Artificial intelligence — July 2026

Челлендж "Фотосессия продукта" в самом разгаре! До финала осталось совсем чуть-чуть!

Итоги подводим уже 4 августа ⏳ Если вы ещё не загрузили свою работу, то самое время запрыгнуть в последний вагон.

Ради чего стараемся? Объясняю: 💎 Алмазы: Это внутренняя валюта Workshop AI. Тратьте их на любые генерации. Больше алмазов = больше контента! 👑 PRO-подписка (выпадает из сундуков): Это полный анлок возможностей нейросетей! Доступ к Видео и Лаборатории (Ноды): Генерация видео (Kling, Veo, Grok), режим персональной фотосессии и редактор доступны ТОЛЬКО для PRO.

Скидка 10% на ВСЁ:  Картинки, музыка, видео — любая генерация будет стоить дешевле.

Призовой фонд: 🏆 1 место: 250 💎 + Сундук с предметами (Алмазы, PRO или редкие предметы). 🥈 2-3 места: 150 💎 + Металлический сундук (внутри PRO-подписка от 1 до 14 дней). 🎁 От 5 голосов: 50 💎 + Деревянный сундук (гарантированно от 10 до 100 алмазов).

Заходите, загружайте свои работы или просто голосуйте за лучшие генерации: 🔗 workshopai.ru

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#ElevenLabs #GPT #Codestral

🌧 1 августа Утром +19°, днём +23° Дождь Давление 748 мм рт. ст. Влажность 94% Ветер слабый, до 4 м/с

***

💡 Мечтаешь создавать тренды, управлять вниманием миллионов и зарабатывать на креативе?! 🔥Колледж цифровых технологий Академия ТОП продолжает набор выпускников 9-х классов на самую живую и востребованную профессию – Реклама и цифровые коммуникации! 🚀Это не просто «нарисовать баннер» — это управление сознанием через контент, дизайн и стратегию. Что будешь делать ты: • Разрабатывать рекламные кампании для реальных брендов. • Создавать визуалы, видео и посты, которые собирают тысячи лайков и продаж. • Настраивать таргет и контекстную рекламу (ВКонтакте, Telegram, Яндекс, Instagram*). • Анализировать аудиторию и делать так, чтобы реклама попадала точно в цель. • Работать с нейросетями для генерации идей, текстов и изображений. • Управлять бюджетами и считать ROI — как окупить каждый вложенный рубль. 📲 Узнай больше и подай заявку уже сегодня – твоя карьера в рекламе начинается здесь! 🎓 Запишись на бесплатную консультацию прямо сейчас 👇 📍 г. Уссурийск, ул. Калинина, 32, 2 этаж 📞 8(4234) 23-17-63 🌐 https://topitcollege.ru/ussurijsk?utm_source=telemiks&utm_campaign=college#contacts

📩 WhatsApp или МАКС: +79084464046 Реклама — это не «продавать». Это — влиять. А влияют те, кто знает, как устроена голова человека. 🧠💥

Erid: HYf7kghyy8 Реклама: АНО ПОО ММКЦТ «АКАДЕМИЯ ТОП» ИНН: 7730265193

#unexpected Только не завод! В Китае всё больше людей продают свои лица, чтобы обучать нейросети — и зарабатывают на этом.

Появились специальные ИИ-биржи: загружаешь фото, устанавливаешь цену — и твою внешность начинают использовать в нейросериалах, фильмах и рекламе.

Производители арендуют лица, а пользователи получают деньги — до 700 долларов за «халтуру». 💸 Всё как в кино, только без участия по телу.

#ИИ #нейросети #технологии

Культ

MotherDuck сделали классный сервис для своего демо, который анализирует данные с LLM

Data Science Roadmap | |-- Core Foundations | |-- Mathematics | | |-- Linear Algebra | | |-- Calculus Basics | | |-- Probability | | |-- Statistics | | | |-- Programming | | |-- Python | | | |-- NumPy | | | |-- Pandas | | | |-- Matplotlib | | | |-- Seaborn | | |-- R | | |-- SQL | |-- Data Handling | |-- Data Collection | | |-- APIs | | |-- Web Scraping | | |-- Database Queries | | | |-- Data Cleaning | | |-- Missing Values | | |-- Outliers | | |-- Feature Scaling | | |-- Encoding | |-- Exploratory Data Analysis | |-- Summary Statistics | |-- Univariate Analysis | |-- Bivariate Analysis | |-- Visualizations | |-- Correlation Checks | |-- Machine Learning | |-- Supervised Learning | | |-- Regression | | |-- Classification | | | |-- Unsupervised Learning | | |-- Clustering | | |-- PCA | | | |-- Model Selection | | |-- Train Test Split | | |-- Cross Validation | | |-- Hyperparameter Tuning | |-- Advanced Machine Learning | |-- Ensemble Methods | | |-- Random Forest | | |-- XGBoost | | |-- LightGBM | | | |-- Time Series | | |-- ARIMA | | |-- LSTM | | | |-- NLP | | |-- Text Preprocessing | | |-- TF IDF | | |-- Word Embeddings | | | |-- Deep Learning | | |-- Neural Networks | | |-- CNN | | |-- RNN | | |-- Transformers | |-- Big Data | |-- PySpark | |-- Hadoop | |-- Distributed Processing | |-- Model Deployment | |-- Flask | |-- FastAPI | |-- Streamlit | |-- Docker | |-- Cloud Deployment | |-- MLOps | |-- Experiment Tracking | |-- Model Monitoring | |-- CI CD | |-- Domain Knowledge | |-- Finance | |-- Healthcare | |-- Retail | |-- Marketing | |-- Ethics | |-- Bias | |-- Interpretability | |-- Fairness

Free Resources to learn Data Science 👇👇

Python • https://t.me/pythonproz • https://www.learnpython.org/ • https://pythonprogramming.net • https://pandas.pydata.org/docs/

Statistics • https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O • https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability • https://statquest.org

Machine Learning • https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O • https://t.me/datasciencefree • https://scikit-learn.org/stable/tutorial • https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python • https://course.fast.ai

Deep Learning • https://www.deeplearning.ai • https://playground.tensorflow.org

Data Visualization • https://matplotlib.org/stable/tutorials • https://whatsapp.com/channel/0029VaxaFzoEQIaujB31SO34 • https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

SQL • https://mode.com/sql-tutorial/introduction-to-sql • https://t.me/mysqldata

Big Data • https://spark.apache.org/docs/latest • https://hadoop.apache.org

Deployment • https://docs.streamlit.io • https://fastapi.tiangolo.com

Like for more ❤️

ENJOY LEARNING 👍👍

🐍 Python Roadmap

1️⃣ Basics: 📝📜 Syntax, Variables, Data Types 2️⃣ Control Flow: 🔄🤖 If-Else, Loops, Functions 3️⃣ Data Structures: 🗂️🔢 Lists, Tuples, Dictionaries, Sets 4️⃣ OOP in Python: 📦🎭 Classes, Inheritance, Decorators 5️⃣ File Handling: 📄📂 Read/Write, JSON, CSV 6️⃣ Modules & Libraries: 📦🚀 NumPy, Pandas, Matplotlib 7️⃣ Web Development: 🌍🔧 Flask, Django, FastAPI 8️⃣ Automation & Scripting: 🤖🛠️ Web Scraping, Selenium, Bash Scripting 9️⃣ Machine Learning: 🧠📈 TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch 🔟 Projects & Practice: 📂🎯 Create apps, scripts, and contribute to open source

React ❤️ for more

How to master Python from scratch🚀

1. Setup and Basics 🏁    - Install Python 🖥️: Download Python and set it up.    - Hello, World! 🌍: Write your first Hello World program.

2. Basic Syntax 📜    - Variables and Data Types 📊: Learn about strings, integers, floats, and booleans.    - Control Structures 🔄: Understand if-else statements, for loops, and while loops.    - Functions 🛠️: Write reusable blocks of code.

3. Data Structures 📂    - Lists 📋: Manage collections of items.    - Dictionaries 📖: Store key-value pairs.    - Tuples 📦: Work with immutable sequences.    - Sets 🔢: Handle collections of unique items.

4. Modules and Packages 📦    - Standard Library 📚: Explore built-in modules.    - Third-Party Packages 🌐: Install and use packages with pip.

5. File Handling 📁    - Read and Write Files 📝    - CSV and JSON 📑

6. Object-Oriented Programming 🧩    - Classes and Objects 🏛️    - Inheritance and Polymorphism 👨‍👩‍👧

7. Web Development 🌐    - Flask 🍼: Start with a micro web framework.    - Django 🦄: Dive into a full-fledged web framework.

8. Data Science and Machine Learning 🧠    - NumPy 📊: Numerical operations.    - Pandas 🐼: Data manipulation and analysis.    - Matplotlib 📈 and Seaborn 📊: Data visualization.    - Scikit-learn 🤖: Machine learning.

9. Automation and Scripting 🤖    - Automate Tasks 🛠️: Use Python to automate repetitive tasks.    - APIs 🌐: Interact with web services.

10. Testing and Debugging 🐞     - Unit Testing 🧪: Write tests for your code.     - Debugging 🔍: Learn to debug efficiently.

11. Advanced Topics 🚀     - Concurrency and Parallelism 🕒     - Decorators 🌀 and Generators ⚙️     - Web Scraping 🕸️: Extract data from websites using BeautifulSoup and Scrapy.

12. Practice Projects 💡     - Calculator 🧮     - To-Do List App 📋     - Weather App ☀️     - Personal Blog 📝

13. Community and Collaboration 🤝     - Contribute to Open Source 🌍     - Join Coding Communities 💬     - Participate in Hackathons 🏆

14. Keep Learning and Improving 📈     - Read Books 📖: Like "Automate the Boring Stuff with Python".     - Watch Tutorials 🎥: Follow video courses and tutorials.     - Solve Challenges 🧩: On platforms like LeetCode, HackerRank, and CodeWars.

15. Teach and Share Knowledge 📢     - Write Blogs ✍️     - Create Video Tutorials 📹     - Mentor Others 👨‍🏫

I have curated the best interview resources to crack Python Interviews 👇👇 https://topmate.io/coding/898340

Hope you'll like it

Like this post if you need more resources like this 👍❤️

🎯 Skills Required for a Career in AI, ML & Data Science 🧠💡

📊 Data Science: Python, Pandas, NumPy, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, Scikit-learn—plus big data tools like Spark for handling massive datasets in 2025 pipelines. Focus on exploratory data analysis (EDA) to uncover insights from raw data.

🤖 Machine Learning: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, XGBoost, Statistics, Linear Algebra—add model evaluation metrics (accuracy, F1-score) and basics of supervised/unsupervised learning. Ethical AI like bias detection is a must now for fair models.

🧠 Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, CNNs, RNNs, GANs, Neural Networks—dive into interpretability techniques so you can explain why models make decisions, a hot skill for trustworthy AI.

🗣️ Natural Language Processing (NLP): spaCy, NLTK, Transformers, BERT, GPT, Text Classification, Sentiment Analysis—pair with prompt engineering for generative tasks, booming in chatbots and content analysis.

👁️ Computer Vision: OpenCV, YOLO, CNNs, Image Segmentation, Object Detection—essential for apps like autonomous driving or medical imaging, with edge AI for on-device processing.

📈 AI Tools & Platforms: Google Colab, AWS SageMaker, MLflow, Hugging Face, DVC—include cloud literacy (AWS, GCP) and AutoML for faster prototyping, plus version control like Git for team workflows.

⚙️ Math for AI: Probability, Statistics, Calculus, Linear Algebra—build on these for advanced topics like optimization in neural nets, and don't skip domain knowledge to tie math to real problems.

✅ Pick your interest → Learn step-by-step → Apply it to real-world projects like fraud detection or personalized recs to build a portfolio that stands out in interviews!

💬 Tap ❤️ for more!

✅ Top Python Libraries for Data Analytics & AI 🧠📊

If you're working in data science, machine learning, or AI, these Python libraries are essential. Each one plays a specific role — from handling data to building deep learning models.

🔹 1. NumPy Core library for numerical computations. ⦁ Supports arrays, matrices, and high-performance math functions. ⦁ Foundation for most other data libraries. import numpy as np a = np.array() 🔹 2. Pandas Used for data manipulation and analysis. ⦁ Works with tabular data (DataFrames). ⦁ Easily read/write CSV, Excel, SQL, etc. import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") 🔹 3. Matplotlib & Seaborn For data visualization. ⦁ Matplotlib: Custom plots (bar, line, scatter). ⦁ Seaborn: Statistical plots with better aesthetics. import seaborn as sns sns.histplot(df['age']) 🔹 4. Scikit-learn Key ML library. ⦁ Algorithms: regression, classification, clustering. ⦁ Tools: model evaluation, pipelines. from sklearn.linear_model import LogisticRegression model = LogisticRegression().fit(X, y) 🔹 5. TensorFlow & Keras For deep learning and neural networks. ⦁ TensorFlow: Low-level control, scalable. ⦁ Keras: High-level API built on TensorFlow. from tensorflow import keras model = keras.Sequential([...]) 🔹 6. PyTorch An alternative deep learning framework (popular in research). ⦁ Dynamic computation graphs ⦁ Easy debugging import torch x = torch.tensor([1.0, 2.0]) 🔹 7. OpenCV Computer vision tasks (image processing, face detection, etc). import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") 🔹 8. NLTK / spaCy / Transformers For Natural Language Processing (NLP). ⦁ NLTK: Text preprocessing ⦁ spaCy: Fast NLP pipelines ⦁ HuggingFace Transformers: Use BERT, GPT, etc.

🔹 9. Statsmodels For statistical modeling & hypothesis testing. import statsmodels.api as sm model = sm.OLS(y, X).fit() 🔹 10. Plotly / Bokeh For interactive data visualizations on the web. ⦁ Great for dashboards ⦁ Export as HTML

💡 Tip: Start with NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Master those first — they're used in 90% of analytics work.

💬 Double Tap ❤️ for more!

🚀 Generative AI Fundamentals You Should Know

1. What is Generative AI?

Generative AI is a branch of Artificial Intelligence that creates new content by learning patterns from existing data.

Unlike traditional AI, which mainly predicts or classifies, Generative AI produces original outputs.

It can generate:

Text

Images

Audio

Video

Code

Music

3D models

Example

Input: "Write a Python function to sort a list."

Output: The AI generates Python code.

2. Traditional AI vs Generative AI

Traditional AI: Predicts outcomes

Generative AI: Creates new content

Traditional AI: Classification

Generative AI: Generation

Traditional AI: Fraud detection

Generative AI: ChatGPT

Traditional AI: Spam filtering

Generative AI: AI Image Generation

Traditional AI: Recommendation systems

Generative AI: AI Code Generation

3. Evolution of AI

Artificial Intelligence

→ Machine Learning

→ Deep Learning

→ Foundation Models

→ Generative AI

→ Large Language Models

Generative AI is built on Machine Learning and Deep Learning.

4. Real-World Applications

Healthcare

• Medical report generation

• Drug discovery

• Medical chatbots

Finance

• Risk analysis

• Report generation

• Fraud investigation

Software Development

• Code generation

• Bug fixing

• Documentation

Education

• AI tutors

• Quiz generation

• Content summarization

Marketing

• Advertisement copy

• Social media posts

• Product descriptions

Customer Support

• AI Chatbots

• Ticket summarization

• FAQ automation

5. Types of Generative AI

Text Generation

Example: ChatGPT, Claude, ChatGPT

Image Generation

Example: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion

Audio Generation

Example: Speech synthesis, AI voice cloning

Video Generation

Example: AI video creation, Talking avatars

Code Generation

Example: GitHub Copilot, AI coding assistants

6. What are Foundation Models?

Foundation Models are very large pretrained models trained on enormous datasets.

Characteristics:

• General-purpose

• Can perform many tasks

• Fine-tunable

• Support multiple applications

Examples: GPT, Llama, ChatGPT, Claude

7. What is an LLM?

LLM stands for Large Language Model.

An LLM is trained on billions of words to understand and generate human language.

Capabilities:

Question Answering, Translation, Summarization, Coding, Reasoning, Text Generation

Examples: GPT-4, Llama, Claude, ChatGPT

8. How does an LLM work?

Basic workflow:

User Prompt

↓

Tokenization

↓

Transformer Model

↓

Probability Prediction

↓

Generated Tokens

↓

Final Response

The model predicts one token at a time until the response is complete.

9. What is Tokenization?

Tokenization converts text into smaller units called tokens.

Example:

Sentence: "Generative AI is amazing"

Possible Tokens: ["Generative"] ["AI"] ["is"] ["amazing"]

The model processes tokens instead of raw text.

10. What are Embeddings?

Embeddings convert text into numerical vectors that represent semantic meaning.

Example:

Cat → [0.34, 0.67, 0.11...]

Dog → [0.32, 0.69, 0.15...]

Car → [0.91, 0.18, 0.76...]

Cat and Dog embeddings are closer than Cat and Car because their meanings are more similar.

Used in: RAG, Semantic Search, Recommendation Systems, Vector Databases

11. Why is Generative AI so Powerful?

Because it combines:

Massive datasets

Powerful GPUs

Transformer architecture

Large-scale pretraining

Cloud computing

Advanced optimization techniques

12. Challenges of Generative AI

Hallucinations

Bias

High inference cost

Privacy concerns

Copyright issues

Prompt injection attacks

Security risks

13. Common Interview Questions

What is Generative AI?

How is it different from Machine Learning?

What is a Foundation Model?

What is an LLM?

How does an LLM generate text?

What is Tokenization?

What are Embeddings?

What are the limitations of Generative AI?

What are the applications of Generative AI?

Why is Generative AI important today?

🎯 Interview Tips

When answering Generative AI fundamentals, follow this structure:

1. Define the concept clearly.

2. Explain how it works.

3. Give a real-world example.

4. Mention practical applications.

5. Discuss advantages and limitations.

➡️ Double Tap ❤️ For More

Защита по версии ИИ

Прочитала эту новость и сначала улыбнулась. Но потом поняла, насколько на самом деле грустным получился этот сюжет…

Кратко по фабуле

В ноябре 2023 года состоялся матч между «Аланией» и «Химками». По версии следствия, представители руководства «Химок» передали главному арбитру 2 млн рублей за нужный результат. Матч завершился со счётом 4:1 в пользу «Химок».

Возбуждено уголовное дело по ст. 184 УК РФ. Арбитра и предполагаемого посредника задержали. На первом допросе судья полностью признал вину, раскаялся, после чего ему избрали подписку о невыезде и надлежащем поведении.

Дальше начинается самое интересное — новая версия показаний

Спустя некоторое время фигурант отказался от первоначальных показаний и изложил новую, вполне стройную версию произошедшего.

📃 Как сообщили официальные представители МВД, при осмотре телефона следователи обнаружили переписку с нейросетью: мужчина просил помочь сформировать защитную позицию. Искусственный интеллект предложил ему новую линию, которой арбитр впоследствии придерживался на допросе. По крайней мере, именно так эту ситуацию описывает сторона обвинения.

Но и это еще не все

По информации СМИ, обвиняемый нарушал условия подписки: без разрешения выезжал из города и звонил представителям РФС и действующим судьям, пытаясь согласовать позиции по уголовному делу. В итоге меру пресечения изменили на домашний арест.

Уж не знаю, советовал ли ему такое поведение искусственный интеллект или причины были иными.

И вот о чем я всерьез задумалась. Я — за использование современных технологий. Мы не можем игнорировать искусственный интеллект. За ним будущее, и адвокаты, которые не используют такие инструменты, рискуют однажды отстать профессионально.

Нейросети помогают анализировать судебную практику, структурировать информацию, искать аргументы и готовить черновики процессуальных документов. Это действительно экономит время.

Но ключевое слово — помогают, а не заменяют.

⚖️ Нельзя использовать ИИ как волшебную таблетку: задать вопрос, получить красивый ответ и сразу ему следовать.

Любой результат необходимо проверять у специалиста. Нейросеть не способна полноценно оценить процессуальные риски, выстроить тактику защиты, учесть личность следователя, судьи и все нюансы конкретного дела.

Почему ИИ не заменит адвоката

Этот пример еще раз подтвердил: искусственный интеллект не заменит адвокатов по уголовным делам. Наша работа — не про генерацию текстов. Она про стратегию, эмоциональный интеллект, умение читать между строк, оценивать последствия каждого решения и действовать в условиях неопределённости.

💡 Меня беспокоит другое: многие доверители, наслушавшись о «цифровых юристах», могут сначала совершить процессуальные ошибки, а уже потом обратиться за помощью.

Технологии — это отличный помощник. Но не главный советчик!

Нейросеть не придет к вам в СИЗО, не поговорит со следователем и не защитит вас в суде.

😆 МАХ |📱 VK |📱 Telegram

#ВРитмеЗакона; #Адвокат_по_уголовным_делам; #УКРФ; #Искуственный_интелект; #УголовныйПроцесс; #ПрактикаАдвоката; #ЗащитаПоУголовнымДелам

Железняк отреагировал на информация о том, что во время митингов он чилил в Panorama Spa Resort и выдал какую-то шизофазию о том, что сегодня будет что-то откуда-то стримить. При этом опубликовал свою фотографию с предыдущих митингов.

Тут варианта два:

1. Железняк после брейншторма с использованием всех существующих нейросетей придумал хитрый план и решил забайтить, то есть специально опубликовал старую фотографию, чтобы его начали разоблачать, а он потом написал, что он всех затроллил. Давайте честно - неплохой план, как для человека, который не может посрать без помощи нейросетей и очков с ИИ.

2. Это не старая фотография, просто Железняк потратил все карманные деньги, которые ему выдает жена, на чилл в Panorama Spa Resort и теперь до конца лета будет ходить в одной и той же футболке.

Вот это реально сильнейший кейс: ИИ буквально спас человеку жизнь, вовремя распознав микроинсульт 😳

Парень просто общался с нейросетью голосом и в какой-то момент стал путано формулировать мысли и сбиваться в словах. Модель моментально считала симптомы нарушенной речи и буквально настояла, чтобы он немедленно вызвал скорую. 👨‍⚕️

В больнице врачи подтвердили: это был диагноз, где каждая минута на счету. 🕓

Пока все спорят про замену профессий, нейросети тихо начинают спасать жизни. 👍

+100 к карме ИИ. ❤️

Ссылка на наше приложение 🛒

StudGPT 🤖

Нейросеть опять вырвалась из песочницы 😐

Эпидемия искусственного интеллекта, сбегающего из тестовых сред, набирает обороты. Вслед за июльским скандалом, когда невыпущенная модель OpenAI устроила масштабный рейд на инфраструктуру Hugging Face, отличилась и Anthropic. Внутреннее расследование показало, что во время тестов кибербезопасности сразу три версии Claude, включая новейшие Opus 4.7 и Mythos 5, пробили виртуальную песочницу и успешно хакнули боевые системы трех сторонних организаций.

В промпте нейросети прямым текстом было указано на отсутствие доступа к сети. Однако алгоритм проигнорировал системные ограничения и отправился ломать реальные сервера, искренне считая их частью тренировочного задания.

Намечается очень удобный пиар-тренд: ИИ эффектно ломает все подряд, а индустрия послушно удивляется. Правда, реального ущерба и громких разбирательств почему-то никто не фиксирует. Либо эти взломы не стоят выеденного яйца, либо весь этот апокалипсис — банальный маркетинговый договорняк для разгона хайпа 🤷‍♂️

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX

«Вы потеряете работу не из-за искусственного интеллекта, а из-за того, кто умеет им пользоваться» — так считает Дженсен Хуанг, гендиректор NVIDIA и один из 20 самых богатых людей планеты.

Вместо страха перед нейросетями начните использовать их в свою пользу: — генерируйте отчёты и таблицы за минуты; — ищите ошибки в текстах; — создавайте контент с нуля; — собирайте презентации без лишних усилий.

Не ждите, пока перемены обойдут вас. На курсе «Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса» от Академии Эдюсон вы освоите более 125 нейросетей, научитесь эффективно работать с ИИ и автоматизируете рутину.

Будущее уже здесь — примите его, пока рынок не изменился без вас. 🚀

Хакерские хитрости

#unexpected Только не на завод! В Китае всё больше людей продают свои лица, чтобы обучать нейросети

Появились ИИ-биржи — платформы, где загружаешь фото лица и сам устанавливаешь цену за его использование в генерации контента.

Продюсеры арендуют такие «лица» для создания сериалов, фильмов и рекламы — а владельцы получают доход.

Один такой заработок может принести до 700 долларов!

Уникальный канал

🤖 Новосибирская область вошла в тройку самых цифровых регионов России

Регион продолжает развивать связь, быстрый интернет и систему «Безопасный город». С начала года с помощью ИИ удалось задержать около 3 тысяч нарушителей, а нейросети также помогают искать пропавших людей.

Дрочу на подругу

Бл всегда мечтал тр#хнуть свою секс подругу. Но она меня не замечает… поэтому приходилось грустить, но щас выкатили ебейшую нейросеть где можно раздеть любую бабу и сделать с ней разные видео. Крч дрочу щас часами на пролет.. кому надо вот бот @robotrazdenbot

🤖🚫 В LinkedIn появилась кнопка жалобы на ИИ-слоп

Платформа начала борьбу с потоком однотипных постов, созданных нейросетями. Теперь пользователи могут отметить публикацию кнопкой Seems like AI slop («Похоже на ИИ-слоп»), чтобы скрыть такой контент из своей ленты.

🛑 LinkedIn начнёт автоматически выявлять некачественные ИИ-посты; ✍️ вместо «улучшения» текстов с помощью нейросетей появится обычная проверка грамматики — без переписывания авторского стиля.

По данным аналитиков Pangram, почти половина длинных постов в LinkedIn уже создаётся с помощью ИИ. Даже среди коротких публикаций доля такого контента достигает 30%.

Источник

Освойте нейросети для контента за 3 дня

ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.

Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь: — Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»; — Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей; — Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями; — Готовить презентации, креативные арты и постеры.

Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Освойте нейросети для контента за 3 дня

ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.

Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь: — Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»; — Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей; — Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями; — Готовить презентации, креативные арты и постеры.

Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.