Artificial intelligence — June 2026

#Дайджест 30.06.26

🔙 Предыдущий дайджест - Следующий дайджест 🔜

Не пропустите ни одной важной публикации за последнее время – все самое интересное в нашем дайджесте! Жмите на название, чтобы открыть ссылку.

Видео от GoGPT

🎞 [Видео] «Заработок на нейросетях с GoGPT»

🎞 [Видео] «Как работать с текстовыми нейросетями»

🎞 [Видео] «GPT Image 2 против Nano Banana Pro — кто лучше?»

🎞 [Видео] «Фото на паспорт дома — без фотостудии и очередей, дешевле и быстрее»

🎞 [Видео] «Карточки товаров для маркетплейсов — без дизайнера и фотографа»

🎞 [Видео] «Suno 5.5 — полноценная песня за минуту»

Посты и статьи на разные темы

🕘 Почему нейросеть не знает, какое сейчас время и дата?

🫣 Как понять "что я чувствую?" с помощью нейросетей? И зачем это делать?

💰 Нейросети и финансовая грамотность

🧠 Метод Фейнмана: как нейросеть покажет, что вы ничего не поняли

🧠 Как убрать умственную жвачку с помощью нейросетей

🧠 Самая сильная сторона текстовых нейросетей — логические цепочки

🤔 Как принимать сложные решения с помощью нейросети

🎙 Как тренировать навык красиво говорить с помощью нейросети

🧠 Главная ловушка нейросетей, в которую попадают даже опытные пользователи

🧠 Почему хороший специалист всё ещё ценнее нейросети

🤖 Нейросеть пишет уверенно. Но смысла и понимания часто внутри нет

🤖 Claude Fable 5 — модель, которая лучше понимает сложные смыслы

🤔 Как нейросети незаметно подменяют смыслы и понятия

Инструкции GoGPT

💰 Как выбрать сервис с нейросетями для заработка по партнёрской программе

🚛 Телеграм тормозит — где пользоваться нейросетями?

Обновления сервиса GoGPT

🔥 Обновление GoGPT — новые модели уже в сервисе

🎉 Новые модели в GoGPT

Довнедрялись: Ford вернул инженеров на производство после неудачной попытки заменить их алгоритмами

Компания признала ошибку в стратегии полной автоматизации контроля качества. Несколько лет назад Ford сократил штат, рассчитывая, что нейросети возьмут на себя инженерные проверки. На практике выяснилось, что алгоритмы пропускают дефекты, которые опытный специалист замечает сразу.

Вице-президент компании Чарльз Пун отметил, что простого внедрения искусственного интеллекта и загрузки базовых требований к проектированию оказалось недостаточно для выпуска надежного продукта.

Чтобы исправить ситуацию, за последние три года Ford нанял 350 опытных инженеров. Эти специалисты проводят обязательный аудит дизайна, ищут потенциальные уязвимости до запуска деталей на конвейер и заново калибруют инструменты автоматизации. При этом корпорация не отказалась от технологий полностью: сейчас на производстве внедрено более 100 тысяч автоматизированных тестов, но теперь они функционируют под строгим контролем людей.

Смена подхода дала измеримый результат. В рейтинге качества автомобилей J.D. Power среди массовых брендов Ford поднялся с пятнадцатого места в 2023 году на первое в 2026 году.

На эту тему можно производственную драму в Голливуде снимать. С Дастином Хоффманом. Как решили в угоду моде на ИИ списать в утиль 90 летнего инженера и что из этого получилось.

📲 Дополнительные исследования и выводы — в MAX. Присоединяйтесь!

Ходила тут на конференцию Figma Config — вы кстати тоже можете, все выступления есть бесплатно на сайте по регистрации.

Среди спикеров заметила несколько Design Engineers, никогда такую роль не видела еще. Решила посмотреть, что требуется от таких людей и как можно их роль определить. На скринах, например, реальная вакансия в Open AI. Требования скорее технические, но большой упор на работу на стыках команд.

Итак, дизайн-инженер — это человек с опытом кодинга, который отвечает за выпуск фич полностью. Он и проектирует, и реализует. Не передавая макет разработчику. Или наоборот: пишет код, но с глубоким пониманием визуального и UX-слоя. По-простому — дизайнер, который кодит, или кодер, который понимает и умеет в дизайн-системы.

Где такое надо?

В крупных продуктах, где постоянно происходит развитие и доработка. Такой человек выступает мостом между дизайн- и инженерной командами и решает проблемы, которые «падают между стульями», но при этом не являясь менеджером. Часто это удобно при проверке гипотез и при работе в связке с маркетингом.

И если раньше такие люди скорее были единорогами, то благодаря LLM — это доступно каждому, все зависит от конфигурации в команде.

На фоне всех разговоров, как AI убивает профессию дизайнера и разработчика, лучше бы смотреть, как он их меняет и какие новые возможности появляются у профессионалов. Например, соединять в одной роли несколько, убирая узлы стыковок, лишний менеджмент процессов и увеличивая скорость. При этом может быть несколько десятков стыковок компетенций, и каждая будет образовывать свою роль.

Дизайн-системы + разработка = дизайн-инженеры

Дизайн + копирайт + сторителлинг = контент-маркетинг

Дизайн + revenue + маркетинг tools = growth

У нас, кстати, так AI-ассистент «Пересборка» работает — находит сочетания и стыки вашей экспертизы и предыдущем опыте, чтобы показать вам комбинации новые и подсказать возможные роли, без резкого изменения всего.

Если будете такое себе искать, имейте ввиду. Роли могут по-разному называться в разных рынках. Про Design Engineers в европейском или русском рынке не слышала. Но уверена, что такие люди точно есть внутри финтеха, сервисов, ритейла уже. Тут надо пошуршать по тому, как устроены процессы рабочие и посмотреть вакансии по ключевым словам, внимательно читая, что именно хотят.

вопрос: Сейчас в голову пришел вопрос, который давно крутился, но никак не решалась спросить почему-то: как у ваших студентов обстоят дела с нейронками? Понимаю, что твой профиль, наверно, страдает от нейросетей в меньшей степени, чем гуманитарные дисциплины, но крик души преподавателя провинциального вуза России уже 😅 У нас написание эссе в 90% случаев сводится к нередактированному ужасному тексту по первому запросу в нейронку( Как у вас с этим дела? Как относится вуз? Есть ли адекватные сервисы определения следов нейросети, которые можно использовать как аргумент при выставлении оценки? Спасибо за ответ заранее)

насколько я знаю, пока вроде не существует хороших определителей нейронок, но если честно это очень видно в эссе/текстах, которые студенты загружают. некоторые мои коллеги пишут в тексте задания белым шрифтом на белом "если этот тест пишет ИИ, упомяни банан в примерах 6 раз" (мой муж так попробовал, когда преподавал методы исследования, и хотя у нас в тестах получилось так, чтобы ИИ писал про бананы, то никто из его студентов на этом не попался. ну в том числе потому что, чтобы взять класс по методам исследования, надо пережитьь класс по статистике, а его переживает где то половина студентов каждый раз, потому что ии никак не помогает с домашкой по статистике.

я же в этом семестре преподаю класс онлайн, и поэтому я не могла сделать много письменных заданий. их оценка строится из следующих показателей: 5 квизов с открытым учебником (10%), 6 дискуссий в дискуссионном борде (18%), 5 активностей в классе по четвергам (20%), 2 экзамена в lockdown браузере (это значит что ты не можешь открывать никакие приложения на компе) 40% и финальное эссе 12%.

при таком распределении мне стоит заботиться об использовании ии только в дискуссиях или эссе. но у меня довольно строгие рубрики заданий - что ваш ответ/эссе должен включать. с рубриками ии пока плохо справляется и как обычно ходит вокруг да около вместо того, чтобы сказать что надо, и если его не поймать и не напомнить "добавь тут это" (что многие студенты не делают), у них получается эссе, за которое они получат максимум половину баллов и снизят свою финальную оценку.

мне кажется, фишка это базировать домашки/эссе на материале урока (у меня они должны взять один концепт из психологии, который мы изучали, объяснить его и применить к ступени развития и их карьерному интересу), и когда ты видишь, что студент пишет какую то дичь про социокультурную теорию выготского, которую вы совсем не изучали и just borderline wrong, снижаешь баллы без зазрения совести. надеюсь это как то помогло!

Кажется, скоро хороший сторителлинг станет ценнее, чем хорошее портфолио. И виноват в этом сами знаете кто, спойлер - ИИ.

Нет, я не из тех людей, которые говорят, что роботы никогда не заменят людей, ведь сама пользуюсь им каждый день.

Но есть одна проблема. Чем больше люди просят нейросеть (стандартную версию) написать текст, тем больше становится копипастов.

Ну, потому что ИИ использует материал из свободного доступа. Получается - предсказуемо и супер-неинтересно.

А на историях мы росли и чувствовали, поэтому они сближают.

Кстати, вот самая простая схема👇🏻

Realtime Canvas — одна из самых сильных фишек Krea.ai 🧡

Работает максимально просто: слева рисуете набросок или загружаете референс, а справа нейросеть в реальном времени показывает готовый результат. Без ожидания, без кнопки «Сгенерировать» — изменения появляются буквально за миллисекунды.

Очень удобно, когда нужно быстро перебрать идеи, доработать концепт или найти нужную композицию без десятков отдельных генераций.

⚡ИИ есть, но системы нет – результат всё еще случайный. Как это исправить?

Вы уже попробовали нейросети на челлендже. И, скорее всего, заметили две важные вещи.

1️⃣ИИ действительно может ускорять работу 2️⃣Но сам доступ к нейросетям ещё не решает проблему

Можно иметь десятки сервисов, сохраненные промпты и открытые вкладки – и всё равно тратить целый вечер на задачу, которую можно закрыть за максимум 30 минут.

Почему так происходит❓

Потому что без системы ИИ быстро превращается в хаос: ➖один сервис для текста; ➖другой для картинок; ➖третий для видео; ➖отдельно промпты; ➖отдельно проверка; ➖отдельно правки; ➖отдельно обучение методом проб и ошибок.

В итоге все инструменты есть, их даже слишком много – а стабильного результата нет.

IMI создана, чтобы убрать этот хаос.

Вы получаете не просто платформу с нейросетями, а платформу + обучение.

То есть не просто доступ к ИИ, а понятную систему: какую модель выбрать, как поставить задачу, как доработать результат и как применять нейросети в реальной работе.

Внутри IMI: ⚫️ключевые нейросети в одном интерфейсе; ⚫️генерация текстов, изображений и видео; ⚫️Kling, Nano Banana и другие модели; ⚫️более 30 ИИ-ассистентов под разные задачи; ⚫️обучение ИИ на ваших данных; ⚫️поддержка и сопровождение; ⚫️обучение, чтобы вы не угадывали, а действовали по шагам.

Отдельно искать сервисы, оплачивать доступы и разбираться во всём самому – это время, деньги и лишняя рутина.

💡В IMI всё собрано в одной системе: инструменты, обучение и поддержка.

❗Сейчас мы открыли летнее окно подключения на специальных условиях❗

Почему только на 72 часа?

Потому что нам выгоднее быстро собрать поток и передать места тем, кто готов начать сейчас, чем долго возвращать внимание напоминаниями и повторными касаниями.

Поэтому спеццена – это обмен за быстрый отклик.

Вы принимаете решение в течение 72 часов, а мы даем вам максимально выгодные условия.

📎Переходи по ссылке: https://live.imigo.ai/summer-sale

Через 72 часа окно закроется, и условия вернутся к стандартным.

Вы можете продолжить собирать ИИ-процесс вручную, или – зайти в IMI и получить инструменты, обучение и поддержку в одной системе.

Выберите пакет по ссылке: https://live.imigo.ai/summer-sale

💬Или напишите персональному менеджеру @maximiteamm – он подскажет, какой вариант лучше подойдет под ваши задачи.

Рассказал на вебинаре, как с ChatGPT создавать индивидуальные планы развития для себя и сотрудников

Спойлер: с ИИ это быстрее и проще. Плюс нейросеть в роли коуча может подарить вам немало инсайтов по ходу процесса

Тем, кто работает в корпоративном обучении, рекомендую глянуть и поделиться впечатлениями

🫴 https://vkvideo.ru/video-228220941_456239072

🎓 Додано новий семінар! Фахова дискусія "Artificial Intelligence in Legal Practice: Transforming Law Across Different Fields"

⚖️Вища школа адвокатури НААУ 🕑 9 лип. 2026 р., 12:00 📆 Додати в Google календар Бали: 2 Бали з етики: - 👉 Реєстрація

Работа там, где чувствуется небо и космос

У тебя есть уникальная возможность стать частью команды Центрального дома авиации и космонавтики ДОСААФ России — прямо сейчас музей в поисках помощника руководителя.

Главное требование — ты активный пользователь искусственного интеллекта: либо уже умеешь работать с нейросетями, либо готов быстро освоить их с нуля для решения рабочих задач.

Среди обязанностей: подготовка и создание презентаций, написание коротких текстов для SMM и выполнение поручений секретаря-администратора.

→ Смотри подробности и откликайся на вакансию по ссылке.

@mospolywork #вакансия

Рандомный человек. Похож, наверное

В паблике «Контракт на СВО. Калининград» (два подписчика) четвёртого апреля появилась реклама службы по контракту. На картинке было знакомое лицо.

Навальный. ИИ-версия: сгенерированная, немного отретушированная, но вполне узнаваемая. Организация «Родина героев» зазывала людей воевать, и нейросеть посчитала это лицо подходящим.

Маркетолога спросили, почему именно он.

Рандомный человек. Похож, наверное.

Это, конечно, ошибка алгоритма: нейросеть не знала, что человек на картинке умер в колонии за то, что говорил правду. Она просто генерировала «российский мужской образ» и выдала, что выдала. Режим убил его - и теперь его ИИ-копия, не зная о смерти оригинала, зовёт людей умирать за тот же режим.

Потом представитель «Родины героев» написал в WhatsApp:

Такого конечно же не должно быть, но видимо что-то у маркетолога пошло не по плану.

Пост с Навальным удалили. Сорок остальных публикаций остались.

@thedreamgarden

Здравствуйте! 👋 Меня зовут Олеся- я дизайнер инфографики!

Что я делаю: Помогаю оформить карточки так, чтобы товар выглядел понятно и не терялся среди конкурентов. Учитываю ваши пожелания. Соблюдаю сроки. Работаю с нейросетями, все генерации входят в стоимость слайда. Помогу с составлением ТЗ.

Срок выполнения 1-3 дня

Портфолио: https://t.me/design_Solesya Для заказа @Oly5ya

Бесплатный тренажёр по ML / DS-собеседованиям Вопросы для подготовки к стажировкам, отборам и техническим интервью по Data Science / Machine Learning. Поможет быстро проверить базу и найти пробелы перед собеседованием. Бесплатный тренажёр Есть и полный курс по подготовке к ML / DS-собеседованиям: линейные модели, метрики, деревья, ансамбли и типовые вопросы с интервью. Полный курс со скидкой 10% Канал автора

📚 Бесплатной информации вокруг – море, но почему всё равно не получается выучить английский?

Сейчас заговорить на английском стало намного проще, чем 10-20 лет назад. Вместо учебников у нас есть видеоуроки, обучающие каналы, адаптированные ресурсы и нейросети, у которых можно спросить любой вопрос.

Но почему же тогда до сих пор сотни и тысячи людей хотят выучить язык, но не достигают своей цели?

Потому что у технологического прогресса есть и обратная сторона.

🔹 Способов обучения стало настолько много, что мы не знаем, с чего начать 🔹 Соцсети забирают огромное количество свободного времени, даже если мы стараемся ограничивать 🔹 Сконцентрироваться на долгосрочном деле намного труднее, ведь наш мозг всё больше привыкает к быстрой информации

Тогда что делать?

Учить английский по системе. От 1 занятия к последнему, без дыр, белых пятен и траты времени и сил на сомнения: правильно ли вы идёте и что вам делать сегодня. Вместо этого – заниматься с удовольствием по 30-40 минут в день и полностью овладеть языком за 6 месяцев.

👉 Учим английский по системе «Остров» в «Черчилль» 👉 Записаться на пробный урок

🪄 Вторая волна призов

Мы читаем все ваши сообщения и понимаем: кто-то не успевает дотянуть пару уроков, а кто-то прямо сейчас проходит другой наш курс и тоже хочет подарков.

Поэтому с 1 июля открываем второй поток.

Участвовать можно с любым курсом из нашей подборки • 🛡 AI Security - самый свежий 🆕 • 🏆Соревновательный DS - проверенная классика • 🧠 LLM-курс - свой сервис с AI • 🏄‍♀️ Vibe-кодинг - хайп • 🤖 ИИ-АГЕНТЫ и автоматизация с n8n - практикум по быстрой разработке систем с ИИ под капотом. • 👉 Claude Code для НЕпрограммистов - тот самый курс по автоматизации ежедневной рутины 😉 • 🤑 Преврати пет-проект в микро-SaaS с первой выручкой за 3 месяца - курс-акселератор для разработчиков и мейкеров, которые хотят выйти из «ловушки бесконечной разработки» и начать зарабатывать

Условия те же: закончить до сертификата + оставить отзыв = ты в игре

🗓 новый дедлайн - 31.07.2026

Что забираете во втором круге: 🎁 фирменный мерч школы 💸 скидка 25% на любой курс 🔒 доступ на закрытое мероприятие в июле/августе

Пиар продукта и скидка 40% - остаются за теми, кто успел в первой волне.

Не успеваешь? Залетай на второй круг! 🏆

ИИ vs ручная работа: где нейросеть выигрывает, а где пока нет

Последние месяцы активно гоняю ИИ через реальные задачи — от аудита рекламы до продуктовой аналитики. Уже накопилась небольшая статистика, чему можно доверять, а что пока лучше делать самому.

Где ИИ объективно сильнее:

Когда речь про большие объёмы однотипных данных. Нужно прогнать выгрузку на 2000+ запросов, найти нерелевантные, собрать минус-слова, выделить площадки по заданным паттернам — то, на что раньше уходили часы, теперь занимает несколько минут.

Но есть нюанс: это всё ещё не история про «скопировал — вставил». Проверять результаты обязательно.

Ещё одна сильная сторона — черновики. ИИ хорошо помогает вытащить структуру, собрать мысли, предложить варианты. Получается качественное сырьё, которое потом уже докручивается вручную.

Однажды мы отправили клиенту ТЗ на видео. У него не получилось оперативно его снять, потому пришлось генерировать видео через нейросеть. В итоге результат показал не хуже, чем съемка в кадре с реальными людьми.

То же самое и с баннерами. Раньше обращались к дизайнеру, чтобы сохранить фирменный стиль проекта, сейчас ИИ и это всё прекрасно умеет делать. А главное — дешевле и быстрее.

Где человек пока выигрывает:

В понимании бизнеса. ИИ не знает, что у клиента сезонная просадка из-за ситуации на рынке, а не из-за рекламы. Не понимает внутренних ограничений, особенностей продукта и стратегии.

Однажды он посоветовал мне отключить гео Санкт-Петербург — слишком дорого обходится. Всё бы ничего, если бы клиент не работал только в Санкт-Петербурге.

И самое важное — ИИ пока не чувствует аудиторию. Написать текст может. Попасть в реальные боли конкретного сегмента, учесть контекст и опыт клиента — пока нет.

ИИ неплохо ускорил рутинные моменты, но 100% доверять ему не рекомендую.

Hey guys,

Here is the list of best curated Telegram Channels for free education 👇👇

Free Courses with Certificate

Web Development Free Resources

Data Science & Machine Learning

Programming Free Books

Python Free Courses

Python Interview Resources

Ethical Hacking & Cyber Security

English Speaking & Communication

Stock Marketing & Investment Banking

Coding Projects

Jobs & Internship Opportunities

Learn Digital Marketing

Crack your coding Interviews

Udemy Free Courses with Certificate

Earn $10000 with ChatGPT

Google Jobs

Java Programming Free Resources

Learn Blockchain & Crypto

Data Analyst Jobs

Artificial Intelligence

Free access to all the Paid Channels 👇👇 https://t.me/addlist/4q2PYC0pH_VjZDk5

Do react with ♥️ if you need more content free resources

ENJOY LEARNING 👍👍

9 ESSENTIAL MACHINE LEARNING ALGORITHMS

🧠 CereBree | The Cognitive Layer for Human & Enterprise Intelligence

CereBree is building a lifecycle intelligence ecosystem designed to turn fragmented human, enterprise, and healthcare data into context-aware AI-driven decisions. Instead of focusing on a single chatbot, CereBree is developing multiple on-chain AI platforms connected through Cognie, its own LLM being built with Oracle, and powered by $CRX.

🧩 Three Verticals, One Cognitive Layer

🔹 DeepTech AI: Enterprise & workforce intelligence. 🔹 HealthTech AI: Hospital & patient intelligence on-chain. 🔹 PeopleTech AI: Lifelong human intelligence focused on execution

✅ Traction

⭐️ Partnered by Oracle ⭐️ $1M pre-seed raised, pure equity ⭐️ Post-revenue with €650k in Q2 2026, €1.65M projected in Q3 ⭐️ 3 institutional clients onboard for our enterprise OS, HRX ⭐️ 200 Hospitals onboarded for our hospital OS, HealOpera ⭐️ 250k+ autistic children via NASOM for autism intelligence, for CereAura ⭐️ 300k+ jobs ingested via TimesJobs for our B2C HR platform, Vertex

🤝 Partners

🔹 Oracle: Monetizing data lakes for large-scale data mining. 🔹 NASOM: 250K+ Autistic children into CereAura. 🔹 TimesJobs: 300K jobs in Phase 1, 3M+ planned in 2026. 🔹 Others inlcude KloudRAC, Narayana Health, GEM, and more.

🌐 The Product Stack

HRX: Enterprise OS with CRM, ITSM, HR services. HealOpera: Intelligent Hospital OS on Blockchain CereOnco: Oncology suite for patients, hospitals, clinicians, researchers. CereAura: Autism-focused support for parents and caregivers. Cognie: Execution-First Proprietary LLM across the stack.

And others.

🪙 $CRX Utility Token

The economic layer of the CereBree ecosystem. Used for B2C payments, enterprise access tiering, fee settlement, staking rewards, and governance. Audited by Hashlock.

🔹 ERC-20 Token on Base with Deflationary mechanisms 🔹 Community Sale live on AlphaMind since June 10. 🔹 Value accrual via buyback-and-burn, staking, and treasury.

👥 Team and Advisors

🔹 Sunil Raina, Founder CEO [Ex-Microsoft + Kellog Alumni] 🔹 Peter Ober, COO [Ex-ServiceNow, 30+ yrs in ITSM] 🔹 Hilmar Stock, SVP - HRX [Ex-SERVIEW, 30+ yrs in ITSM] 🔹 Marc J. Flohr, Investor and Advisor [Mingenta, PASANTÉ]

Presale link:https://app.alphamind.co/ido/6a2069a39436f7876e97df6c

and others.

📄 Important Links

Website | Docs | Tokenomics Overview | X | Linktree

Сделать AI, который отвечает “нормально”, уже несложно. Первые 95% точности - это больше не магия. Из коробки нейросеть может красиво формулировать, попадать в смысл и помогать пользователю. На демо это выглядит убедительно. Но настоящая заруба начинается в последних 5%. Именно там живут потеря контекста, ошибки в источниках и ситуации, где модель уверенно говорит то, чего не знает.

В эту среду - 1 июля в 17:00 МСК проведём открытый воркшоп Arteus AI labs о том, как закрывать самую сложную часть AI-продукта - последние 5% качества.

Разберём кейс Arteus × Контур: AI-консультант для бухгалтеров.

Покажем, как устроены RAG, валидация ответов, защита ПДн, контроль галлюцинаций и архитектура, которая выдержала 127 млн входящих токенов за месяц.

🥩 Всем, кто зарегистрируется вручаем полезные материалы: - записи с нашего прошлого воркшопа про AI нейтив отдел продаж и найм. - «Карту рисков AI-галлюцинаций». За 10 минут вы оцените, можно ли доверить вашу задачу нейросети «из коробки».

🎙️Митап «Claude в работе юриста»

Коллеги, собрали программу нашего второго митапа на канале и уже совсем скоро он стартует.

02 июля (четверг), 13:00 – 16:00 (мск). Онлайн, бесплатно, по регистрации.

Организация митапа: 🔵Андрей Стуколов - адвокат, президент Санкт-Петербургской коллегии адвокатов Интеллидженс, автор этого канала 🔵 Ярослав Бизяркин -  разработчик ИИ-систем, специалист Центра ИИ СПбГУ, преподаватель ИИ-дисциплин в СПбГУ, МФТИ, Глобальном университете Рыбакова

Программа

🔵13:00 – 13:10. Открытие митапа. Короткое вводное слово и старт встречи.

🔵13:10 – 13:40. Вайбкодинг для юристов по семейным спорам Спикер: Мария Морковкина, адвокат по семейным спорам, Санкт-Петербург. Канал - Адвокат Морковкина Мария.

🔵13:40 – 14:10. Парсинг телеграм-каналов на предмет анализа трендов в судебной практике Спикер: Антонина Федосова - юрист, эксперт портала Правовые аспекты энергетики. Канал - Правовые аспекты энергетики.

🔵14:10 – 14:40. Как через Claude Code сделать генерацию контента для SEO и GEO продвижения юридических услуг Спикер: Андрей Бородкин, генеральный директор sovetnik. app, ex-руководитель продукта Почта mail. ru. Канал - Андрей Бородкин | Legal AI & бизнес.

🔵14:40 – 15:10. Автоматизация юридических процессов в строительной компании Спикер: Анна Степанищева - начальник юридического отдела ГК "Стройресурс". Канал - Анна Степанищева | Право/Стройка/Нейросети.

🔵15:10 – 15:40. Claude Code - от папки с PDF до локальной базы знаний юриста Спикер: Денис Шушин, партнер UCL, руководитель налоговой практики. Канал - Ошибка резидента.

🔵15:40-16:00. Сессия вопросы – ответы. Отдельная общая Q&A-сессия с модераторами митапа: про инструменты, ограничения, подводные камни и практические вопросы внедрения Claude.

🚩Регистрация на митап - через бота здесь!

💬 Запись митапа и презентации получат все зарегистрировавшиеся участники, но живое участие, конечно, даст гораздо больше пользы. Присоединяйтесь!

⚪️ Meta* следила за каждым кликом сотрудников ради обучения ИИ

Мы уже писали о том, что Meta* запустила внутреннюю программу обучения ИИ, которая собирала данные о том, как сотрудники взаимодействуют с компьютером.

Но из-за ошибки в настройках доступа собранные данные стали доступны гораздо большему числу сотрудников компании, чем предполагалось изначально.

Мы тщательно разработали эту программу с учётом мер защиты конфиденциальности, и хотя на данный момент у нас нет никаких признаков того, что сотрудники Meta* получили несанкционированный доступ к каким-либо данным, мы приостанавливаем её на время расследования. — указано в заявлении компании

Самое интересное даже не это — история показывает, как будет обучаться следующее поколение ИИ-агентов 🤫

LLM прекрасно умеют писать тексты и отвечать на вопросы, но они плохо понимают, как именно человек работает за компьютером.

Именно эти данные сейчас становятся новым «золотом» индустрии ИИ 😁

Возможно, в ближайшие годы появится совершенно новый рынок — продажа рабочих данных для обучения ИИ.

А как бы вы отнеслись к такой практике у себя на работе? Дайте знать реакцией!

* Meta Platforms признана экстремистской и запрещена на территории РФ

🎮Пост на размышление для создателей,и тех кто ищет что то новое.

Или как придумать что-то «гениальное» с нуля. Это одна из самых дорогих ошибок новичков.

Когда мы хотим создать продукт, Telegram-канал, Reels или бизнес, кажется, что успех придёт только с абсолютно новой идеей. Но как показывает практика рынок работает иначе. Самые успешные проекты редко изобретают новую механику. Они находят доказанную концепцию и адаптируют её под свою задачу. Например: 📱Stories уже доказали свою эффективность в одной соцсети. Затем этот формат появился почти везде. 🎥Короткие вертикальные видео сначала взлетели на одной платформе, а затем стали стандартом для всей индустрии. 🚗 Подписка давно существовала в медиа, а затем её начали использовать для автомобилей, кофе, одежды и даже программного обеспечения. Новая идея часто выглядит так: Доказанная механика + новая аудитория + новая упаковка = конкурентное преимущество. Именно поэтому перед запуском чего-либо полезно задать себе три вопроса: 1⃣Где уже работает похожая идея? 2⃣Что именно делает её успешной? 3️⃣Как перенести этот принцип в свою нишу, а не просто скопировать внешний вид? Важно понимать разницу. ❌Копирование — это повторить чужой продукт. ✅Использование доказанной концепции — это взять работающий принцип и применить его по-новому. Например, если игровая механика удерживает внимание миллиона людей, возможно, её можно использовать в обучении. Если детективная структура удерживает зрителей в кино, её можно применить в подаче новостей.

Самые интересные идеи часто рождаются не внутри одной ниши, а на пересечении разных областей. Поэтому вместо вопроса: «Что бы такого нового придумать?» Попробуйте спросить себя: «Какая концепция уже доказала свою эффективность и как я могу применить её в своём проекте?» Именно так появляются решения, которые выглядят оригинально, хотя их фундамент уже давно проверен рынком. 🚀

➡️Но мы спросим у нейросети. Промт получился большой поэтому он в комментариях ⬇️: