Nvidia — June 2026

⚡️ OpenAI нанесла удар по NVIDIA, показав свой собственный ИИ-чип

Процессор с неожиданным названием Jalapeño создан специально для работы больших языковых моделей вроде ChatGPT и должен значительно снизить стоимость обработки запросов пользователей.

До сих пор OpenAI была практически полностью зависима от дорогих ускорителей NVIDIA, дефицит которых уже наблюдается несколько лет.

Теперь компания делает ставку на собственые модели, дата-центры и теперь — собственые чипы.

💡 Первые тесты показывают лучшую эффективность на ватт по сравнению с существующими решениями

Похоже, следующая ИИ-битва будет уже между чипами. С нетерпением ждём! @neural_braining

NVIDIA - это «Аэропорт с коворкингом»

Такие впечатления от офиса в Долине. Идёшь по кампусу — и видишь, над чем работают люди в кубиках: экраны повёрнуты к общей части, никаких кабинетов-крепостей. Куча переговорок, и если очень хочется можно даже наверно рассмотреть, что там презентуют.

За 2 часа я насчитала минимум 4 группы посетителей: от студентов-интернов до японских дедов с портфельчиками. И всем нам активно, с удовольствием показывали офис. Честно — от такой открытости сносит колпак. Особенно на контрасте с Apple.

Полезла читать про политики компании. Вот что показалось интересным:

Ценность прозрачности и открытости растёт из потребности в скорости. Так быстрее. Но будем честны, каждая вторая компания прописывает себе такую ценность во внутренних протоколах — и не у всех она работает. А тут, судя по всему, работает. Так что же NVIDIA сделала:

1️⃣ Оргструктура построена вокруг проектов и рабочих групп. Нет бизнес-юнитов, нет департаментов.

2️⃣ Информация циркулирует без иерархии. Когда стратегия сформулирована — нет смысла проговаривать её только с хедами и терять контекст на каждой ступени старшинства. Проще собрать встречу тех, кто лучше всех знает проблему и понимает, как её решать. Так люди вовлекаются и реально вносят вклад. (Кстати, этот принцип и объяснил, почему переговорок в офисе так МНОГО.)

3️⃣ Раз состав встреч разный и инфа доступна всем, то и мнение ты выражаешь не по иерархии, а если у тебя есть экспертиза и контекст. Разногласия проговаривают вслух, при всех, а не в кулуарах.

Рыба гниёт с головы, полезла посмотреть, как устроено наверху.

У Дженсена Хуанга 40 прямых подчинённых и ноль 1-на-1. Для C-level это довольно необычно. Назовем дяденьку аномалией, а не нормой. Но вместо репортов там среди топов рабочие группы и Дженсен пишет 100 рандомных писем разным уровням сотрудников регялурно с вопросами "как дела и чего видите" — что опять же даёт циркуляцию, прозрачность и нативный доступ к влиянию. Отчёты он не признаёт, называет это «мета-информацией»: пока отчёт дойдёт наверх, его причешут и отполируют так, что ты увидишь не правду, а то, что тебе решили показать. А в чём он не прав?

Довольно ассертивная культура. Поэтому и живая.

К чему я это?

Каждый раз, когда я пишу про культуру компаний и советую «смотрите не только на то, ЧТО компания делает, но и на то, КАК» , когда выбираете следующий карьерный шаг или переход — мне задают один вопрос: а как понять про культуру?

Я бы делала вот это:

1️⃣Почитайте про CEO и тимлидов, если они публичные — какие у них принципы, что они говорят. И просто представьте: что будет важно такому человеку? Если CEO помнит по именам 40 человек и готов общаться регулярно — ему точно по фигу на статусы. Ему важно, кто именно приходит в команды.

2️⃣Спросите на собесе (если дойдёт) или погуглите оргструктуру — как устроена работа: бизнес-юниты, департаменты, вертикали. Чем больше уровней и сущностей — тем больше согласований и тем меньше информация циркулирует между ними. А значит, может цениться лояльность и умение держать политический контекст.

3️⃣Что в ядре компании? Продукт, коммерция, менеджеры, которым надо гнать объём сбыта? Вот тут, например, делают железо. Хард невозможно собрать в одиночку, и на него сейчас огромный спрос из-за AI-гонки — поэтому это инженерно-центричная компания, которая ставит во главу скорость разработки и производства. А не «кто первый выкатит на рынок».

И если есть опция сходить в офис или пообщаться с людьми, которые там работают и послушать, как они гооворят про то, как работают. То это сильно поможет почувствовать.

Я несмотря на этот огромный кампус и пространство - почуствовала живость и открытость в NVIDIA. Ставим реакции — не стесняемся)

🤖 Майбутнє робототехніки: NVIDIA навчає роботів писати свій код

Уявіть, роботи самі вдосконалюють свої навички, навчаючись без допомоги людини. Завдяки прориву від NVIDIA, це стає реальністю.

Як ШІ-агенти перетворюють роботів на справжніх геніїв маніпуляцій?

@PingvinPro — #NVIDIA, #Роботи, #ШІ, #Технології

🔗 https://pingvin.pro/gadgets/news-gadgets/nvidia-navchyla-robotiv-cherez-shi-koderiv.html

Viture представила промышленные ИИ-очки Helix на технологии NVIDIA XR

На выставке дополненной реальности AWE 2026 компания Viture представила умные защитные очки Helix с поддержкой ИИ-технологии NVIDIA XR

По словам Viture, Helix — первый носимый терминал, созданный специально для промышленных, научно-исследовательских и клинических рабочих процессов. Очки в реальном времени передают изображение от первого лица в мультимодальную ИИ-систему. На презентации AWE 2026 NVIDIA уделила большое внимание именно способности XR-ИИ совмещать визуальное восприятие и логическое рассуждение в реальных сценариях.

Технические возможности:

- 12 Мп камера от первого лица - Массив из четырёх микрофонов - Новейшее решение NVIDIA XR AI даёт пользователю подсказки в реальном времени по ходу выполнения операций - Главная фишка — ИИ-сопровождение рабочих процессов - Поддержка зарядки во время использования - Автономность — более 60 минут - Wi-Fi и Bluetooth 5.3 - Работают полностью автономно — без сопутствующих устройств (важно для промышленности и медперсонала)

Viture разрабатывала устройство совместно с NVIDIA около года. Среди давних партнёров компании — NVIDIA, лаборатория Ле Цун в Стэнфорде и лаборатория Мэнди Ван в Принстоне. Решение по ИИ-сопровождению уже прошло полевые испытания в клинических и медико-биологических сценариях.

Живая демонстрация Helix пройдёт на совместном стенде NVIDIA и Dell на AWE 2026. Выход на рынок ожидается в первом квартале 2027 года, стартовая цена — $600, без учета налогов

Что думаете, какой сценарий использования данных очков?

⭐️ NVIDIA Broadcast 2.2.0 — Studio Voice вышла из Беты! Полный Обзор + Тесты 😎 Мощный бесплатный инструмент, который позволяет получить студийное качество звука и видео с обычной веб-камерой и микрофоном на любой RTX🖥видеокарте. ⭐️Скачать Nvidia Broadcast 👈 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 📱 Скачать пак видео фоны 👈 Смотреть ролик ▶️

ChatGPT Prompts by MEDIROBOT pinned «93. Learn AI for free directly from top companies. 1 - Anthropic: anthropic.skilljar.com 2 - Google: grow.google/ai 3 - Meta: ai.meta.com/resources/ 4 - NVIDIA: developer.nvidia.com/cuda 5 - Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/ 6…»

Nvidia Hiring Formal Verification Engineer:

Graduation Year: 2025 / 2026

What you will be doing: Responsible for applying best-in-class formal methodologies on complex digital designs, IP blocks and SoCs

Location: Gurugram / Bangalore

Apply Link: https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/India-Gurugram/Formal-Verification-Engineer---New-College-Graduate_JR2017808

Telegram: https://telegram.me/OFF_CAMPUS_JOBS_AND_INTERNSHIPS

دسترسی رایگان به api مدل minimax 2.7 مناسب برای کدنویسی MINIMAX 2.7 NOW OPENSOURCE FREE API ON NVIDIA

https://build.nvidia.com/minimaxai/minimax-m2.7

Мы покопались в документах и разобрали сделку NVIDIA и xAI на $5,4 миллиарда. Спойлер: она попахивает крупнейшим скамом.

Только вдумайтесь: Компания Илона Маска получила 100 000 передовых чипов и заплатила за них... ровно 0 долларов. NVIDIA умудрилась влить почти $2 млрд в подставную фирму-прокладку, чтобы частично оплатить свои же процессоры и раздуть квартальный отчет. А реальные деньги за весь этот банкет внесли инвестиционные фонды из пенсионных накоплений обычных людей.

Ролик уже на канале! Приятного просмотра 📱 https://youtu.be/ZogExY3ytqs

⚡️ Google сделал невидимую маркировку ИИ-контента отраслевым стандартом

Технология Google DeepMind — SynthID — вшивает в изображения и видео невидимые метки, а в аудио меняет распределение частот так, что человек их не слышит, но детектор видит. Удалить такую метку простым скриншотом или инпейтом нельзя — только перегенерировать контент в нейросетях, где SynthID нет.

На сегодняшний день Google промаркировал уже 100 млрд изображений и видео и 60 000 лет аудио.

Главное же — SynthID становится общим стандартом индустрии: OpenAI, NVIDIA и ElevenLabs официально интегрируют технологию в свои модели. ➡️OpenAI: добавляет SynthID в ChatGPT, Codex и API ➡️NVIDIA: внедряет метки в свои Cosmos world foundation models ➡️ElevenLabs: маркирует ИИ-голоса и музыку

Эти метки не решают проблему дезинформации, но без них её точно не решить — и лучшего инструмента пока нету 😞

🔗 Источники: Google / OpenAI / NVIDIA

https://t.me/semasci

Nvidia не производит чипов

Вот примерно «сегодня» лет мне было, когда я узнал об этом и сначала выпал в осадок, потом пошёл разбираться, как умудрился не заметить такого слона в комнате.

Разбираться пришлось недолго: первый же сниппет в выдаче подсветил, что самая дорогая компания в мире (5.4 триллионов долларов капитализации на сегодня, Карл) живёт по бесфабричной модели — fabless.

Бесфабричность (fabless) — это когда у компании нет вообще ни одного своего завода, и она отдаёт производство своей продукции чисто на аутсорс. То есть Nvidia придумывает, как чип устроен — рисует архитектуру и пишет под неё софт, — а печатать отдаёт уже тайваньской TSMC, которая годами вкладывалась, чтобы делать уметь это делать и делать это лучше всех.

Одна такая фабрика стоит десятки миллиардов долларов, и строить её Nvidia не собирается. Инвестируя в «мозги», а железо — самую дорогую и капиталоёмкую часть — отдаёт тем, кто умеет в это лучше всех.

Когда модель зарождалась, все над ней только посмеивались, поскольку свой завод был вопросом престижа (ну или мужской гордости), и тогдашний глава AMD Джерри Сандерс при случае бросал конкурентам «real men have fabs» — мол, настоящие пацаны строят фабрики, а не бегают по подрядчикам.

Только «несерьёзная» модель в итоге и уделала всех, да сделала самую дорогую компанию на планете, а его же AMD спустя годы свои заводы продала и тоже ушла в fabless, но уже в роли догоняющих. Так что держаться за тяжёлую, дорогую и престижную часть — это, выходит, чаще про эго, чем про расчёт.

Что мне с этого?

А с того, что всё это давно не только про чипы — точно такой же аутсорс производства добрался и до наших голов. AI стал нашей общей фабрикой, которая волной катится по миру и печатает за нас черновики, код, картинки, отчёты — всю умственную рутину, на которую раньше уходили дни. Теперь за периметр мозгов уходит и приличная часть вещей, что мы делали раньше.

И чем больше рутины машина берёт на себя, тем дороже становится умственная дифференциация — то, как вы думаете, что замечаете там, где другие проходят мимо, и как складываете всё это в голове так, как не сложит никто другой. Железо купит кто угодно, рутину теперь печатает кто угодно, а вот это ни купить, ни занять — только растить.

В чём ваша дифференциация — та часть, которую машина за вас не напечатает?

Константин Сухачев

Есть такой человек — Майкл Бьюрри, прототип героя «Игры на понижение». В 2005-м он поставил против ипотечного рынка США и на момент ставки выглядел полностью сумасшедшим. Потом рынок рухнул, посыпались системообразующие банки, экономику США — а заодно и мировую — спасли каким-то чудом. Кто работал в те годы, тот помнит.

Полгода назад все носились с его новым заявлением: AI-бум — это пузырь, Бьюрри идёт в шорт на миллиард. AI-пессимисты приняли декларацию как священное знамя и бегали с ней: «а мы же говорили».

Вспомнил я о нём сегодня, потому что рынок даже для меня выглядит сумасшедшим. Те, кто заходил в AI несколько лет назад с пониманием, что это такое на самом деле, сейчас фиксируют прибыли и собирают огромные деньги. А цены при этом не проваливаются — наоборот, летят вверх быстрее, чем когда-либо в истории.

Стало интересно: как там знаменитая ставка? По всем законам жанра Бьюрри сейчас должен быть в жопе. Nvidia с момента его ставки продолжала расти и стоит пять с лишним триллионов — самая дорогая компания в истории. Но самое поразительное: даже сейчас она выглядит недооценённой. Вокруг полно компаний поменьше, на которые ставят с запредельными мультипликаторами — а сама Nvidia торгуется как скучный бизнес из старой экономики, около двадцати пяти годовых прибылей. Это при росте выручки на 85% год к году. Консенсус аналитиков: компания должна стоить ещё на треть дороже. И пока не видно причин, почему это должно поменяться.

Так вот, как там Бьюрри? Никак. Фонд полностью распущен, деньги возвращены инвесторам. Миллиард он даже не пытался ставить: миллиардом была стоимость акций из отчётности, реальных денег в ставке была примерно сотая часть заголовка. Сейчас он ведёт блог на Substack — совет можно купить за 39 баксов в месяц.

При этом нельзя сказать, что Бьюрри пишет неправильные вещи. Его действительно беспокоит перегрев рынка — но уже не в логике «AI не работает, это всё пыль», а в логике стоимости денег и того, сколько капитала зарывается в инфраструктуру.

Вывода не будет, потому что его нет. Никто не знает, как оценивать эту гонку. Аналитики могут переоценить компанию стоимостью в сотни миллиардов на треть за один день — на фоне того, что по сути не произошло ничего. И не факт, что кто-то из них ошибается. AI-гонка вышла за рамки таблиц и расчётов окупаемости. Это гонка про квантовый скачок в экономике: на кону не прибыль на вложенный доллар, а место в новой экономике — остаться в её рамках или вылететь. Вот это и есть реальная ставка, вокруг которой сейчас крутится рынок.

А про Бьюрри вывод один: его ставка оказалась неподъёмной даже для самого Бьюрри. Это не значит, что он неправ по сути. Это значит, что он полностью ошибся с таймингом: выбрал не ту точку входа и не ту ставку — дождаться в ней переоценки было невозможно. Чувак лоханулся. Теперь пусть ведёт блог.

🤖 Глава NVIDIA против паникёров: «Страхи об ИИ и сокращениях — полная чушь»

Дженсен Хуанг раскритиковал руководителей, которые списывают увольнения на развитие ИИ, назвав это «слишком ленивым оправданием».

Его аргументы: ➡️🚀 Рост продуктивности: По его расчётам, инженеры с ИИ-инструментами генерируют работы на $9 трлн при зарплатном фонде в $3 трлн. Если каждый производит втрое больше, компании будут нанимать больше сотрудников, не меньше. ➡️📊 Парадокс статистики: Число коммитов на GitHub взлетело с 500 млн (2025) почти до 1,4 млрд (2026), значит, разработчики не сидят без дела. ➡️⚠️ Реальность за цифрами: Прогнозы ВЭФ действительно говорят, что к 2030 году ИИ может трансформировать рынок (от 85 до 170 млн новых мест), а число ИТ-вакансий в США упало на 70% от пика.

Главная мысль Хуанга: «Вас заменит не ИИ, а тот, кто умеет его использовать».

#ИИ #NVIDIA #РынокТруда

https://t.me/semasci

NVIDIA официально ворвалась в мир «ноутбуков для ИИ»!

NVIDIA представила RTX Spark Superchip, новый ARM‑чип, который превращает обычные Windows‑ноутбуки в машины для локального запуска больших моделей и ИИ‑агентов.

RTX Spark — это суперчип на базе архитектуры Grace Blackwell: в одном корпусе объединены 20‑ядерный ARM‑процессор NVIDIA Grace и GPU поколения Blackwell RTX. Чип нацелен на тонкие ноутбуки и компактные десктопы с Windows on Arm, но с возможностями «маленькой ИИ‑станции».

Железо: - CPU: 20 ARM‑ядер Grace, оптимизированных под многопоточность и энергэффективность. - GPU: Blackwell RTX с 6144 CUDA‑ядрами и тензорными ядрами 5‑го поколения, с поддержкой RTX, DLSS, трассировки лучей и всего CUDA‑стека. - Память: до 128 ГБ LPDDR5X единой памяти (CPU и GPU делят общий пул), пропускная способность порядка сотен ГБ/с, связь CPU+GPU через NVLink‑C2C. - ИИ‑производительность: до 1 PFLOP при вычислениях в FP4 за счёт новых Tensor Cores и формата NVFP4.

«И кому нужна эта груда аббревиатур и текста?» - скажете вы

ИИ‑разработчикам и продактам ☝️

1. Локальный ИИ без обязательного облака: персональные ИИ‑агенты, анализ локальных данных, приватные ассистенты прямо на ноуте - сервер практически не нужен для тестов и выполнения задач.

2. Новые сценарии для софта: оффлайн‑LLM, умные IDE, локальные RAG‑системы, ассистенты для бизнеса.

Какие модели реально запустить локально с таким процессором?

Заявленный уровень — до ~120 млрд параметров на одном ноутбуке за счёт 128 ГБ unified memory и FP4‑квантования.

Комфортная зона: - 8–30B моделей — в FP8/FP16 с хорошей скоростью: персональные ассистенты, код‑помощники, чат‑боты.[7][8] - 70–120B — в FP4/INT4 с оптимизацией под TensorRT‑LLM: более «умные» агенты, сложные reasoning‑задачи, тонкие дообучения под домен.

Короче говоря, я думаю, что локальную GPT-OSS-120B точно можно будет просто на ноуте запустить) По крайней мере, Qwen на 70B точно запустим🔥

Первые ноутбуки и десктопы на RTX Spark обещаны к осени 2026 года, партнёры - крупные OEM: от Dell и Lenovo до Microsoft (Surface) и других

В общем, жду! А вы? 🫵

NVIDIA представила долгожданный чип для ноутбуков и ПК - RTX Spark! И это не просто процессор, это целая платформа для компьютеров нового поколения. Смогла ли NVIDIA сделать достойного конкурента для Apple M5 и Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme? И когда ждать ноутбуки на RTX Spark? Рассказываем!

https://youtu.be/tLTuQN92yzg

🚨CRYPTO MORNING BRIEF | BTC, AI, SEC, JPMorgan & Digital Euro Updates 🚨

🔋LIVE MARKET PRICES

💰 $BTC: $73,431.03 🔹 $ETH: $1,997.23 🪙 $SOL: $81.94 🪙 $XRP: $1.32

🛢 #Brent Oil: $93.40 🛢 #WTI Oil: $89.81 ✨ #Gold ($XAUT): $4,494.28

📈 ON-CHAIN STOCK TOKENS

📉 INTCON/USDT: $113.68 📉 NVDAON/USDT: $216.70 📉 ARMON/USDT: $383.72 📉 ONDSON/USDT: $13.23

🔍 MARKET HEALTH CHECK

✅ CMC20 Index: 149.69 😱 Fear & Greed Index: 35 (Fear) 🐂 Altcoin Season Index: 37/100 🌎Total Crypto Market Cap: $2.49T

🔥 TOP CRYPTO & MACRO NEWS

🇪🇺 ECB board member Isabel Schnabel says a Digital Euro is the best response to the rise of stablecoins, warning they may threaten financial stability and monetary policy.

🚨 #Nvidia CEO Jensen Huang dismisses concerns that AI will reduce jobs: "AI reducing jobs is complete nonsense. It's creating demand for more software engineers."

🤖 Intel plans to launch a new AI inference chip later this year to compete with Nvidia and #AMD.

💰 Michael Saylor confirms Strategy's $STRC Stretch Dividend Rate remains at 11.50% for June 2026.

📊 US #stock market valuations have reached their most expensive levels in more than 100 years, surpassing both the Dot-Com Bubble and pre-Great Depression peaks.

🇺🇸 Former Fed Chair Jerome Powell warns that removing Fed officials over policy disagreements would damage the central bank's credibility.

🟠 CZ's latest message to the #Crypto community: "You don't have to do anything. HODL."

🚨 The SEC has filed a lawsuit against a Texas resident over an alleged $12.3 million crypto fraud involving fake AI trading bots.

🏦 JPMorgan CEO Jamie Dimon warns that stablecoins could "blow up" under the proposed #CLARITY Act and vows banks will oppose the legislation.

🇺🇸 Donald Trump calls for a full physical audit of Fort Knox, which has not undergone a comprehensive audit since 1953.

🥇 #Gold is currently testing its 200-day moving average. Analysts suggest a break below could target $4,098, while a move above $4,773 may revive the bullish trend.

🇺🇸 Senator Cynthia Lummis: "If the United States doesn't establish the global standard for digital asset regulation, someone else will."

📌 Market sentiment remains cautious as investors closely monitor AI developments, crypto regulation, stablecoin legislation, and macroeconomic risks.