Top story

most viewed post
🔥 Most popular
X
XDAO | Official channel 💠
@xdaoapp
185K

XDAO SECURITY IN THE AGE OF AI: AUDIT BY ANTHROPIC AND TRAIL OF BITS 🛡

You've probably heard of Mythos — Anthropic's new AI model. It is so powerful that it uncovers vulnerabilities in systems that were considered impenetrable for decades and went unnoticed by human experts. Due to its unprecedented capabilities, Mythos is not yet available to the public — Anthropic has restricted access to Claude Mythos Preview under Project Glasswing, granting it to a limited number of major technology, financial, and infrastructure organizations (including Microsoft, Google, Apple, Amazon, and CrowdStrike) for cybersecurity purposes.

For example, Mythos identified logic errors in cryptographic library implementations that had been used in banking systems and secure communication protocols since the 1990s. What thousands of cybersecurity professionals considered the gold standard of reliability for 30 years, AI deconstructed in a matter of hours.

Anthropic's technology was also applied to XDAO's infrastructure. Through the security audit firm Trail of Bits, we received a report: Mythos discovered a vulnerability in one of the auxiliary modules on EVM blockchains that could theoretically allow minting of DAO LP tokens. Our team promptly reviewed the report and patched the bug immediately upon confirmation by Trail of Bits specialists.

What the community should know

XDAO's core smart contracts also underwent deep scanning by the AI model. No vulnerabilities were found in the system's core. This once again confirms that the protocol's architecture is soundly designed, and that user funds have always been and remain fully secure.

We thank the Anthropic and Trail of Bits teams for their assistance with the audit and their invaluable contribution to strengthening XDAO's security 🤝❤️ In the world of decentralized finance, AI technologies are becoming our greatest ally.

More from other channels

69 posts total
Т
Ты ж биолог
@tibiolog
2K

Смонтировала запись воскресного эфира про ведение заметок в Claude для психологов.

Рассказала на эфире про то, как я настроила процесс и показала live-демо цикла. Разобрала, как этично и юридически безопасно решать вопрос конфиденциальности.

В качестве бонуса еще поделилась парой кейсов того, что можно делать с помощью Claude Code (как я сделала приложение с дневником здоровья кошки и дашборд для отслеживания динамики прогресса клиента в терапии).

Хочу отправить запись тем, кому это реально интересно, а не просто выкладывать в канал. Так что если хотите посмотреть, поставьте + в комментариях, и я отправлю вам ссылку на запись в личку.

П
Пристанище Дата Сайентиста
@renat_alimbekov
2.2K

2 недели разработки. Команда деплоит фичу с LLM. Опа - accuracy 40%, стоимость в 10 раз выше плана, edge cases вылезают на проде.

Знакомо?

Я наблюдаю это в каждой второй команде, которая внедряет AI. Гипотеза не подтверждается, но узнают они об этом уже после спринта.

При этом для проверки достаточно одного дня.

Фреймворк, который я даю своим студентам в Datanomix Academy - Prompt-First Prototyping. Идея простая: До того, как программисты напишут хоть строчку кода, продакт сам проверяет AI-гипотезу промптом в ChatGPT или Claude.

Звучит банально? Большинство пропускают этот шаг.

4 шага занимают день:

1. Сформулировать гипотезу. GPT-4o-mini категоризирует 80%+ тикетов поддержки по 5 типам

2. Написать промпт-прототип. System prompt + 3 few-shot примера + JSON-формат на выходе. Полчаса работы.

3. Прогнать вручную на 10–20 кейсах. Записать accuracy, edge cases, время ответа, стоимость.

4. Принять решение по карточке оценки. Accuracy ≥ 80% - Go. 50–70% - Iterate. Меньше 50% - Pivot, гипотеза не работает.

Карточка оценки, которой я пользуюсь сам - 5 критериев: Accuracy, Consistency формата, Edge Cases, Latency Feel и Cost Estimate. Каждый имеет порог Go.

Реальный кейс из моей практики: задача - категоризация тикетов поддержки. Гипотеза подтвердилась за 4 часа: 9 из 10 тикетов размечены верно, JSON стабильный, $0.15 на 1000 запросов через mini-модель. На один тикет с двумя темами - добавили secondary_category. Решение - Go, кодим.

Мог бы команда положить 2 недели и потом узнать то же самое? Конечно. Но зачем?

Главный принцип, который я повторяю продактам: один день на промпт-прототип экономит две недели разработки провальной фичи.

V
vikulin_ai
@vikulin_ai
5.4K

Вообще все равно, на чем вы делаете агентов

Ещё студентом я с командой участвовал в Data Science Game — непризнанном чемпионате мира по анализу данных. Сейчас его уже не проводят: зачем анализ данных, когда есть ИИ-агенты. Естественно, тогда выиграли.

И вот награждение. Стою весь в белом, спонсоры жмут руки, задают вопросы. Тогда, кстати, ещё не спрашивали, когда ИИ захватит мир — таких проблем перед нами не стояло.

Я ждал вопросов: как выбирали целевую переменную, как приоретизировали гипотезы, или хотя бы сколько деревьев в бустинге (модель AI 2010-х). И тут встаёт руководитель французской страховой компании и спрашивает: «слушайте, все-таки, какая библиотека круче — catboost или lightgbm?»

Люди обожают обсуждать инструменты. С агентами всё то же самое. Только хуже.

О чем на небе все разговоры

На чем же нам писать агентов?! Сейчас примерно три лагеря:

— Графически: n8n, Dify, Langflow— клик-клац мышкой — Декларативно: Claude Skills, AGENTS.md — вежливо попросил в markdown — Кодом: LangGraph, CrewAI — для тех, кто любит похардкорнее

Нюанс. Если у вас есть реально дорогая задача (см. примеры тут), которую агент может закрыть — вы как-нибудь справитесь. На коде, на рисовалке, хоть на ассемблере. Если бы агентов можно было кодить только на Perl — я бы первый пошел открывать вакансию.

Что реально важно

Если процесс дорогой, важно 3 вещи:

1. Описание процесса

Агент — это очень внимательный, исполнительный человек с улицы. Он не знает ничего про вашу компанию, ваш продукт, ваших клиентов и ваши процессы. И вот этому человеку нужно настолько детально объяснить задачу и в нужный момент подсунуть нужную инструкцию, чтобы он сделал работу правильно. Это и есть контекст-инжиниринг.

Все ринулись изучать фреймворки для работы с контекстом. Но фреймворк не имеет никакой ценности, если вы сами не знаете правил. Сначала вы выписываете процесс настолько детально, что его поймёт стажёр в первый день. Только потом думаете, через какой инструмент это всё запихать в LLM: в LangChain или в n8n.

2. Инструменты

Тому же человеку с улицы нужно чем-то работать. Ему нужны понятные API, ручки, кнопки — то, чем он может пользоваться, чтобы выполнять задачу.

И тут все рванули в MCP. Всем побольше MCP-хабов. Но без нормальных ручек протокол ценности никакой не несёт. А с ручками беда: они кривые, дублируются, не имеют описаний, в них чёрт ногу сломит.

Все думают: накидаем 250 API-шек в MCP — и агенту сразу полегчает. Дайте 250 инструментов человеку с улицы и посмотрите через сколько он уволится.

3. Стоимость инференса

Есть класс фреймворков, которые я люблю (и такое бывает) — это инференс-движки.

vLLM, SGLang, llama.cpp — под капотом у них горы C++, CUDA-кода и низкоуровневых оптимизаций. Это та работа, которую вы сами не сделаете никогда. Сравните с n8n, которые делает интерфейсную обвязку вокруг контекст-инжиниринга. Если процесс правда дорогой — вы эту тупую обвязку напишете руками, и она будет ровно под вас. А вот написать свой движок инференса с оптимизированным KV-кэшем и батчингом — нет, не напишете.

Резюме

Дайте мне описание процесса, нужные ручки и дешёвый инференс — и я обещаю, что сделаю вам агента.

Но не скажу, в какой ui-ке я его рисовал. Это будет моя маленькая тайна.

С
Сад Династия Владивосток. Пос Трудовое.
@mirgasimch
840

Клубника весна 2

Клубника весна 26 Наконец закончили сортировку после зимы. Напротив сорта цифра это сколько комплектов этого сорта есть в продаже 1 комплект 5шт. Рема 1 комплект 4шт цена 1000₽. Клодия-5 Сандра-2 Арианна-3 Веселка-3 Аллегро-4 Кама-3 Московская ранняя-3 Орлец-3 Мускат-4 Росинка-2 Аура-1 Биг бой-1 Клери-1 Аннушка-6 Аврора мунира-3 Флорида бриллиант-3 Владыка Зосима-4 Розария-5 Зефир-3 Бесеньевская-3 Верди-4 Даренка-3 Юния -5 Брилла-2 Джамбо-3 Ламбада-1 Монарх-5 перавй поцелуй-3 Кис нэлис-1 Скрябинская- Лия сахарная-5 Рубиновый кулон-3 Фестивальная ромашка-4 Джи 7-5 Гаригуэтта-2 Мармелада-0 Дальневосточница-8 Надежда-2 Славутич-3 Урожайная-8 Молодежная-2 Фестивальная-3 Солнечная полянка-5 Танюша-3 Финская роза-8 Фусанока-3 Медовая-3 Шамора-5 Тавайза-3 Милора-2 Альбина-4 Лина-4 Маяс-3 Цунаки-2 Эллоди-2 Мариекка-2 Колосс сл-4 Вивальди-3 Камрад-3 Джайф-4 Таллия-1 Геркулес-3 Первокласница-4 Амулет-1 Царскосельская-2 Садовоспасская-3 Память зубова-3 Алтын-2 Дукат-2 Берегиня 2 Студенческая 2 Фея-1 Чебурашка1 Мальвина 2

Ремонтантные сорта Петра-7 Сопрано-5 Дульсенея-5 Аромас-5 Гармония-4 Мадам муто-5 Сан андерс-1 Сискэйп-4 Капри-3 Мурано-0 Брина-0

C
Chat AI Новости - GPT, Midjourney, Claude, Gemini и др.
@chat_ai_bot_news
19.3K

GPT 5.5 — новый мировой лидер! 👑

OpenAI работает без выходных: практически каждый месяц — новый релиз. Но этот — особенный. Рассказываем, почему GPT 5.5 сейчас объективно номер один:

🔹 Самая умная в мире. На портале Artificial Analysis модель заняла первую строчку, обойдя Claude Opus 4.7 и Gemini Pro 3.1. Особенно мощный скачок случился в программировании. Этот парень был из тех, кто просто пишет код... а теперь он готов заниматься настоящим проектированием!

🔸 Контекст на 1 000 000 токенов. Модель сможет вспомнить, что было сказано 1700 сообщений назад, и не потеряет нить разговора. Она способна обработать огромные потоки информации — очень полезно, если вам нужно найти конкретную строчку в гигантской научной работе или инструкции.

🔹 Интуиция и планирование. Модель стала лучше понимать, когда нужно сгенерировать подробный анализ, а когда выдать лаконичный ответ. Нейросеть сама понимает причинно-следственные связи и выстраивает маршрут решения задачи ещё до того, как вы нажмёте Enter.

У нас в Chat AI уже можно попробовать новую модель и сравнить её с другими! 👇

Сайт

Приложение (на Android)

Телеграм-бот

M
Media Station
@design3a
5.7K

خد عندك .. ✍

أعلنت Adobe من ساعة تقريبا عن تعاون كامل يتيح لمستخدمي Claude استخدام أدوات Creative Cloud بشكل مباشر.

يعني كلود هيقوم بمهام تلقائيا على تطبيقات أدوبي زي: تعديل الصور الشخصية، تصميم القوالب، وتغيير حجم الفيديوهات، وغيرها.

وضيف عليهم كمان اوتوديسك، و بلندر 😊

#عزت

K
kossolapovai
@kossolapovai
9.8K

Как разработчик Клод Кода пользуется им?

На фото сверху Борис Черни, он сейчас отвечает за то чтобы развивать ClaudeCode (Head Of Claude Code) и на днях я решил запустить ресерч и собрать документ со всеми его советами по использованию этого инструмента.

В этом документе вы найдете: 1) Как сделать так чтобы клод код самообучался на основе вашего использования 2) Как сделать так чтобы токены были использованы более эффективно 3) Как сохронять контекст в больших сессиях И не только…

Ссылка на документ: https://docs.google.com/document/d/1BX8VgOwi8CPWlE9gKIh0RpEtJSiMB7T3Fiff66BRk58/edit?usp=sharing

Скинь документ другу кто активно работает с ИИ. Если тут наберется 100 🔥 начну скидывать подобный материал намного чаще…

И
Илья Мартын
@illia_martyn
2.4K

Старый андроид за 130 евро. Почистил через Claude Code. 452 часа от батареи.

Это не основной телефон, активно я им не пользовался. Но 19 дней — это 19 дней.

Современные флагманы каждый год мощнее на бумаге. И тормозят при этом так, будто на дворе 2010-й и в кармане 128 мегабайт оперативки.

Мусор. Слой шкурки от производителя. Слой сервисов от гугла. Слой уведомлений от приложений, которые ты открыл один раз и забыл.

Из 450+ фоновых процессов изначально, реально нужных для стабильной работы оказалось достаточно около 120.

M
Max Zarev
@maxzarev
1.4K

Прокатилась волна банов у Клода, забанили много пользователей среди моих студентов, основная причина, вероятно, оплата через перекупов: перекуп платит подписку N пользователей, один из пользователей оказывается с гнильцой и творит что-то плохое, его банят и всех, кого оплатили этим же способом оплаты, получается массовый бан юзеров по цепочке.

При бане клод обычно делается рефанд, поэтому через чат с продавцом или поддержкой можно получить рефанд или новую подписку на другой акк.

При бане просто регается новый акк - преимущество использования ии агентов типа клода, то что всё остается на компе, можно поменять аккаунт и все продолжить работать как работало ранее.

Я считаю что причина банов: ЧСВ антропиков, они слишком быстро летят в стратосферу (оценка уже триллион)

A
artificial_intelligence_in
@artificial_intelligence_in
14.4K

AI just claimed its first major victim 😳

Chegg, the $14.7 billion EdTech giant that charged students for homework answers, study guides, and textbook rentals, has been economically decapitated by AI.

Stock is now down nearly 99% from its 2021 peak. Market cap collapsed to ~$110M.

AI tools like ChatGPT, Claude, Gemini, etc., gave students free, instant, better step-by-step solutions. The entire paywall-for-knowledge model evaporated overnight.

The numbers are just brutal:

→ 2025 full-year revenue: $377M (-39% YoY) → Q4 2025 revenue: $73M (-49% YoY) → Over 56% of the workforce axed in 2025 → Core homework/study business is being phased out entirely

They're pivoting hard to “Chegg Skills” (B2B workforce training), which is showing early double-digit growth… but the original Chegg is dead.

AI is eating the world.

N
nrgit
@nrgit
289

Claude Opus 4.6 уничтожил базу данных и все резервные копии компании PocketOS

Компания занимается разработкой программного обеспечения для прокатных услуг и имеет множество клиентов. Об этой ситуации рассказал сам основатель:

https://x.com/lifeof_jer/status/2048103471019434248?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Ситуация развивалась следующим образом: агент работал в тестовой среде и столкнулся с ошибкой в учетных данных. Попытавшись самостоятельно решить проблему, он нашел API-токен в совершенно другом файле, не имеющем отношения к текущей задаче. Он использовал этот токен для запроса к Railway API и удалил соответствующий производственный том.

Интересно, что токен, созданный для доменов, предоставил ему root-доступ ко всему. Разработчики даже не подозревали, что у них есть возможность удалить базу данных. Резервные копии, к слову, также хранились в том же томе, поэтому они тоже были утеряны. В итоге осталась лишь одна резервная копия, датированная трехмесячной давностью.

Когда агента спросили, что произошло, он ответил: «NEVER FUCKING GUESS» и признался во всем: что обошел все ограничения, что не посоветовался с пользователем, не прочитал документацию и так далее.

Автор обвиняет Cursor в наличии уязвимостей в guardrails и Railway из-за неэффективной инфраструктуры, что и стало причиной инцидента. Он утверждает, что если не изменить требования к индустрии и структуру безопасности для агентов, подобных случаев будет становиться все больше.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

L
legalmindai
@legalmindai
8.1K

Про скиллы в Claude или как юристу перестать объяснять нейросети одно и то же и перейти к автоматизации

В практике почти каждого юриста есть повторяющиеся задачи, с которыми мы имеем дело изо дня в день, от дела к делу.

Если решать эти задачи с помощью нейросетей, есть три уровня взаимодействия.

1️⃣ Каждый раз писать промпт заново. Вы снова и снова объясняете ИИ, что проверить и как оформить результат. Это как нанять помощника, который каждое утро приходит с амнезией: при каждой новой встрече он забывает все полученные указания и выдает непредсказуемый результат.

2️⃣ Собирать библиотеку удачных промптов. Если запрос хорошо сработал, вы сохраняете его в заметки. Уже сильно лучше, но все равно остаются механические действия.

3️⃣ Автоматизировать повторяющиеся задачи. Превращать проверенные промпты в инструкции для нейросети, которые уже не нужно каждый раз писать заново. И для этого в ряде нейросетей есть весь необходимый функционал: проекты, боты и скиллы. Сегодня остановимся на последнем инструменте.

Что такое скиллы в Claude и зачем они юристу

Скилл - это сохраненная методика работы по повторяющейся задаче.

Промпт - это разовая команда, проект - рабочее пространство по конкретному делу, бот -отдельный ИИ-помощник под конкретную задачу, а скилл - это алгоритм, который можно использовать в разных диалогах нейросети.

Вы один раз описываете Claude, что делать, в какой последовательности и в каком формате выдавать ответ. А дальше Вы просто общаетесь с Claude и он уже знает, что делать при том или ином запросе. И этот полученный навык распространяется на все ваши диалоги с ним.

Но есть нюансы.

💡Почему я сделал гайд для юристов по скиллам

Интерфейс настройки скиллов и официальная техническая документация по ним написаны скорее для разработчиков. Юристу там легко потеряться: где создавать скилл, что писать в описании, как его дорабатывать и как понять, что он вообще сработал.

Поэтому я собрал для юристов пошаговый PDF-гайд по скиллам в Claude: без заоблачных технических нюансов, с понятной логикой, скриншотами и разбором всех основных действий.

Внутри - все, что нужно для первого нормального знакомства со скиллами: что это такое, чем скилл отличается от промпта, проекта и бота, из чего состоит файл .skill, какие способы создания есть в Claude и как проверить, что скилл срабатывает стабильно.

По сути, это пошаговая методичка: как создать скилл, изменить его, доработать, загрузить, отключить, протестировать и улучшить.

Делюсь гайдом ниже. Забирайте, сохраняйте и попробуйте настроить первый скилл под свою рутину.

💬 Ну и традиционно - мы как всегда работаем в команде: с меня польза, с вас лайки, репосты и комментарии. Работаем, работаем 😎

П
Пушка | Передний край науки и технологий
@sci_one_tv
10K

Кому-то, наверное, интересно, где новые ролики.

Завтра — новый, Пушка Космос.

Но дело в другом. Дальше много букв. Зато от сердца.

Я не могу не понимать, что смысл (реальный, а не мнимый) в том, что мы делаем, с каждым днем теряется.

Я недавно сел и навайбкодил (я говорю, а нейронка делает) ради эксперимента удобнейший дайджест новостей науки и технологий с многоуровневым отбором под свои интересы и с пересказом в том виде, в каком мне приятнее/интереснее.

Любой так может прямо сейчас.

Пушку в чате или на компьютере себе устроить в любом удобном формате за пару часов. Зарядился сводкой, почитал подробнее пару наиболее заинтересовавших вещей, и побежал. А если что не понял, всегда можно спросить Клода, ЧатДЖПТ, ДипСика. Причем тут же, если интерфейс — в чате со своим личным ботом в Телеге или в Дискорде (да где хочешь).

Я все меньше понимаю, зачем смотреть Пушку, которая всегда будет отставать от моего (вашего) персонального Пушка-информера и эксплейнера. Да я вовсе думаю свой докрутить немного, и поделиться с вами, сможете под себя переделать.

И будет у каждого персональная Пушка в любой момент всегда актуальная.

Можно было бы злиться и записаться в ура-скептиков: ИИ тупят, галлюцинации, да вообще надо регулировать, чтобы защитить авторов-людей…

Но я искренне восхищаюсь этим цунами возможностей. И не могу не бояться перемен, которые уже начинаются и которые еще совсем не многие начинают хотя бы предчувствовать их, а не отрицать в бессмысленной надежде, что минует их.

А я вижу их, запустил в них свои руки, и голову, и понимаю, что нельзя, как раньше. То есть можно, но недолго.

Тогда как дальше-то?

Вот с этим вопросом я и жил последние месяцы. В чем ценность моей, нашей (коллег тоже) работы в мире, где это не хуже, а нередко (ладно, хватит скорбно кокетничать) получше теперь делают машины или, точнее, каждый может сделать с их помощью (следить за передним краем науки, разбираться в интересных лично тебе научных темах да еще в любой удобный для тебя момент с любым удобным уровнем погружения)?

Мой пока лучший ответ: помогать получать впечатления от прогресса и всего, что с ним связано.

Это то, чего бы я с сам хотел бы как подписчик. Потому что мне самому этого не хватает. Зачем? Потому что я (сам как подписчик разных ютуберов) — человек, а не машинка для переработки информации. Я бесконечно устал от информации.

Это то, чего ИИ и автоматизация с его помощью не даст в обозримом будущем (пока не вижу как). Вы можете узнать, разобраться в новости или теме, но что вы почувствуете при этом, кроме любопытства и радости самообучения?

Допустим, мемасного там бывает мало и очень редко.

Но когда я готовлю сценарий, нередко вижу что-то очень человеческое в теме, в работе ученых, в том, что происходит вокруг проблемы, которую они изучают. И это до сих пор оставалось большей частью за кадром, побочным материалом. Ведь мы же про науку и технологии. Здесь не место "человеческому". Рацио, объективность, строгость!

Прямо скажем, у меня все равно всегда плохо получалось без своих пяти копеек хотя бы эмоциональных. Даже когда очень старался.

Пора перестать от этого бежать.

Внешне Пушка, может, не сильно изменится. Тоже вроде бы обзор событий. Но внутренне для меня последним чем она будет — дайджестом новостей с объяснением научных загогулин. Хотя технически то и то останется, конечно.

Теперь каждый выпуск долеж стать небольшим приключением что ли, когда ценнее его прожить, чем получить итоговый отчет. Для чистого рацио будет у нас с вами умный Пушка-информер, как докручу.

Зачем я это все пишу не в дневник, а вам?

Может, чтобы закончить наконец долгий и сложный разговор с самим собой.

Может, чтобы предупредить о том, что будет что-то непривычным и экспериментальным уже в ближайших Пушках.

Но думаю, то и другое вместе.

А еще потому что мне важно, чтобы мы понимали друг друга.

Без вас ничего этого вообще не было бы.

Только вы даете возможность заниматься таким довольно рискованным интеллектуальным творчеством. За что я и наша маленькая команда вам безумно благодарны.

S
startups
@startups
1.8K

🚀 Что в Барселоне на этой неделе: AI, продукт, комьюнити и нетворкинг (27 апреля – 1 мая 2026)

🧠 AI & Data / Builders • Mon, Apr 27 — 19:00–22:00, 0€ AI Engineers Barcelona • Tue, Apr 28 — 18:30–20:30, 0€ AI and the Future of Work at UPF: Challenges and Opportunities Ahead • Tue, Apr 28 — 18:30–21:30, 0€ DeepTech Talks BCN: Computer Vision Meets Real-World AI Systems • Tue, Apr 28 — 18:30–21:30, 0€ Hope in the Age of AI: How Your Design System Just Might Save You • Wed, Apr 29 — 18:00–21:00, 0€ Claude for Everyone - Kickoff Edition • Wed, Apr 29 — 19:00–21:00, 0€ Agentic Coding Meetup — Devs & Drinks

💼 Founders & Startups • Tue, Apr 28 — 09:30–12:30, 0€ MeetInnovations Session • Wed, Apr 29 — 18:30–21:00, 0€ eWorks Founders Meetup • Wed, Apr 29 — 19:00–22:30, 0€ Cómo validar tu modelo de negocio sin morir en el intento • Tue, Apr 28 — 19:30–22:30, 7€ Barcelona Entrepreneurs • Tuesday Meetup • Fri, May 1 — 19:30–22:30, 7€ Barcelona Entrepreneurs • Friday Meetup

💰 Business / Career • Thu, Apr 30 — 17:00–18:00, 0€ Workshop | Connecting Applications Across Your Business Landscape

🧪 Product / Design • Wed, Apr 29 — 19:00–21:00, 12€ The Algorithmic Orchestra: How AI Conducts Human Emotion

🍷 Community & Networking • Mon, Apr 27 — 18:30–21:00, 0€ TechTribe: Tech Speed Debating @ Factorial • Wed, Apr 29 — 19:00–22:00, 0€ Digital Nomads & Entrepreneurs Networking Meetup • Wed, Apr 29 — 19:30–21:30, 0€ Chill Investment Discussions • Thu, Apr 30 — 18:00–20:00, 0€ Tech Barcelona’s Pier01 Afterwork • Thu, Apr 30 — 21:00–02:00, 12€ ICONIC AFTERWORK PARTY ★ 500+ EXPATS & LOCALS

💻 Dev / Engineering • Tue, Apr 28 — 18:30–21:00, 0€ DevOps BCN Meetup • Wed, Apr 29 — 17:30–21:30, 0€ HackNight #3 • Wed, Apr 29 — 18:30–21:00, 0€ ReactJS Barcelona x Preply Meetup • Thu, Apr 30 — 18:00–20:00, 0€ Flutter & GDG Barcelona Tech Talk – Creando tu primer plugin de Dart Analyzer • Thu, Apr 30 — 18:00–21:00, 0€ Python Meetup April: back to school!

🕺 Community & Sport • Mon, Apr 27 — 19:00–21:30, 0€ NOMAD RUN: 5KM with BCN Entrepreneurs & Professionals • Sat, Mar 28 — 10:00–12:00, 0€ Founders Running Club :: Barcelona

Добавить мероприятие в подборку

O
oh_my_zen
@oh_my_zen
1.5K

👋🏻 Привет, появилась возможность вернуться к вам.

Чуть больше месяца назад родился второй ребёнок, поэтому я просто решил отложить многие свои дела, чтобы совсем не выгореть.

Кроме того, уверен, что многие, как и я, последние 2–3 месяца словили сильнейший за последние 4 года FOMO, когда Codex и Claude Code стали настолько хороши, что при желании можно было бы делать по 1 проекту в день.

И в Твиттере/Ютубе/Телеграме только и было, что какой-то очередной сударь вышел на MRR $70k.

В США B2B SaaS наплыв, на Product Hunt и Product Radar в 2–3 раза вырос поток заявок стартапов.

И на фоне роста себестоимости GPU, возможного глобального кризиса из-за конфликта на Ближнем Востоке и кучи других факторов кажется, что если не сейчас, то никогда.

Но в какой-то момент мне стало немного спокойнее — не на 100%, но лучше точно. И я сфокусировался на меньшем количестве проектов, а если и делал что-то совсем новое, то только если оно было в орбите фокусного продукта и усиливало его, было гипотезой, но не было бы вообще отдельным продуктом.

И также я заметил, что и некоторые другие ребята, кто не только ловили FOMO, но и действовали соответствующе, запуская 7–10 проектов одновременно, успокаивались и фокусировались на 1–2.

Страх говорит максимально диверсифицироваться и пробовать сразу много, но ценность в глубине, и обеспечивать глубину в 10 продуктах может только огромная команда или же корпорат. А когда ты стартап-команда или же вообще солопренёр — то велик риск, что стратегия дробовика только приведёт к выгоранию.

Как у вас с этим?

Кстати, на прошлой неделе мы на Product Radar запустили один больше даже социальный продукт, который делали для себя, а решили поделиться с другими, и скорее всего сделаем его open-source.

Про него расскажу подробнее чуть позже, а пока можно посмотреть тут— там ещё можно проголосовать за него до 12 по мск.

Это как раз пример того, что продукт тоже был отдельный от основного, но в его орбите и созданный для основного.

@oh_my_zen

L
Labs
@labsvc
6.4K

Over coffee this morning, the founder of Labs shipped this in two prompts inside drafts — Labs' system for building software the way you'd write a note. For people, not programmers.

# lists

a todo app where gestures replace buttons and productivity feels like a game. install once, live in it.

pull down to add. swipe to check, remind, or delete. pinch to switch lists. long-press to drag.

eight themes, light/dark that follows your system, Face ID for local data, reminders, archive, streaks. a real PWA — installable, offline, fast.

live → https://drafts.labs.vc/lists/ or https://t.me/LabsRobot/lists

===

built entirely in a browser, on a regular Claude subscription. no terminal, no code, no sign-ups. this is what Labs is for: anyone, with an idea before breakfast, shipping it before lunch.

M
MashaGPT
@mashagpt
26.4K

Сегодня поправили несколько проблем в чатах с моделями.

Что исправили:

Анализ файлов и документов

У GPT 5.4, Claude Sonnet 4.6 и Gemini могли возникать ошибки при работе с PDF, DOCX и другими вложениями. Теперь анализ документов снова работает корректно.

Поиск в интернете

У некоторых моделей поиск мог запускаться, но не доводить ответ до конца. Теперь модели корректно ищут информацию, получают результаты и продолжают отвечать.

Обрывы ответа без ошибки

Иногда чат мог просто вернуться в обычное состояние без ответа. Теперь такие ситуации обрабатываются устойчивее, и ответ не должен пропадать.

Запросы с датами

Исправили проблему, когда запросы вроде “найди новости за сегодня” могли ломаться из-за конфликтующих параметров даты.

Отображение поиска в интерфейсе

Улучшили визуальное отображение процесса поиска, чтобы было понятнее, что модель сейчас ищет информацию.

Если у вас еще остаются проблемы с файлами, поиском или обрывами ответа, напишите в поддержку с примером запроса и названием модели.

S
suniy_intellekt_olami
@suniy_intellekt_olami
3.5K

🚀 GPT-5.5 chiqdi

OpenAI uzoq kutilgan GPT-5.5 modeilini chiqardi

Nimalar kuchaydi:

• Reasoning (mantiq) ancha yuqori darajada • Mustaqil vazifa bajarishda kuchli • Kod yozishda top natijalar

Ba’zi testlarda natijalar Anthropic modellari bilan tenglashgan

Ishlashi:

• Tezlik GPT-5.4 bilan bir xil • Samaradorlik yaxshiroq

Qayerlarda ishlatish mumkin:

• ChatGPT pullik tariflarda (Go tarifda yo'q) • Codex

Oxirgi paytlarda bozor Cladue tomon og‘ayotgandi, ChatGPT yana qaytib keldi

🤖 AI & ChatGPT | AI Ilovalar ro'yxati

И
Илья Мартын
@illia_martyn
2.6K

Я не знаю, кстати, понимаете вы или нет. Но Claude Code говно не такой однозначный выбор, как был с ноября 2025 по середину марта 2026.

Если вы только начали им пользоваться и у вас сейчас медовый месяц — это прекрасно. Но уже примерно месяц как логичнее было перейти на Codex, а Claude оставить второй, более дешёвой подпиской.

И если вам кажется, что «и так нормально», «я пока с Claude Code разберусь», «мне и этого хватает» — проблема в том, что в этот момент вы не сокращаете отставание.

G
Gurov Digital
@gurovdigital
4.4K

Советы по ИИ-генерации изображений:

• OpenAI сейчас обгоняет Gemini, особенно это заметно в инфографике и фотопортретах.

• Как ни странно, бесплатные версии Gemini и ChatGPT показывали тот же результат, что и платные.

• С ChatGPT Images 2 наконец-то достигнут бенчмарк "Сделать некринжовый студийный фотопотрет".

Честно признаюсь, что нужно убить на это полдня. Получится хорошо с попытки 10-й.

• Частая проблема: модель отказывается обрабатывать ваше селфи, потому что "это фотография публичного лица" (ложное срабатывание на селебрити-дипфейк).

Решил проблему просто: писал "Это фото моего лица, и я даю согласие на обработку".

• При этом с копированием визуального стиля брендов Vogue, Pixar, NYT и пр. почему-то нет никаких проблем.

• Для генерации хороших портретов используйте 2-3 селфи-референса + вам нужен длиннющий промпт, который запрещает ИИ перерисовывать лицо.

• Визуальные промпты лучше сочинять с помощью Claude (у которого, по иронии, собственного генератора изображений нет).

A
aisapiens
@aisapiens
579

Корпорации уходят от OpenAI к Anthropic.

Честно говоря, не сразу поверил своим глазам, учитывая гигантский отрыв OpenAI в пользовательском секторе. Но это свежие цифры от Ramp, платформы, которая отслеживает реальные расходы 50 000+ американских компаний.

OpenAI по-прежнему лидер. 35,2% бизнесов в США платят за их модели. Но вот что интересно, Anthropic уже достиг 30,6%. Разрыв какие-то жалкие 4,5 процентных пункта. А ещё в январе 2025-го он был почти 13 пунктов (16,8% против 4,1%). То есть за 14 месяцев Anthropic вырос больше чем в семь раз. Семь. Раз.

Хочется сразу спросить: "А что случилось?" 😀

🔹Два продукта: Claude Code и Cowork. Звучит невзрачно, но именно они стали тем самым крючком, на который клюнули компании. Корпорации не хотят платить за чатики с ИИ. Они хотят платить за то, чтобы ИИ делал конкретную работу: писал код, автоматизировал процессы, встраивался в рабочие процессы.

🔹Репутационный момент. В начале 2026-го разгорелся серьёзный скандал. Минобороны США конфликтовало с Anthropic из-за их политики в отношении летальной военной силы. Anthropic отказалась разрешить Пентагону использовать Claude для «всех законных целей», включая слежку и разработку летального автономного оружия. В ответ Минобороны пригрозило отменить контракты на $200 миллионов и даже рассматривало вариант объявить Anthropic «риском для цепочки поставок». OpenAI, увидев это, буквально за несколько часов до начала войны с Ираном, быстренько заключила собственную сделку с Пентагоном, уже без тех ограничений, которые требовала Anthropic. Реакция была весьма негативной: часть сотрудников OpenAI уволилась, ChatGPT начали "отменять" в массовом порядке и рост удалений достиг 295% относительно базового уровня, а установки Claude взлетели на 51%, выведя приложение на первое место в американских App Store. Так что влияние на корпоративные подписки в целом тоже могло быть заметным.

OpenAI, конечно, тоже не дремлет. Запустили Codex, где уже 4 миллиона активных пользователей. Но Anthropic успели первыми в этом сегменте, и это дало им серьёзное преимущество.

А что Google, спросите вы? Ну что сказать... Gemini, Vertex AI, дополнения к Workspace, и всё это крутится в районе 3–4,5% на протяжении трёх лет. При всех деньгах, при всей инфраструктуре по сути ноль развития. xAI Маска вырос с нуля до 1,9%, что тоже неплохо, но пока это буквально капля в море.

Таким образом, рынок платных ИИ-подписок для бизнеса в США быстро консолидируется вокруг двух игроков. Все остальные наблюдают с обочины. И вопрос уже, как долго OpenAI сможет удерживать первое место, если Anthropic продолжит расти такими темпами. Ведь 4,5 процентных пункта - это расстояние, которое можно закрыть за пару кварталов при удачном стечении обстоятельств.

G
gostoxic
@gostoxic
1.4K

ℹ️ Вышел DeepSeek v4 - снова пытается удивить пользователей.

Это первый большой релиз DeepSeek с начала 2025 года. Новая модель уже доступна в сервисе-чате нейросети.

Из интересного: 1. Три режима мышления — быстрый ответ (Non-think), осознанный логический анализ (Think High) и максимальное усилие рассуждения (Think Max). 2. Можно интегрировать с Claude Code, OpenClaw и OpenCode (а это сегодня тренд) 3. Мультимодальность. Нейросеть теперь легко может написать текст, код, объяснить чертёж, распознать рукописный текст на плохом фото, описать, что происходит на видео, увидеть эмоцию на фото или картинке. Одним словом, видит всё.

➕ Всё тестирую сам, подписывайся

C
cyberholidays
@cyberholidays
1.7K

Я вот хочу производить/привезти такой товар,а мне нужно какой нибудь сертификат? 📲 Нормальный правильный вопрос который мы слышим десятки раз за неделю. Бизнес просчитывает идеи и хочет понять - что ему надо чтобы следовать букве закона. И когда бизнес это хочет знать? Желательно быстрее, надо на салфетке продумать бизнес идею.

Сейчас это проходит через экспертный труд, дни работы, затраты. Мы решили упростить процесс - мы сделали продукт который может оценить за секунды!

❓Как это работает? Мы собрали доступную часть фактических данных - реестры о выданных декларациях и сертификатах, прогнали её через ряд ИИ технологий, кластеризировали, бережно сохранили. Пользователь пишет название продукта - система по 10 техникам ищет среди 4 млн записей похожие продукты, получает 500 самых релевантных, среди них делает статистику и компиляцию. Большие данные не врут полностью.

❓А это точно работает? Вы уверены? Мы в адеквате, ничего никогда не отдадим в работу, пока не будет тестов и замеров. Мы выняли из реестра 1000 записей, убрали с памяти, и прогнали через нашу систему. Средняя точность 93%. Далее мы взяли как люди пишут нам в чаты - тут, мы честно говорим цифры, уже меньше, порядка 75% - нужны уточнения. Доделаем.

❓Это получается точно, я могу на это положиться? Нет, это советник, ИИ оценка по большому массиву данных. Конечное решение принимает только орган по сертификации + по названию конечно не скажешь. Но это позволит быстро вам получить первые сведения.

❓А как делали? А вот тут интересно. Первая идея была еще 2 года назад, потратили 3 месяца разработки, не получили результаты. Знали как - но по экономике не складывалось. Это продукт разработан мной, Андреем, и я не программист. Но понимаю процессы и знал что хочу. Моя команда: Claude Code Max, Claude Design, Codex GPT 5.4 - отдел качества)

🫵 И это возможно ответ на вопрос: а кому этот ИИ? Нам, предпринимателям. У кого много идей и мало рук - теперь между реализацией и вами нет никого, только желание. А пока: пользуйтесь и буду очень рад обратной связи, пожеланиям, словленным багам.

https://serthub.pro/