JavaScript — July 2026

💬 Подготовка к JavaScript собеседованию

О том, как проводить собеседования на технические специальности, уже давно ведётся множество споров. Не все компании используют одинаковые методы проверки кандидатов, но чаще всего вам предлагают решить задачу с помощью кода либо на подходящей платформе, либо на ужасной белой доске.

В этом видео мы изучим основные проблемы, с которыми сталкиваются новички на собеседовании по JavaScript.

https://youtu.be/M_pclb-58ZY

Европу накрыла новая волна жары, третья по счету в этом году. По сравнению с двумя предыдущими, она относительно мягкая. Температуры достигают всего каких-то 42 градусов днем, а ночью опускаются аж до 24. Эпицентр жары во Франции (как раз там 42), по краешку задеты страны Бенилюкса, Великобритания, Швейцария, Германия, Италия и Испания.

К юго-востоку от Парижа горят леса в районе Фонтенбло. К утру 13 июля, по оценкам, огонь охватил более 800 гектаров леса. Из-за пожара было закрыто шоссе А6 и нарушено движение скоростных поездов. Пишут, что для некоторых задержки составили до шести часов (невозможно удержаться от шутки, что то есть примерно как в обычный день в Германии).

На юге Франции, в Восточных Пиренеях в районе Тревийяка пожар уничтожил около 4900 гектаров леса. Власти эвакуировали больше 10 тысяч человек, как минимум 16 человек пострадали, включая четырех пожарных. Из-за пожара последние 40 километров одного из этапов Tour de France закрыли для зрителей и для рекламных машин, чтобы освободить дороги для экстренных служб.

На юго-востоке Франции, между Лионом и Провансом, пожар охватил более 3500 гектаров в районе Дром. Были эвакуированы три деревни, два кемпинга и летний лагерь, в котором находились около 450 детей. Этот пожар начался еще в июнскую волну жара, но сейчас усилился, и все эвакуации пришлись уже на июль.

Средняя влажность почвы во Франции по состоянию на 9 июля была самой низкой для этой даты за всю историю наблюдений. Поэтому, вполне вероятно, это не последние возгорания. Горят леса и в Испании, а также в Греции и Португалии. Франция и Португалия даже запрашивали помощь через механизм гражданской защиты ЕС, потому что оказались не в состоянии тушить сразу несколько крупных пожаров, которые сформировались на территории их стран.

Во Франции остановили работу трех атомных реакторов на разных АЭС. Причина – слишком высокая температура воды в реках. Речная вода используется для охлаждения – разумеется, не первичного контура – и, если сбрасывать в и без того горячие реки подогретую воду после прохождения атомной станции, температура воды в реке превысит существующие экологические нормы. В июне во Франции уже останавливали реакторы по той же самой причине. А вот, например, в Венгрии нашли другое решение и просто временно подняли температурные экологические нормы. Ну, типа, рыбы могут и потерпеть, не время нынче реакторы останавливать. Впрочем, немного мощность все же снизили.

Остановка реакторов не могла не сказаться на ценах. В июне, когда останавливали реакторы на АЭС Golfech на реке Гаронна, французский экспорт электричества упал примерно с 10-12 до 3 ГВт, а биржевые цены во Франции и Германии, которая часто закупает электричество у Франции, достигли максимума с января 2025 года. По закону идеального шторма на цены также повлиял слабый ветер – характерная черта для блокирующих антициклонов, вызывающих волны жары – соответственно, ветряки также производят меньше энергии, – а также, разумеется, высокий спрос на охлаждение и более активное использование дорогих газовых электростанций.

Из-за экстремально высоких температур и отсутствия осадков упал уровень воды в Рейне. Южнее Дуйсбурга и Кёльна суда можно загружать лишь частично. На Рейне, в районе города Кауб между Кобленцем и Майнцем, некоторые баржи загружаются только на 20% от своей обычной нормы. Соответственно, груз приходится распределять между несколькими судами вместо одного, что, опять-таки, сказывается на цене. Стоимость перевозки из Роттердама в Карлсруэ выросла примерно с 45 евро за тонну в конце июня до 60-70 евро сейчас.

Из-за красного уровня тепловой опасности в департаменте Коррез, где температура приближалась к 40 градусам, девятый этап все того же Tour de France сократили на 30 километров. Это стало первым сокращением этапа Tour de France именно из-за жары. Продолжение в следующем посте

#вакансия #удаленно@javascript_jobs 🦀 Software Engineer · Computer Vision · Rust/C++

Level: Junior–Mid Type: Long-term hourly · Fully remote · Flexible hours

About the role

We’re building a high-performance computer vision system that detects and recognizes objects on fast-moving trains and trucks. The application runs on Linux and is built with Rust/C++ and OpenCV.

You’ll join a small team of engineers and ML specialists, working directly with the technical lead on software that powers logistics, automation, tracking, and access control for ports, railways, and industrial facilities.

This is not an ML research role. Our ML team trains the models—you’ll focus on everything around them: recognition quality, algorithms, tooling, performance, and developer experience.

What you’ll do

Improve recognition quality through data analysis and application logic Build internal tools, scripts, and developer utilities Refactor and optimize existing systems for performance and stability Contribute to other engineering projects when needed (web, mobile, embedded, infrastructure)

Depending on the project, you may also work with Go, Python, React/TypeScript, SQL/Postgres, and Linux tooling.

We’re looking for someone with

Strong Rust, C++, or equivalent systems programming skills Solid Linux, Git, and command-line experience Basic understanding of ML or data analysis Good written and spoken English

We value engineers who are curious, take ownership, debug systematically, communicate well, and enjoy solving challenging real-world problems.

Nice to have

OpenCV, CUDA, deep learning, or custom ML model training Linux internals, performance optimization, or low-level debugging Docker, networking, distributed systems, or embedded development Strong personal or open-source projects

Why Bravora?

We’re a small, fully remote engineering team where you’ll have real ownership, direct impact, and plenty of room to grow. We actively modernize our stack, encourage AI-assisted development, and provide access to state-of-the-art LLM tools.

Interested?

Send us your CV, GitHub or portfolio (if available), your earliest start date, expected hourly rate, and a few sentences about why this role interests you. @darun193

Hi all! 👋 I'm Thomas, a React Native Expert and Full-Stack Developer with over 5 years of experience building, optimizing, and scaling high-traffic web and mobile applications. Based in Israel: open to hybrid or on-site roles here, or fully remote options. My toolkit: React Native, React, Next.js, TypeScript, and Node.js form my core tech stack. I specialize in core mobile/web infrastructure, building end-to-end real-time communication architectures (WebSockets), secure multi-tenant authentication, and integrating targeted AI workflows to supercharge interactive user experiences. At YuviTal, I rapidly progressed from an agile developer into the core infrastructure team, directly collaborating with major national organizations like Clalit, Leumit, and Sheba while mentoring engineering talent. I love working as R&D's technical framework partner, bridging the gap between Product and engineering to rapidly ship stable, high-performance features.Languages: English, Hebrew, Russian Feel free to reach out:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thomas-dubrovsky-414560198/ Email: [email protected] #резюме #resume #cv #ReactNative #FullStack #SoftwareDeveloper #WebDeveloper #MobileDeveloper #AI #OpenToWork

#physics #физика

Мы собрали тележку с водяным реактивным двигателем: гидростатическое давление в его камере создаётся сосудом с водой, установленным сверху, струя бьёт из горизонтальной трубки, и тележка едет в противоположную сторону. Как всегда, реактивную силу можно рассчитать двумя разными, но эквивалентными способами: с одной стороны, это нескомпенсированная сила давления на площадку напротив трубки, из которой вылетает струя, так что реактивная сила равна произведению избыточного гидростатического давления на площадь сечения трубки. А с другой стороны, по второму закону Ньютона сила равна импульсу, который уносит струя в единицу времени, и этот способ расчёта даёт вдвое большую реактивную тягу! И вот вопрос: какой же из двух способов расчёта правильный?

Ответ становится понятным, если использовать насадок, названный в честь французского военного инженера и учёного Жана-Шарля де Борда, который много занимался проблемами гидравлики. Чтобы превратить выходную трубку двигателя в насадок Борда, надо попросту вдвинуть её в камеру двигателя на расстояние в несколько диаметров. В этом случае разгон воды происходит только вблизи среза трубки, поэтому давление у стенок камеры можно считать всюду одинаковым и статическим, значит, правильным является расчёт через нескомпенсированную силу давления. А что же мы не учли в рассуждении через импульс вылетающей струи? Здесь надо разбираться, как происходит вытекание вода из трубки, и об этом вы узнаете из нашего англоязычного ролика Borda nozzle!

Смотрите, экспериментируйте и размышляйте вместе с нами и не забывайте ставить лайки!

P.S. По этой ссылке можно посмотреть русскоязычный выпуск «Насадок Борда» на удобной для вас платформе.

[Поддержите нас]

Англичанин Джеффри Де Хэвилленд золотыми буквами вписал своё имя в историю мировой авиации, пусть и немалой ценой, которую пришлось заплатить за прогресс.

Сын священника, ставший инженером, увлёкся авиацией в 1909 году. На строительство своего первого самолёта он одолжил денег у деда, но разбил его во время первого испытательного полёта. Второй построенный им самолёт был гораздо удачнее и был даже куплен государственным заводом в Фарнборо. В мае 1914 года Де Хэвилленд стал главным конструктором в частной авиастроительной компании Airco. При этом в августе 1914 года его мобилизовали и отправили патрулировать с воздуха британские прибрежные воды. Однако, благоразумие быстро возобладало, и уже через несколько недель Де Хэвилленда вернули обратно к кульману.

За годы Первой мировой войны он успел создать множество моделей самолётов, включая такие «рабочие лошадки» британских ВВС, как DH.4, который даже строился по лицензии в США, и DH.9. Окончание войны привело к обвалу британского авиастроения: военные заказы на многие тысячи самолётов кончились, а гражданский рынок исчислялся десятками самолётов в год. В 1920 году Airco была выкуплена машиностроительным концерном BSA, но тот быстро обнаружил, что заплатил за совершенно «токсичный» актив. Начались сокращения и реорганизации с полным закрытием всей авиационной тематики. Де Хэвилленду вместе с ещё несколькими инвесторами удалось выкупить часть активов и основать своё дело на руинах бывшего работодателя.

Фирма успешно развивалась в 20‑е и 30‑е годы и выпустила несколько ставших хитами самолётов, таких как учебно‑тренировочный биплан De Havilland Tiger Moth и пассажирский самолёт De Havilland D.H.89 Dragon Rapide. В годы Второй мировой войны фирма Де Хэвилленд стала наиболее известна благодаря истребителю‑бомбардировщику De Havilland DH.98 Mosquito — одному из самых удачных самолётов своего периода. При этом, Джеффри Де Хэвилленд был одним из первых, кто увидел огромный потенциал реактивного двигателя — и не только для военных целей. Поэтому неудивительно, что первый в мире гражданский реактивный лайнер — De Havilland DH.106 Comet — также был создан под его руководством.

Авиация сполна взяла своё с его семьи и личной жизни конструктора. Двое из трёх сыновей Де Хэвилленда погибли, будучи лётчиками‑испытателями. Джон погиб в столкновении в воздухе в 1943 году, а Джеффри‑младший разбился на экспериментальном реактивном De Havilland DH 108, возможно, преодолев скорость звука в пикировании. После этого его первая жена пережила нервный срыв от которого так и не оправилась и скончалась в 1949 году.

#Великобритания #FlyingCircus

🔔Циферки показывают, что моими приложениями пользуются, что даёт повод сделать вывод о их полезности, что, в свою очередь, не может не радовать. А значит есть повод поделиться и другими моими штуками. ➖➖➖➖➖➖ Quiz Generator | by Pulse нэйминг, как всегда, без лишних отсылок, скромен и аскетичен

🎯 Quiz Generator - это визуальный конструктор интерактивных тестов и опросников. Приложение работает в браузере и генерирует готовый HTML/CSS/JavaScript-код для встраивания на сайты, или куда-то где можно встраивать код.

🎯Использовать можно онлайн: https://okpulse.github.io/quiz-generator/

🎯Или скачать и запускать локально: https://github.com/okpulse/quiz-generator

👨‍💻Подробности можно почитать на GitHub. Здесь кратко, как работает:

1️⃣ Вводите название теста и описание, выбираете язык теста EN/UA/RU (может отличаться от языка интерфейса), выбираете пресет палитры или цвета вручную.

2️⃣ Можно включить дополнительные настройки: показывать прогресс; показывать кнопку «Назад»; показывать баллы в финале; включить или отключить анимацию; задать максимальную ширину готового опросника (только при необходимости т.к. блок теста адаптивный).

3️⃣После этого создаёте структуру опросника в области «Вопросы и ответы»: Каждая карточка вопроса может содержать: ◾️заголовок вопроса (опционально); ◾️текст вопроса; ◾️варианты ответов; ◾️таймер (опционально). Каждый вариант ответа может содержать: ◾️текст ответа; ◾️оценку в баллах от 0 до 10; ◾️переход к новому вопросу; ◾️переход к уже существующему вопросу; ◾️завершение ветки теста (финал).

4️⃣Если несколько вариантов ответов должны вести к одному и тому же вопросу, используйте кнопку «Выбрать вопрос» и назначьте уже существующий вопрос. Конструктор проверяет такие связи и не позволяет создать циклический маршрут, который мог бы привести к бесконечному прохождению теста.

5️⃣Чтобы завершить ветку, используйте кнопку «Добавить финал». После достижения финала опросник подсчитывает сумму баллов, набранную пользователем в рамках одного пути, и показывает подходящий результат из правой колонки. Это будет результат, диапазон которого соответствует итоговой сумме (в диапазоне) баллов пользователя.

6️⃣ Созданный тест можно сохранить в JSON и позже загрузить опять и продолжить работу. После создания теста готовый код для встраивания можно получить в виде: ➕HTML / CSS / JavaScript отдельно ➕Один общий блок ➕Готовая HTML-страниц

Если будет полезно, не забывайте подкидывать на кофе⬇️.

📩PulSe | 📨Чат | 📹YouTube | 🌐Сайт | 💱Поддержка

Всё больше нового в дизайн-системах — о том как управлять ими в эпоху ИИ. Ну и использовать при сборке продуктов:   1. Murphy Trueman: Чеклист по подготовке дизайн-системы для использования ИИ-агентами. Как строить архитектуру и конкретные решения для этого.   И ещё несколько отличных статей от неё:

— Шикарные рассуждения о том, как меняется управление дизайн-системой как продуктом и командой в эпоху ИИ-агентов. Что уже происходит, какие новые проблемы приходится или придётся решать, куда всё движется дальше.   — Активная генерация интерфейсов с помощью ИИ вроде как на базе токенов и компонентов дизайн-системы всё равно часто приводит к плохим экранам и сценариям взаимодействия.   — Косяки ИИ в использовании дизайн-системы вызваны не только галлюцинациями. Часто это двойственность и нечёткость самих правил дизайн-системы — в таком и обычный дизайнер путается.   2. @web-kits/audio: Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости и другие.   3. Storybook 10.4: Автоматическая сборка живого гайдлайна для готовых компонентов через ИИ, простое отслеживание изменений компонентов, можно поделиться рабочей версией без публикации репозитория, поддержка фреймворка React TanStack, упрощение работы с React Native, meta-файлы компонентов для сторонних ИИ теперь идут из коробки.   4. Ben Callahan: Мощная памятка-шпаргалка по всем аспектам создания, развития и внедрения. Что важно знать и уметь современному специалисту по теме.   5. Много примеров реальных дизайн-систем, которые адаптированы под ИИ:   — Astryx Design System: Открытая от Меты, которой помогла случиться команда Storybook. Она изначально ориентирована на ИИ. — Atlassian. — CMS. — IBM. — Nord Health   6. Design System Documentation Spec: PJ Onori предложил свой стандарт спецификации дизайн-систем. Это набор описаний важных частей и составляющих, без привязки к конкретному фреймворку. Что в него входит и зачем он это затеял.   7. Ben Callahan: Команда дизайн-системы поднимает нижнюю планку того, какими могут быть продукты. И уже продуктовая команда — повышает потолок.   8. Nathan Curtis: Как лучше давать примеры наполнения компонентов. И в Storybook, и в Figma.   9. Donny D'Amato: Призывает помнить о законе Conway — организационная структура определяет развитие в том числе дизайн-системы. Его подход радикальный — позволить управляемый хаос. Но общая мысль про столкновение идеи управляемости и этого хаоса — верная.   10. Webflow: Компоненты теперь могут использовать анимацию на GSAP.   #designsystems

📈 Зроби перші кроки у професію Test Automation Engineer — запрошуємо учасників на 3️⃣ навчальні програми для автоматизаторів, після завершення яких ти зможеш потрапити в Лабораторію, а потім пройти співбесіду на продакшен та приєднатися до команди ЕРАМ в Україні.

Навчальні програми передбачають підтримку менторів, які допоможуть тобі:

🔸вивчити фундаментальні аспекти інструментів для автоматизації; 🔸вдосконалити та поглибити твої навички роботи з Java, .NET/C# або JavaScript; 🔸опанувати сучасні фреймворки для автоматизованого тестування.

🔴Обирай свою технологію та реєструйся:

📌Automated Testing in .NET 👉 https://epa.ms/t-5925 📌Automated Testing in Java 👉 https://epa.ms/t-5927 📌Automated Testing in JavaScript 👉 https://epa.ms/t-5926

⏳Коли? Реєструйся та проходь відбір до 4 вересня. Маєш трошки часу для підготовки, але радимо не зволікати, адже кількість місць обмежена. ✍️Формат: самостійне вивчення матеріалів + регулярні онлайн-сесії з нашими експертами. 🎯Результат: після закінчення програми кращі випускники отримають запрошення в Лабораторію ЕРАМ та зможуть продовжити свій шлях на позицію джуніора 👨‍💻

Навчайся в ЕРАМ Campus та безкоштовно отримуй знання і можливості, необхідні для старту ІТ-кар'єри! ↗️

💻 Programming Domains & Languages What to learn. Why to learn. Where you fit.

🧠 Data Analytics - Analyze data - Build reports - Find insights Languages: SQL, Python, R Tools: Excel, Power BI, Tableau Jobs: Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst

🤖 Data Science & AI - Build models - Predict outcomes - Work with ML Languages: Python, R Libraries: pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow Jobs: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer

🌐 Web Development - Build websites - Create web apps Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: JavaScript, Python, Java, PHP Frameworks: React, Node.js, Django Jobs: Frontend, Backend, Full Stack Developer

📱 Mobile App Development - Build mobile apps Android: Kotlin, Java iOS: Swift Cross-platform: Flutter, React Native Jobs: Android, iOS, Mobile App Developer

🧩 Software Development - Build systems - Write core logic Languages: Java, C++, C#, Python Used in: Enterprise apps, Desktop software Jobs: Software Engineer, Application Developer

🛡️ Cybersecurity - Secure systems - Test vulnerabilities Languages: Python, C, C++, Bash Tools: Kali Linux, Metasploit Jobs: Security Analyst, Ethical Hacker

☁️ Cloud & DevOps - Deploy apps - Manage servers Languages: Python, Bash, Go Tools: AWS, Docker, Kubernetes Jobs: DevOps Engineer, Cloud Engineer

🎮 Game Development - Build games - Design mechanics Languages: C++, C# Engines: Unity, Unreal Engine Jobs: Game Developer, Game Designer

🎯 How to choose - Like data → Data Analytics - Like math → Data Science - Like building websites → Web Development - Like apps → Mobile Development - Like system logic → Software Development - Like security → Cybersecurity

✅ Smart strategy - Pick one domain - Master one language - Add tools slowly - Build projects 😊

Double Tap ♥️ For More

We're Hiring: AI/ML Associate Software Engineer (Apprenticeship - 1 Year Contract)

Freshers with Graduation can also apply.

Contact - 7302533421 Share your CV on [email protected]

Are you passionate about Generative AI, LLMs, and AI-powered applications? We're looking for enthusiastic and self-driven AI/ML Associate Software Engineers to join our team on a 1-Year Contractual Apprenticeship Program.

🔹 Skills We're Looking For:

✅ Large Language Models (LLMs) – Types, Architectures & Use Cases ✅ LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) ✅ REST APIs & API Integration ✅ LangChain & AI Agent Frameworks ✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines ✅ Python & Node.js Development ✅ React.js for Frontend Development ✅ MySQL & Database Management ✅ Prompt Engineering & AI Application Development

🔹 Who Can Apply?

Students those are done with their with their last semester examinations , recent graduates in Computer Science, IT, AI/ML, or related fields Candidates with AI/ML projects, hackathons, internships, or personal AI builds Passionate learners eager to work with cutting-edge AI technologies

🔹 What You'll Do?

Build AI-powered applications and workflows Develop and integrate LLM-based solutions Work on RAG pipelines, LangChain, and AI agent systems Consume and build REST APIs Collaborate on full-stack AI products using Python, Node.js, React, and MySQL

📍 Role: AI/ML Associate Software Engineer 📅 Duration: 1-Year Contractual Apprenticeship 💼 Mode: 5 Days from Office

📞 Contact: Hayatt Khan 7302533421 📧 [email protected]

🔥 MemGUI-Agent: An End-to-End Long-Horizon Mobile GUI Agent with Proactive Context Management

💡 The paper introduces MemGUI-Agent, a mobile GUI agent designed to address the limitations of existing agents on long-horizon tasks. Current agents struggle with retaining intermediate facts across many steps and app transitions, leading to unreliable performance. This limitation is attributed to the ReAct-style prompting approach, which passively accumulates per-step records, causing prompt explosion and dilution of critical cross-app facts.

To address this issue, the authors propose MemGUI-Agent, which uses proactive context management through Context-as-Action, or ConAct. ConAct casts context management as first-class actions emitted by the same policy that selects UI actions. This approach maintains three structured context fields: folded action history, folded UI state, and recent step record, preserving critical UI facts while keeping context compact.

The authors also introduce MemGUI-3K, a dataset with 2,956 trajectories and full ConAct annotations for supervised training and offline analysis. Training an 8B model on MemGUI-3K results in MemGUI-8B-SFT, an 8B MemGUI-Agent that achieves the best open-data 8B performance on MemGUI-Bench and generalizes to the out-of-distribution MobileWorld benchmark.

The contributions of the paper are threefold. Firstly, it identifies the limitations of existing mobile GUI agents on long-horizon tasks and attributes them to the ReAct-style prompting approach. Secondly, it proposes MemGUI-Agent with proactive context management through ConAct, which addresses the limitations of existing agents. Finally, it introduces MemGUI-3K, a dataset for supervised training and offline analysis, and demonstrates the effectiveness of MemGUI-8B-SFT, an 8B MemGUI-Agent trained on this dataset. The code, data, and trained models will be released to facilitate further research and development.

📅 Published on Jun 18

🔗 Links: • GitHub: https://github.com/huggingface • arXiv: https://arxiv.org/abs/2606.19926 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2606.19926 • Project Page: https://memgui-agent.github.io/

🤖 Models citing this paper: • https://huggingface.co/lgy0404/MemGUI-8B-SFT

📊 Datasets citing this paper: • https://huggingface.co/datasets/lgy0404/MemGUI-3K

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ @Machine_learn

👔«НАША ЛАБА» представит ведущих производителей научного оборудования на XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО

С 9 по 11 июля в Сколковском институте науки и технологий (Сколтех) в Москве пройдет XIV Всероссийский съезд советов молодых ученых и студенческих научных обществ . Масштабное событие, включенное в программу Десятилетия науки и технологий, объединит представителей СМУ, СНО и СКБ со всей страны для обсуждения ключевых вопросов развития науки, образования и взаимодействия с бизнесом .

Проект «НАША ЛАБА» примет активное участие в работе Съезда, представив на своей экспозиции передовое оборудование и реактивы от ведущих отечественных производителей. Посетители стенда смогут ознакомиться с широким спектром решений для оснащения современных лабораторий — от высокотехнологичных аналитических приборов до надежного общелабораторного оборудования и расходных материалов.

В экспозиции «НАША ЛАБА» будут представлены компании-партнеры:

ООО «НПФ Синтол» покажет генетический анализатор «Нанофор 06», предназначенный для секвенирования ДНК и фрагментного анализа, станцию автоматического выделения нуклеиновых кислот COLIBRI, флуориметр Qubix для измерения концентрации ДНК и белков, а также наборы реагентов для подготовки геномных библиотек и секвенирования по методу Сэнгера .

ООО «ТД ХИММЕД», крупнейший российский поставщик химических реактивов и лабораторного оборудования, представит собственную разработку — газовый тандемный хромато-масс-спектрометр с тройным квадруполем AtomiX, а также высокоэффективные колонки для ВЭЖХ и растворители для градиентной хроматографии.

ООО «ФЛИКСБИО» продемонстрирует инновационную систему синтеза липидных наночастиц «ФЛИКСНАНО» для разработки мРНК-вакцин и препаратов генной терапии, а также микрофлюидное устройство «Орган-на-чипе» для тестирования лекарств .

«Компания Хеликон» представит широкий ассортимент лабораторных штативов, магнитных сепараторов, центрифуг-вортексов, камер для электрофореза и гель-документирующих систем.

ООО «ВтБИС» покажет уникальный измерительный комплекс на базе ФМК 125 для дистанционного контроля деформаций и перемещений в авиа-, судо- и машиностроении, не имеющий аналогов в мире.

Компания «Праймлаб» представит современное общелабораторное и аналитическое оборудование, включая вакуумные мембранные насосы, мешалки, центрифуги и другое оснащение для научных исследований и образовательных целей .

«Участие в Съезде — это уникальная возможность для молодых ученых не только узнать о последних достижениях российского приборостроения, но и напрямую пообщаться с разработчиками и производителями. Мы стремимся сделать процесс поиска и выбора оборудования максимально удобным и прозрачным, и такие мероприятия — ключевой шаг на этом пути», — комментируют организаторы проекта.

Напомним, что деловая программа Съезда разделена на три тематических блока: 9 июля — «Наука и государство» 10 июля — «Образование, наука, бизнес» 11 июля — «Десятилетие науки и технологий»

Для участников также подготовлены экскурсии по лабораториям и научно-техническим центрам Сколтеха.

Приглашаем всех участников и гостей Съезда посетить стенд «НАША ЛАБА» и ознакомиться с экспозицией отечественного научного оборудования.

Подробнее: https://forum2026.scienceid.net/

🥊 Шпаргалка по методам строк в JavaScript

#cheatsheet #javascript