DevOps & cloud infra — August 2026

🏆 Лучшие резюме и вакансии за 7 августа (3/4)

🔥 Резюме Frontend Developer от @alexeyfront, от 180 000 ₽, г. Москва, офис/гибрид/удаленка, фуллтайм ⭐ Реальные метрики: поднял производительность Lighthouse с 50 до 99 ⭐ Комплексный подход: от архитектуры и UX до настройки деплоя в Docker ⭐ Техническая глубина: опыт реализации массового импорта 2000+ товаров

🔥 Резюме Frontend Developer от @romashkog, от 200 000₽, удаленно, фуллтайм или парт-тайм ⭐ Конкретные показатели: ускорение загрузки на 35% и база из 10 000+ юзеров ⭐ Наглядная демонстрация стека через реальные проекты, а не пустой список технологий ⭐ Внятное описание опыта в сложных доменах: от медиа-стриминга до Telegram-игр

🔥 Резюме Frontend Developer от @Dmitrii_L_1, от 280 000₽, г. Москва, удаленка, фуллтайм/парт-тайм ⭐ Отличная связка конкретных технических решений (BFF, RBAC, Zod) с бизнес-задачами ⭐ Наличие глубокого технического бэкграунда, выходящего за рамки «просто сверстать компонент»

🔥 Резюме Junior Frontend Developer от @sagomadge, от 60 000₽, удаленно или гибрид, фуллтайм ⭐ Упоминание специфических технических решений вроде AbortController и runtime-валидации данных ⭐ Фокус на типизированных слоях и защите от race conditions, а не просто перечисление библиотек ⭐ Наличие unit-тестов для ключевых модулей, что редкость для уровня junior

🔥 Резюме Backend Software Engineer (Node.js/NestJS) от @mariotto13, от $2 000/мес, удаленно/гибрид, фуллтайм/парт-тайм ⭐ Конкретные кейсы оптимизации (например, ускорение Steam-инвентаря с 200мс до 60мс) ⭐ Глубокая экспертиза в высоконагруженных гемблинг-механиках (RTP, PRNG, Money Rain) ⭐ Демонстрация архитектурного мышления через переход от монолита к микросервисам

🔥 Резюме Middle Frontend / Fullstack от @a03zd, от 150 000₽, удаленно, фуллтайм или проектная ⭐ Реальное влияние на бизнес через метрики (ускорение процессов на 40%, сокращение очередей на 30%) ⭐ Демонстрация ответственности уровня лида (найм, менторство, архитектура) ⭐ Связка AI-инструментов с реальным ускорением рабочих процессов

🔥 Резюме Senior Software Engineer (React Native / Fullstack) от @preeternal, от $4 500, удаленно, фуллтайм ⭐ Реальный вклад в Open Source: поддержка библиотек с 300k+ загрузок в месяц и коммиты в Zig compiler ⭐ Конкретные показатели High Load опыта: 10k concurrent users и управление 40+ базами данных ⭐ Технологическая глубина: не просто перечисление стека, а упоминание New Architecture, OTA и оптимизации инфраструктурных затрат

🔥 Резюме React Native Developer от @wnghmu, от $1 200, удаленно, фуллтайм или проектная ⭐ Отличная работа с метриками производительности (снижение ререндера со 110ms до 16ms) ⭐ Конкретные результаты по оптимизации (сокращение сетевых запросов на 35%, повышение Retention на 25%) ⭐ Технически подкованный подход к задачам: OCR, офлайн-режим и работа с нативными модулями

Automation QA Frontend

Грейд: Senior Стек: Java, Playwright, Selenide, CI/CD, Docker, Test Design, Page Object, Strategy

Automation QA Frontend role focusing on designing automation strategy, maintaining Java + Playwright frameworks, and ensuring quality for adaptive websites.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#frontend #java #senior #remote #global

Публикатор: Максончик Обсуждение: @devops_jobs #резюме #devops #remote @kubernetes #monitoring Позиция: DevOps-инженер Формат: удалённо / гибрид Занятость: full-time Локация: Санкт-Петербург Контакты: @hertzxq_dev

Обо мне DevOps-инженер с опытом работы более 2 лет в развёртывании и сопровождении production инфраструктуры веб-сервисов. Работал с Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, PostgreSQL и мониторингом. Автоматизировал процессы сборки и деплоя, сопровождал релизы, настраивал контейнерную инфраструктуру и занимался диагностикой инцидентов на уровне приложений, контейнеров, сети и баз данных. Есть backend-опыт на Python/FastAPI, поэтому хорошо понимаю полный жизненный цикл приложения — от кода и миграций до деплоя и эксплуатации.

Основной стек — Linux: администрирование серверов, SSH, Bash — Containers: Docker, Docker Compose — Kubernetes: Deployment, Service, ConfigMap, Secret, readiness/liveness probes, requests/limits — CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI — Kubernetes tooling: Helm — Monitoring: Prometheus, Grafana — Databases: PostgreSQL — Web: Nginx, DNS, HTTP/HTTPS — Development: Python, FastAPI, Bash, Git — Cloud: Yandex Cloud

Практический опыт — Разворачивал и сопровождал production-сервисы на Linux-серверах. — Контейнеризировал backend, frontend, PostgreSQL и вспомогательные сервисы с Docker и Docker Compose. — Настраивал CI/CD-пайплайны сборки, тестирования и автоматического деплоя. На проектах сокращал время релиза примерно с 30–40 до 10–15 минут. — Автоматизировал релизный процесс: получение исходного кода, сборку образов, миграции БД и перезапуск сервисов. — Работал с Kubernetes: поддерживал манифесты Deployment, Service, ConfigMap и Secret, настраивал health probes и ограничения ресурсов. — Использовал Helm для развёртывания приложений в разных окружениях. — Настраивал мониторинг на Prometheus + Grafana: CPU, RAM, диск и доступность сервисов. — Работал с PostgreSQL: миграции, резервное копирование, восстановление и контроль доступности. — Настраивал reverse proxy, домены, DNS и HTTPS-сертификаты. — Разбирал проблемы Docker, сетевого взаимодействия контейнеров, CI/CD, PostgreSQL и доступности приложений.

Ищу команду, где смогу дальше развиваться в DevOps, углублять знания Kubernetes, автоматизации и облачной инфраструктуры и при этом приносить пользу уже имеющимся практическим опытом.

کرمی به نام ChainDrop این هفته بزرگ‌ترین حمله‌ی زنجیره‌ی تأمین اخیر نپم را رقم زد و مستقیم سراغ ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی رفت.

بیش از ۴۰۰ بسته‌ی npm با روی‌هم بیش از دو میلیارد دانلود ماهانه آلوده شدند؛ کتابخانه‌های پرکاربردی مثل Keyv و Cacheable هم در فهرست قربانیان بودند.

نکته‌ی نگران‌کننده اینجاست: بدافزار مستقیم فایل‌های پیکربندی Claude Code، Cursor، Codex و Gemini را می‌کاود و توکن‌های همین ابزارها را می‌دزدد.

بدتر از این، یک هوک راه‌اندازی در Claude Code و یک تسک در VS Code جا می‌گذارد تا فقط با باز کردن یک پوشه‌ی آلوده دوباره فعال شود.

مهاجم با سوءاستفاده از پایپلاین انتشار خودکار پروژه‌ها، امضای «provenance» معتبر هم برای نسخه‌های مسموم گرفته؛ یعنی حتی سازوکارهای امنیتی خودکار هم فریب خورده‌اند.

اگر برنامه‌نویس هستید یا از دستیارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی استفاده می‌کنید، همین امروز توکن‌های GitHub، npm، AWS و Kubernetes خود را بررسی و در صورت شک، تعویض کنید.

گزارش کامل و راهکارهای مقابله در سایت منتظرتان است؛ روی دکمه‌ی زیر بزنید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇 📄 خواندن در سایت ➖➖➖➖➖ @MrChatGPT_IR

🖥 Hands-On Python for DevOps (2024)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать скрипты автоматизации на стандартной библиотеке Python; 🔵 дёргать API облаков и сервисов, разбирать ответы и обрабатывать ошибки; 🔵 автоматизировать работу с контейнерами и оркестрацией; 🔵 встраивать Python-шаги в CI/CD-конвейеры; 🔵 собирать логи, метрики и уведомления в единый пайплайн.

📌 Скачать курс

Букич IT

Senior Software Engineer (Python) в Telnyx

📍Амстердам 💎5+ лет опыта, Python, SQL, Java, Docker/Jenkins/GitHub Actions. 💙В компании работают русскоязычные ребята

Telnyx — помогает компаниям строить и масштабировать голосовые AI‑агенты.

Размер команды — 201-500 | Инвестиции — $2.1M

Узнать подробнее: тут

Другие вакансии: — Solutions Engineer, MENA — Mobile Core Engineer

🖥 Репозиторий: Waveterm — открытый, современный эмулятор терминала с кроссплатформенным графическим интерфейсом на базе суперапп-концепции

Wave Terminal (waveterm) — это функциональный терминал нового поколения с открытым исходным кодом, объединяющий привычную командную строку и графические элементы для удобной работы разработчиков и системных администраторов.

— Инструмент позволяет просматривать графический контент (картинки, PDF, HTML, таблицы, Markdown) прямо внутри блоков ввода-вывода, поддерживает постоянные SSH-сессии, встроенный файловый менеджер и гибкую блокировку окон, избавляя пользователей от необходимости постоянно переключаться между терминалом и внешними приложениями.

⏺ Ссылка на GitHub

#Terminal #CLI #Developer #OpenSource #DevOps #Admin | Лаборатория хакера

Подборка вакансий на 07.08.2026

⚙️ Backend Senior Python Developer (от 1 300 000 до 2 000 000 ₸ (на руки)) Golang Developer (Junior+) Python Developer Go - разработчик (Senior) (250.000 - 270.000 gross) C++ Developer

🔀 Fullstack Fullstack разработчик (Vue3, Node.js) (170.000-180.000 руб.) Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI

🛠 DevOps Staff DevOps Engineer at MEDvidi ($5.000-7.000 gross/monthly)

🧪 QA Mobile QA (Middle+ / Senior) (до 200) AQA Engineer (170 тыс. руб по ИП +7%) Инженер по нагрузочному тестированию (до 134к на руки)

📈 Analytics Web-аналитик (120 000 - 250 000 р) Системный аналитик (180-250 тыс. рублей на руки)

📌 Other СТО в новый продукт с «0»

Подборка вакансий для разработчиков:

🏢 Разработчик 1С (1С: ERP 2.5) в ВсеИнструменты.ру Middle, Москва

🏢 Разработчик 1С в Ростелеком Middle, Москва

🏢 SRE инженер в Сбер Middle, Москва

🏢 Tech lead в Сбер Lead, Москва

🏢 Java-разработчик (Цифровой депозитарий) в Сбер Middle, Москва

🏢 Python-разработчик в Сбер Middle, Москва

🏢 C++ разработчик (Antidrone) в Лаборатория Касперского Middle, Москва

🏢 Python разработчик в Альфа-Банк Senior, Москва

🏢 Старший разработчик 1С (ЗУП) в Ozon Senior, Москва

🏢 DevOps инженер (Atmosphere) в YADRO Middle, Санкт-Петербург

🏢 Websoft HCM разработчик в Ростелеком Middle, Москва

______________________

⚡ Сервисы Эйч:

Найти ментора Готовое резюме Сопровождение до оффера Все вакансии Трекер откликов Конструктор резюме Вопросы с собеседований Задачи с собеседований AI-Проверятор резюме Генератор сопроводительных

🔥 Срок: 70 дней 💵 Оффер: 350000 руб. gross

Отзыв на ментора: @kirillnazarof #kirillnazarof

Специальность: DevOps / SRE #devops Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом

- Даёт доступ в своё комьюнити где находятся другие ребята, которые помогают с моками и вопросами. - Помогает с софтами, без них ребята вам будет очень тяжело, каким вы спецом бы небыли (у меня 3 года ком. опыта), я видел как ребята, зная базу не могли дойти до тех собес, тут все ок Собственно на момент отзыва у меня есть 2 оффера, не стал рынок мучать дальше, дали хороший оффер от которого тяжело отказаться.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации

👉 Найти/стать ментором 👈

Канал с отзывами на консультации

⚡️ Сделали платформенный шаблон, чтобы создавать .NET-сервисы с нуля до прода за два дня

Раньше, чтобы запустить новый .NET-сервис, наши разработчики тратили 10—14 дней. Нужно было создать структуру решения, подключить PostgreSQL, Kafka, Valkey, написать Dockerfile и helm-чарты, настроить пайплайн GitLab CI/CD, телеметрию, логи, метрики, трейсы. И все это с нуля для каждого нового проекта.

Мы сделали шаблон репозитория на платформе Spirit. Теперь нужно нажать кнопку, заполнить параметры — и через пару минут будет готовый репозиторий с чистой архитектурой, тестами, CI/CD и мониторингом.

В карточках — как устроена генерация, что внутри шаблона, почему мы выбрали именно такую структуру и какие результаты получили за год. А подробнее о техническом устройстве и команде Томского хаба, которая работала над шаблоном, читайте на Хабре.

#dotnet #platformengineering #devxp

Горячая вакуха от подписчика!

Страховая компания ищет DevOps/SRE уровня от крепкого мидла до синьора. Сейчас инфраструктура работает в мануальном режиме, поэтому предстоит не перекладывать чужие ямлики, а построить всё с нуля: IaC, сиайсиди, dev и продакшен контуры, резервное копирование, Disaster Recovery, мониторинг, логи и алерты.

Инфраструктура мультиоблачная, Селектел и таймвеб.

В стеке терра, ансибл, докер, k8s/k3s, хельм, ваульт, MinIO, гатхаб экшенс, гитлаб сиайсиди, графана, виктория, локи, nginx, посгря и редиска.

Короче, редкая возможность сначала построить легаси самостоятельно, а уже потом героически с ним бороться.

Условия

• Полная удалёнка • Фултайм • ГПХ с самозанятым или ИП • Старт от 200 000 ₽ • Опыт в финтехе или иншуртехе будет плюсом

Писать сюда: @dtvbihezfohcvbzy

🛠 #вакансия — 💬 Bashdays 📲 MAX 🌐 LF 🔵 Blog

Data Scientist (Senior) От 300 000 до 320 000 ₽ 〰️ удалёнка

Что делать — Разрабатывать и внедрять ML-модели для продуктовых задач; — Проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты; — Проектировать ETL-пайплайны и готовить решения к production; — Анализировать продуктовые метрики и искать точки роста; — Менторить Junior и Middle-специалистов, презентовать результаты бизнесу.

Требования — Опыт в Data Science от 3 лет; — Отличное знание Python, SQL и PySpark; — Опыт разработки ETL, CI/CD и вывода моделей в production; — Глубокое понимание статистики, ML и A/B-тестирования; — Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes и Git.

Условия — Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽; — Полностью удалённая работа; — Работа с полным циклом ML-разработки и продуктовой аналитики; — Влияние на архитектуру решений и развитие продукта; — Менторство и участие в принятии технических решений.

Откликнуться t.me/theypaygood/datascientist

Вакансии с ЗП выше 100 тысяч

🔥Уже в понедельник стартует интенсив по безопасности операционных систем, еще есть свободные места

За 8 живых занятий с Константином Зубченко вы пройдёте харденинг Linux и Windows по CIS Benchmarks, разберёте права и привилегии, безопасный запуск процессов и контейнеров, шифрование и работу с секретами, изоляцию ядра и защиту от Container Escape, сетевую безопасность и Network Policies в Kubernetes, аудит через Falco и Sysmon.

На каждом занятии отдельный блок про LLM: как автоматизировать генерацию политик AppArmor и Seccomp, писать regex для поиска секретов в коде и первично разбирать логи на признаки компрометации.

Вас ждёт:

🟢 8 живых занятий с Константином Зубченко 🟢 7 практических заданий с проверкой 🟢 Практика на виртуальных стендах 🟢 Автоматизация безопасность с помощью LLM 🟢 Чат с Константином и участниками интенсива 🟢 Записи интенсива доступны только участникам

Программа интенсива:

10.08.2026 — Модели безопасности ОС и поверхность атаки DAC/MAC в Linux и Securable Objects в Windows, эксплуатация дефолтных сервисов, харденинг по CIS Benchmarks.

14.08.2026 — Пользователи, группы, права и привилегии SUID/SGID, Token Impersonation и Rotten Potato в Windows, аудит sudoers.

19.08.2026 — Процессы, службы и безопасный запуск приложений Харденинг systemd-юнитов, атаки на автозапуск и Unquoted Service Path, non-root контейнеры.

26.08.2026 — Файловая система, секреты и безопасная работа с данными LUKS, BitLocker, извлечение секретов из LSASS и слоёв Docker-образов, секреты через Vault.

31.08.2026 — Ядро, изоляция, контейнеры и механизмы ограничений Namespaces, Cgroups, AppArmor и Seccomp, побег из контейнера, Pod Security Standards.

03.09.2026 — Сетевая безопасность ОС и контейнерных сред iptables/nftables, Network Policies в Kubernetes, защита Metadata API и Kubelet API.

07.09.2026 — Аудит, мониторинг и безопасный жизненный цикл ОС Auditd, Sysdig, Falco в Linux, Sysmon и WEF в Windows, детекция скрытной активности.

10.09.2026 — Q&A: архитектурный разбор и разбор кейсов Сложные сценарии защиты гибридных сред Linux + Windows + Kubernetes.

↘️ Подробная программа

🟢Какие есть форматы участия?

• Только интенсив: 8 живых занятий с Константином Зубченко + практические задания с проверкой

• Только практикум "Повышение привилегий в Linux": 10 заданий, 80% практики + автопроверки и проверка инженерами финального задания

• Практикум + Интенсив Практикум "Повышение привилегий в Linux"+ 8 живых занятий с Константином Зубченко

Кто ведёт интенсив

Константин Зубченко — ведущий инженер в компании BI.ZONE. За годы работы в отрасли прошёл путь от анализа защищённости промышленных систем до инженерных и экспертных ролей в крупных российских компаниях. Участвовал в сложных проектах на стыке разработки и информационной безопасности, усиливая команды и процессы. Его опыт — это сочетание практического пентеста, инженерного мышления и глубокого понимания современных ИБ-подходов.

🟡 Старт — 10 августа 🎁 Сейчас действует скидка до 10 000 рублей, в зависимости от формата участия.

↘️ Узнать подробности и занять место

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #java, #python, #fullstack Должность: SENIOR AI ENGINEER Компания: Emissions emissions.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 1 000 000 тенге

Мы строим цифровую платформу для промышленной экологии, в которой экологические данные перестают быть набором разрозненных таблиц, бумажных журналов и формальной отчетности. Мы строим системы, которые превращают экологические данные промышленных гигантов в стратегические решения. Мы ведем учет данных, расчеты выбросов и сбор отчетности в одной системе. Наша задача – не просто добавить умный интерфейс, а сделать данные частью управленческих решений с помощью ИИ. Здесь цена ошибки – не просто неудобство эколога, а огромные штрафы и реальные последствия для бизнеса. В этой области нет идеальных датасетов, поэтому AI для нас – не фишка, а база: эксперты должны понимать не только что нашла модель, но и почему. Проект уже в промышленной эксплуатации, поэтому вы будете проверять гипотезы на реальных потоках данных, а не на синтетике. Это редкий шанс влиять на архитектуру AI-модулей, подход к данным и принципы использования моделей в продукте. Мы ищем инициативного и амбициозного AI-инженера, который поможет нам построить платформу мирового уровня. Придется решать нетривиальные, сложнейшие технические задачи, которые до этого не решал никто в мире, работая плечом к плечу с уникальной командой. Мы хотим работать только с лучшими профессионалами и сами соответствуем этому. Именно сейчас – уникальный шанс присоединиться к растущему проекту на ранней, но далеко ненулевой стадии.

Описание вакансии: React, Python, Java, HTML, Docker, Git Обязанности: - Разработка, настройка и улучшение AI-агентов на базе различных LLM-моделей (OpenAI, Gemini, Qwen, Grok локальные модели и др.); - Создание и развитие инструментов (tools) для агентов: интеграции с API, базами данных, CRM, внешними сервисами, внутренними системами; - Исследование новых возможностей и подходов: улучшение reasoning, расширение памяти агентов, повышение автономности и качества выполнения задач; - Оптимизация поведения виртуального эколога: тонкая настройка промптов, работа с цепочками рассуждений, анализ ошибок, улучшение устойчивости и надёжности; - Разработка внутренних сервисов и пайплайнов, обеспечивающих работу агентов (контекстные хранилища, RAG, workflow-инструменты, наблюдаемость); - Совместная работа с разработчиками и продакт-командой для интеграции AI-функционала в продукт; - Активное использование AI-инструментов в собственной работе: автоматизация ресерча, тестирование, анализ логов, генерация вариантов решений.

Требования: - Опыт разработки от 5 лет года на Java или Python; - Понимание принципов работы LLM-моделей и современных AI-подходов (prompt engineering, embeddings, RAG, фреймворки агентостроения); - Опыт интеграции с API и внешними сервисами, базовое представление о микросервисной архитектуре; - Понимание устройства AI-агентов: reasoning, инструменты, контекстные цепочки, memory-архитектуры; - Навыки анализа качества моделей и построения метрик (reasoning Quality, hallucination detection, evaluation); - Базовые знания Docker и Git; - Умение писать чистый и структурированный код; - Готовность к постоянному исследованию новых AI-технологий и быстрым экспериментам; - Желание работать на стыке инженерии и исследований, развивая виртуальных сотрудников, которые реально выполняют рабочие задачи.

- фиксированный оклад, +бонусы могут достигать несколько окладов - работа в современном офисе - продукт, за который не стыдно: мы создаем технологические решения, которые реально решают боли бизнеса.

Контакты: Telegram @elle_nurk Whatsapp

Публикатор: Oleg Обсуждение: @devops_jobs #резюме

Формат работы: удалёнка (так же рассматриваю релокацию) Занятость: полная Ожидания по зарплате: ~3500$ net/monthly

Технический стек: Kubernetes (GKE, EKS, self-hosted), Helm, Kustomize GCP, AWS, Azure, DigitalOcean, Hetzner GitOps и IaC: Flux, ArgoCD, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, GitHub Actions Observability: VictoriaMetrics, Prometheus, Grafana, Loki, ELK — метрики, логи, алертинг, маршрутизация эскалаций Базы и очереди: PostgreSQL (CloudNativePG, CloudSQL), MongoDB, ClickHouse, RabbitMQ Безопасность и доступы: Vault, Keycloak, WAF, Cloudflare, VPN, IPsec, MCP-серверы для AI-инструментов ML-платформа: MLflow, Model Registry, KServe Сети: BGP, OSPF, MPLS, L2/L3 VPN

Обо мне: DevOps Engineer, 4 года в DevOps/Infrastructure, до этого много лет сетевым инженером. Опыт в трёх сферах: информационная безопасность, геймдев, крипто-финтех. Веду прод от требования до стабильного и задокументированного состояния и остаюсь за него ответственным: разворачиваю окружения, настраиваю мониторинг и алертинг, дежурю on-call, разбираю инциденты. Отдельно люблю базы данных, безопасность и сети.

Резюме: https://docs.google.com/document/d/1aatdRS4Q_HQFq74OJsefd8oEsStYxbH6Xu5WnhCP0C0/preview

Контакты: @oleggorn, [email protected]

#vacancy #AutomationQA #python #сyprus

We're hiring a Software Engineer in Test to join our team at CVAT.ai 🌏 Cyprus or Remote (full-time)

🔹 What we're looking for: • 2+ years of experience in test automation • Strong Python skills for writing and debugging test scripts • Experience with Pytest, Cypress, or similar frameworks • Understanding of client-server architecture and microservices • Experience with CI/CD tools such as GitHub Actions • Familiarity with web application security and performance testing • Experience with Git and QA methodologies

⭐ Nice to have: • JavaScript/TypeScript • API testing experience (Postman, Swagger) • Databases (PostgreSQL, SQLite) • Kubernetes and performance testing experience

Apply TG: @sarda24

Публикатор: Yar Обсуждение: @devops_jobs #резюме #devops #sre #monitoring #remote #kubernetes

Позиция: DevOps / SRE / Monitoring Engineer / System engineer Формат работы: Удалённый Занятость: Полная Ожидания по зарплате: 2500-3500$ Локация: Грузия / Москва (открыт к full-remote проектам и предложениям с релокацией)

В ИТ более 3 лет, специализируюсь на автоматизации инфраструктуры, отказоустойчивых корпоративных сервисах и системах мониторинга и оповещения. Архитектура и IaC: Развивал и поддерживал гибридную инфраструктуру (on-premise Proxmox + облако Beget). Описывал инфраструктуру как код в Terraform, автоматизировал развёртывание, обновление и настройку стека через Ansible-плейбуки. Обновлял и сопровождал кластеры Kubernetes. CI/CD и Автоматизация: Выстраивал и развивал процессы непрерывной интеграции и CI/CD-шаблоны в Azure DevOps. Контейнеризировал сервисы в Docker, писал скрипты автоматизации на Bash и Python. Мониторинг и Логирование: Проектировал и внедрял системы мониторинга и алертинга на базе Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus, Zabbix и Alertmanager. Настраивал кастомные экспортеры метрик. Внедрил ELK для централизованного сбора логов и ускорения траблшутинга. Сервисы и интеграции: Поддерживал и настраивал Kafka, RabbitMQ, Vault, Keycloak, Temporal, Airflow. Интегрировал новые сервисы - GPU-платформу, Vault, настройку CDN. Системное администрирование: Обеспечивал стабильную работу корпоративных сервисов - настройка, интеграция, резервное копирование, миграция, контейнеризация. Настраивал серверы виртуализации и веб-серверы, администрировал стек 1С.

Английский: A2

Технический стек: Kubernetes, Terraform, Ansible, Docker, Azure DevOps CI/CD, Proxmox, Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus, Zabbix, Alertmanager, ELK, Kafka, RabbitMQ, Vault, Keycloak, Temporal, Airflow, CDN, PostgreSQL, MSSQL, Python, Bash, 1C, GLPI.

tg: @yar_white

#ai #ml #middle AI Engineer Company: Zehnmind.ai Location: Tashkent (Office-based) Salary: $2,000+ USD (depending on skills and experience) We are looking for an AI Engineer to design, build, and deploy machine learning models and data pipelines. You will work across the full ML lifecycle — from data preparation and model training to deployment and monitoring.

Key Responsibilities: Model Development: Develop and optimize models across LLMs, NLP, CV, or related AI domains. Data Engineering: Design and architect data mining and synthetic labeling pipelines. Data Processing: Preprocess data, perform feature engineering, and work with large-scale datasets. Training & Evaluation: Train and evaluate models using PyTorch or TensorFlow. MLOps: Deploy and monitor models using MLOps tools and cloud infrastructure. Containerization: Use Docker and container toolkits to train models in containerized environments. Collaboration: Partner with backend and product teams to integrate AI capabilities into production. Code Quality: Maintain version-controlled, well-documented codebases.

Requirements: Experience: 2+ years of commercial experience & 4+ years of total experience in ML/AI engineering. Language: Strong proficiency in Python and English. Frameworks: Deep understanding of PyTorch or TensorFlow. ML Fundamentals: Solid grasp of supervised/unsupervised learning, deep learning, optimization, and metrics. MLOps Tools: Experience with MLflow, Kubeflow, or SageMaker. Cloud & DevOps: Familiarity with cloud platforms (AWS Lambda or similar) and Docker for training. Git: Strong version control and collaborative development practices.

Good to Have: Experience with vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone). Knowledge of model quantization, distillation, or fine-tuning techniques. Familiarity with Kubernetes for model serving at scale. Experience building synthetic data or annotation pipelines.

We Offer: Competitive salary starting from $2,000+ USD. Company-sponsored lunch. Comfortable office in Tashkent. Clear career growth while building a large-scale product.

How to Apply: Submit your application to [email protected] or [email protected] Please include: Your CV/Resume. GitHub profile or Portfolio. A 2–3 paragraph description of your AI workflow.

👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs

Google выпустила open-source сканер уязвимостей для зависимостей

OSV-Scanner — инструмент на Go, который проверяет зависимости проекта по базе уязвимостей OSV.dev.

Запуск:

osv-scanner scan source -r .

И он рекурсивно найдёт go.mod, package.json, pom.xml, lock-файлы и другие поддерживаемые форматы, после чего покажет известные уязвимости.

Поддерживаются:

- Go, Python, Rust, Java, JavaScript, C/C++ и другие экосистемы; - npm, pip, Maven, Cargo, Go Modules, NuGet и другие менеджеры; - Linux-пакеты; - container images; - offline-сканирование; - анализ вызовов, чтобы уменьшать число ложных срабатываний; - рекомендации по обновлению уязвимых зависимостей.

Под капотом используется OSV-Scalibr, а данные приходят из открытой OSV-базы, которая агрегирует GitHub Security Advisories, RustSec, Ubuntu Security Notices и другие источники.

Установка из исходников:

go install github.com/google/osv-scanner/v2/cmd/osv-scanner@latest

Полезный инструмент для CI/CD и контроля software supply chain без тяжёлых коммерческих платформ.

Источник: https://github.com/google/osv-scanner

#Golang #CyberSecurity #DevOps #OpenSource

🌎 Hands-On Python for DevOps (2024)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать скрипты автоматизации на стандартной библиотеке Python; 🔵 дёргать API облаков и сервисов, разбирать ответы и обрабатывать ошибки; 🔵 автоматизировать работу с контейнерами и оркестрацией; 🔵 встраивать Python-шаги в CI/CD-конвейеры; 🔵 собирать логи, метрики и уведомления в единый пайплайн.

"Hands-On Python for DevOps" — книга о Python как инструменте инфраструктурщика: не курс языка, а набор рабочих сценариев автоматизации. Подойдёт DevOps- и SRE-инженерам, которые пишут bash и хотят перейти на что-то более поддерживаемое; базовый синтаксис Python предполагается известным. Практический результат — свои утилиты вместо разрозненных однострочников.

🗄Скачать курс

IT Pirate

Mastering Go Network Automation

Описание: В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и реализация сервисной сетки с помощью Linkerd. Читатели узнают о встроенном в контейнеры хранилище данных, управлении контейнерным хранилищем с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэров и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и настройке производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге приводится ряд стратегий тестирования производительности, таких как нагрузочное тестирование, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. На реальных примерах показано, как находить узкие места в производительности и оптимизировать сеть с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter.

• Скачать книгу из архива

#Go

📚 Полка Разработчика

Senior DevOps Engineer в FaceApp

Помогают с релокацией🔥

📍Кипр 💎Python / Go, Linux, Docker, HTTP, DNS, Scaling Strategies, Load Balancing, GCP / AWS / Azure 🚀Фаундер и CEO — Ярослав Гончаров, ex Microsoft

FaceApp — самое популярное приложение для редактирования селфи и лидер по количеству загрузок.

У приложения 1B+ скачиваний 🔥

Узнать подробнее и откликнуться: тут

Другие вакансии: — Senior Go Developer

BCC HUB Tech Radar опубликован - первый в своём роде в Центральной Азии.

Совместно с Павлом Стручалиным, IT-архитекторами Бахытжаном Карабалиным и Николаем Кочубашевым, DevRel-ом Аскаром Айтуовым мы организовали онлайн опрос всех технических командам компании и собрали их в единую карту.

BCC HUB Tech Radar отражает наш реальный инженерный стек - языки, фреймворки, платформы, инструменты - распределённые по классическим кольцам Adopt / Trial / Assess / Hold. Go, Kotlin, Spring Boot, Kubernetes, Kafka, gRPC, Testcontainers, FastAPI и многоедругое. Это живая карта того, что мы внедряем (Adopt), тестируем (Trial), изучаем (Assess) и откладываем (Hold) - общий ориентир для инженерных команд и прозрачный взгляд для партнёров и техно-комьюнити на то, как BCC HUB строит технологии в масштабе. Смотреть радар: bcchub.kz/en/radar. @devs_kz