Top story

most viewed post
🔥 Most popular
D
Dzari
@drdzari
49.1K

В июне 2026го у многих женщин мира сбился цикл. Версий почему это случилось очень много. Одна из них связана с отключением коллайдера в ЦЕРНе. Проверим это опросом ниже. Александр Дзидзария

More from other channels

7 posts total
W
wwwaurelianro
@wwwaurelianro
538

Cand nu e cap, vai de picioare!

Prostia nu doare…Iar o nenorocire nu vine niciodata singura!

Ce se intampla cand iei decizii de “noaptea mintii”?

Se intampla ca de vina sunt…CONSPIRATIONISTII !

Acum Bolojan ne indeamna sa mai stingem din becuri…E nasol la Cernavoda la centrala nucleara din cauza debitului scazut al Dunarii! Asa ca s-ar putea sa inchidem ambele reactoare…Adica mai putin cu 1400 MW in retea. Si la Hidro productia a scazut…E seceta….

Ce nu spune sau uita sa spuna premierul?

Din 2021 si pana acum s-au scos din sistemul energetic national peste 3500MW. Energie pe carbune. Ca sa salvam Planeta. Si au decis unii atunci ca pana in 2026 inchidem tot ce e pe carbune. Polonia negociase pana in 2035 iar nemtii de la RWE isi demontau parcuri eoliene si mutau sate ca sa scoata lignit pentru energie pe carbune…Intre timp noi salvam Planeta!

In 2021, la Guvern era Citu. Premier. PNL. La Energie era Virgil Popescu. Ministru. PNL. Acum e europarlamentar PNL. Atunci in 2021 se cocea PNRR. Cum care PNRR? Auziti zilnic de el: PNRR,PNRR,PNRR,PNRR…De zeci de ori pe zi. Il cocea Ghinea de la USR. Acolo e cu decarbonificarea si termenele nerealiste…

Cand li se spunea ca nu e bine, zambeau superior! Dadeau asigurari cu aroganta. Daca insistai, calculai si veneai cu argumente, erai CONSPIRATIONIST!

Acum am ajuns in faza in care un PREMIER ne spune sa mai stingem din becuri…De vina sunt CONSPIRATIONISTII, nu?

P.S. Acum 87 de zile lui Bolojan i-a stins Parlamentul LUMINA prin Motiune de Cenzura! El a ramas acolo la Guvern, in cladirea aia din Piata Victoriei si “fura curent”! ( sursa )

M
Marina Tonini Canale
@marinatoniniof
2.4K

Due cose possono esserci d’aiuto nel Vangelo di oggi. La prima riguarda l’immagine che Gesù usa per descriverci ancora una volta il regno dei cieli: “è simile anche a una rete gettata nel mare, che raccoglie ogni genere di pesci. Quando è piena, i pescatori la tirano a riva e poi, sedutisi, raccolgono i pesci buoni nei canestri e buttano via i cattivi”.

Sembra che così Gesù sappia intercettare la sensazione che proviamo nel vedere che in questa nostra vita il bene è mescolato al male, e i buoni sono accanto ai cattivi. Verrà un tempo, dice Gesù, in cui si farà una cernita e il bene sarà ben distinto dal male e ogni cosa avrà la sua conseguenza. Questo dà una speranza di giustizia a chi ad esempio è vittima del male, ma dà una speranza a ognuno perché ci ricorda che verrà un tempo in cui anche da noi stessi Dio saprà separare il bene e il male che ci portiamo dentro. Infatti anche noi siamo intimamente bene e male, e anche noi abbiamo bisogno di imparare la giusta distinzione tra le cose.

Un sacerdote che stimo molto mi ripete spesso: “ricorda che tanto è alta la montagna e va verso il cielo, tanto è anche profonda e sprofonda nella terra”. È un modo efficace di dire che i grandi talenti sono spesso accompagnati anche da altrettante grandi fragilità. Ricordarci questo ci rende tutti più umili.

La seconda immagine Gesù la usa per parlarci della conversione dello scriba: «Per questo ogni scriba divenuto discepolo del regno dei cieli è simile a un padrone di casa che estrae dal suo tesoro cose nuove e cose antiche». La grandezza di chi si converte davvero non è salvare tutto o buttare tutto, ma saper valorizzare il bene ovunque esso si trovi, e buttar via il male ovunque anch’esso si trovi. È sbagliato quindi pensare che tutto ciò che c’era nel passato era migliore di ciò che c’è ora nel presente, o al contrario tutto ciò che viviamo ora ci autorizza a disprezzare tutto ciò che era invece nel passato. Questo dualismo nuoce alla vita e alla Chiesa.

C
conspiraciones21
@conspiraciones21
548

🚨 🔤🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 🎙️ CERN: ¿PORTAL A OTRAS DIMENSIONES?

Durante décadas, el CERN ha sido considerado uno de los mayores logros científicos de la humanidad. Un laboratorio diseñado para comprender el origen del universo. Pero alrededor de sus enormes túneles también han surgido preguntas que nunca han dejado de desaparecer.

Portales. Dimensiones ocultas. Testimonios de científicos e investigadores. El misterioso Abismo descrito en el Apocalipsis. Y una pregunta que divide opiniones en todo el mundo...

¿Estamos presenciando simplemente uno de los experimentos científicos más ambiciosos de la historia... ...o una humanidad convencida de que ningún límite debe permanecer cerrado?

En este episodio analizamos los hechos, las controversias, los testimonios más conocidos y las sorprendentes conexiones que muchos encuentran entre el CERN y las antiguas profecías bíblicas.

📱 Disponible en Spotify, 📱 Apple Podcasts, 🎙 Amazon Music y más.

🖼️ Síguenos en Telegram

У
Университетский консорциум Big Data
@opendatauniversity
131

От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ

В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) @tomskuniversity работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса”

СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса.

Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях.

Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.

Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными.

Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли.

Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях.

🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️

💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи

♒️Bella_Shohger♒️
@prameteyas
555

Здравия соРатники!🌞

Закрытие Церна на прямую связано с предотвращением заражения всей Терры -а именно воздуха 😉🌞💜

Именно через него планировалось внедрение того ,что предотвратилось! Помните руна «Легкие Вселенной» теперь она не перевернута 🥰

Лалли в действии💃💃💃🥰🥰💜💜

Арсис поздравляю нас всех 💜💜💜💜💜💜

Поем дальше~ 😘😘😘😘😘

Урааааа! Урааааа!Ураааа!

С уважением БеллаШог-АШЭР💜

Ф
Физика для всех
@physforeveryone
972

#физика_интересное

Знали ли вы, что самый большой в мире ускоритель частиц вскоре на несколько лет прекратит работу?♥️

Речь идет о знаменитом Большом адронном коллайдере (БАК), расположенном в Европейском центре ядерных исследований (CERN). Совсем скоро он отправится на масштабную модернизацию, которая позволит значительно расширить его научные возможности.

БАК представляет собой кольцевой ускоритель длиной почти 27 километров, расположенный на глубине до 175 метров на границе Швейцарии и Франции. В нем протоны разгоняются почти до скорости света и сталкиваются друг с другом. ✨

Зачем? Во время таких столкновений рождаются новые частицы, а ученые получают возможность изучать фундаментальные законы природы и проверять самые разные современные физические теории.

✨Именно здесь в 2012 году было экспериментально подтверждено существование бозона Хиггса — частицы, существование которой было предсказано еще в 1960-х годах. Ее открытие стало важным подтверждением Стандартной модели физики элементарных частиц и принесло Нобелевскую премию по физике 2013 года Франсуа Энглеру и Питеру Хиггсу.

Однако работа коллайдера на этом не заканчивается. Одной из главных задач современной физики остается поиск явлений, которые выходят за рамки Стандартной модели. Среди них — исследование природы темной материи, изучение свойств бозона Хиггса с еще большей точностью и поиск новых элементарных частиц.⭐️

Именно для этого БАК ждет масштабная модернизация. После обновления он превратится в High-Luminosity LHC — коллайдер высокой светимости. Светимость в физике ускорителей показывает, насколько часто происходят столкновения частиц. Чем она выше, тем больше полезных данных удается собрать за одно и то же время.

Добиться этого помогут новые сверхпроводящие магниты, которые смогут сильнее сжимать пучки протонов перед столкновением. Благодаря этому количество столкновений значительно возрастет, а ученые смогут зарегистрировать гораздо больше редких процессов, которые раньше происходили слишком редко для надежного изучения.✨

Но возникает новая задача. Современные детекторы регистрируют огромные объемы информации — настолько большие, что сохранить абсолютно все события невозможно. Поэтому специальные системы отбора, в которых все активнее используются методы машинного обучения, будут в реальном времени выбирать наиболее интересные столкновения для последующего анализа.

Ожидается, что модернизированный коллайдер позволит собрать в несколько раз больше данных, чем было получено за все предыдущие годы его работы. Это поможет гораздо точнее исследовать уже известные частицы и увеличить вероятность обнаружения новых физических явлений.

Физика элементарных частиц развивается благодаря не только новым идеям, но и совершенствованию экспериментальных установок. И иногда для того, чтобы сделать следующий шаг в познании Вселенной, нужно сначала остановить самую сложную научную машину в мире.

#физикадлявсех