheet-RL (RL для агентов в Excel), OpenComputer (1000 верифицируемых десктоп-задач)

Скачатьгенерить презентацию быстро, классно, давай-давай 👉

Одна презентация под две задачи почти никогда не работает. Выступление перед своими и отправка важному дядьке для чтения с экрана все же разные жанры, даже если мысль одна

Да, никуда не делись нейросети для подрезки формулировок и подбора визуала. Но их расплодилась куча, при том не все для всего подходят. А чего уж говорить, если просить целиком сделать презу с первого раза

Хороший подход для создания презентации проиходит в порядке: 1️⃣ образована тема 2️⃣ определен тип под ца 3️⃣ подготовлен текст / суфлер 4️⃣ можно делать презу

Если начинать с конца, выходит чушь — переделывать дольше, чем сделать руками. Проверял на своей старой презентации: текст и задача готовы, нужно только оформить. Вот что получилось у каждого инструмента

👑 Claude Design, когда есть готовый текст и время. Аккуратно, адаптивно, по-человечески итерируется. Сохраняет в .pdf / .pptx, понимает требования к шрифтам, передаётся в Claude Code для сверх-прикольной вставок. За запрос получаю черновик без въедливых правок, за что большое спасибо дизайн-системе работающей на отлично. Правда доступно по подписке, ждать 5–15 минут на ответ, но результат того стоит

⛏ Gemini, когда надо быстро и потом доделать в Slides. Стиль сухой на манер 2010-х, ограничения (например, только 6 слайдов) не соблюдает, зато не перегружено. Открывается прямо в Slides, легко продолжить доработать вручную

🍞 Gamma, когда нужна абракадабра — то дека, до док, то вообще веб-страница. Параметров много, детально настраиваемо, но по контексту на уровне Gemini. На выходе часто слои уезжают за края или наезжают друг на друга, так что придется удалять и переставлять. Есть следованию стиля, но оно предельно условное, скорее даже абстрактное

😵 Можно было бы подвести черту, но стоит пнуть ChatGPT. Ограничения хорошо соблюдает, но от трёх элементов на слайде начинается каша. По ощущениям это SEO-ферма для запросов вроде «презентация по биографии Льва Толстого», где между делом может всплыть факт про толстого льва. При этом картинки для презентаций лучше него никто не делает, невероятная компания

😒 Deepseek, Qwen, GigaChat, Алиса AI презентацию не сделали вообще. Только текст, по убыванию качества в этом же порядке

ПДФки можно посмотреть в первом комменте

Сбер в конце прошлого года выложил в общий доступ свою ИИ-модель GigaChat 3 для локального запуска.

Найти его, кстати, можно тут под не совсем схожим со Сбером никнеймом компании, но это именно оно: https://huggingface.co/ai-sage ✅

Для бизнеса это огромный плюс: можно спокойно работать с внутренними документами, базами знаний и корпоративными данными внутри своего контура.

Но если хотите интересные результаты, то придётся раскошелится на серверную инфраструктуру. Для запуска самой мощной модельки локально потребуется:

Диск: от 600 ГБ свободного места, лучше 1 ТБ SSD. RAM: от 512 ГБ, лучше 768 ГБ+. GPU: желательно несколько серверных GPU. Для нормальной скорости 4-8 GPU уровня A100/H100 80GB или аналогов. CPU-only: теоретически возможно, но практически будет очень медленно. ПО: свежая версия llama.cpp

И тогда точно улетите в космос 🚀😆

По качеству и архитектуре GigaChat 3 пытается играть в одной лиге с Qwen, DeepSeek и другими современными LLM.

Что думаете, получается или пока нет? Пишите в комментах👇

🤖 Every AI in one Telegram bot — no VPN, no cards UltraGPT gives you access to: 🧠 GPT-5, Claude Opus & Sonnet 🧠 Gemini 2.5 Pro, DeepSeek V3 🎨 Image generation (Nano Banana) 🎬 4-second video with audio (Veo 3.1) 📜 Chat history with memory — multiple parallel sessions like in ChatGPT ✍️ Real-time streaming responses Why it matters: • Works without a VPN, from any connection • Pay with Telegram Stars — no banks, no cards, no KYC • $1 = ~1000 messages in DeepSeek or ~150 in GPT-5 • Per-token billing, no subscriptions 🎁 5 free requests on first launch

👉 Try Now!

🤖 GPT-5, Claude, Gemini и DeepSeek — прямо в Telegram

Без VPN, без зарубежных карт, оплата через Telegram Stars.

🎁 5 бесплатных запросов сразу 🎨 Умеет рисовать картинки 🎬 И снимать короткие видео

👉 Посмотри сейчас, чтобы не потерять!

Россияне остались без доступа к нейросетям — ChatGPT, Claude и Gemini больше недоступны через API, даже на OpenRouter. 😭

Согласно новым правилам платформы, пользователи из России не могут использовать свои аккаунты для собственных проектов. Также появилась информация о том, что для российских аккаунтов ограничивают возможность пополнения.

Хотя бы DeepSeek пока не закрыли.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

🦏 Rhino API — 全网最强AI模型中转站

算力不够用？ 想尝试最新最强的模型又怕踩坑？ 各家平台来回切换，Key一堆管不过来？

一个中转站，全部搞定。

━━━━━━━━━━━━━━━━

🔥 545+模型，一站接入

OpenAI · Anthropic · Google · DeepSeek · 字节豆包 · 通义千问 · Grok · 更多...

📝 文本对话 320+ 🎨 图片生成 99+ 🎬 音视频生成 108+ 🔍 检索模型 13+

最新模型第一时间上线 GPT-5.5 · Claude Opus 4 · Gemini 3.1 · DeepSeek V4 · Grok 4 别人还在等内测，你已经用上了

━━━━━━━━━━━━━━━━

💰 价格便宜到离谱

1U = 0.75元人民币 按量付费，用多少扣多少 同样的模型，我们价格只有官方的几分之一 不充冤枉钱，不养闲置额度

━━━━━━━━━━━━━━━━

💎 为什么选 Rhino API

⚡️ 超高并发 — 不排队、不限速、不429 🛡 高稳定性 — 专业运维，7×24保障 💰 透明计费 — 账单清清楚楚，没有隐藏费用 🔌 无缝接入 — 兼容OpenAI格式，改个地址就能用 📖 完整文档 — 5分钟上手，开发者友好

━━━━━━━━━━━━━━━━

别再一家家注册、一个个充值了 一个Key，解锁全网AI模型

👉 www.xiniuziai.com

Biror nimani bajarish yoki o’rganish uchun ChatGPTni tekin obunasida biroz yozishsangiz limitiga yetib qoladi. Pullik varianti arzon emas.

Lekin boshqa AI lar ham bor va ularni ham belgilangan darajada tekinga ishlatish mumkin. Misol, Claude, Gemini, Deepseek.

Shuni osonlashtirish yo’li bormikan deb kecha Claude bilan gaplashib telegram bot yaratdim (birinchi marta).

Uni ishlash holatiga yetib kelishi oson bo’lmadi lekin 4-5 soat ichida MVP tayyor edi.

Bu hali birinchi versiyasi. Shu mavzudan habari borlar bo’lsa your input is appreciated.

@freegpt_uz_bot

https://github.com/azamat6037/freegpt