DevOps & cloud infra — August 2026

New Batches from TODAY

👉 DevOps with Multi-Cloud @ 5.30PM by Mr. Raham Online Link: zoom.us/j/81414169095 Classroom: KPHB Campus

👉 JAVA Full Stack @ 6.00PM by Mr. Venkatesh Mansni Online Link: zoom.us/j/87927277836 Classroom: KPHB Campus

👉 PYTHON Full Stack @ 7.30PM by Mr. Athul Online Link: zoom.us/j/86434777568 Classroom: JNTU Campus

- Naresh IT

🤖AI-разработчик (стажёр) — AGIMA

Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.

🗞 Что делать? • Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. • Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. • Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. • Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. • Поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. • Конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.

💬 Какие требования? • Ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. • Базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. • Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». • Английский на чтение документации.

📩 Куда откликаться? тык сюда

Август — это когда лето еще не закончилось, а дедлайны уже начали охоту. Чтобы ты ничего не пропустил, собрали свежий дайджест с IT-возможностями ☀️

Магистратуры Авито × ВШЭ Фичи: две программы на выбор — «Машинное обучение в цифровом продукте» и «Управление продуктом в ИТ-бизнесе»; бесплатные места и гранты; преподаватели из Авито и ВШЭ; ML, LLM, MLOps, аналитика и продуктовая разработка в учебном плане Мэтч: хочешь развиваться в Data Science или продуктовом менеджменте и совмещать учебу с работой До: 8 августа

Курс Авито для QA-инженеров Фичи: 4 месяца обучения с экспертами Авито; практика на Bruno, DevTools, Git и других инструментах; ручное тестирование, анализ требований и автоматизация; фаст-трек на стажировку для лучших выпускников Мэтч: есть опыт тестирования до года; знаешь основы тестирования, HTTP и клиент-серверную архитектуру; заканчиваешь технический или IT-вуз в 2027–2028 годах До: 16 августа

Data Dojo от Яндекса Фичи: доклады по ML от экспертов Яндекса; нетворкинг с ML-комьюнити; участие без тестовых заданий и отбора Мэтч: живешь в Санкт-Петербурге или готов приехать; уже немного шаришь в ML и хочешь развиваться дальше До: 26 августа

Стажировка в Яндексе Фичи: рекордный набор — 3200 стажеров; задачи в 90+ сервисах от Поиска до Алисы и Кинопоиска; наставник, ноутбук, оплачиваемый переезд и возможность зачесть практику; больше половины стажеров остаются в штате Мэтч: ищешь стажировку в разработке, аналитике, ML, DevOps или бизнес-направлениях; хочешь совмещать работу с учебой Набор круглый год

Стажировка в Альфа-Банке Фичи: 30+ IT-направлений от Backend и DevOps до аналитики и Data Science; ДМС с первого рабочего дня; гибкий график; опытный ментор; удаленка на некоторых позициях Мэтч: студент старших курсов или выпускник; готов работать от 20 часов в неделю; хочешь развиваться в IT Набор круглый год

Стажировка в «Консультант Плюс» Фичи: задачи на стыке IT и права; индивидуальное расписание; дружелюбная атмосфера и работа в междисциплинарной команде Мэтч: студент 3 курса и старше; учишься на IT-специальности в вузе Москвы Набор уже открыт

Team Lead / Principal ML Engineer #удаленка #lead Компания: Авиасейлс

☑️Чего ждём от тебя Без этого не получится: -5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике -Уверенный Python: ООП, типизация, тесты -Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга -Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты -Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов -Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них -Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами -У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Попался пост об исследовании с применением autoresearch (не путайте с инструментом autoresearch). Идея подхода в том, что агент экспериментирует с вашим проектом с определённой целью: выдвигает гипотезы, меняет, запускает, собирает метрики и показывает все результаты экспериментов.

В этом случае autoresearch запустили с задачей ускорить автотесты. В итоге проблема была вообще не в самих тестах, а в способе проброса сетевого трафика к базе данных через Docker (SSH-туннель в Colima). Это интересно тем, что при переборе последовательных гипотез агент нашёл проблему, которая была вообще вне поля зрения человека.

В том же канале много контента про AI в целом: инфраструктуру, передовые модели, разные кейсы применения. Понравился пост о том, что, несмотря на LLM, старые алгоритмические наработки забывать не стоит, например, интеллект в культовом шутере F.E.A.R.

@neuro_channel

📕 Автоматизируем базу знаний с AI, строим новое облако для умных устройств Яндекса и запускаем платформу плагинов в Трекере. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 13 августа — ML Global Recap’H1 2026 в Москве и онлайн. Поговорим о главных инсайтах про AI и ML с мировых конференций за последние полгода. Обсудим тренды в ризонинге, челленджи в RL-инфраструктуре и многое другое

🔴 14, 21, 28 августа — «Лайнап Y&&Y»: три вечера в Яндексе. Проведём ярмарку вакансий, понетворкаемся сообществом Y&&Y и отметим выпускной Летних школ и кампуса ML-академии. Регистрируйтесь, знакомьтесь с коллегами и зовите друзей, которые тоже хотят вкатиться в IT

🔴 24 сентября — Yandex Scale в Москве и онлайн. Это флагманская технологическая конференция Yandex Cloud. В программе четыре тематических трека: AI, Hybrid Infrastructure & DevOps, Data и Security (а ещё направление DeepTech для тех, кто подключится онлайн)

🌎 Что случилось

🔴 Яндекс запускает программу 75/75/75. К концу 2026 года не менее 75% разработчиков будут использовать AI для написания кода, на уровне компании AI будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом из них — генерировать не менее 75% кода

📖 Что почитать

🔴 Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год. Для этого собрали скрипт на Python, который с помощью API Датакаталога, LLM-моделей, баз данных YT и Memgraph собирает описания из разных источников и автоматизирует документацию

🔴 Новое облако для умных устройств Яндекса. Внутри: комиссионинг без хаба, один канал вместо зоопарка соединений, однопоточная модель исполнения и дисциплина переподключений на плохой сети

🔴 Как мы построили платформу плагинов в Трекере. Рассказали, почему мы на это решились, как гарантировали безопасность кода через iframe и настроили весь инструментарий с низким порогом входа и DevExp

🔴 Разбираем залежи ссылок в базе знаний и строим LLM Wiki. Толя Панов, CTO Яндекс Карт, рассказал, как научить AI-агента вести базу знаний, чтобы суммаризацией, систематизацией и построением связей занималась машина

🔴 Старый сервис в новой реальности. Разобрали, как изменился mirror.yandex.ru под капотом: почему мы перешли с rsync на rclone, как мы превратили серверы в LXD-гипервизоры и где нам помогли нейросети

📺 Что посмотреть

🔴 Как аналитики драйвят бизнес. В новом выпуске «Доверительного интервала» обсудили аналитику эффективности и партнёрскую аналитику: чем различаются подходы и как они влияют на P&L компании. Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке

🔴 Доклады с Product : Fest. Спикеры разобрали, как AI изменил продуктовую работу внутри Яндекса, что делает SuperApp по-настоящему супер и многое другое. Смотрите плейлисты с записями на ютубе и в VK Видео

Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

⚡️ PDF ЗА 0,002 СЕКУНДЫ Firecrawl выкатили pdf-inspector — один из самых быстрых PDF-парсеров на планете, написанный на Rust и заряженный на чистую производительность 🦀💨. ▌ Что под капотом? • 📄 PDF → Markdown с сохранением структуры, таблиц и форматирования. Никаких «съехавших» ячеек и потерянных заголовков • ⏱️ 200 документов за 2,8 секунды. Это не бенчмарк из маркетинговой презентации, это реальные замеры • 🦀 Rust в основе: минимум памяти, максимум скорости, деплой за минуты, а не за часы • 🔓 Полностью open-source: без лимитов, подписок и «премиум-функций за донат»

▌ Почему Rust, а не Python? → Zero-cost абстракции = скорость на уровне железа → Нет garbage collector, который решает за тебя, когда тормозить → Один бинарник — и ты в проде. Никаких pip install на 40 минут ☕️🚫

▌ Для кого это? • Разраб → парсинг документов в пайплайнах без бутылочного горлышка • Аналитик → выгрузка данных из отчётов в Markdown за секунды • Студент → конвертация лекций и учебников в читаемый формат • Бизнес → массовая обработка входящих PDF без найма команды. 💥 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? ▸ Скорость, которая ломает представление о возможном 0,002 секунды на страницу — это 500 страниц в секунду. Целая книга за время, пока ты делаешь вдох 🌬📚

▸ Структура, а не каша Markdown на выходе сохраняет таблицы, заголовки, списки. Не нужно потом вручную «причёсывать» результат — он уже готов к использованию 📐✅

▸ Rust = предсказуемость Нет внезапных просадок памяти, нет «а почему сегодня медленнее». Стабильная производительность под нагрузкой, а не лотерея 🎰🚫

▸ 200 документов за 2,8 секунды Это не «обработайте и приходите завтра». Это real-time пайплайн, где PDF перестают быть узким местом 🔄⚡️

▸ Open-source без звёздочек Нет «бесплатно до 100 страниц, дальше плати». Нет телеметрии, которая следит за твоими документами. Чистый код, чистая совесть 🔐🤝

▸ Деплой без боли Один бинарник, минимум зависимостей. Не нужно поднимать Docker-оркестр на 15 контейнеров ради парсера 🐳🚫 💼 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ? ▸ Массовая обработка входящих документов Счета, договоры, накладные → pdf-inspector → Markdown → база данных. Весь цикл за секунды, а не часы ручного ввода 📥⚡️

▸ Контент-пайплайны Конвертируй PDF-отчёты в Markdown для блога, рассылок, документации. Один инструмент закрывает весь цикл подготовки контента 📰🔄

▸ Аналитика и BI Выгружай таблицы из PDF-отчётов напрямую в аналитические системы. Никакого ручного копипаста в Excel — данные сразу в деле 📊🎯

▸ Юридические и финансовые отделы Парсинг контрактов, выписок, аудиторских заключений с сохранением структуры. Поиск по Markdown быстрее, чем по PDF в 10 раз ⚖️🔍

▸ Интеграция в RAG-системы Markdown — идеальный формат для векторных баз. pdf-inspector становится первым звеном в цепочке «документ → эмбеддинг → поиск» 🧠🔗

▸ Масштабирование без роста штата 200 документов за 2,8 секунды = один сервер вместо команды операторов. Экономия бюджета, которая видна в P&L с первого месяца 💰📉

▸ Конкурентное преимущество Пока конкуренты ждут, пока их парсер «дожует» файл, ты уже работаешь с данными. Скорость = деньги, и тут она буквально в каждой миллисекунде 🏆⚡️ ⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳ 👩‍🍼 Это наш ИИ-Продавец 🫢 Маркетплейс ИИ-Менеджеров ▶️ Это наш Ютубчик #pdf

Сообщество инженеров сопровождения Сбера продолжает агентизировать города.

📆13 августа собираем OPS, DevOps и SRE-инженеров Самары в необычном формате и только офлайн.

⛴Курсируем по Волге на двух теплоходах, где в формате барных стендапов и дискуссий обсудим, что умеют агенты в OPS, а что пока нет, как мы строим надёжность, как реагируем на инциденты, куда ведёт агентизация и что с этим делать.

13 августа, 18:30 Самара, Теплоходы "Вояж" и "Спутник"

👉Регистрация тут Количество очных мест ограничено

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый урок курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect»: «Будущее корпоративного архитектора: навыки, тренды, технологии»

🗓 Когда: 4 августа, 19:00 (мск)

Роль корпоративного архитектора стремительно меняется, чтобы оставаться востребованным в ближайшие годы, нужно понимать, какие навыки, технологии и подходы будут определять профессию до 2030 года.

📚Что будет на вебинаре: - Как меняется роль корпоративного архитектора в эпоху новых технологий - Ключевые навыки архитектора ближайших лет (hard & soft skills) - Основные тренды в корпоративной архитектуре до 2030 года - Технологии, без которых архитектору будет сложно работать - Как выстроить собственный план профессионального развития

💡В результате вы: - Узнаете, какие технологические тренды реально меняют корпоративную архитектуру - Получите набор ключевых навыков, которые станут базой для архитектора будущего - Поймёте, как работать в мире DevOps-культуры, data-driven подхода и AI-native архитектур - Научитесь выстраивать свой план развития в эпоху быстрых изменений

👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/X8dk/

Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect», на котором вы системно освоите TOGAF, ArchiMate, разработку дорожных карт и управление архитектурой предприятия.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Тебе знакомо чувство безысходности после трёх месяцев поиска оффера на международке?

Десятки откликов — и в ответ только автоотказы. При этом до 90% резюме отсеиваются ещё до того, как их увидит живой рекрутер. Всему виной ИИ: в 2026 году CV всё чаще оценивают не люди, а AI- и ATS-системы.

Для IT и Digital это бьёт особенно больно — именно здесь фильтры настроены жёстче всего: алгоритм ищет конкретный стек, ключевые слова из вакансии и понятную ему структуру опыта. Годы работы над сложными продуктами он в упор не видит, если резюме собрано «не по формату».

Но как упаковать свой опыт? Об этом расскажем:

📅 5 августа в 19:00 МСК на нашем бесплатном мастер-классе «Как перестать получать автоотказы после десятков откликов?»

На мастер-классе разберём: 🔹 Как AI и ATS реально отбирают кандидатов в IT и Digital в 2026 году 🔹 Как описать стек и проекты так, чтобы резюме проходило фильтр 🔹 Как найти работу в Европе и США

Спикер — Ангелина Волкова, карьерный эксперт AgileFluent, за её плечами — более 200 кейсов с международными офферами!

За время работы AgileFluent уже помогли 800+ специалистам из IT и Digital найти работу в международных компаниях: разработчикам, аналитикам, продактам, дизайнерам, DevOps и QA.

Оставляй заявку на вебинар и бронируй место 👉 [ссылка] 👈

Дайджест вакансий в зарубежных стартапах c русскоговорящими ребятами🚀

🇪🇸 Подборка компаний в Испании

Продукт и менеджмент — Senior Product Manager (Data Foundry) в Beamery — Operations Product Manager в Salmon🔥 — Technical Project Manager в Planner5D 💎Еще 200+ вакансий продактов и проджектов

Маркетинг — Content Writer в Higgsfield — Product Marketing Manager (Global Transfers) в Tabby 💎Еще больше вакансий в маркетинге

Разработка и ML — DevOps / Infrastructure Engineer в Flex Databases🔥 — Middle/Senior Software Engineer (Frontend) в Devexperts — AI Product Engineer в Ryze AI🔥 💎Еще больше вакансий в dev/ML в нашем канале @dev_connectablejobs

Дизайн — Senior UX/UI Designer в Easybrain — Lead UI/UX Designer в Nexters — Motion Designer (Freelance) в Flo Health 💎Еще больше вакансий в дизайне

Анализ данных — Senior Product Analyst в Vivid Money — Web/Digital Analytics Engineer в Novakid 💎Еще 150+ вакансий аналитиков

HR — Technical Talent Partner в Apron

Дайджест вакансий в зарубежных стартапах c русскоговорящими ребятами🚀

🇪🇸 Подборка компаний в Испании

ML/AI — Team Lead / Principal ML Engineer в Travelpayouts — AI Inference Engineer в ITRex

Backend — Staff Backend Software Engineer в Enhesa — Senior Go Developer в FaceApp — Lead Software Engineer (Team Lead, Billing Squad) в C Teleport — Principal Engineering Lead (Customer Experience) в ASOS.com

Frontend — Frontend Engineer (ZEOS) в Zalando

QA — QA AI Automation Engineer в Welltory

Mobile — Senior Software Engineer, Mobile (Repayment UX) в Affirm

DevOps — DevOps / Infrastructure Engineer в Flex Databases🔥

FullStack — Senior Full Stack Developer (FE+BFF) в Campaignswell

⚙️ API-ключи: базовые правила безопасности

Большинство утечек происходит из-за обычных ошибок: секреты попадают в Git, логи, Docker-образы или даже на скриншоты.

В статье собрали базовый чек-лист по защите API-ключей: как правильно хранить секреты, избежать случайного коммита, что делать при утечке и как заранее снизить возможный ущерб.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

🎥 Вебинар: Kubernetes + CI/CD + GitOps — делаем стабильный деплой без выхода из кластера

📌 На уроке вы узнаете: - Как настроить конвейер CI/CD для автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. - Что такое GitOps, и как с его помощью управлять инфраструктурой и релизами через декларативные манифесты. - Использование Kubernetes для построения стабильных и безопасных процессов развёртывания приложений. - Лучшие практики внедрения, внедрения и управления изменениями прямо из кластера.

🎯 После вебинара вы: - Вы поймёте, как интегрировать Kubernetes, CI/CD и GitOps для создания стабильных и автоматизированных процессов развертывания. - Освоите изменение и оптимизацию конвейеров CI/CD для работы в Kubernetes-кластерах. - Изучите подходы к мониторингу, организации тестирования и управлению релизами через GitOps, повышению доступности и безопасности процессов.

⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes».

👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/d09BhX

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра

4 августа(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика.

Как это будет: 📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot

Реклама. О рекламодателе.

Работающий код — ещё не значит, что проект в порядке

Часто кажется, что раз программа работает, значит, всё хорошо. Автор этой заметки, самоучка на Python, проверял свою Flask-программу для пекарни пять часов и не добавил ни одной функции. Зато убрал старый код Excel, неиспользуемые импорты, лишние зависимости и рассинхрон между README, Docker и Git.

Код на проде не равен репозиторию, который точно отражает текущую версию. Внутри накапливаются остатки старых спецификаций, устаревшие скриншоты и неиспользуемый CSS.

В разборе вы узнаете, как проверять такое хозяйство безопасно: что удалять первым делом, зачем нужен .dockerignore рядом с .gitignore и где искать лишнее.

Попробуйте пройтись по своему учебному проекту по этому же списку.

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+: 1.Разработчик (стажёр) в команду AI‑автоматизаций, Компания: Яндекс(гибрид) 2.Стажер QA Manual [Discovery Portal], Компания: МТС(офис) 3.Стажёр DevOps в департамент сопровождения информационных технологий, Компания: Альфа-Банк(гибрид)

Middle/Middle+: 1.QA‑инженер в ИИ-платформу, middle+, Компания: Контур(удаленка) 2.System Engineer в команду внутренних сервисов (DevOps/SRE), Компания: Островок!(удаленка) 3.1C Developer, Компания:Aston (удаленка)

Senior/Head: 1.Team Lead Go в VK AdBlogger, Москва, Компания: VK(удаленка) 2.Ведущий инженер по тестированию, Компания: АРТВЕЛЛ(удаленка) 3.Функциональный тестировщик / QA инженер, Компания: Лоция(удаленка)

🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Dev Ops Role at Home Credit Bank

https://www.linkedin.com/posts/homeittech-devops-kubernetes-share-7483028930719965185-adqh/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAIbBokBFFUBvwT8AFDTjhXAPGDC9dtIWBI

✅ Embeddings

✅ Embedding Models

✅ Cosine Similarity

✅ Dense Embeddings

✅ Sparse Embeddings

✅ Hybrid Search

📌 Phase 12: Vector Databases

Store and retrieve embeddings efficiently.

✅ FAISS

✅ ChromaDB

✅ Pinecone

✅ Weaviate

✅ Milvus

✅ Qdrant

✅ pgvector

📌 Phase 13: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Build AI systems that use external knowledge.

✅ Document Loading

✅ Chunking

✅ Embeddings

✅ Indexing

✅ Retrieval

✅ Re-ranking

✅ Metadata Filtering

✅ Hybrid Search

✅ Advanced RAG

✅ Graph RAG

✅ Corrective RAG

✅ Agentic RAG

📌 Phase 14: AI Agents

Build autonomous AI applications.

✅ AI Agent Fundamentals

✅ Tool Calling

✅ Memory

✅ Planning

✅ Reflection

✅ Multi-step Reasoning

✅ Agent Workflows

✅ Multi-Agent Systems

✅ MCP (Model Context Protocol)

✅ A2A Protocol

✅ Human-in-the-loop

📌 Phase 15: AI Frameworks

Learn the most popular AI development frameworks.

✅ LangChain

✅ LangGraph

✅ LlamaIndex

✅ CrewAI

✅ Agno

✅ DSPy

✅ OpenAI Agents SDK

✅ AutoGen

📌 Phase 16: Backend Development

Create APIs and AI applications.

✅ FastAPI

✅ REST APIs

✅ Authentication

✅ Async Python

✅ WebSockets

📌 Phase 17: Deployment

Deploy AI applications to production.

✅ Docker

✅ Docker Compose

✅ Kubernetes Basics

✅ Nginx

✅ CI/CD

✅ GitHub Actions

✅ Render

✅ Railway

✅ AWS

✅ Azure

✅ Google Cloud

📌 Phase 18: LLMOps & MLOps

Monitor and manage AI systems.

✅ MLflow

✅ LangSmith

✅ Weights & Biases

✅ Prompt Versioning

✅ Logging

✅ Tracing

✅ Monitoring

✅ Evaluation Pipelines

✅ A/B Testing

📌 Phase 19: AI Security

Build secure and reliable AI applications.

✅ Prompt Injection

✅ Jailbreak Attacks

✅ Guardrails

✅ PII Detection

✅ Output Validation

✅ Hallucination Reduction

✅ Content Moderation

✅ Secret Management

📌 Phase 20: AI Performance Optimization

Improve speed, cost, and efficiency.

✅ Prompt Optimization

✅ Semantic Caching

✅ Batch Processing

✅ Streaming Responses

✅ Token Optimization

✅ Quantization

✅ Model Routing

✅ Latency Optimization

📌 Phase 21: Build Real-World Projects

Apply your knowledge through practical projects.

✅ AI Chatbot

✅ PDF Chat Application

✅ Resume Analyzer

✅ AI Interview Assistant

✅ AI SQL Assistant

✅ AI Code Reviewer

✅ AI Research Assistant

✅ AI Email Assistant

✅ AI Data Analyst

✅ AI Content Generator

✅ Voice Assistant

✅ Multi-Agent Research System

📌 Phase 22: AI System Design

Learn to design scalable AI systems.

✅ AI Architecture

✅ Scalable AI Applications

✅ Distributed Systems

✅ Load Balancing

✅ Queue Systems

✅ Event-Driven Architecture

✅ Cost Optimization

📌 Phase 23: Portfolio

Build a strong portfolio to showcase your skills.

✅ GitHub Projects

✅ Deploy Live Applications

✅ Technical Blogs

✅ LinkedIn Posts

✅ Open Source Contributions

✅ Case Studies

✅ Personal Portfolio Website

📌 Phase 24: Interview Preparation

Prepare for AI Engineer interviews.

✅ Python Interview Questions

✅ SQL Interview Questions

✅ Machine Learning Interview Questions

✅ Deep Learning Interview Questions

✅ LLM Interview Questions

✅ RAG Interview Questions

✅ AI Agent Interview Questions

✅ System Design Interviews

✅ Coding Problems

✅ Behavioral Interview Questions

❤️ Double tap if you want a detailed explanation of each topic!

Oracle, возможно, устроила одно из самых громких убийств open-source проекта в истории.

Речь о Solaris. Эта ОС получила возможности, похожие на контейнеры, за много лет до появления Docker.

Разработанная Sun Microsystems, Solaris в 1990-х и 2000-х работала в дата-центрах, университетах и банках по всему миру.

Технология Solaris Zones позволяла запускать изолированные окружения задолго до того, как Docker сделал контейнеры массовыми. ZFS принесла снапшоты, самовосстанавливающееся хранилище и проверки целостности данных ещё тогда, когда аналогов практически не существовало. Solaris не догоняла индустрию — индустрия догоняла Solaris.

В 2010 году Oracle купила Sun Microsystems за 7,4 млрд долларов.

Спустя несколько месяцев компания закрыла открытую модель разработки, благодаря которой инженеры со всего мира могли участвовать в развитии проекта. Уже в августе 2010 года Oracle полностью прекратила публикацию исходного кода.

Разработчики, которые годами отправляли патчи, не стали ждать. Многие ушли в Linux, где разработка оставалась открытой и развивалась быстрее.

Бывшие инженеры Sun решили не дать проекту исчезнуть. Через несколько часов после закрытия открытой разработки они запустили illumos — продолжение Solaris на базе последней открытой версии исходного кода Sun.

Oracle продолжила продавать Solaris корпоративным клиентам, но в 2017 году уволила большую часть команд Solaris и SPARC. К 2019 году система перешла в режим sustaining support.

Если перевести с корпоративного языка, это означает: «Мы ответим на ваши обращения, но ничего нового больше не ждите».

Solaris проиграла не из-за плохой инженерии. Она проиграла компании, для которой контракты на поддержку оказались важнее будущего продукта.

illumos существует до сих пор. Проект остаётся открытым и поддерживается инженерами, которых Oracle так и не смогла удержать.

👉 @PythonPortal

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять):

1. Предыдущий топ статей 2. Инструмент для статического и динамического анализа вредоносного ПО 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение 5. Практический способ познакомитьcя с безопасностью контейнеров и Kubernetes 6. Локальный ИИ-агент для аудита безопасности, который работает прямо на Linux без API и облаков 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Alpine Linux прямо на Android без root

#информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

❤️ Разработчик на Java в MBA

Мы ищем разработчика на Java для работы над новым проектом. Необходимо будет интегрировать новые ERP-системы с внутренней ERP Яндекса, мигрировать справочные данные, создавать проводки и документы в учётной системе OeBS. Проект перспективный, будет использоваться свежий стек технологий.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка микросервисов учётной системы Вы будете реализовывать ядро для формирования проводок учёта, дебиторских счетов, актов, счетов-фактур и банковских выписок, а также выстраивать систему гибких справочников и их мэппингов на учётные данные.

• Развитие финансовых процессов Вы будете участвовать в развитии и масштабировании финансовых процессов Яндекса, создавать гибкую настраиваемую архитектуру под нужды сервисов и управлять потоками данных Order-to-cash (O2C).

• Создание решений Вы будете прорабатывать интеграции между сервисами, повышать надёжность передачи данных, снижать вероятность отказов и дублирования финансовых проводок, конструировать решения для лёгкого подключения новых ERP-систем, контролировать нагрузку на межсервисные интеграции и реализовывать синхронное и асинхронное взаимодействие.

Мы ждём, что вы: • Программируете на Java 21+ в стеке Spring, Spring Boot • Знаете Hibernate, JDBC • Работаете с PostgreSQL • Понимаете принципы микросервисной архитектуры • Тестируете код и пишете юнит-тесты

Будет плюсом, если вы: • Работали с очередями (SQS, Kafka, MQ), а также с Docker, Redis или Temporal • Разрабатывали приложения в среде Kubernetes • Применяли методологию DevOps • Знакомы с OeBS (если нет — научим) • Использовали AI-ассистентов и AI-инструменты для разработки

Наши бонусы: В Яндексе легко заниматься спортом — у нас есть бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, а ещё скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#MBA #java #postgresql #офис #гибрид #москва

🖥 Компьютерные сети. Нисходящий подход. Принципы работы OSI. Обеспечение сетевой безопасности. Беспроводнные и мультимедийные (сетевые) тезнологии | Привет, друг. На связи Эллиот.

Фундаментальный учебник по архитектуре, протоколам и функционированию компьютерных сетей на основе уникальной нисходящей (Top-Down) методологии обучения.

Мировой эталон среди учебных пособий по сетевым технологиям, предназначенный для студентов, системных администраторов, сетевых инженеров, DevOps-специалистов и экспертов по безопасности, желающих системно и глубоко понимать устройство современных компьютерных сетей.

— Книга написана увлекательным и понятным языком, подкреплена иллюстрациями, математическими моделями и лабораторными заданиями (включая работу с Wireshark), что делает её лучшим выбором для фундаментального изучения сетевых технологий.

⏺ Ссылка на книгу

#Book #Network #TCP #IP #OSI #Admin #DevOps #Wireshark | Mr. Robot

🔥 Открыт прием заявок на Yandex Scale 2026

Масштаб помогает разглядеть общую картину: на Yandex Scale 2026 — ежегодной флагманской технологической конференции Yandex Cloud — обсудят, как сейчас развиваются и масштабируются IT-продукты.

✅ Четыре тематических офлайн-трека: AI, Hybrid Infrastructure & DevOps, Data, Security — с докладами, воркшопами, питчингом решений, демо-зонами, IT-квестом и мерчом. А еще углубленный онлайн-трек DeepTech: в ходе которого можно повлиять на ход эфира голосованием, принять участие в реальных воркшопах.

Отдельная точка притяжения в онлайне — виртуальный стенд VibeCraft, где можно завайбкодить свой проект и забрать призы.

Плюс отдельная онлайн-студия с интерактивной программой где можно:

1️⃣ Оценить юмор на Лиге IT-шуток; 2️⃣ Задать вопросы СТО Yandex Cloud; 3️⃣ Послушать известных научпоп-спикеров и задать им свои вопросы;

Зрители голосуют и в реальном времени влияют на взаимодействие в студии. И это еще не всё!

✅ Лидеры индустрии расскажут, как запускать и масштабировать решения, упрощать работу с инфраструктурой, и поделятся опытом достижения целей.

✅ Если вы CTO, тимлид, ML-инженер, продакт, разработчик, DevOps, аналитик или безопасник, это точно для вас.

Подать заявку можно по ссылке, участие бесплатное!