DevOps & cloud infra — August 2026

#Job_Opportunity

Azure Site Reliability Engineering & Cloud DevOps Engineer

🏷️ #storage #kubernetes #devops #terraform #cloud #containerization #jira #confluence #datadog

🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included

🔗 Click Here for More Details & Apply

📣 @get_joboffer

If you want to get a job as a machine learning engineer, don’t start by diving into the hottest libraries like PyTorch,TensorFlow, Langchain, etc.

Yes, you might hear a lot about them or some other trending technology of the year...but guess what!

Technologies evolve rapidly, especially in the age of AI, but core concepts are always seen as more valuable than expertise in any particular tool. Stop trying to perform a brain surgery without knowing anything about human anatomy.

Instead, here are basic skills that will get you further than mastering any framework:

𝐌𝐚𝐭𝐡𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 - My first exposure to probability and statistics was in college, and it felt abstract at the time, but these concepts are the backbone of ML.

You can start here: Khan Academy Statistics and Probability - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐀𝐥𝐠𝐞𝐛𝐫𝐚 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐮𝐬 - Concepts like matrices, vectors, eigenvalues, and derivatives are fundamental to understanding how ml algorithms work. These are used in everything from simple regression to deep learning.

𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 - Should you learn Python, Rust, R, Julia, JavaScript, etc.? The best advice is to pick the language that is most frequently used for the type of work you want to do. I started with Python due to its simplicity and extensive library support, and it remains my go-to language for machine learning tasks.

You can start here: Automate the Boring Stuff with Python - https://automatetheboringstuff.com/

𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 - Understand the fundamental algorithms before jumping to deep learning. This includes linear regression, decision trees, SVMs, and clustering algorithms.

𝐃𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧: Knowing how to take a model from development to production is invaluable. This includes understanding APIs, model optimization, and monitoring. Tools like Docker and Flask are often used in this process.

𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚: Familiarity with cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure) and big data tools (Spark) is increasingly important as datasets grow larger. These skills help you manage and process large-scale data efficiently.

You can start here: Google Cloud Machine Learning - https://cloud.google.com/learn/training/machinelearning-ai

I love frameworks and libraries, and they can make anyone's job easier.

But the more solid your foundation, the easier it will be to pick up any new technologies and actually validate whether they solve your problems.

USEFUL RESOURCES TO LEARN MACHINE LEARNING 👇👇

Intro to ML by MIT Free Course

https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about

Machine Learning for Everyone FREE BOOK

https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/pymbook/latest/pymbook.pdf

ML Crash Course by Google

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

Advanced Machine Learning with Python Github

https://github.com/PacktPublishing/Advanced-Machine-Learning-with-Python

Practical Machine Learning Tools and Techniques Free Book

https://vk.com/doc10903696_437487078?hash=674d2f82c486ac525b&dl=ed6dd98cd9d60a642b

Python Machine Learning for beginners

https://t.me/datasciencefun/1177?single https://topmate.io/coding/914624

All the best 👍👍

📚 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide (2022) ✍️ Автор: Bradley Smith

Эта книга для тех, кто внезапно оказался по ту сторону баррикад: нужно не только писать код, но и работать с системами управления конфигурациями, запускать Docker, выживать в Kubernetes и не сойти с ума от алертов в 3 часа ночи:

⚡️ Научит прикручивать Ansible ⚡️ Покажет, как подружить Docker и Kubernetes ⚡️ Подскажет, как выжить при встрече с CI/CD, не зарыться в логах и всё-таки доставить код ⚡️ А ещё — как мониторить, алертить и чинить серверы

В общем, если тебя внезапно назначили «тем самым DevOps’ом в команде», эта книга — твоя инструкция по выживанию.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

DevOps без юмора — это уже не DevOps 😄

Кодерские мемы

🎓 Магистратура, после которой не надо искать первый опыт работы в аналитике!

🔥Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ × Симулейтив «Аналитика и инженерия данных» открывает последнюю волну поступления.

Для тех, кто хочет войти в дата-аналитику с дипломом гособразца и прокачанным портфолио: 🔶можно работать аналитиком уже через 5 месяцев 🔶2 года, полностью онлайн, совмещается с работой 🔶Аналитика + дата-инженерия: SQL, Python, BI, A/B-тесты, Airflow, Hadoop, Spark, Docker, DWH 🔶25+ проектов на реальных бизнес-кейсах в портфолио 🔶Диплом магистра МИФИ — ТОП-2 по качеству образования (Forbes), ТОП-3 по зарплатам в IT (SuperJob) 🔶Отсрочка и налоговый вычет

Самое крутое - это реальный, коммерческий опыт, который вы получите по итогам обучения.

🔥 40 мест, и уже больше половины занято, так что проходите тестирование до 12 августа и получите грант 20%

А на специальной консультации разберём, подходит ли вам программа, и составим пошаговый план поступления.

👉 ОСТАВЛЯЙТЕ ЗАЯВКУ ТУТ

Публикатор: George Fox Обсуждение: @devops_jobs #резюме #resume #удалёнка #devops #sre #platform #crypto #web3 #kubernetes #remote #parttime Позиция: DevOps / SRE Формат: удалённо Занятость: part-time Оформление: обсуждаемо Ожидания: в зависимости от сложности проекта Контакт: @George_2503

Обо мне: 3 года коммерческого опыта работы в IT. Мигрировал сервисы из docker compose в Kubernetes. Миграция инфраструктуры из VMware в облако. Поддержка инфраструктуры. Внедрение практик DevOps

Основной фокус: - установка, настройка Kubernetes; - миграция сервисов из docker compose в Kubernetes; - настройка мониторинга и алертинга (Prometheus или же Grafana Alloy с передачей метрик в VictoriaMetrics для сбора метрик и настройка визуализации в Grafana, для алертов - Alertmanager или Grafana); - настройка логирования через Vector с передачей логов в кластер Kafka; - настройка в кластере cert-manager, Vault-Secret-Operator, VPA-recomender, pgbouncer, goldilocks, longhorn, nginx-ingress (от F5), GatewayAPI в виде nginx - установка в кластер через собственный helm chart Airflow, AWX Tower, Superset, ShinyProxy; - написание общего шаблона для работы Job в AWX на языках R и Python; - создание ci/cd pipeline в Gitlab (multistage сборки образов, линтеры, devsecops инструменты, анализаторы кода: sonarqube, автотесты); - настройка автоматизации инфраструктуры (IAC: terragrunt, tofu, terraform)

За подробностями в личные сообщения: @George_2503

• В прошлом году делился с вами очень крутым материалом, автор которого потратил огромное кол-во времени и пересобрал сотни кластеров k8s, что помогло реализовать полноценный гайд по ручному развертыванию Kubernetes без использования автоматизированных инструментов, таких как kubeadm.

• Так вот, у этого автора есть дополнительный материал из этой серии. Статья небольшая, но полезная - поможет освежить в памяти хорошо забытое старое и, возможно, узнать что-то новое.

• Напомню, что в первой статье мы собрали control plane вручную: выпустили сертификаты, подготовили конфигурации и запустили управляющие компоненты. API-сервер уже отвечает, но кластер пока остается без рабочих узлов.

• Пока в кластере нет worker-нод, запускать прикладные поды просто негде. Во второй части мы добавим Worker-ноду и разберем весь путь от чистой VM до зарегистрированного узла в Kubernetes.

Kubernetes The Hard Wa. Часть 1: ➡Введение; ➡Почему «The Hard Way»; ➡Архитектура развертывания; ➡Создание инфраструктуры; ➡Базовая настройка узлов; ➡Загрузка модулей ядра; ➡Настройка параметров sysctl; ➡Установка компонентов; ➡Настройка компонентов; ➡Проверка готовности компонентов; ➡Работа с сертификатами; ➡Создание корневых сертификатов; ➡Создание сертификатов приложений; ➡Создание ключа подписи ServiceAccount; ➡Создание всех сертификатов; ➡Создание конфигураций kubeconfig; ➡Создание всех kubeconfig; ➡Проверка блока сертификатов; ➡Создание static pod-ов управляющего контура; ➡Создание всех static pod-ов управляющего контура; ➡Создание static pod-ов ETCD кластера; ➡Запуск службы Kubelet; ➡Проверка состояния кластера; ➡Настройка ролевой модели; ➡Загрузка конфигурации в кластер; ➡Загрузка корневых сертификатов в кластер; ➡Маркировка и ограничение узлов.

Kubernetes The Hard Wa. Часть 2: ➡Инфраструктура; ➡Базовая настройка узлов; ➡Загрузка модулей ядра; ➡Настройка параметров sysctl; ➡Установка компонентов; ➡Настройка компонентов; ➡Аутентификация; ➡Запуск Kubelet; ➡Проверка; ➡Вывод.

S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT

🎓 Магистратура, после которой не надо искать первый опыт работы в аналитике!

🔥Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ × Симулейтив «Аналитика и инженерия данных» открывает последнюю волну поступления.

Для тех, кто хочет войти в дата-аналитику с дипломом гособразца и прокачанным портфолио: 🔶можно работать аналитиком уже через 5 месяцев 🔶2 года, полностью онлайн, совмещается с работой 🔶Аналитика + дата-инженерия: SQL, Python, BI, A/B-тесты, Airflow, Hadoop, Spark, Docker, DWH 🔶25+ проектов на реальных бизнес-кейсах в портфолио 🔶Диплом магистра МИФИ — ТОП-2 по качеству образования (Forbes), ТОП-3 по зарплатам в IT (SuperJob) 🔶Отсрочка и налоговый вычет

Самое крутое - это реальный, коммерческий опыт, который вы получите по итогам обучения.

🔥 40 мест, и уже больше половины занято, так что проходите тестирование до 12 августа и получите грант 20%

А на специальной консультации разберём, подходит ли вам программа, и составим пошаговый план поступления.

👉 ОСТАВЛЯЙТЕ ЗАЯВКУ ТУТ

Ведущий инженер по кибербезопасности.

Локация: #Москва. Опыт: 3-6 лет. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Сloud.ru.

Обязанности: • Разработка и поддержка политик, процессов и стандартов безопасности. • Проектирование целевой архитектуры безопасности контейнерных сред и инфраструктуры управления кластерами (включая сценарии Multi-tenancy, изоляцию runtime). • Моделирование угроз (Threat Modeling, MITRE ATT&CK) и формирование требований к конфигурациям Kubernetes (K8s). • Разработка матрицы ответственности и процессов взаимодействия между командами DevOps, архитектурой и информационной безопасностью. • Оценка рисков и подготовка компенсирующих мер (mitigations) при отклонениях от стандарта. • Создание и поддержка playbook'ов, часто задаваемых вопросов (FAQ), шаблонов инфраструктурных кодов (IaC) для разработки и эксплуатации. • Проведение аудитов и ревью конфигураций, подготовка отчетов для руководства и регулирующих органов. • Консультирование и обучение команд разработчиков и специалистов по инфраструктуре по вопросам обеспечения безопасности Kubernetes (K8s).

Требования: • Опыт разработки и проектирования архитектур безопасности в масштабных Kubernetes-ландшафтах (100+ кластеров). • Глубокие знания механизмов K8s: RBAC, NetworkPolicy, PSA, Admission Controllers. • Глубокие знания Cilium и Calico. • Опыт построения микросегментации, Zero-Trust сети. • Практический опыт работы с Service Mesh Istio (mTLS, AuthorizationPolicy, Envoy-filters). • Опыт создания и поддержки правил Falco/Tetragon (syscall, k8s-event). • Интеграция событий runtime с SIEM/SOC. • Знание CIS Benchmarks, NIST 800-190, Kubernetes Hardening Guides. • Умение разрабатывать и поддерживать политики как код (Kyverno) и встроенные механизмы безопасности (PSA, AppArmor/Seccomp). • Опыт построения Secure Software Supply Chain. • Подпись артефактов, сканирование зависимостей, контроль политик на этапе деплоймента.

✈ Откликнуться.

#Гибрид

📌 КРАСНОДАР / МОСКВА / ПИТЕР

🌐 ОНЛАЙН (для некоторых направлений)

MAGNIT TECH открыл прием заявок на оплачиваемую стажировку «Уровень: ПРО» для студентов старших курсов с опытом разработки, аналитики, тестирования или участия в коммерческих, pet- и open source проектах.

Программа стартует в сентябре, продлится 10 месяцев, позволяя совмещать стажировку с учёбой при занятости от 20 часов в неделю. Стажёры официально трудоустраиваются, получают заработную плату и корпоративные бенефиты.

Набор ведётся по следующим направлениям:

🔹 DevOps

🔹 Frontend (Vue)

🔹 Backend: • Go • Python • Java • PHP • C++ • C++/Qt5, Python • C++, Python (POS-системы)

🔹 QA: • ручное тестирование • автоматизированное тестирование • нагрузочное тестирование

🔹 Данные и аналитика: • продуктовая аналитика • аналитика данных и метрик

🔹 Системный и бизнес-анализ: • системная аналитика • системная аналитика (рефакторинг кассового ПО) • системная аналитика систем развития

Большинство стажировок проходят в Москве и Краснодаре в гибридном формате. Для отдельных направлений доступны вакансии в Санкт-Петербурге или удаленная работа.

🔥 Лучшие участники смогут получить предложение о работе в MAGNIT TECH. Остальные получат подробную обратную связь и возможность вернуться к следующим наборам.

Для поступления необходимо заполнить анкету, выполнить тестовое и пройти очный этап отбора.

❗️Прием заявок — до 19 августа

ℹ️ Подробности — по ссылке:

https://magnit.tech/internship

@competech — твои возможности для старта в IT

ML‑инженер в Толк, middle/middle+ #удfленка #офис #middle Компания: Контур

☑️Задачи -Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. -Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. -Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии.

☑️Мы ожидаем -Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. -Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. -Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. -Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. -Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. -Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. -Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

DevOps без багов — это не DevOps 🛠️

Мемчики от Айтишника

🚀 Full Stack Developer (Next.js + Python/FastAPI)

Мы расширяем команду и ищем Full Stack Developer, который будет участвовать в развитии современного веб-продукта: разрабатывать новые функции, совершенствовать существующую архитектуру и создавать AI-решения для пользователей.

💻 Что предстоит делать: • разрабатывать и поддерживать frontend на Next.js, React и TypeScript; • создавать и развивать REST API на FastAPI; • проектировать и оптимизировать работу с PostgreSQL, TimescaleDB и Redis; • устранять технический долг и повышать стабильность приложения; • разрабатывать AI-чатбота; • исправлять баги и оптимизировать производительность системы; • участвовать в code review и обсуждении технических решений.

🛠 Требования: • коммерческий опыт с Next.js, React и TypeScript; • уверенный опыт разработки на Python с FastAPI; • опыт работы с PostgreSQL и Redis; • понимание принципов построения масштабируемых backend-сервисов; • опыт работы с REST API; • умение писать чистый, поддерживаемый код.

⭐️ Будет плюсом: • опыт работы с Docker; • понимание CI/CD; • опыт работы с AWS, GCP или Azure; • знание JWT и OAuth; • опыт разработки высоконагруженных систем.

💰 Условия: • удалённая работа; • зарплата: до 4000 (в зависимости от опыта и уровня); • график: 5/2 • испытательный срок — 3 месяца; • современный стек, интересные технические задачи и возможность профессионального роста.

📩 Telegram: @maryhrme

Подборка Junior/Стажёр в офис

Москва: - Python-разработчик / бизнес-аналитик по автоматизации бизнес-процессов в Honex Auto - Аналитик по математическому моделированию (Центр аналитики, оценки рисков и цифровизации) в Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

СПб: - DevOps engineer в ИСТ - Java-разработчик в Пэй Энджин - Системный аналитик 1С в БСС

Регионы: - Python-разработчик в Группа Компаний Техно - QA Engineer (In-office) в Агентство цифровой трансформации

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

VictoriaMetrics: в 7 раз меньше потребление памяти, чем у Prometheus

Классический Prometheus начинает потреблять терабайты оперативной памяти и валиться по OOM, как только метрик становится миллионы в секунду. VictoriaMetrics решает это горизонтально масштабируемой архитектурой и потреблением памяти в разы ниже при той же нагрузке.

Мы собрали практикум по VictoriaMetrics, чтобы инженеры прошли путь от одиночной ноды до геораспределенного отказоустойчивого кластера с полным пониманием устройства TSDB и всех компонентов экосистемы VM.

В программе вас ждет:

🟢Развертывание и масштабирование кластерной архитектуры VictoriaMetrics (vmstorage, vminsert, vmselect) 🟢Настройка отказоустойчивого сбора метрик с помощью vmagent с локальной буферизацией и релейблингом 🟢Проектирование мультитенантных систем мониторинга и ограничение доступа через vmauth 🟢Оптимизация дискового пространства методами дедупликации и гибких политик хранения (retention) 🟢Написание сложных аналитических запросов на MetricsQL и оптимизация правил алертинга во vmalert"

↘️ Подробная программа

В финальном проекте вы развернете в Docker Compose production-ready мониторинг-стек: кластер VictoriaMetrics с репликацией, vmagent для сбора метрик, vmauth для разграничения доступа тенантов и vmalert с отправкой алертов в Alertmanager. Проведете хаос-тест: отключите узел хранения под нагрузкой и убедитесь, что данные не потерялись. Дополнительно настроите автоматическое резервное копирование.

Практикум уровня Middle. Нужны базовые навыки администрирования Linux, опыт работы с Docker и Docker Compose, понимание базовых концепций мониторинга. Отдельно мы добавили тренажёры — это более сложные практические задачи на инфраструктуре.

🎁 До 24 августа действует скидка 5 000 рублей для новых участников

↘️ Практикум VictoriaMetrics

↘️ Практикум VictoriaMetrics + тренажёры

Если вы DevOps-инженер, SRE или системный администратор и масштабируешь мониторинг за пределы возможностей Prometheus — этот практикум для вас 🤍

Главный (Senior) инженер DevOps в команду развития и эксплуатации ClickHouse #удаленка #офис #senior Компания: Магнит

🔹Чем ты будешь заниматься -Проектировать и развивать отказоустойчивые ClickHouse-кластеры с использованием шардирования и репликации -Автоматизировать процессы развертывания, масштабирования и сопровождения инфраструктуры с помощью Ansible и Terraform -Интегрировать платформу данных с внутренними сервисами и инфраструктурными решениями компании -Развивать инструменты self-service для работы команд с аналитическими данными -Настраивать мониторинг, алертинг и дашборды для обеспечения стабильности платформы -Обеспечивать резервное копирование и восстановление данных с использованием S3-совместимых хранилищ -Анализировать производительность платформы и обеспечивать выполнение SLA/SLO

🔹Мы ожидаем -Опыт работы в роли DevOps-инженера или инфраструктурного инженера от 5 лет -Опыт эксплуатации ClickHouse в production-среде от 2 лет -Глубокое понимание архитектуры ClickHouse, принципов шардирования, репликации и построения отказоустойчивых кластеров -Уверенные знания Linux и опыт диагностики инфраструктурных проблем -Практический опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible или Terraform -Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными приложениями. -Опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов -Опыт настройки и сопровождения мониторинга, алертинга и систем сбора метрик. -Знание принципов High Availability (HA) и Disaster Recovery (DR) -Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами, резервным копированием и восстановлением данных -Навыки разработки на Python для автоматизации инфраструктурных процессов. -Опыт интеграции инфраструктурных сервисов и работы с Vault, PKI или аналогичными решениями -Понимание принципов построения OLAP-систем и аналитических платформ данных

Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

LinknLink HomeClaw Ещё один вариант готового HA-хоста от LinknLink. Про предыдущий вариант я рассказывал тут. Внутри установлен Home Assistant Container, доступны Linux SSH и Docker. Производитель добавил установку HACS в один клик, собственный менеджер сервисов, резервное копирование, OTA с откатом и watchdog. Zigbee2MQTT, Mosquitto, ESPHome и Node-RED. Аппаратная часть: четырёхъядерный ARM, 4 ГБ RAM, 64 ГБ eMMC, потребление 3-5 Вт. Есть бесплатный удалённый доступ через P2P и экспорт устройств в Apple Home, Alexa и Google Home через Matter. OpenClaw/Hermes используется для создания автоматизаций из текста и анализа сценариев. В комплекте заявлены LLM-токены на $10; дальнейшие запросы оплачиваются отдельно. 💰 Цена: $87.76 со скидкой продавца, монетками и купоном на $10 💸 Купить на Aliexpress 💸 Если не работает ссылка 1 Задать вопрос по умному дому #homeassistant #docker #matter #ai

🎯 می‌دونی یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای چه مهارت‌هایی رو باید مسلط باشه؟

آکادمی وب راین در قالب دوره‌ ای جامع ، همه این مهارت‌ها رو از مقدماتی تا پیشرفته به شما آموزش می‌ده.

🚀 اگه می خوای یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای باشی و درآمد خوبی داشته باشی، این دوره واسه شما طراحی شده.

💎 کار روی پروژه‌های عملی و واقعی (نه تمرین‌های ساده و تکراری) از مزایای این دوره ست.

📚 بخش هایی از سرفصل‌های دوره:

🔹 فرانت‌اند حرفه‌ای: HTML، CSS، JavaScript، React، Next.js , ... 🔹 بک‌اند قدرتمند: Node.js، طراحی API و معماری Microservices , ... 🔹 دیتابیس‌ها: SQL، MongoDB و Redis , .... 🔹 زیرساخت و استقرار: Git، Docker و DevOps 🔹 امنیت و تست: امنیت وب، تست و استقرار پروژه

💡 توی وبینار این سرفصل‌ها به‌صورت کامل توضیح داده می شن.

🎓 وبینار رایگان معرفی دوره

📩 واسه ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشین.

⬇️ اطلاعات کامل دوره و نحوه ثبت نام در دوره و وبینار در لینک زیر:

https://webrayn.com/FullStackDeveloperV1

@webrayn_academy

09120529512

Подборка вакансий на 06.08.2026

🖥 Frontend Junior / Junior+ Frontend-разработчик (Angular) (800–1400 USD в месяц)

⚙️ Backend Senior Java Developer Middle Java Dev (1 200 000 тенге) Go Developer (от 330.000₽)

🔀 Fullstack Fullstack Developer (React / Python)

📊 Data Data Engineer

🤖 ML / AI Лидер направления IT и внутренних цифровых систем (от 450 т.р. на руки)

🛠 DevOps DevOps-инженер (Unreal Engine) (От 100 000 до 120 000 рублей на руки)

🧪 QA Senior QA Engineer ($1500–3000) QA (от 150 тр до 200 тр) Finacle Test Engineer (27 000 - 31 000 AED) QA Engineer Manual (Middle) (1500–2000 USD) QA Automation Engineer (Python) (от €4 500 net) Senior AQA Fullstack инженер (Java + Rest Assured) (1 230 руб. гросс в час)

🔐 Security Head of SOC

📈 Analytics Системный аналитик

Трезвый DevOps — это просто не DevOps вообще

Кодерские шутки

Руководитель команды AppSec.

Локация: Можно работать удаленно. Опыт: 5+ лет. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Альфа-Банк.

Обязанности: • Руководить командой из 10 AppSec BP, в задачи которой входит анализ доработок ИТ-команд на всех этапах жизненного цикла проекта (SSDLC), включая работу с требованиями, анализ архитектуры, ревью кода и ручной поиск уязвимостей. • Развивать практики и процессы безопасной разработки. Внедрять процесс SSDLC в командах. • Формировать короткосрочную и долгосрочную стратегию развития направления. Конвертировать ее в квартальные задачи для сотрудников, обеспечивать их реализацию.

Требования: • Опыт управления командой от 5 человек. • Опыт в практическом анализе защищенности и анализе архитектуры — от 4 лет. • Глубокое понимание Agile, CI/CD и особенностей работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией. • Умение находить и устранять веб-уязвимости из OWASP Top 10, OWASP Mobile Top 10, CWE Top 25. • Умение трансформировать требования регуляторов в практические задачи для разработки (знание требований ИБ для финансового сектора будет вашим преимуществом). • Умение проводить качественную оценку рисков и формировать сценарии угроз.

✈ Откликнуться.

#Удаленка

Чувак за год сварганил целый зоопарк из 33 AI-агентов на одном движке, без единого форка ядра. От няньки-шахматиста для мелкого до зубастых ботов, пашущих на металлургический холдинг и внутреннюю CRM-кухню. Всё это добро крутится в одном Docker-образе и жрёт общую кодовую базу.

И забудь ты про эту вашу магию промптов, подбор идеальной LLM или RAG. Реальная разница между агентом-овощем и боевой машиной упирается в то, как ты разрулил границу: где считает голый код, а где начинается болтовня модели. В статье — без соплей: потроха нескольких агентов, живой код, бенчмарки и конкретные косяки, на которые автор налетел, пока рисовал эту границу.

Читать дальше

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Подборка вакансий для разработчиков:

🏢 C Developer в YADRO Senior, Санкт-Петербург

🏢 Разработчик .Net в Bell Integrator Senior, Москва

🏢 Java разработчик (Platform V CyberApp) в Сбер Middle, Санкт-Петербург

🏢 Fullstack разработчик в Т1 Екатеринбург

🏢 Разработчик СПР в МТС Финтех Middle, Москва

🏢 Fullstack разработчик (Bridge) в МТС Lead, Москва

🏢 DevOps-инженер (IDP GigaSearch) в Сбер Senior, Москва

🏢 Старший Go-разработчик, ML Workflow в Ozon Senior, Москва

🏢 Разработчик IBM Product Master в Лукойл Middle, Москва

🏢 IOS разработчик (VoIP Platform) в Сбер Senior, Москва

🏢 Frontend разработчик (Platform V Works::Architect) в Сбер Senior, Москва

🏢 Go-разработчик (Карточка товара) в Ozon Middle, Москва

🏢 Java-разработчик в X5 Tech Middle, Москва

🏢 Team Lead Python в Т1 Lead, Москва

🏢 DevOps-инженер в X5 Tech Senior, Москва

🏢 DevOps Engineer (OSMP) в Лаборатория Касперского Middle, Москва

🏢 Backend разработчик (WebRTC) в Домклик Senior, Москва

🏢 Kotlin разработчик в SkillStaff Middle, Ростов-на-Дону

🚶‍♂️ Engineering Manager (Data Science Team) в Flo Health Lead, Лондон

🏢 Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты в Ozon Senior, Москва

🏢 Embedded разработчик в МТС Junior/Middle, Москва

🏢 Разработчик RPA в МТС Middle, Москва

🏢 Java-разработчик (трайб POS) в АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank») Middle, Москва

🏢 Java разработчик в МТС Middle, Москва

🚶‍♂️ Инженер-программист в СКБ Приморья Примсоцбанк Владивосток

🏢 Инженер DevOps в Магнит Middle, Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

______________________

⚡ Сервисы Эйч:

Найти ментора Готовое резюме Сопровождение до оффера Все вакансии (39238) Трекер откликов Конструктор резюме Вопросы с собеседований Задачи с собеседований AI-Проверятор резюме Генератор сопроводительных

#Job_Opportunity

Infrastructure Engineer / SRE

🏷️ #java #rust #elk #c #kubernetes #grafana #prometheus #linux #cloud

🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included

🔗 Click Here for More Details & Apply

📣 @get_joboffer