أبرز خبر

المنشور الأكثر مشاهدة
🔥 الأكثر شيوعًا
Г
Геоэнергетика ИНФО
@geonrgru
41.3K

Valar Atomics привлёк 1 млрд долларов на разработку и выпуск малых модульных ядерных реакторов

Раунд возглавила Sequoia, её партнёр Шон Магуайр вошёл в совет директоров, плюс открыта кредитная линия на 200 млн долларов. Оценку не раскрыли, Bloomberg называл около 6 млрд долларов

Компания продвигает Ward 250: в июне реактор запитал систему на Nvidia Blackwell, и Valar договорилась с Nvidia о 30-мегаваттном безводном ИИ-дата-центре

Деньги пойдут на производственные линии SMR; срок вывода Ward 250 сократили до семи месяцев

@geonrgru | 🇷🇺 MAX | sponsr.ru

المزيد من قنوات أخرى

47 منشور إجمالًا
N
neurotechtrends9
@neurotechtrends9
169

NVIDIA раздает коллекционные карточки для геймеров

Один из пользователей Reddit опубликовал фото своего подарка — редкого набора карточек, посвящённых легендарным GPU компании.

Настоящий трофей для поклонников NVIDIA 😳

Айтишный Тренд

M
meet_chatgpt
@meet_chatgpt
216

CrowdStrike 2026 Threat Hunting Report and Nvidia NIM updates

The CrowdStrike 2026 Threat Hunting Report confirms that AI systems are now primary targets for attackers, with intelligence teams tracking 290 distinct adversary groups. The era of AI serving exclusively as a tool for bad actors has ended, as the window to exploit infrastructure shrinks.

Attackers are moving from using AI to hitting the models themselves, turning cloud workloads into the next supply chain battlefield. While Alibaba is chasing scale with a new 2.4 trillion parameter multimodal model, the practical focus is shifting toward infrastructure security and deployment efficiency.

Nvidia is currently offering free API access to high-performance models like Kimi K3, DeepSeek V4, and GLM 5.2 through its NIM platform. Their V4-Flash model is designed for cost-efficiency, reportedly running 100 times cheaper than competing alternatives. This pivot toward lightweight, optimized inference stands in sharp contrast to the resource-heavy training models that dominated the industry last year.

Defensive infrastructure is currently lagging behind offensive speed.

#AI #CyberSecurity #Nvidia

SiliconANGLE

Subscribe

S
sammyfans
@sammyfans
1.1K

NVIDIA is reportedly weighing a significant reduction in the HBM capacity of its upcoming Rubin Ultra GPU, and the numbers being tested are far below what was originally announced.

https://www.sammyfans.com/2026/08/07/nvidia-may-cut-rubin-ultra-hbm-capacity-amid-memory-shortage/

Т
Телекоммуналка
@telecommunal
3.5K

▶️ Восточная мудрость против западного гигантизма.

Собственно, завирусилась из интервью Хэна его критика в адрес Nvidia, мол выжали они из себя все возможности кристаллов, дальше будет сложнее. Но вопрос куда шире блумбергской заметки. Проблема не только в потолке «закона Мура», но и в обновлении инфраструктуры, которую придется менять очень часто.

Если кратко, то Nvidia идет путем «все в одном», формируя целостные машины, вроде NVL72 «Vera Rubin», а Huawei ставит на модернизируемые модульные структуры. Но модульность влечет за собой изменения как в софтовом, так и в технологическом подходах:

Если пропорцию компонентов внутри такой машины нужно скорректировать, то вы не сможете этого сделать, потому что все детали, их соотношение и связи между ними уже зафиксированы.

А менять придется. Скорость изменения бизнес-требований опережает цикл проектирования железа. Во-первых, растет размер моделей. За год число параметров с 600 млрд скакануло до 1,6 трлн, а к следующему году ожидается 5-10 трлн. Во-вторых, KV-кэш раньше хранился в DRAM/CPU, теперь массово переносится на SSD. В-третьих, требование по задержке для инференса падает с 20 мс до 1 мс и т.д. Цельное шасси рискует устареть по пропорциям еще до выхода на рынок.

Выход Huawei нашел в оптике:

Если я перехожу на полностью оптическую связь, я могу делать более компактные блоки, и эти блоки можно произвольно комбинировать, просто соединив несколькими оптическими волокнами, находя оптимальную конфигурацию.

При этом оптика открывает не только возможность комбинирования внутри узла, но и позволяет стыковать их между собой в количестве на порядки выше. При работе с моделью на 20 трлн параметров, требующей сверхнизкой задержки, зона связи должна охватывать несколько сотен, а то и тысяч узлов.

В качестве решения речь зашла про NPO (near-package optics) – оптика «на кромке» чипа. Почему не в самом чипе? Потому что внутри корпуса жесткий нагрев, а показатель преломления оптических материалов чувствителен к температуре. Можно располагать на плате, соединяя его с чипом кабелем длиной до 50 см, как говорит Хэн: «Как осьминог с щупальцами», но это снижает надежность системы. Поэтому оптику подключают около чипа, на расстоянии до 5 см. При этом сам лазер резервируется. Он не выносится наружу для легкой замены при поломке, а дублируется внутри модуля.

Хэн признает, что мощности американских ЦОД больше а 5-8 раз, поэтому они идут в повышение эффективности использования. В том числе за счет работы с системой образования. По его словам, у Китая абсолютное преимущество, в Пекине и Шанхае у государственных исследовательских лабораторий – масштабы более десяти тысяч карт. За рубежом, в самых именитых заведениях, один факультет может иметь лишь тысячу карт или несколько сотен.

Бизнес при этом идет путем «достаточности». Хэн отмечает, что не видел избыточного дефицита, если команда действительно ценна, она так или иначе получает определенный объем вычислений. Избыток, который можно тратить бездумно, определенно нет. По его словам, нехватка мощностей – не самое узкое место и ссылается на Deepseek.

Команда Deepseek, говорит Хэн, выдающаяся. Их вычислительные ресурсы были довольно скромными, точно не в масштабе ста тысяч или миллиона карт, а в масштабе паре тысячи карт. Он хотел привести еще пример… но оборвался на полуслове. Подозреваем, что речь про Kunlun. В официальном отчете DeepSeek-V3 мы нашли ифнормацию о 2048 карт H800. По самым крупным оценкам западных аналитиков, объем может достигать 50 тыс.

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

H
homiak_trade
@homiak_trade
4.8K

цікаві факти від Хомяка👇

БІЛЬШІСТЬ ТРЕЙДЕРІВ ДОСІ НЕ ПОНЯЛИ ЩО РУХАЄ ЦІНУ БІТКОЇНА В 2026

Тепер це вже не халвінг, не Ілон з твітами - а те чий штучний інтелект виявиться сильнішим

По полочкам простими словами:

- майнери біткоїна за останні 2 роки масово переобладнали свої фабрики під обробку даних для ШІ, бо в ШІ платять в 25 разів більше за ту саму електрику

- вже підписані AI контракти на +70$ мільярдів, до кінця 2026 частка ШІ в доходах публічних майнерів досягне 70%

- це означає що фінансово вся крипто-індустрія тепер привязана до ШІ циклу: коли інвестори бачать перспективу в ШІ - біточик росте разом з Nvidia і всім сектором, коли негатив - падає теж разом з ними

Свіжий приклад: 16-17 липня 2026 китайська компанія Moonshot випустила безкоштовну ШІ модель Kimi K3, яка в тестах обійшла ChatGPT і Claude

Реакція ринку: біточик впав з 66к$ до 64к$ за день, ефірчик і решта крипти теж, акції Nvidia і виробників чіпів мінус 6% за день (а то дуже сильно для них, це вам не крипта)

Тепер прикиньте некст бичий цикл: він скоріше буде йти не через новини про халвінг чи ETF, а через ШІ гонку - хто випустить сильнішу модель, хто заманить в свою країну більше дата-центрів, чиї чіпи будуть в тренді

Короче кажучи, крипту тепер треба читати через призму ШІ, а не тільки через ончейн, новини або графіки!!

Ми вже почали цим займатись і плотно відслідковувати, сюди також буду кидати анонси по самим важливим подіям

I
InterNews - Новости про ПК и гаджеты
@internews_hw
850

🛫 ASUS отказалась продавать RTX 5090 по старой цене после оплаты заказа

Пользователь заказал ASUS ROG Astral RTX 5090 BTF через официальный магазин NVIDIA за $4429 без налогов - итоговая сумма составила $4607. Позже заказ отменили, деньги полностью вернули, а цена той же видеокарты выросла до $4982 без налогов, или примерно $5100 с учётом сборов.

Служба поддержки NVIDIA заявила, что ASUS передала обновлённую цену уже после оформления покупки и отказалась выполнить заказ по прежней стоимости. NVIDIA просила сохранить первоначальные условия, но восстановить отменённый заказ или оформить новый по старой цене не смогла. ASUS, в свою очередь, направила покупателя обратно к NVIDIA. Подорожание составило $553 без налогов, или 12,5%.

#Аsus

N
neurotechtrends9
@neurotechtrends9
906

ИИ-вычисления выйдут в космос

NVIDIA и SpaceX объявили о совместном проекте по созданию орбитальной ИИ-инфраструктуры. Первый спутник Starmind AI1 оснастят вычислительным модулем на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72 — он позволит запускать ИИ-задачи прямо в космосе.

Аппарат будет питаться от солнечных панелей, выполнять мощные вычисления на орбите и отправлять результаты на Землю. Это один из первых шагов к появлению настоящих дата-центров в космосе. 🌌🚀

Айтишный Тренд

P
PRO Hi-Tech
@prohitec
9.6K

NVIDIA адаптирует технологию сжатия текстур RTX NTC под процессоры ARM

Компания NVIDIA добавила поддержку Windows 11 ARM64 в свой инструментарий RTX Neural Texture Compression (NTC). Технология NTC сжимает до 16 текстурных каналов (включая нормали и шероховатость) с помощью нейросетей, экономя видеопамять. При этом DLSS и OptiX на Windows ARM64 пока не работают. Сама NVIDIA и разработчики игр NTC в коммерческих проектах пока не используют — технология существует только в виде тестовых демо-сборок.

L
Linuxgram 🐧
@linuxgram
1.3K

📰 Proxmox ports itself to Arm with help from Nvidia and Supermicro

Proxmox Server Solutions, the company behind the open source Proxmox virtualization stack, has announced a port of its flagship Virtual Environment to the Arm CPU architecture – and a collaboration with Nvidia and Supermicro that made it happen.

🔗 Source: https://www.theregister.com/virtualization/2026/08/06/proxmox-ports-itself-to-arm-with-help-from-nvidia-and-supermicro/5283770

#arm #opensource

I
InterNews - Новости про ПК и гаджеты
@internews_hw
899

👀 NVIDIA открыла Alpamayo 2 Super для разработки автопилотов

NVIDIA выпустила открытую ИИ-модель Alpamayo 2 Super для роботакси и систем автономного вождения. Она анализирует видео с камер автомобиля, оценивает дорожную ситуацию и выбирает действия вроде остановки, перестроения или въезда в поток.

Модель насчитывает 34 млрд параметров и может объяснять логику принятых решений. В тесте LingoQA она заняла первое место среди 37 систем, но результаты пока основаны на испытаниях самой NVIDIA.

Alpamayo 2 Super предназначена для разработчиков и обучения автомобильных систем, а не для прямой установки в серийные машины. Веса уже опубликованы с поддержкой тонкой настройки и коммерческого использования.

#Nvidiа

B
Bard AI | Нейросети & IT
@neuraltoday
1.3K

ИИ-вычисления скоро отправятся на орбиту

NVIDIA и SpaceX официально объявили о сотрудничестве по созданию орбитальной ИИ-инфраструктуры. Первый спутник Starmind AI1 получит вычислительный модуль на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72, который станет основой для выполнения AI-задач прямо в космосе.

Спутник будет работать на солнечной энергии, выполняя высокопроизводительные вычисления на орбите и передавая результаты обратно на Землю. Это один из первых шагов к созданию полноценных космических дата-центров.

📢 Bard & Gemini

D
dmukraine
@dmukraine
974

Компанія NVIDIA працює над новою функцією, яка дасть змогу майбутнім відеокартам GeForce використовувати швидкісний NVMe SSD як додаткову відеопам'ять (VRAM).

За наявною інформацією, якщо відеокарті бракуватиме власної пам'яті, вона зможе звертатися до даних, розміщених на SSD. Хоча швидкість такого накопичувача значно нижча за фізичну VRAM, це може допомогти в ситуаціях, коли грі чи застосунку із використанням штучного інтелекту потрібно більше пам'яті, ніж встановлено у відеокарті.

Очікується, що такий механізм дасть змогу зменшити кількість підгальмовувань і підвищити продуктивність в окремих сценаріях, пов'язаних із браком відеопам'яті.

Повідомляють, що функція базуватиметься на технологіях NVIDIA RTX IO та Microsoft DirectStorage. RTX IO забезпечує прискорене передавання й розпакування ігрових даних на GPU, а DirectStorage дає змогу значно підвищити швидкість завантаження ресурсів із NVMe SSD, зменшуючи навантаження на центральний процесор.

💻 Підписатись

T
terabyteshopoficial
@terabyteshopoficial
712

Placa de Vídeo Gamer Ninja NVIDIA GeForce RTX 2060 Ronin, 6GB, GDDR6, Ray Tracing

A partir de: R$ 1.199,99

FRETE GRÁTIS: RS,PR,SC,SP,MG,RJ,ES

Adquira agora: https://www.terabyteshop.com.br/produto/40917/placa-de-video-gamer-ninja-nvidia-geforce-rtx-2060-ronin-6gb-gddr6-ray-tracing-gn-pv-nvrtx20606d6?p=1798490

P
PRO Hi-Tech
@prohitec
13.3K

Интересное в мире хай-тек 5 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день

⌨️ Google объявила, что 4 сентября окончательно отключит Google Ассистент на большинстве устройств Android. Его полностью заменит Gemini, который станет новым помощником по команде «Окей, Google» и долгому нажатию кнопки питания. Исключение пока сделают только для автомобилей со встроенным Google Ассистентом.

☎️ Samsung первой выпустит телевизоры с поддержкой HDR10+ ADVANCED. Новый формат дебютирует в линейке телевизоров 2026 года, а первым стриминговым сервисом с его поддержкой станет Prime Video. Технология добавляет улучшенное локальное тональное отображение, расширенные метаданные яркости и адаптивную обработку движения для разных типов контента

🎮 Epic Games Store начал бесплатную раздачу инди-хоррора Project First Contact, в котором игрокам предстоит пробиваться к Зоне 51 через полчища пришельцев. Забрать игру можно до 18 августа, 02:00 мск. А в Steam бесплатно можно забрать рогалик Moonlighter до 9 августа.

😊 ByteDance запретила сотрудникам использовать дистилляцию американских ИИ-моделей. По данным The Information, решение приняли из-за опасений, что подобные практики могут спровоцировать новые ограничения со стороны США и осложнить положение TikTok на американском рынке.

🛰 SpaceX и NVIDIA объявили о сотрудничестве по созданию вычислительных модулей для космических дата-центров. Спутники Starmind AI1 оснастят процессорами NVIDIA Vera и ускорителями Rubin, чтобы обеспечить вычислительные мощности уровня наземных ЦОД для обучения и работы ИИ прямо на орбите.

🧮 Microsoft удалила из Windows Learning Center статьи, в которых рекомендовала 32 ГБ оперативной памяти как оптимальный объем для современных игр. Это произошло на фоне выпуска Surface с 8 ГБ ОЗУ и подготовки обновлений Windows 11, которые должны снизить потребление памяти и улучшить работу систем с 8 ГБ ОЗУ к концу 2026 года.

#хайтекзадень

М
Мой Компьютер
@mknewsru
15.5K

SpaceX и NVIDIA объявили о партнёрстве в космосе

Спутники Starmind оснастят графическими процессорами NVIDIA Rubin и центральными процессорами NVIDIA Vera, чтобы обеспечить вычислительные мощности «уровня дата-центров» для обучения ИИ на космических станциях.

Мой Компьютер

К
КиберХаб - IT и Нейросети
@kyberhub
1.9K

🚀 Космический ИИ: SpaceX и NVIDIA объединяются

SpaceX и NVIDIA работают над созданием вычислительных модулей для космических дата-центров. Планируется, что спутники SpaceX получат процессоры NVIDIA, благодаря чему часть вычислений можно будет выполнять прямо на орбите, без передачи данных на Землю.

КиберХаб | БотGPT

М
МашТех
@mash_tech
9.2K

▶️ «Пагода» против «торта».

На китайской платформе Bilibili вышло очень крутое интервью, о котором все начали говорить, перепечатывая Bloomberg. Мы же пошли другим путем и изучили все четыре часа увлекательной беседы. В частности, разберем структуру подхода Huawei, который ранее нигде не публиковался.

Гость - Ляо Хэн, главный ученый полупроводникового направления компании Huawei, ведущий архитектор ее ИИ-процессоров Ascend и компилятора CANN. Материала на несколько публикаций, поэтому мы решили подготовить серию постов о важных аспектах его высказываний.

Первое, о чем хочется поговорить, это о восемьнадцатиэтажной пагоде микроэлектроники. Хэн делает на ней акцент несколько раз за интервью, но мы разобрались в вопросе, расскажем вам про модель, про то, что в ней важно, и почему «пагода» Хэна из Huawei лучше, чем «торт» мистера Хуанга из Nvidia.

Он формулирует стратегию Huawei, как осознанный отказ воспроизводить архитектуру и экосистему конкурентов, прежде всего Nvidia, даже если это резко увеличивает издержки на построение собственной экосистемы с нуля. Копирование обречено на вечное отставание, а дифференциация – единственный путь к созданию ценности в высокотехнологичной отрасли.

Хэн специально противопоставляет свою метафору оппонентам из Nvidia. Ему такое описание показалось слишком узким, и он предложил образ пагоды в 18 этажей, по аналогии с деревянной пагодой в Инсяне.

В подвале и на первых уровнях – руда, песок, базовые химикаты и редкие металлы, физическая основа полупроводника. Дальше – производственное оборудование, включая литографические машины и т.д. Седьмой этаж Хэн называет «этажом fabless-дизайна» – это архитектура самого чипа. Средние этажи, отведены компиляторам, языкам программирования и алгоритмам вычислений. Выше – межсоединения, коммуникации, программные стеки и системы. А на самой вершине – модели и приложения, то есть все, что напрямую монетизируется: в интервью упоминались Douyin, WeChat, Alipay.

Суть в том, что общий предел производительности всей отрасли задает не средний и не самый сильный этаж, а самый слабый. Все 18 уровней связаны друг с другом, и провал на любом из них ограничивает потенциал системы целиком.

Поэтому, по его словам, катастрофически не хватает «составных инженеров», способных работать сразу на нескольких уровнях и стыковать аппаратные и программные ограничения между ними, в то время как узких специалистов, глубоко знающих один этаж, достаточно.

Хэн формулирует образ идеального инженера с «раскрытым во все стороны раструбом любопытства». Если делаем fabless-дизайн чипа – это на седьмом этаже. Есть ли у тебя способность шестого этажа? Есть ли восьмого, девятого? Можешь ли ты договориться с человеком, который занимается алгоритмами?

Разные этажи пагоды живут с разной скоростью итераций, что определяет всю стратегию Huawei. Изменение архитектуры чипа означает новый цикл длиной 18 месяцев и стоимостью 200-300 млн юаней (2,3-3,5 млрд руб.) за одну попытку. А на уровне программного стека – компиляторов и языков – итерация возможна за часы. Отсюда правило работы всей системы Huawei: внизу минимум лишних проб и максимально стабильная работа, наверху – свободный и быстрый цикл. Дешевые и частые эксперименты на программном слое используются для обратной калибровки направления развития дорогого и медленного аппаратного уровня.

Эта же логика объясняет его позицию по закону Мура. Хэн говорит, что для западных производителей чипов, включая Nvidia, закон Мура экономически исчерпал себя уже на уровне техпроцессов 16 и 7 нм – гонка за производительностью одного чипа потеряла смысл.

Huawei не бороться за лидерство на одном, этаже архитектуры чипа, а ведет системную конкуренцию через всю пагоду сразу, компенсируя слабости отдельного чипа кластерными решениями и связкой архитектуры, компиляции и системного дизайна.

Хэн заявил, что самые богатые ресурсами гиганты, вроде Microsoft, Google, Meta, Amazon, не стали лидерами в ИИ, потому что «AI is a new thing» – зрелая организация работает как иммунная система, которая уничтожает чужую клетку.

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

L
Linuxgram 🐧
@linuxgram
2.6K

📰 NVIDIA Joins Dell and HP in Supporting the Linux Vendor Firmware Service (LVFS)

Linux Vendor Firmware Service creator Richard Hughes announced that NVIDIA has also agreed to become a premier sponsor for the LVFS.

🔗 Source: https://9to5linux.com/nvidia-joins-dell-and-hp-in-supporting-the-linux-vendor-firmware-service-lvfs

#linux

I
Interesting Engineering
@ieofficial
1.2K

🛰️ SpaceX and Nvidia are jointly developing the Starmind AI1 satellite, an orbital AI compute payload using Nvidia's Rubin chips, with SpaceX envisioning a future network of up to one million satellites forming a distributed supercomputer in space. 🔗https://link.ie.social/ejfc6X

К
Комментарий
@commentariuskz
5.4K

👁️👁️ Дневной обзор Азии

• Нефть снижается, стороны близки к соглашению по Ормузскому проливу

Нефть усилила снижение на сообщениях о прогрессе в переговорах по открытию Ормузского пролива.

Договоренность предполагает проход без сборов в течение 60 дней, за которые Иран и Оман должны согласовать постоянный механизм. Остается открытым вопрос контроля Ирана и платежей после окончания этого периода. The Telegraph называет возможным компромиссом добровольную уплату сборов.

• Полупроводники и память возглавили ралли AI-акций в Азии

Азиатский рынок поддержал рост акций в США: основные индексы вернулись к рекордным максимумам, SOX вырос на 17% от минимума конца июля.

Лидерами стали производители полупроводников и памяти. Поставщики Nvidia выросли после заявления Илона Маска, что SpaceX будет развивать AI-сервисы исключительно на системах Nvidia.

Ожидания дефицита памяти привели к бычьим рекомендациям по ADR SK Hynix (Reuters). Дополнительный драйвер - возможное объявление о возврате капитала акционерам (Bloomberg).

• Tencent открыла бесплатный глобальный доступ к AI-модели

Tencent сделала модель Hy3 бесплатной и доступной по всему миру (SCMP).

Alibaba ранее представила Qwen3.8-Max и пообещала опубликовать открытые веса модели.

Более дешевые китайские модели с открытыми весами сокращают разрыв с ведущими AI-моделями и становятся привлекательнее для американских пользователей (SCMP). Разработчики американских моделей призывают ограничить доступ Китая к передовым моделям и чипам.

• Китайские производители оптического оборудования снижаются из-за возможного запрета США

Акции Innolight резко снизились после сообщения Reuters, что администрация Трампа готовит запрет на импорт китайских оптических трансиверов для AI-дата-центров.

США ранее ужесточили ограничения на импорт китайских роботов и инверторов, сославшись на риски для национальной и кибербезопасности. Китай предупредил о возможных ответных мерах.

• РБИ сохранил ставку, PMI услуг снизились, реальные зарплаты в Японии выросли

РБИ единогласно сохранил ставку и нейтральный сигнал. Глава регулятора Санджай Малхотра заявил, что признаков широкого усиления инфляции немного.

PMI услуг снизились в крупнейших экономиках Азии: в Китае из-за слабого внутреннего спроса, в Японии из-за роста издержек, в Индии из-за усиления конкуренции.

Реальные зарплаты в Японии выросли шестой месяц подряд, укрепляя аргументы в пользу дальнейшего повышения ставки Банком Японии

D
Droider
@droidergram
7.4K

🛰 Дата-центр переезжает на орбиту

SpaceX и Nvidia объявили, что вместе делают вычислительную начинку для спутника Starmind AI1. Задача аппарата — обрабатывать ИИ-нагрузки прямо на низкой околоземной орбите, без участия наземных серверов.

Железо внутри — процессоры Vera и видеокарты Rubin. По данным самой Nvidia, её космический модуль Space-1 Vera Rubin выдаёт до 25 раз больше производительности в задачах ИИ, чем H100. Коммерческие поставки платформы должны начаться до конца года. Маск отдельно подчеркнул, что SpaceX будет использовать исключительно GPU Nvidia, потому что «они лучшие».

Один спутник — только начало. SpaceX планирует сеть, которая может дорасти до миллиона аппаратов: распределённый суперкомпьютер в космосе, где данные между спутниками бегают по лазерным каналам петабитного масштаба. Заявку в FCC на размещение такой группировки на высотах от 500 до 2000 км компания подала ещё в начале года. Для сравнения: сейчас вокруг Земли работает около 15 тысяч действующих спутников — то есть речь о самом крупном космическом проекте в истории.

Зачем вообще тащить вычисления наверх? Главный аргумент — энергия. На солнечно-синхронной орбите аппарат получает ровный поток солнечного света и не зависит от земных электросетей. Архитектуру Starmind при этом сделали гибкой: в будущих спутниках процессоры можно менять на новые, в том числе от других поставщиков, не перекраивая весь аппарат.

Прототип планируют испытать в начале 2027 года, серийное производство — позже в том же году, если график не поедет. Финального решения FCC по всей группировке пока нет, есть только одобрение первичной заявки.

@droidergram

М
Мой Компьютер
@mknewsru
25.2K

Nvidia отключила датчик хотспот только из-за RTX 5090? На других картах проблем нет

За последние дни энтузиасты смогли вернуть на RTX 50 отображение температуры Hot Spot – самой горячей точки GPU, которую Nvidia решила не показывать в последнем поколении видеокарт. И как оказалось, на младших моделях проблем нет – от RTX 5050 до 5080 всё хорошо, значения колеблются в районе 79-85 градусов, что абсолютно безопасно.

А вот у iGame GeForce RTX 5090 D Advanced при потреблении в 550 Вт температура хотспота достигла аж 106 градусов, при том что среднее значение по GPU – 78 градусов. То есть дельта составила внушительные 28 градусов, что вызывает беспокойство.

Возможно, у Nvidia просто не получилось сделать идеально ровные и холодные 600-ваттные чипы, и если бы компания скрыла хотспот только на RTX 5090 – это вызвало бы вопросы. А так Nvidia отключила датчик на всех картах RTX 50, хотя кроме топа проблем с перегревом нет.

Мой Компьютер