Почему новые Gemini 3.5 не знают про 2026 год, если это самые последние модели?
После добавления Gemini 3.5 многие начали нас спрашивать:
«Если модель новая, почему она не в курсе событий 2026 года?»
Разбираемся 👇
📆 Каковы реальные базы знаний моделей на сегодня:
- Gemini 2.5 / 3 – обучены на данных примерно до января 2024 года. - Gemini 3.5 – примерно до января 2025 года.
Да, Gemini 3.5 на данный момент – это самая последняя модель.
⏳ Но почему, если модель самая последняя, она не знает про 2026 год?
Создание и обучение больших нейросетей – это колоссальный и долгий процесс:
1. Сначала разработчики месяцами собирают и фильтруют гигантские объёмы данных. 2. Затем модель долго обучается, тестируется и дорабатывается.
Поэтому даже у самого свежего ИИ база знаний всегда будет немного «отставать» от реальности. Модели, которые будут полноценно владеть информацией о событиях 2025-2026 годов, появятся только в следующих поколениях – возможно, уже в следующем году.
И это абсолютно нормально: сейчас ни одна популярная модель в мире не имеет глубокой базы знаний, актуальной позже 2025 года.
«Но почему тогда новая Gemini 3.5 иногда сама пишет, что сейчас 2026-й?»
Всё просто: текущая дата передаётся в настройках. Она знает, какой сейчас год, но её база знаний от этого глубже не становится. Если начать расспрашивать её о деталях или последних событиях, быстро станет очевидно, что её фактическая база ограничена началом 2025-го.
«А почему некоторые приложения "знают" всё актуальное?»
Потому что у них подключен простой веб-поиск (интернет).
Но на практике это часто не улучшает качество работы модели, а, наоборот, ухудшает его – особенно в длинных диалогах.
Многие думают, что если подключить интернет, модель сразу станет намного умнее, начнёт «знать всё актуальное», лучше писать код или добавлять современные детали.
На самом деле модель не становится «умнее» – она просто выдергивает небольшие куски текста из поисковой выдачи и вставляет их в ответ. То есть у таких моделей всё ещё нет полноценной актуальной базы знаний (база данных, на которой модель обучалась, – это одно, а короткий фрагмент текста из интернета – совсем другое).
Модели узнают о текущих событиях только из этих небольших отрывков, и это иногда делает только хуже: ИИ начинает делать предположения там, где ему не хватает данных, или чрезмерно опираться на найденные материалы при формировании новых ответов.
Именно по этим причинам мы пока не подключаем веб-поиск. Но в будущих обновлениях добавим его как отдельную функцию.
Для глубокого общения и качественных диалогов гораздо важнее хороший контекст, чем умение гуглить.
Надеемся, этот разбор был полезен и вы получили ответы на свои вопросы ❤️