More posts — page 5

244 posts total
P
Pythonist.ru - образование по питону
@pythonist_ru
1.4K

✨ Вакансии по Python за неделю:

⭐️ Python разработчик Тензор Middle · Hybrid · Москва · ₽100 000 – 250 000

⭐️ ML Engineer Максима Прайдекс Junior · Hybrid · Москва · ₽120 000

⭐️ Python/AI Developer Sance.AI Junior · Remote · ₽120 000 – 150 000

⭐️ Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты ООО "М-ТЕХ" Middle · Remote · Москва · до ₽150 000

⭐️ Middle / Senior Data Analyst GGsel Middle · Remote · от ₽180 000

⭐️ Python Developer (Trust & Safety) Wildberries Middle · Remote

⭐️ Python разработчик ИнфоТеКС Middle · Onsite · Пенза, Уфа

⭐️ Разработчик Backend (Python/DRF) ДВГ Проджект Middle · Белгород

⭐️ Fullstack Developer (React/Python) НДА Middle · Onsite · Кипр

⭐️ Data Scientist (Middle) HuntTech Middle · Remote · Россия · ₽200 000 – 250 000

⭐️ Python Engineer AI/ML Tango.me Middle · Onsite · Варшава · $3 000 – 4 000

⭐️ Старший бэкенд-разработчик Авито Senior · Remote

✈️ Talanto | #вакансии

Д
Джуниор Вакансии Стажировки IT
@juniors_rabota_jobs
5.3K

Стажёр Аналитик Москва, гибрид

Тебе предстоит: — Проводить комплексную аналитику селлеров; — Участвовать в формировании целей коммерческой дирекции; — Проводить планирование и аналитику поставок; — Оперативно готовить аналитические решения и данные под запросы топ-менеджмента. ‍ Мы ожидаем: — Продвинутый уровень Excel; — Будем преимуществом хорошее владение SQL; — Умение создавать понятные и структурные презентации; — Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения; — Понимание бизнес-логики маркетплейсов.

Стажёр инженер по тестированию Удалённо

Привет! Наша команда отвечает за поддержание и развитие "Маршрутных карт" – хранилища всех маршрутов, по которым строится план грузоперевозок в Озон. Автоматизируем управление маршрутами на основе типовых бизнес-процессов. Улучшаем пользовательский опыт логистов и технологов при работе с нашей веб-админкой. ‍ Вы будете — Проводить ручное тестирование. — Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. — Работать с документацией. — Работать в кроссфункциональной команде и участвовать во всех командных процессах. ‍ Нам важно — Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. — Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). — Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). — Базовые знания Python. — Базовые знания SQL. — Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты). — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.

Работа в Ozon Tech — это — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. — Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. — Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет

———

🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

P
Python Developer
@python_tg
2.5K

▪️ Всё про типизацию в Python

Типизация помогает находить ошибки раньше, улучшает автодополнение и делает код проще для поддержки.

В репозитории собрали всё необходимое для изучения типизации: 🫡 документацию и статьи; 🫡 книги и гайды; 🫡 инструменты для проверки типов; 🫡 полезные библиотеки.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

П
ПРОБУЖДЕНИЕ ЧУВСТВЕННОСТИ 18+
@yonieugenrain
586

КАК В СКАЗОЧНОМ ЛЕСУ (Отзыв на сессию йони массажа)

Каждый отзыв, что я получаю, по-своему уникален. Кто читает отзывы в ленте наверняка это отмечают.

Отзыв ниже особенный по двум причинам.

Во-первых он весьма и весьма долгожданный. Я даже спорил сам с собой: напишет или нет.

Полтора года как состоялась наша первая встреча. И недавно, после очередной сессии, со словами: "Я дам Вам, Евгений, всё, что Вы от меня хотите, я ведь обещала" Она прислала отзыв.

Вторая особенность - Она прислала аудио файл. Я предложил опубликовать как есть. На это Она сказала, что стесняется. На что я ответил: как пожелаешь, дорогая.

Перевёл в текстовый формат.

Мои правки минимальны, только для удобства чтения.

С текстом я обращался бережно и, в каком-то смысле, нежно.

Текст медитативен, имеет завораживающий ритм. И в нём живёт Её голос. Я так чувствую.

Надеюсь, наши с вами ощущения совпадут.

Итак, отзыв 👇👇👇

На канал Евгения наткнулась случайно.

Очень долго читала, очень красивый слог Евгения очень впечатлил меня и как-то раз мы познакомились с ним.

Всё было чудесно, прекрасно. Долго потом приходила в себя, всё это переосмысливала, анализировала своё состояние, своё тело.

Потом эти встречи случались ещё.

А в последнюю встречу меня очень впечатлило, когда Евгений делал какие-то необычные движения руками. Локтем проводил по моей спине.

Было так горячо и трепетно. Ощущение, как будто бы тебя обвил такой могучий питон и так обласкал своей заботой, своим вниманием, своим теплом.

То есть ты, казалось, в таком некоем коконе и в такой защите, в такой надёжности..

А потом произошло волшебство. Как будто бы ты находишься в каком-то фильме Аватар.

То есть оргазм был настолько яркий и впечатляющий, как будто ты находишься в каком-то сказочном лесу. И вот эти лианы, они такие мерцающие. Деревья и это вот всё такое яркое, я не могу описать, как это. То есть как будто прикасаются к тебе кончиками деревья, лианы. Они такие как будто бы живые.

И ты в таком волшебстве находишься, в такой неге, в таком огромном блаженстве.

И это долго так раскатистыми такими мелкими звёздочками рассеивается. Такой звездопад и мелкие звёздочки по пути усеянные за тобой. То есть идёт от тебя такая вуаль. Ты в таких чувствах находишься, идёт мерцание.

Эти звёзды, лианы мерцающие, яркие прикасался на кончиках волос.

У Евгения было ещё что-то. Я не помню почему, но это было какое-то незабываемое ощущение после этой сессии.

Спасибо, Евгений, огромное. Я вспоминаю уже неделю эти ощущения. Конечно, уже не с таким воодушевлением, потому что надо было сразу писать, но я сейчас попробовала что-то вспомнить. Ну, я надеюсь на твоё красноречие, Ты сможешь как-то обыграть моё косноязычие.

Надо как-то добавить про вот этого питона. Это, говорю, когда ты лежишь, и ты мне вот так вот, ну, руками, да, как-то.

Я на животе была. И сзади как будто бы у тебя вот это ощущение, как будто мягкий, гладкий, такой нежный.

И вот он так прям обволакивает весь. Ты не понимаешь, то ли это сплетение рук, то ли это какой-то питон, удав, не знаю.

Но вот он такой надёжный. А такая защита получается, как будто ты в каком-то коконе находишься.

И вот это ощущение защиты и счастья одновременно, и такого блаженства, что ты вот прям лежишь и кайфуешь. А потом этот кокон раскрывается и идёт вот эта эйфория такая получается.

🐬 Для связи @eugenrain

Другие отзывы по тегу #roses

P
programming_guide
@programming_guide
1.6K

✅ Top Free Platforms to Master Programming 💡👨‍💻

1️⃣ Freecodecamp (Free Courses)  📘 Learn HTML, Python, SQL & more

2️⃣ SoloLearn  📱 Mobile-first platform for coding  ✅ Learn anywhere: Python, C++, JS & more

3️⃣ CS50 by Harvard (edX)  🎓 Intro to Computer Science  ✅ Ivy-league content, totally free

4️⃣ MIT OpenCourseWare  📚 Advanced computer science & AI topics  ✅ Free lectures + materials

5️⃣ Udemy  ✅ Free Udemy Courses: https://whatsapp.com/channel/0029VbB8ROL4inogeP9o8E1l

6️⃣ Leetcode  🎮 Beginner-friendly coding challenges

7️⃣ InterviewBit  💼 DSA + system design for interviews  ✅ Roadmap-based learning

8️⃣ Google’s Python Class  🐍 Free course for beginners with examples  ✅ Straight from Google engineers

💬 Tip: Mix structured learning with project building for best results!

📢 Share this with someone starting their coding journey!

❤️ Double Tap for more free tech learning gems!

R
Rami Krispin's Data Science Channel
@ramikrispinds
367

Issue 98 is out!

This week’s agenda: 🔹 Open Source of the Week - AI-Lake by Thiago Egon Lange 🔹 New learning resources - Hermes Agent fundamentals, Pi Coding Agent, GraphRAG in Python, Codex for beginners, Graphify with Obsidian, visual Python course 🔹 Book of the week - Designing Data-Intensive Applications, 2nd Edition by Martin Kleppmann and Chris Riccomini

https://ramikrispin.substack.com/p/the-ai-lake-project-codex-for-beginners

N
neuro_ready
@neuro_ready
1K

Экспресс-очистка и подготовка "грязного" датасета для обучения ML-моделей.

Даже продвинутая архитектура нейросети выдаст ошибочные результаты, если обучать её на датасете с пропусками, дубликатами и невалидными типами данных ("Garbage In, Garbage Out"). Мы напишем лаконичный пайплайн на базе библиотеки Pandas для автоматического выявления и устранения главных аномалий в сырых данных. Это позволит мгновенно повысить качество работы любой модели без усложнения её структуры.

Для начала установим библиотеку Pandas для быстрого анализа и фильтрации табличных данных.

pip install pandas

Пакет успешно загружен и готов к обработке датасетов в окружении Python.

Создадим тестовый грязный датасет и выполним последовательную очистку от дубликатов, пропусков и выбросов.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"age": [25, 25, None, 150], "salary": [50000, 50000, 60000, 70000]}) df = df.drop_duplicates() df["age"] = df["age"].fillna(df["age"].median()) df = df[df["age"] < 100] print("Очищенные данные:\n", df)

Скрипт удалил повторы, заполнил пропущенные значения медианой и отфильтровал нереалистичный выброс.

# проверка (контрольный запуск проверки отсутствия пустых значений в датасете) python3 -c "import pandas as pd; df = pd.DataFrame({'a': [1, None]}); print('Nulls left:', df['a'].fillna(0).isnull().sum())"

Ожидаемый вывод: Nulls left: 0

# cleanup (удаление установленной библиотеки из системы) pip uninstall pandas -y

Очистка данных — ключевой этап разработки, занимающий до 80% времени при создании реальных ML-проектов. Всегда проверяйте распределение признаков и приводите текстовые категории к числовому виду перед передачей данных в модель.

👉 AI Ready | #ml

Д
Джуниор Вакансии Стажировки IT
@juniors_rabota_jobs
5.3K

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

К
Курсы Data Science
@ds_course
1K

Как собрать свою GPT с нуля и наконец понять, что у LLM внутри? https://stepik.org/a/276236

Большинство работает с языковыми моделями как с чёрным ящиком: вызвал API - получил ответ. Но на собеседованиях и в реальных задачах всё чаще нужно понимать, как модель устроена под капотом: • Как текст превращается в токены и векторы? • Как на самом деле работает механизм внимания (attention)? • Что происходит внутри трансформер-блока? • Как модель обучается и начинает генерировать текст? • Как из простых формул собирается работающая GPT?

Курс «Математика LLM - Создаём большую языковую модель своими руками проведёт вас от нуля до собственной мини-GPT. Каждый слой пишем и считаем сами, а не берём готовым из библиотеки. Внутри: ✔️ GPT-трансформер с нуля на чистом Python, без «магии» готовых библиотек ✔️ 14 модулей: от мини-математики и Python до обучения и генерации ✔️ 108 уроков, 330 шагов и более 150 проверочных заданий ✔️ Токенизация, эмбеддинги, attention, Multi-Head, FFN, training loop ✔️ Математика каждого шага на простых примерах + рабочий код ✔️ Своя мини-GPT в финале - её можно запускать, дообучать и менять ✔️ Проверка знаний после каждого модуля ✔️ Ответы автора прямо в комментариях к шагам

🎁 Для подписчиков канала промокод SUBS на скидку 20%.

P
Python Developer
@python_tg
2.2K

📱 Самый быстрый JSON-парсер для Python

В статье сравнили 17 решений: json, ujson, orjson, rapidjson и другие. Некоторые варианты показывают прирост скорости до 10 раз.

Разбор поможет выбрать подходящий инструмент для API, больших данных и проектов, где важна производительность.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

P
Python Academy
@python_academy
2.2K

Распаковывание последовательностей при неизвестном числе элементов

Для указанного в подзаголовке случая в Python 3 есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции.

#python

Б
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
@pyproglib
2.7K

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

Б
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
@pyproglib
1.9K

CPython ABI: что означают теги в именах wheel-файлов и почему это важно

Когда pip устанавливает пакет, он выбирает нужный wheel по имени файла. Разобраться в этих тегах — значит понять почему одни пакеты устанавливаются, а другие нет.

📦 Анатомия имени wheel-файла

cryptography-48.0.0-cp311-abi3-macosx_10_9_universal2.whl ↑ ↑ ↑ ↑ версия python abi платформа

· py3-none-any — чистый Python, работает везде · cp314-cp314 — только CPython 3.14, версия-специфичный ABI · cp311-abi3 — CPython 3.11+, стабильный ABI (работает на 3.11 и новее)

🔤 API vs ABI — в чём разница

API — что написано в заголовочном файле (`Python.h`): сигнатуры функций, макросы, типы.

ABI — что реально в скомпилированном бинарнике: имена символов, смещения полей в структурах, размеры. Две библиотеки с разными ABI несовместимы — и падение может быть молчаливым.

🔑 Три уровня ABI в Python

· cp3XY — версия-специфичный ABI. Один wheel на каждый Python. Нужно выпускать новый каждый год. · abi3 — стабильный ABI. Один wheel для Python 3.X и всех новых версий. Но не работает на free-threaded Python. · cp3XYt — ABI free-threaded Python (без GIL). Отдельные теги: cp313t, cp314t.

⚡ Почему free-threaded Python сломал abi3

В GIL-версии структура PyObject выглядела так:

struct PyObject { Py_ssize_t ob_refcnt; // байт 0 PyTypeObject *ob_type; // байт 8 };

В free-threaded версии (Python 3.14+):

struct PyObject { uintptr_t ob_tid; // id потока-владельца uint16_t ob_flags; PyMutex ob_mutex; // per-object lock uint8_t ob_gc_bits; uint32_t ob_ref_local; // локальный счётчик ссылок Py_ssize_t ob_ref_shared; // атомарный счётчик PyTypeObject *ob_type; // теперь на другом смещении! };

ob_type переехал — wheel скомпилированный под старую раскладку прочитает не те байты. Crash или тихая порча памяти.

🆕 Python 3.15: новый стабильный ABI abi3t

PyObject стал непрозрачным (opaque struct) — нельзя обращаться к полям напрямую, только через функции API. Это скрывает детали реализации и делает возможным один wheel для обеих сборок.

Стратегия для мейнтейнеров:

Python 3.12-3.13 → cp312-abi3 (один wheel) Python 3.14 → + cp314t (free-threaded) Python 3.15+ → cp315-abi3.abi3t (оба в одном)

Итого: тег в имени wheel = гарантия совместимости на уровне бинарного кода.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека питониста

#буст

P
programming_guide
@programming_guide
1.2K

FREE Resources to Learn Data Science 🔥

* Python – python.org/doc * NumPy – numpy.org/doc * Pandas – pandas.pydata.org/docs * Matplotlib – matplotlib.org * Seaborn – seaborn.pydata.org * SQL – sqlzoo.net (or sqlbolt.com) * Statistics – khanacademy.org/math/statistics-probability * Machine Learning – scikit-learn.org/stable * Deep Learning – pytorch.org/tutorials * Google Data Analytics – coursera.org/learn/google-data-analytics (audit free) * Kaggle Learn – kaggle.com/learn * Portfolio Projects – kaggle.com/datasets

Double Tap ♥️ For More

P
pythonanalyst
@pythonanalyst
2.1K

Complete roadmap to learn Python for data analysis

Step 1: Fundamentals of Python

1. Basics of Python Programming - Introduction to Python - Data types (integers, floats, strings, booleans) - Variables and constants - Basic operators (arithmetic, comparison, logical)

2. Control Structures - Conditional statements (if, elif, else) - Loops (for, while) - List comprehensions

3. Functions and Modules - Defining functions - Function arguments and return values - Importing modules - Built-in functions vs. user-defined functions

4. Data Structures - Lists, tuples, sets, dictionaries - Manipulating data structures (add, remove, update elements)

Step 2: Advanced Python 1. File Handling - Reading from and writing to files - Working with different file formats (txt, csv, json)

2. Error Handling - Try, except blocks - Handling exceptions and errors gracefully

3. Object-Oriented Programming (OOP) - Classes and objects - Inheritance and polymorphism - Encapsulation

Step 3: Libraries for Data Analysis 1. NumPy - Understanding arrays and array operations - Indexing, slicing, and iterating - Mathematical functions and statistical operations

2. Pandas - Series and DataFrames - Reading and writing data (csv, excel, sql, json) - Data cleaning and preparation - Merging, joining, and concatenating data - Grouping and aggregating data

3. Matplotlib and Seaborn - Data visualization with Matplotlib - Plotting different types of graphs (line, bar, scatter, histogram) - Customizing plots - Advanced visualizations with Seaborn

Step 4: Data Manipulation and Analysis 1. Data Wrangling - Handling missing values - Data transformation - Feature engineering

2. Exploratory Data Analysis (EDA) - Descriptive statistics - Data visualization techniques - Identifying patterns and outliers

3. Statistical Analysis - Hypothesis testing - Correlation and regression analysis - Probability distributions

Step 5: Advanced Topics 1. Time Series Analysis - Working with datetime objects - Time series decomposition - Forecasting models

2. Machine Learning Basics - Introduction to machine learning - Supervised vs. unsupervised learning - Using Scikit-Learn for machine learning - Building and evaluating models

3. Big Data and Cloud Computing - Introduction to big data frameworks (e.g., Hadoop, Spark) - Using cloud services for data analysis (e.g., AWS, Google Cloud)

Step 6: Practical Projects 1. Hands-on Projects - Analyzing datasets from Kaggle - Building interactive dashboards with Plotly or Dash - Developing end-to-end data analysis projects

2. Collaborative Projects - Participating in data science competitions - Contributing to open-source projects

👨‍💻 FREE Resources to Learn & Practice Python

1. https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/#data-analysis-with-python-course 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://t.me/PythonInterviews 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. https://t.me/pythonfreebootcamp/134 7. https://t.me/pythonanalyst 8. https://pythonbasics.org/exercises/ 9. https://t.me/pythondevelopersindia/300 10. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial 11. https://t.me/pythonspecialist/33

*React ♥️ for more*

К
Книги для программистов
@bfbook
3.8K

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

Б
Библиотека программиста (книги для разработчиков)
@programmist_of
1.6K

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

E
Excel Lifehack (эксель лайфхак)
@excel_lifehack
707

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

Б
Базы данных (Data Base)
@database_info
493

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

O
OpenAI Mastery: ChatGPT, Midjourney, Deepseek
@openai_mastery
4.9K

Deep Learning Roadmap

1. Maths & Statistics → Build a strong mathematical foundation (algebra, probability, statistics).

2. Python → Learn Python programming (it’s the most widely used language in AI/ML).

3. Data Wrangling → Learn how to clean, organize, and preprocess raw data.

4. Machine Learning Concepts → Understand basic algorithms and theories of Machine Learning.

5. Deep Learning Algorithms → Learn neural networks, CNN, RNN, and similar algorithms.

6. Deep Learning Frameworks → Learn tools like TensorFlow and PyTorch.

7. CV & NLP Using Deep Learning → Work on Computer Vision (image processing) and NLP (language processing) projects.

8. SQL & NoSQL → Learn SQL/NoSQL to work with data from databases.

9. Deploying Models → Learn how to run your trained models in web or app environments.

10. Projects & Resume → Build your own projects and add them to your resume.

11. SUCCESS!!! → Completing these steps will give you the skills needed to start a career in Deep Learning.

P
Python Hacks
@python_secrets
2.3K

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной.

Python Hacks

Ч
человек наук
@chelovek_nauk
1.7K

💡 За одно лето: машинное обучение с нуля до собственных проектов

Про искусственный интеллект доносится из каждого утюга: что ни день, то очередная супермощная модель или прорывное открытие. Тут научились распознавать, здесь детектировать, там генерировать. В НИИ все тоже говорят об ИИ. Читаешь новые статьи — везде нейросети и куча заумных терминов.

Многим ученым тоже хочется начать применять машинное обучение в своих исследованиях и блистать упоминанием продвинутых методов. Но неясно, что для этого нужно делать. Как поставить задачу, какую архитектуру использовать, как писать код?

Самостоятельно или с помощью чат-ботов разобраться в этой сфере сложно и долго. А еще можно ненароком сделать псевдонаучную ерунду. Поэтому команда @blastim приглашает на курс «Машинное обучение на Python». Он помогает ученым из разных областей подтянуть программирование, статистику и перестать бояться даже самых передовых инструментов с приставкой «AI». Важно, что всё обучение проходит под менторством опытных наставников, которые покажут, как все устроено на практике.

На курсе научитесь: 🤖 строить и обучать собственные классические ML-модели и нейросети 🤖 анализировать биологические данные (ДНК, белки, биомедицинские снимки, временные ряды) 🤖 понимать статьи коллег о свежих инструментах и быстро имплементировать их у себя 🤖 разбираться в нюансах архитектур, метриках качества, валидации, подборе гиперпараметров 🤖 индустриальным навыкам: конструирование ИИ-агентов и телеграм-ботов, деплой моделей в продакшн, работа с Claude Code

Курс состоит из живых занятий, домашек с подробным фидбэком и реальных проектов при поддержке опытных биоинформатиков из Skoltech, ИТМО и университета Копенгагена.

❗️Старт уже 27 июля Продолжительность: 2 месяца + поддержка после курса

🔗 Подробности: https://agency.blastim.ru/pythonandml

Приходите! Машинка сама себя не выучит

В
Вакансии айти IT 💻
@vakansii_it
1.2K

😀😃😄😁😆 Инженер по тестированию (Python)

Зарплата: 100 000 руб.

✅ Без опыта ✅ Удаленно

Требования: - понимание теории тестирования и опыт применения - знание клиент-серверной архитектуры - базовые знания ООП Python - опыт работы с Pytest, Selenium, Appium - навыки работы с Git, BitBucket, GitHub

Обязанности: - тестирование desktop приложения на Linux OS - разработка и поддержка автотестов на Python - взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы

Условия: - «Белая» зарплата, отпуск 31 день в год - внутренние курсы от лучших QA-практиков компании - полная компенсация стоимости сертификации ISTQB

Откликнуться

┃Получай больше вакансий ┃и подработок в нашем боте ┃ @jobprbot ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 🎓 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✈️ Вакансии для новичков

L
leadcoding
@leadcoding
1.3K

🚀 Backend Developer Roadmap 🚀

1. Foundation: 📚 Learn fundamental programming concepts such as variables, data types, and control flow. Master a programming language like Python, Java, or JavaScript.

2. Database Management: 🛢️ Understand database systems like SQL and NoSQL. Learn about relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and non-relational databases (e.g., MongoDB, Redis).

3. API Development: 🌐 Explore RESTful API principles and design patterns. Learn how to create, test, and document APIs using frameworks like Flask (Python), Spring Boot (Java), or Express (JavaScript).

4. Authentication & Authorization: 🔒 Dive into authentication methods like JWT (JSON Web Tokens) and OAuth. Understand authorization mechanisms to control access to resources securely.

5. Server-Side Frameworks: 🛠️ Get hands-on experience with backend frameworks such as Django (Python), Spring (Java), or Express (JavaScript). Learn how to build robust, scalable web applications.

6. Middleware & Caching: 🔄 Explore middleware concepts for request processing and handling. Implement caching strategies using tools like Redis to improve performance.

7. Testing & Debugging: 🐞 Master unit testing, integration testing, and end-to-end testing techniques. Use debugging tools and practices to identify and resolve issues effectively.

8. Security Best Practices: 🛡️ Learn about common security threats and how to mitigate them. Implement security measures such as input validation, encryption, and secure communication protocols.

9. Containerization & Deployment: 🚢 Familiarize yourself with containerization technologies like Docker and container orchestration platforms like Kubernetes. Learn how to deploy and manage applications in production environments.

10. Monitoring & Logging: 📊 Understand the importance of monitoring and logging for application health and performance. Explore tools like Prometheus, Grafana, and ELK stack for monitoring and log management.

11. Scalability & Performance Optimization: ⚙️ Learn techniques for scaling backend systems to handle increased loads. Optimize performance through efficient algorithms, caching, and database optimization.

12. Continuous Integration & Deployment (CI/CD): 🔄🚀 Implement CI/CD pipelines to automate testing, building, and deployment processes. Utilize tools like Jenkins, GitLab CI, or GitHub Actions for seamless integration and deployment.

13. Version Control: 📝 Embrace version control systems like Git for managing code changes and collaboration. Learn branching strategies and best practices for efficient team development.

14. Documentation: 📄 Document your code, APIs, and system architecture effectively. Clear documentation improves understanding, maintenance, and collaboration among team members.

15. Stay Updated: 📰 Keep abreast of new technologies, frameworks, and best practices in backend development. Engage with the community, attend conferences, and participate in online forums to stay current.

Web Development Best Resources: https://topmate.io/coding/930165

ENJOY LEARNING 👍👍

#webdev