More posts — page 8

175 posts total
N
Nerual Dreming и нейросети
@neuro_art0
338

🎮 Я решил тряхнуть стариной. Старина очень удивился.

Друзья, всем привет! На этой неделе я был хорошим мальчиком не отвлекался на пет-проекты от работы, и к концу недели у меня внезапно осталось 60% лимита на Opus 5. А я не из тех, кто оставляет Дарио Амодею сдачу от своих столь тяжко зарабатываемых 200 долларов в месяц. Но обо всем по порядку.

Мало кто знает, но когда-то давно я начинал свой путь в IT с твердым намерением делать игры. К сожалению, суровый российский геймдев не просто разбил мои мечты занять свое место в индустрии - он еще дополнительно сжег мой дом и изнасиловал собаку. Вообщем, не задалось. Много где работал, была своя студия, игры издавал, но в конечном счете я на геймдев обиделся и ушел в управление проектами и маркетинг.

А обиделся вот почему. В какой-то момент карьеры я чувствовал себя настолько уверенным и крутым, что решил - могу выпустить свою мобильную игру. Позвал парочку друзей в пати, нашел отчаянных ребят, кто захотел вложиться в это предприятие долларом - 10 000 долларов, если быть точным. И мы худо-бедно взяли и сделали свою первую мобильную игру.

Идея была простая, без сверхъестественного - убивалка времени. Вы играете за мага, который защищает стену своего замка от нападения орды гоблинов. Монстры разные: по-разному атакуют, с разным здоровьем. А в арсенале у вас целая куча магии - от тапа пальцем по мобу, который бьет его молнией, до огненных стен и режима ярости, особенного для каждого героя-защитника. И на момент 13-14 года это было весьма новаторски: управление там было жестами, а тогда нативные жесты в играх вообще не были распространены.

А еще мы выбрали очень перспективную технологию. Adobe AIR + Starling. Что, вы никогда о них не слышали? Ну собственно, это и есть одна из причин нашего провала - надо было брать Unity. Но кроме того нас подвел издатель: как-то они нас плохо запустили, плохо прокремлили, и вообще все вышло очень грустно.

Игра заработала что-то типа 500 баксов за все время.

При вложенных десяти тысячах.

Вот тогда я собственно и ушел из геймдева, поняв, что деньги там можно заработать или где-то не тут, или только от ну очень большой любви. Мне, видимо, любви не хватило. Но игры и геймдев я любить от этого не перестал.

И вот, глядя на остаток лимита, я вдруг вспомнил, что у меня на дропбоксе (кто-то вообще его еще юзает?) с тех времен все еще лежат все готовые ассеты под целиковую игру. Да и права, получается, все еще мои - издатель игру давно не издает.

Опыта портирования всякого питона на всякий C++ у меня уже успело набраться, и я задумался: а чем в целом игра отличается от программы? Если я могу портировать приложение с питона и CUDA-инференса на Rust и C++, то может, смогу и со старого неудачного движка на новый современный? Сконвертировать все ассеты и воссоздать игру?

И знаете что. Я смог.

Провел ресерч - он показал, что для моих задач идеально подходит Godot, очень популярный и современный движок с большим комьюнити. А дальше было дело техники. В ход пошел официальный гайд Anthropic - «How Anthropic runs large-scale code migrations with Claude Code», тот самый, по которому Клод переписал Bun с Zig на Rust: миллион строк меньше чем за две недели. Там шесть шагов, опенсорсный стартер-кит и главная мысль, которая мне все и перевернула: ты чинишь не код, ты чинишь цикл, который этот код производит. Пишешь правила миграции и петли верификации, а агенты переводят, компилируют и тестируют, пока поведение нового кода не совпадет со старым. Взял оттуда лучшие практики и с какой-то матерью начал работу.

Билд для вас пока не выкладываю, но обещаю, что сделаю. Сейчас это только десктопная сборка, дальше соберу андроид-версию - вот ее уже скину вам потыкать. Кстати, если среди моих подписчиков есть ребята, у кого есть вся обвязка для паблишинга игр на андроид и ios в современных реалиях - напишите мне в личку. Было бы прикольно переиздать игру, которую я делал 12 лет назад.

А пока прикладываю релизный трейлер и запись экрана с уже портированной версии. Расскажите в комментариях: у вас есть такой же скелет в шкафу - проект, который когда-то не выстрелил и до сих пор лежит на дропбоксе? Может, пора и его расчехлить?

Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

R
remotejobshg
@remotejobshg
1.3K

GEO Strategist

Full-time/Company: Binance

Binance is a leading global blockchain ecosystem behind the world’s largest cryptocurrency exchange by trading volume and registered users. Offerings range from trading and finance to institutional services and Web3 features; Binance aims to build an inclusive financial ecosystem to advance the freedom of money.

Responsibilities:

- Own Binance's presence in AI-generated responses across major LLMs, driving citation authority and entity presence at scale - Build and maintain llms.txt, structured data, and knowledge graph signals across major page groups, including regional adaptation - Define and track GEO as a standalone acquisition channel (impressions, citations, referral attribution) and build measurement frameworks - Translate AI citation gaps into content requirements and embed GEO into Content, Tech, and Data workflows - Run ongoing LLM prompt testing and citation audits to validate performance and catch regressions - Benchmark competitor GEO positioning and convert findings into prioritized gap opportunities - Analyze log-level and query-level data to identify AI crawler behavior, citation patterns, and content structure gaps

Requirements:

- 5-6+ years of hands-on SEO experience, including technical SEO at enterprise scale - Mechanistic understanding of how LLMs retrieve, weight, and cite web content (RAG architecture, retrieval/ranking, citation behavior) - Proven ability to define and lead a GEO/technical SEO strategy independently - Expertise in structured data/schema markup, entity-based content architecture, and knowledge graph signals - Hands-on fluency in crawl/indexation mechanics, log file analysis, and Python or SQL for extracting insights at scale - Experience building measurement frameworks and attribution models for channels without established tooling - Enterprise experience operating cross-functionally with Content, Tech, Data, and Compliance teams

Nice to have:

- Experience in cryptocurrency, fintech, or another regulated/trust-sensitive industry

Stack:

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, RAG architecture, llms.txt, structured data/schema markup, knowledge graph, Python, SQL

Benefits:

- Shape the future with the world’s leading blockchain ecosystem - Collaborate with world-class talent in a user-centric global organization - Autonomy on fast-paced, impactful projects - Opportunities for career growth and continuous learning - Competitive salary and company benefits - Work-from-home arrangement (may vary by business team)

📩 Apply

N
New directions: вакансии и стажировки
@newdirections
936

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

J
junojobs → junior вакансии и стажировки в IT
@juno_jobs
1.6K

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

P
Python Developer
@python_tg
2.1K

📱 Ускоряем Python API с помощью кэширования

Если API отвечает слишком долго, не всегда нужно переписывать код. Иногда достаточно правильно настроить кэширование.

В статье разбирают, когда использовать lru_cache, в каких случаях лучше выбрать TTLCache, а когда без Redis уже не обойтись. Также объясняют, как избежать устаревших данных, кэш-штормов и других типичных проблем.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

В
войти в айти | работа и вакансии в IT
@jobs_it_digital
285

Python-разработчикr

Кратко: Ищем опытного специалиста, который будет влиять на архитектуру и стандарты агентных решений в компании

Посмотреть подробнее - https://clck.ru/3TkFdG

#Python_разработчик ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @jobs_it_digital

N
Neurogen / Прикладной ИИ и нейросети
@neurogen_news
4.2K

Честно говоря, современные модели (GPT 5.6, Opus 5, Kimi k3) - это прям хороший такой рывок вперед в области агентской разработки.

Если, допустим, во времена GPT-5 / 5.3 мне очень сложно было работать с фронтендом, визуально получалось что-то совсем скучное и ужасно рабочее, а агент постоянно сбивался и уходил куда-то в другое русло - сейчас же таких проблем нет и прогресс разработки какими-то дикими шагами идет вперед.

Это я не сравниваю времена GPT-4, где куда-то дальше Python было страшно уходить. А сейчас - Python, Go, React, Vue, C++ - пожалуйста, пара часов - рабочий прототип, несколько недель или порой дней - уже MVP.

Это уже не вайб-кодинг - это уже совершенно другой уровень.

Вообще, это и пугает. Система образования не поспевает за трендами, и по факту сейчас всех учат уже тому что устарело.

Бизнесу не нужны будут джуны с зарплатными ожиданиями в 70к+ рублей, без опыта, с минимальным пониманием языков, фреймворков, библиотек и прочего. Бизнесу сейчас нужны AI-Native Software Engineer, а такому в ВУЗах массово пока не учат.

И это не мои мысли - это реально о чем говорят представители достаточно крупных компаний, с кем мне довелось пообщаться.

Тут явно пора срочно что-то менять...