AI-разработчик
В AGIMA есть внутренний R&D, который собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Сейчас ищем в команду стажёра-вайбкодера. Full-stack задачи: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится — голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится — глубокая специализация в одной области.
Что предстоит делать: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами; — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды; — cобирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук; — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы; — поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. — Конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.
Что нам важно: — ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если на эти слова не реагируете — пока рано; — базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение; — Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале»; — cамостоятельность как принцип: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения; — английский на чтение документации.
Будет плюсом: — Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; — Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»; — n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD; — Figma → код, базовое SEO. — Не пугайтесь, если из этого знаете половину — вторую половину доберёте по ходу.
Что мы предлагаем: — возможность зайти в AI-разработку на старте рынка, когда направление быстро растёт, а сильная практическая экспертиза только формируется; — реальные задачи вместо учебных песочниц: ты будешь работать с AI-инструментами, которые помогают автоматизировать процессы, ускорять работу команд и искать новые продуктовые решения; — опыт в R&D-команде: рядом будут люди, которые каждый день экспериментируют с AI, проверяют гипотезы и внедряют рабочие решения в компании; — доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы; — удалённый формат и гибкий график: ориентир по загрузке 25–40 часов в неделю; — вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц.
Откликнуться