منشورات أخرى — صفحة 6

253 منشور إجمالًا
I
IT менторы - отзывы студентов
@it_mentors
2.2K

🔥 Срок: 55 дней 💵 Оффер: 332500 руб. gross

Отзыв на ментора: @grisha_devops #grisha_devops

Специальность: DevOps / SRE #devops Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта

Самостоятельно изучал Devops около месяца, понял, что без ментора, будет не возможно, на просторах наткнулся на Гришу, не пожалел, так как у него есть структурирования база, для обучения, плюс в любой теме, если возникают вопросы, тебе разжуют ее как ребенку.

Также отдельный поклон Роме, который на протяжение всего времени, является бадди, ему я писал на моменте нахождения на рынке, он был и психологом и другом и мамой.

Сейчас, очень сильно развивается внутренние комьюнити, свой чат, свой банк собесов, свой банк вопросов, очень удобно, так как все ребята отзывчивые, помогают с решением любых вопросов.

В итоге заходя в эту профессию без коммерческого опыта, с посредственными знаниями, я смог получить оффер 290к на руки, всего за какие то 50 дней, не считая что в середине обучения, улетал отдыхать на 10 дней.

Всем кто ищет ментора, который переживает за каждого своего ученика, советую именно Гришу, не пожалеете.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации

👉 Найти/стать ментором 👈

Канал с отзывами на консультации

Б
БЕЗРАБОТНЫЙ NEWS
@bezrabotnyi
7.1K

ЧЕМ УМНЕЕ ИИ ТЕМ БОЛЬШЕ ЧЕЛОВЕК РАБОТАЕТ

Я покупал ИИ, чтобы работать меньше.

Но оказалось, что чем дороже подписка, тем больше я работаю.

С дешёвыми Plus за 2к всё просто: кончился лимит - иду отдыхать, пока лимит обновиться. С Max за 20 тысяч ждать уже жалко. Если не потратил лимит, кажется, что просто подарил компании деньги.

Поэтому любая случайная мысль мгновенно становится проектом с 70 проектов на гитхабе я достиг 202(!!!).

Это уже не тайм-менеджмент, а token maxing: как превратить оплаченные токены в максимальное количество работы.

ИИ действительно позволяет делать больше. В трёх полевых экспериментах на 4 867 разработчиках ИИ-помощник в среднем увеличил число завершённых задач на 26,08%.

Наконец-то освободилось 26% рабочего времени.

Ага, конечно. Начальство  то есть я сам  просто выдало мне на 52% больше задач.

Раньше я думал, как правильно писать код. Пол дня мог ходить и думать, иногда 2. Теперь — как написать идеальный рабочий процесс, какие должностные инсрукции Лида, Тестера, какие запустить тесты, как устроить retry, failover, контроль бюджета и кто проверит проверяющего (Я назвал его Overseer/Хлыст). Причем я не думаю, а делаю: говорю что исправить и тестирую сразу же.

Кода я пишу меньше.

Работы стало больше. прибыль? Не увеличилась. Чья Вина ? ИИ? Нет - моя.

Восемь месяцев учёные Berkeley наблюдали за компанией из 200 человек. В этой компании ИИ не освободил сотрудникам время: они начали работать быстрее, брать больше задач, запускать несколько агентов параллельно и продолжать работу в обед и вечером. Часто их никто даже не просил.

Плюс проблема в инструментах вокруг ИИ, даже больше чем в ИИ.

В Hermes мне не хватает нормального планирования конкретной сессии. Codex мучает на телефоне и почти не дружит с чужими провайдерами. В OpenCode ИИ не может сам нормально подобрать модель конкретному сабагенту. Claude Code хорош, пока не понадобится нормальный UI и телефон без claude подписки. Openclaw - хер настроишь/обновишь.

Каждый закрывает одну боль и добавляет три новые. Даже open source не спасает: отправляешь нормальный PR, его не принимают, слишком много ИИ слопа вокруг.

ИИ уже пишет код. Хорошо пишет, но ужасно себя контролирует. Примерно как на жестких стимулторах кодер в дедлайне.

Но назад я не хочу. Я хочу на прогулке сказать в наушник, что нужно исправить, получить отчёт: о новом коде, прогнаных автотестах, настоящее computer use, канарейку - и только потом прод.

Это уже не «ИИ дописал функцию». Это полный цикл разработки, который нужно один раз нормально собрать.

Просто пока я его собираю, я одновременно заказчик, техлид, диспетчер, QA, DevOps и поддержка. Впрочем так было всегда.

Я думал, ИИ позволит мне делать работу за троих. Позволил, если я работаю 24 часа в сутки, а потом 12 сплю.

G
get_joboffer
@get_joboffer
670

#Job_Opportunity

Azure Cloud Security Engineer

🏷️ #firewall #dns #kubernetes #jenkins #devops #terraform #cloud #vault

🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included

🔗 Click Here for More Details & Apply

📣 @get_joboffer

R
Remote Junior (INFLOW)
@remotejun
887

Подборка вакансий

Стажёр: - Стажер Data Science, Новосибирск в Сбер. Data Science

Junior: - Портфельный аналитик (Collection) в Сентинел Кредит Менеджмент - Инженер-тестировщик (команда 1С-разработки) в МКК Корона - DevOps engineer в МТС Банк. IT

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

F
fresherjobinfo
@fresherjobinfo
283

Still confused about how Docker, Kubernetes, and AWS are used in real-world projects? ☁️

Join *FREE DevOps Workshop*⚙️

📅 06 August 2026 🕓7:00 PM

💡 What you'll learn: ✅ Cloud & AWS fundamentals ✅ Launch your first AWS EC2 server ✅ Deploy a live application on AWS ✅ Docker & Kubernetes basics ✅ DevOps tools like Jenkins & Terraform

🎯 Perfect for: • Freshers & Working Professionals • Anyone planning to build a career in Cloud & DevOps

🤳🏼Register Now: https://rebrand.ly/x2ifvvs

P
Python/ django
@pythonl
2K

🔥 Harbor - единый фреймворк для тестирования и улучшения AI-агентов

Сравнивать Claude Code, OpenHands, Codex CLI и других агентов сложно: у каждого свои команды, окружения и форматы результатов.

Harbor превращает это в единый воспроизводимый пайплайн. Он позволяет запускать разные модели и coding-агентов на одинаковых задачах в изолированных контейнерах.

Что умеет Harbor:

- тестировать разные модели и AI-агенты; - запускать Terminal-Bench, SWE-Bench и Aider Polyglot; - создавать собственные бенчмарки и окружения; - параллельно проводить тысячи экспериментов; - собирать rollouts для RL-оптимизации; - работать локально через Docker или в облачных sandbox-сервисах.

Установка:

uv tool install harbor

Пример запуска:

harbor run \ --dataset [email protected] \ --agent claude-code \ --model anthropic/claude-opus-4-1 \ --n-concurrent 4

Harbor используется как evaluation harness для Terminal-Bench 2.0 и распространяется по лицензии Apache 2.0.

По сути, это инфраструктурный слой для команд, которым нужно не просто запускать AI-агентов, а системно измерять их качество, сравнивать конфигурации и улучшать модели на реальных задачах.

GitHub: https://github.com/harbor-framework/harbor

G
get_joboffer
@get_joboffer
699

#Job_Opportunity

Graduate Software Engineer (High Performance Systems)

🏷️ #python #java #angular #typescript #fpga #kubernetes

🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included

🔗 Click Here for More Details & Apply

📣 @get_joboffer

J
job4fresherss
@job4fresherss
232

🚨🚨Today's Job Updates

Company Name: NOVAC Post Name: Management Trainee) ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/novac-walk-in-management-trainee/

=============================

Company Name: PwC Post Name: Data and Analytics Advisory ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/pwc-data-analytics-advisory/

=============================

Company Name: United Airlines Post Name: Associate Engineer ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/united-airlines-off-campus-associate-engineer/

=============================

Company Name: WNS Post Name: Customer Support Executive (Voice process) ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/wns-walk-in-customer-support-executive/

=============================

Company Name: Pearson Post Name: Apprentice, Quality Assurance ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/pearson-apprenticeship-freshers/

=============================

Cisco Hiring Development Engineer | Bangalore Location| Apply Now https://job4freshers.co.in/cisco-test-development-engineer/

=============================

IOCL Recruitment | No Exam | No Interview | Direct Hiring 🔥 https://youtu.be/yan-n6h4sUc

=============================

Company Name: Hewlett Packard Enterprise (HPE) Post Name: Software Systems Engineer-Devops ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/hpe-software-systems-engineer/

=============================

Company Name: Mphasis Post Name: Trainee Transaction Processing Officer ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/mphasis-walk-in-trainee/

=============================

Company Name: Firstsource Post Name: Healthcare – Email/Back Office ✅Apply Link: https://job4freshers.co.in/firstsource-off-campus-drive/

Telegram Link: https://linktr.ee/job4freshers.co_in

Share This opportunity with your Friends and WhatsApp Group❤️

U
UDEMY FREE ️| Coursevania
@coursevania
44

1500 DevOps Interview Questions with Answers \[2025\]

FREE - 99 Enrolls Left

Are you preparing for a DevOps role and want to ace your interview? Whether you're a fresher or an experienced professional, this course is designed to equip you with the knowledge and confidence to answer 1500 DevOps interview questions with detailed explanations. Covering everything from version c...

Coupon Code:- 0DCB667FC01561288E15 Enrolls: 99/100

🔗 https://freecourse.io/courses/devops-questions-answers

N
no system is safe // cybersec
@nsis_cybersec
1.5K

😈 Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений

Практическое руководство по устройству изоляции контейнеров и принципам защиты контейнеризированных сред.

Профильное руководство для специалистов по безопасности, DevOps-инженеров и системных администраторов, подробно рассматривающее внутренние механизмы работы и защиты технологий контейнеризации (Docker, Kubernetes).

— В книге детально разбираются базовые концепции ядра Linux, обеспечивающие изоляцию систем (namespaces, cgroups, Linux capabilities, seccomp, AppArmor), а также рассматриваются угрозы «побега» из контейнера (container escape), правила безопасной сборки образов и методы построения защищенных систем на всех уровнях жизненного цикла контейнера.

➡️https://max.ru/nsis_cybersec/AZ_S4j8PIAM

#Book #Container #Docker #Kubernetes #DevSecOps #Linux // @nsis // max.ru/nsis

G
goyalarsh
@goyalarsh
2.7K

We're Hiring | Bessemer Tech Catalyst

Top tech companies. Multiple roles. Up to ₹70 LPA.

If you're looking for your next opportunity, please find the details below.

*TBX (formerly Transbnk)* An AI product company building LLM-powered, full-stack applications.

Locations: Bangalore, Mumbai Roles: AI Lead Compensation: Up to ₹70 LPA

*Aivar* An AI-first services partner and AWS Preferred Partner, taking enterprise AI from experiment to production.

Locations: Bangalore, Coimbatore Roles: AWS Cloud / DevOps, Cloud Infrastructure, Data Engineer, AI / Voice & Agentic AI/ML Engineer, Forward Deployed Engineer (AI/ML) Compensation: Up to ₹70 LPA

*Dcortex* An enterprise AI company building a cloud- and model-agnostic system of action for complex operational environments.

Locations: Chennai Roles: Full Stack Engineer Compensation: Up to ₹70 LPA

*MoveInSync* The world's largest employee commute platform, serving 300+ enterprises including 70 Fortune 500 companies.

Locations: Bangalore Roles: SDE-1 to SDE-3 Compensation: Up to ₹70 LPA

Register Here: https://hackculture.io/hackathons/bessemer-tech-catalyst

O
overbafer1
@overbafer1
9.1K

🥷 Произошла одна из крупнейших атак на цепочку поставок.

Хацкеры угнали GitHub-аккаунт разраба jaredwray — мейнтейнера библиотеки keyv, которую скачивают около 127 млн раз в неделю. Затем вредонос расползся по всему семейству его пакетов глубоко спрятанным внутри тысяч JavaScript-проектов.

🤨 Вредонос заливали прямо в репозиторий, после чего выпускали релиз через настоящий GitHub Actions. Поэтому заражённые пакеты получали валидную provenance-подпись и выглядели абсолютно легитимно.

Достаточно было выполнить обычный npm install — загрузчик скачивал Bun 1.3.13 и запускал основную нагрузку ещё до установки самого проекта.

Дальше червь выгребал токены GitHub и npm, ключи AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes и Vault, приватные ключи, базы данных и доступы Stripe. Украденные данные отправлялись в публичные GitHub-репозитории с описанием «Shai-Hulud: Here We Go Again».

🪱 Вредонос также находил пакеты, которые жертва могла публиковать в npm, заражал их, повышал версию и выпускал новые релизы уже от имени следующего разраба. Так он перекинулся на пакеты Deliveroo, OneReach, ServiceTitan, Picsart, Qlik и других контор.

По последнему отчёту скомпрометированы уже 868 пакетов в 1381 версии, что суммарно даёт более 2 млрд установок в месяц💀

@overbafer1

С
Сливакер | IT
@slivaker_it
1.8K

Docker

Размер: 1 ГБ Цена: 1 500 руб.

Описание: ~ Знакомство с Docker ~ Образы ~ Контейнеры ~ Docker Compose ~ Сетевая инфраструктура ~ Docker Swarm

🧷 Скачать бесплатно

#Rust | Сливакер & Max

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_python
1.7K

Python Lead #офис #lead Москва Компания: Сбер

☑️Обязанности -проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций -развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий -формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования -проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации -распределение нагрузки между членами команды -контроль сроков выполнения задач -организация внутренних процессов в команде -контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

☑️Требования -опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) -понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы -опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) -понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) -понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) -уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit -опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) -практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience -опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) -уверенный Linux пользователь -понимание принципов CI/CD -умение работать в команде и эффективно распределять задачи -понимание принципов и инструментов Scrum.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

С
СЕТИ — IT & Digital вакансии
@it_vakansii_jobs
3.9K

🙂 Новая вакансия

📍QA

Тестировщик ПО (QA Engineer)

Ищем специалиста для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI

▌ Обязанности:

* Функциональное тестирование: ручное тестирование релизов и обновлений платформы. * Тестирование интеграций: сборка, настройка и проверка клиентских воронок продаж (чат-боты, рассылки, интеграции со сторонними сервисами). * Сквозная проверка сценариев: контроль логики работы алгоритмов, корректности передачи данных внутри платформы. * Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов. * Анализ дефектов: локализация багов, поиск узких мест в бизнес-сценариях и заведение подробных баг-репортов в таск-трекере.

▌ Требования:

* Опыт работы в тестировании программного обеспечения от 3 лет (понимание полного цикла QA, самостоятельная разработка тест-кейсов и чек-листов). * Навык чтения кода на уровне достаточном для анализа логики приложения (приветствуется знание Python или JavaScript/TypeScript). * Уверенное владение SQL для проверки целостности и корректности данных непосредственно в базах данных. * Практический опыт работы с инструментами автоматизации тестирования. * Понимание принципов работы маркетинговых воронок, CRM-систем и механизмов интеграций (REST API, Webhooks, JSON/XML). * Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (плюсом будет знакомство с Docker), а также с Jira или аналогичными баг-трекерами и Zeplin/Figma для сверки макетов. * Soft skills: высокая внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение ясно коммуницировать с разработкой и бизнесом, готовность глубоко погружаться в техническую и бизнес-логику задач.

▌ Будет плюсом:

* Опыт нагрузочного тестирования. * Знание инструментов визуального регрессионного тестирования. * Опыт работы с платежными шлюзами и понимание протоколов безопасности транзакций.

▌ Условия:

* Формат работы: полностью удаленный. * График: 6/1 (ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК; СБ — с 10:00 до 14:00). * Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка, без срезов оклада). * Оплата: 1000–1500$ по результатам собеседования. Выплаты производятся каждые 2 недели на USDT (BEP20). * Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Отклик: @anna_scela

———

🖤 Разместить вакансию 💚 Джунам 🫶 Удалёнка джунам 💜 За рубежом 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам 🔴 Аналитикам

D
Devops Jobs — вакансии и резюме
@devops_jobs_feed
2K

Публикатор: Maria V. Обсуждение: @devops_jobs #резюме

Позиции: DevOps Engineer | Cloud Engineer | Platform Engineer | Site Reliability Engineer (SRE) Формат: удалённо Занятость: full-time Гражданство: ЕС + РФ Telegram: @hejpadej

DevOps / Cloud Engineer с коммерческим опытом построения и сопровождения облачной инфраструктуры. Работала с production-средами, автоматизацией, Kubernetes, CI/CD и IaC. Быстро погружаюсь в новые проекты, люблю наводить порядок в инфраструктуре и решать сложные технические задачи.

Стек: • AWS • Azure • GCP • Kubernetes • Docker • OpenShift • Terraform • Bicep • Ansible • GitHub Actions • GitLab CI • Azure DevOps • ArgoCD • Linux • Bash • Python • Prometheus • Grafana • ELK • CloudWatch • PostgreSQL • Redis

Практический опыт: • Облачная инфраструктура и Infrastructure as Code • CI/CD, GitOps и автоматизация • Kubernetes и контейнеризация • Мониторинг, логирование и алертинг • Production support и разбор инцидентов • DevSecOps, документация и оптимизация инфраструктуры

Ищу команду, где смогу приносить пользу, быстро развиваться и решать реальные инженерные задачи.

S
SecAtor
@true_secator
5K

Масштабная атака на цепочку поставок npm привела к компрометации более 1300 пакетов посредством самораспространяющейся вредоносной ПО под названием ChainDrop. При этом все пострадавшие пакеты в совокупности ежемесячно загружаются более 2 млрд. раз.

Среди зараженных пакетов есть и достаточно популярные, такие как Keyv и Cacheable, flat-cache и file-entry-cache, все они являются утилитами кэширования от одного и того же разработчика.

Атака на цепочку поставок началась после того, как злоумышленник взломал учетную запись GitHub разработчика Keyv, и быстро распространилась на пакеты, связанные с крупными организациями, включая Deliveroo, Ornikar, OneReach, Picsart, Qlik и ServiceTitan.

Ряд инфосек-компаний успели задетектить атаку и выяснить, что она была реализована с использованием червя на основе алгоритма Shai-Hulud под названием ChainDrop.

Согласно отчету Aikido, по меньшей мере 868 пакетов (1381 версии) были скомпрометированы этим червем. Исследователи утверждают, что злоумышленник распространял вредоносные файлы непосредственно в основные ветки проектов, а затем создавал новые релизы пакетов.

В виду того, что пакеты были собраны и опубликованы в рамках легитимных рабочих процессов GitHub Actions, скомпрометированные релизы npm содержали достоверную информацию о происхождении.

Заражённые пакеты включают два файла: setup.mjs (программу для загрузки вредоносного ПО) и Math_Symbol.js (скрипт для кражи конфиденциальной информации), а также preinstall: node setup.mj запись в их package.json конфигурационном файле.

Загрузчик setup.mjs скачивает среду выполнения JavaScript Bun из официального релиза на GitHub для выполнения Math_Symbol.js, вредоносной полезной нагрузки с возможностью кражи информации.

После загрузки исполняемого файла Bun для запуска скрипта infostealer setup.mjs удаляется временный каталог среды выполнения.

В Aikido отмечают, что злоумышленник собирает учетные данные разработчиков и облачных сервисов из скомпрометированной среды, шифрует их, а затем отправляет в общедоступный репозиторий GitHub с описанием Shai-Hulud: Here We Go Again.

Вредоносный JavaScript-код сильно обфусцирован и обладает способностью к самораспространению, что позволяет ему заражать пакеты от других разработчиков, которые использовали ранее скомпрометированный пакет.

Перед кражей каждый токен сначала проверяется в режиме реального времени по адресу registry.npmjs[.]org/-/whoami.

Вредоносная ПО ищет в зараженных системах разработки и системах CI/CD учетные данные, которые могли бы предоставить ей доступ к дополнительным репозиториям исходного кода и пакетам npm, и собирает различные типы других данных, в том числе учетные данные и файлы конфигурации, PAT-теги GitHub, токены, npm-токены, секреты GitHub Actions, Kubernetes, Stripe, Slack, Twilio, Azure и GCP, а также др.

По данным Wiz, домен npm-cache[.]com также используется для утечки данных и должен рассматриваться как серьезный признак компрометации.

Если была установлена версия пакета, на которую распространяется уязвимость, системные администраторы должны рассматривать рабочую станцию разработчика или средство запуска CI/CD как скомпрометированные, даже если пакет впоследствии был удален.

В подобных случаях рекомендуется восстанавливать системы из безопасных резервных копий или с нуля, обновлять все токены, к которым был доступ из затронутой среды, и проверять журналы на наличие несанкционированного доступа, а также репозитории на предмет неожиданных изменений или коммитов.

Поскольку атака все еще продолжается, ожидается рост числа пакетов и точных вредоносных версий, поэтому важно продолжать использовать список разрешенных зависимостей, проверки целостности и контроль происхождения.

Список скомпрометированных npm-пакетов, IOCs и артефактов доступен в отчетах Wiz, StepSecurity, Aikido, Socket и Ox Security.

Y
Young Стажёр - стажировки ИТ
@young_intern
2.9K

Подборка вакансий

Стажёр: - Стажер Data Science, Новосибирск в Сбер. Data Science

Junior: - Портфельный аналитик (Collection) в Сентинел Кредит Менеджмент - Инженер-тестировщик (команда 1С-разработки) в МКК Корона - DevOps engineer в МТС Банк. IT

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Ю
Юниор: стажировки и вакансии для молодых специалистов
@yuniorapp
1.4K

Подборка для джунов

Стажёр: - Стажер Data Science, Новосибирск в Сбер. Data Science

Junior: - Портфельный аналитик (Collection) в Сентинел Кредит Менеджмент - Инженер-тестировщик (команда 1С-разработки) в МКК Корона - DevOps engineer в МТС Банк. IT

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

D
Devops Jobs — вакансии и резюме
@devops_jobs_feed
1.9K

Публикатор: Владислав Обсуждение: @devops_jobs #резюме Позиция: DevOps-инженер Формат: удалённо Занятость: full-time Оформление: обсуждаемо Контакт: @NichegoHoroshego6 Обо мне DevOps / Linux engineer с опытом 3 года в администрировании и развитии серверной и контейнерной инфраструктуры. Работал с Linux-серверами, Kubernetes, CI/CD, мониторингом, секретами, автоматизацией и базами данных. Участвовал в сопровождении и развитии нескольких проектов, занимался миграцией сервисов. Основной фокус — CI/CD: GitLab CI, Gitflic, Jenkins. — Kubernetes. (bare-metal) : развёртывание, сопровождение, миграция сервисов, Helm. — Observability: Prometheus, Grafana, Loki, Zabbix, Alertmanager. — IaC и автоматизация: Ansible, Terraform (Начальный опыт), Vagrant (для деплоя локальной среды тестирования) — Секреты и доступы: HashiCorp Vault, централизованное управление секретами, интеграция в CI/CD. — Базы данных: PostgreSQL, Redis, KeyDB. — Инфраструктура: Linux, Docker, bare-metal, Nginx, Traefik. Практический опыт — Администрировал Linux-инфраструктуру на Ubuntu, CentOS, RedOS и Astra Linux. — Переводил сервисы из docker-compose в Kubernetes, что улучшило отказоустойчивость и ускорило развёртывание сред. — Разворачивал и сопровождал мониторинг на базе Prometheus, Grafana и Zabbix, настраивал алертинг и визуализацию метрик. — Писал playbook’и на Ansible для автоматизации развёртывания и обновления серверов. — Внедрял HashiCorp Vault в HA-режиме для централизованной работы с секретами. — Администрировал GitLab CI / Gitflic / Jenkins, обеспечивал стабильный процесс сборки и деплоя. — Занимался базовым администрированием PostgreSQL: бэкапы, репликация, отчёты, настройка и оптимизация. — Работал с Redis и KeyDB: контроль доступности и базовой производительности. — Участвовал в разборе инцидентов, поиске причин сбоев и устранении последствий. — Вёл техническую документацию, фиксировал инциденты и изменения в Confluence / Jira. Стек Linux, Docker, Kubernetes, Helm, Git, GitLab CI, Jenkins, Gitflic, Ansible, Terraform, Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Zabbix, PostgreSQL, Redis, KeyDB, Python, Bash, Nginx, Traefik, Cilium, Hubble, External etcd.

Быстро вникаю в проекты/инфраструктуру, готов получать любой опыт.

D
DevOps
@devopsitsec
1.7K

🔥 piqc показывает, сколько денег Kubernetes-кластер теряет на простаивающих GPU

Команды часто видят загрузку GPU, но не понимают:

- какая модель работает на конкретном ускорителе; - сколько стоит генерация токенов; - где простаивает железо; - почему растёт инфраструктурный счёт.

piqc сканирует Kubernetes-кластер и автоматически находит inference-нагрузки на vLLM и Ray Serve.

Инструмент связывает между собой модели, GPU, реплики и runtime-метрики, а затем формирует отчёт о расходах и неэффективном использовании ресурсов.

Что умеет находить piqc:

- простаивающие GPU; - модели на слишком дорогих ускорителях; - полностью свободные GPU-узлы; - фрагментацию ресурсов; - зависшие в очереди поды; - низкую эффективность вычислений; - завышенную стоимость генерации токенов.

Для vLLM также собираются:

- latency; - скорость prefill и генерации; - загрузка KV-cache; - глубина очереди; - состояние inference-сервиса.

Быстрый запуск:

pipx install piqc piqc scan --format table

Результаты можно получить в форматах table, JSON, YAML или в виде стандартизированного facts bundle.

Инструмент также запускается внутри кластера как Kubernetes Job - без постоянных агентов и sidecar-контейнеров.

Важная деталь: сейчас проект распространяется по Business Source License 1.1. Переход на Apache 2.0 запланирован на 2028 год.

По сути, piqc отвечает на вопрос, который обычный мониторинг часто оставляет без ответа:

какая именно модель сжигает GPU-бюджет и почему?

GitHub: https://github.com/paralleliq/piqc

A
AvitoTech
@avitotech
3.2K

Про наши каналы по разным стримам (от SRE до продактов) мы уже рассказывали. А теперь вишенка на торте ваших подписок — каналы про разработку, карьеру, инструменты и решения наших инженеров и лидов.

📌AvitoTech Team📌

Список будем постепенно пополнять. Кстати, со многими авторами можно будет пообщаться лично на предстоящей Avito.Tech.Conf 26 сентября. Там соберутся все, кто управляет сложным. Своё место ещё можно забрать по ссылке🔥

#tl #frontend #backend #qa #ml #analytics #devops

J
jobsfodia
@jobsfodia
191

🏢 Company: Hewlett Packard Enterprise 💼 Job Role: Software Systems Engineer – DevOps 🎓 Qualification: Bachelor’s / Master’s Degree 📍 Location: Bangalore, India

📲 Full Details & Apply Link: https://piohindi.com/hewlett-packard-enterprise-software-systems-engineer-devops-apply-now/

🔗 Join Our WhatsApp Channel: https://whatsapp.com/channel/0029VaFCc7y6GcG5RErmai3h

🇮🇳Join our Arattai Channel – India’s own messaging app Let’s support Made in India and grow together Join Now: https://aratt.ai/@job4software

D
Data Secrets
@data_secrets
15.8K

⚡️ Для тех, кто планирует развивать хард-скиллы в ML и Data Engineering: у НИЯУ МИФИ продолжается прием на онлайн-магистратуру в партнерстве с Яндекс Практикумом «Специалист по работе с данными и применению ИИ».

Главная фича программы — упор на полный технологический стек конкретной роли. Учеба разделена на четыре трека:

• ML-инженер — полный цикл вывода моделей в прод и MLOps: трекинг экспериментов и оркестрация (MLflow, DVC, Airflow, Optuna), упаковывание в Docker, сервинг через FastAPI и деплой в Yandex Cloud.

• CV-инженер — компьютерное зрение от базовой обработки до трансформерных архитектур: PyTorch, OpenCV, Hugging Face, Transformers и сборка сервисов на FastAPI.

• NLP-инженер — обработка текста и работа с LLM: от NLTK и TF-IDF до рекуррентных сетей, трансформеров и интеграции готовых языковых моделей.

• Data-инженер — проектирование DWH и пайплайнов обработки данных: работа с распределенными хранилищами, брокерами сообщений и проверкой качества данных (SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vertica, Hadoop, Kafka).

Практическая база магистратуры — реальные кейсы в том числе от продуктовых юнитов Яндекса (Лавка, Еда, Go, Реклама, Облако) без NDA-ограничений, а еще исследования на базе НИЯУ МИФИ.

Обучение идет дистанционно по вечерам (удобно совмещать с работой), при этом сохраняется официальный очный статус, отсрочка и студенческие льготы. Выпускники получают два диплома: магистерский от вуза и по профпереподготовке от Яндекс Практикума.

Прием документов сейчас в самом разгаре, так что поступить еще можно.